MDM을 디지털 혁신을 위한 궁극적인 수단으로 만드는 것은 무엇입니까?

마스터 데이터 관리는 데이터, 새로운 애플리케이션 및 데이터 소스를 활용하는 핵심입니다. 디지털 변환에 필요한 현대화된 데이터 전략의 핵심 구성 요소입니다.

오늘날의 상시 연결, 초연결, 초개인화된 세상에서 데이터는 디지털 혁신의 진원지가 되었습니다. 디지털 기술의 채택을 가속화할 뿐만 아니라 최소한의 장애물을 보장함으로써 최적화된 애플리케이션이 목표하는 디지털 네이티브에 신속하게 도달할 수 있도록 하는 연료입니다.

결과적으로 고급 데이터 방식을 통해 디지털 방식으로 현대화하고 있는 민첩한 데이터 기반 비즈니스는 항상 더 큰 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력하고 있습니다. 그들의 비밀 소스 중 하나는 잘 설명되고 실행된 마스터 데이터 관리(MDM) 전략입니다.

부서별 데이터 축적 방지, 시스템 간 상호 작용 생성, 데이터 관리 비용 절감, 데이터 협업에 대한 팀 간 불화 확산과 같은 디지털 변환의 모든 요소가 효과적인 MDM 구현을 위한 기본 빌딩 블록이기 때문입니다.

그것은 무엇을 수반합니까? 또는 다른 말로 마스터 데이터란 무엇입니까?

마스터 데이터는 중요한 데이터 또는 모든 비즈니스의 핵심 데이터입니다. 이는 고객, 제품, 서비스, 공급업체, 파트너, 브랜드 및 하위 브랜드를 포함한 비즈니스의 모든 엔터티와 관련됩니다. 여러 시스템, 응용 프로그램 및 프로세스에서 널리 공유되는 경우가 많습니다.

MDM 시스템은 이 마스터 데이터의 간소화 및 공유를 가능하게 할 뿐만 아니라 측정 가능한 데이터 기반 이점을 진정으로 제공함으로써 미래 기술 발전을 위한 토대를 마련합니다.

MDM이 기업을 위