Was macht MDM zum ultimativen Vehikel für die digitale Transformation?
Veröffentlicht: 2022-04-12Master Data Management ist der Schlüssel zur Nutzung von Daten, neuen Anwendungen und Datenquellen. Es ist die entscheidende Komponente einer modernisierten Datenstrategie, die für die digitale Transformation erforderlich ist.
In der heutigen ständig verfügbaren, hypervernetzten und hyperpersonalisierten Welt sind Daten zum Epizentrum der digitalen Transformation geworden. Es ist der Treibstoff, der nicht nur die Einführung digitaler Technologien beschleunigt, sondern auch ihre optimierte Anwendung ermöglicht, um den angestrebten Digital Native schnell zu erreichen, indem minimale Hindernisse gewährleistet werden.
Infolgedessen steuern flinke datengesteuerte Unternehmen, die sich digital mit High-End-Datenpraktiken modernisieren, ausnahmslos mit einem größeren Wettbewerbsvorteil. Eines ihrer Geheimrezepte ist eine gut formulierte und ausgeführte Master Data Management (MDM)-Strategie.
Das liegt daran, dass alle Elemente der digitalen Transformation, wie z. B. die Verhinderung des Datenhortens durch Abteilungen, die Schaffung von Interaktionen zwischen Systemen, die Senkung der Kosten für die Datenverwaltung und die Beseitigung von Unstimmigkeiten zwischen Teams über die Datenzusammenarbeit, die Grundbausteine für eine effektive MDM-Implementierung sind.
Was beinhaltet es? Oder anders gesagt: Was sind Stammdaten?
Stammdaten sind die Daten, auf die es ankommt, oder die Kerndaten für jedes Unternehmen. Es bezieht sich auf alle Einheiten eines Unternehmens, einschließlich Kunden, Produkte, Dienstleistungen, Anbieter, Partner, Marken und Untermarken. Es wird häufig von mehreren Systemen, Anwendungen und Prozessen gemeinsam genutzt.
Ein MDM-System ermöglicht nicht nur die Rationalisierung und gemeinsame Nutzung dieser Stammdaten, sondern legt auch die Grundlage für zukünftige technologische Fortschritte, indem es wirklich messbare datengesteuerte Vorteile liefert.
So ebnet MDM Ihrem Unternehmen den Weg zur digitalen Transformation:
Vorbereitung einer Umgebung für die digitale Transformation
Die digitale Transformation erfordert eine reibungslose Kommunikation aller Systeme. Das bedeutet, dass die vom Produktionsteam verwendeten Daten für das Vertriebsteam zugänglich sein sollten, um Innovationen zu entwickeln und neue Sicherheiten zu entwickeln. Prozesse sollten parallel laufen, wobei verschiedene Teams unter dem gleichen Datendach arbeiten und APIs als Sprache verwenden, um ohne Raum für Unterschiede zu kommunizieren.
Um dies zu ermöglichen, ist eine Umgebung erforderlich, die die digitale Transformation durch mehr Daten, fortschrittliche Analysen, optimierte Prozesse und eine komplizierte Architektur ergänzt. Eine MDM-Implementierung kann genau diese Umgebung mit einem „Golden Record“ schaffen – einer einzigen Quelle der Wahrheit für verschiedene Mitarbeiter, um effizient auf Daten zuzugreifen, sie zu bearbeiten und zu nutzen.
Verbesserung der Datenqualität
Die Datenqualität ist entscheidend für eine intelligente Entscheidungsfindung und dient als Input für alle Geschäftsvorgänge. Sie darf auf dem Weg der digitalen Transformation nicht beeinträchtigt werden. Um sicherzustellen, dass es keine „schmutzigen Daten“ gibt, bringt MDM alle Systeme auf dieselbe Seite. Es schafft Datenkonsistenz und -mobilität und stellt sicher, dass das Unternehmen über eine solide Unternehmensarchitektur verfügt.
Dies ist für schnell wachsende Unternehmen umso wichtiger, da mit wachsendem Unternehmen mehr Silos gebildet und mehr Anwendungsstapel angehäuft werden. Diese mehreren Silos erzeugen unweigerlich unterschiedliche Daten als unerwünschte Nebeneffekte des Fortschritts.
Ohne eine Stammdatenstrategie gibt es keine Möglichkeit, die unterschiedlichen Daten in den Unternehmen zu bändigen. Und da sich Ihre Schlüsseldaten an einem zentralen Ort befinden, haben Sie einen besseren Überblick über Ihr Gesamtinventar.
Einführung in Data Governance
Die Digitalisierung in ihrer einfachsten Form liefert eine Fülle von Informationen. Ob Kundenservice, Personalwesen, Marketing, Vertrieb oder Produktentwicklung, die digitale Transformation öffnet tendenziell die Schleusen und Daten strömen aus allen Ecken und Winkeln herein. Aber der Umgang mit diesem plötzlichen Datenstrom kann kein reaktiver Prozess sein.

Unternehmen müssen sich im Voraus mit speziell gebauten Kanälen vorbereiten, um den Fluss zu steuern und einen optimalen Verbrauch sicherzustellen, ohne Menschen, Werkzeuge und Prozesse zu überfordern.
MDM kann die Grundlage für diesen Flutschutz legen, indem es den Datenzugriff mit Richtlinien zum Zugriff auf, zur Sicherung und Nutzung von Informationen als Unternehmenswert steuert. Es kann Unternehmen dabei helfen, neue und komplexe Datentypen mit Standardisierung, Rechenleistung und analytischer Infrastruktur zu handhaben.
Datenkompetenz und Ethik vermitteln
Da die physische Welt mit der digitalen Welt verschmilzt und Daten von jedem Gerät generiert werden, von Verkehrssensoren bis hin zu Herzfrequenzmessern, ist die Ermöglichung einer umfassenden Datenethik und -kompetenz eine geschäftliche Notwendigkeit. Die Datenverarbeitung muss agnostisch und konsistent sein, um Voreingenommenheit, Diskrepanzen und Einschränkungen bei der Anwendung zu vermeiden.
Unternehmen müssen in der Lage sein, Informationen über Regionen, Niederlassungen und Softwaresysteme hinweg genau zu vergleichen, um sich wirklich auf die digitale Reise zu begeben. Eine solide MDM-Strategie kann die perfekte Unternehmensarchitektur aufbauen, um diese ständig steigende Datengeschwindigkeit und -komplexität zu bewältigen.
Als zentralisierter Hub eliminiert es die Notwendigkeit von Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen und ermöglicht es Systemen, nur mit dem Hub statt mit zahlreichen isolierten Systemen zu kommunizieren. Dies bietet mehr Kontrolle und Schutz für wichtige Informationen und bringt Datenanbieter, Aggregatoren und Verbraucher in einem nahtlosen Mechanismus zusammen, um Daten mit Governance, Sicherheit, Effizienz und Vertrauen zu teilen und zu nutzen.
Den Grundstein für die Datenanalyse legen
Datenarchitekturen spielen eine wichtige Rolle bei der Ermöglichung von Analysen mit Zugriff auf saubere, formatierte und sichere Daten. Während die Datenanalyse Erkenntnisse aus Mustererkennung, Manipulation historischer Daten, Reverse Engineering aus Anwendungsfällen und anderen Algorithmen gewinnt, ist sie auf Datenreferenzen wie Entity-Relationship-Diagramme und Dashboard-Darstellungen von Beständen angewiesen.
Da MDM komplexe hierarchische und mehrdimensionale Daten enthält, die Kernobjekte des Unternehmens kategorisieren, fungiert es als perfektes Setup für Analyse- oder Berichtszwecke. Die dynamische Sicht auf Stammdaten kann einen probabilistischen Rückschluss auf Datenmerkmale ermöglichen, was eher zu Profilen als zu Datensätzen führt.
Es kann dabei helfen, verwertbare Informationen zu extrahieren und wichtige Entscheidungen zu verbessern. Beispielsweise können MDM-gestützte Analysen kundenorientierten Marken helfen, einen umfassenderen Überblick über das Produktportfolio eines Kunden zu erhalten, um Massenpersonalisierung und Preisgestaltung zu ermöglichen.
Die beste Route für eine digitale Transformationsreise
Um einen besseren, produktiveren und vernetzteren Zustand zu erreichen, müssen Unternehmen nicht nur digital transformieren, sondern dies auf die bestmögliche Weise tun. Die Implementierung eines durchdachten Stammdatenmanagements (MDM) ist der erste Schritt in diese Richtung. Es bietet einen 360º-Blickpunkt für eine horizontale Ansicht aller Beziehungen im gesamten Unternehmen.
Von der Überwindung interner Hindernisse über die systematische gemeinsame Nutzung von Daten bis hin zur Glättung der Risse in der Legacy-Infrastruktur für zukünftige Änderungen – MDM ist der Schlüssel zur Nutzung von Daten, neuen Anwendungen und Datenquellen. Es ist die entscheidende Komponente einer modernisierten Datenstrategie, die für die digitale Transformation erforderlich ist.
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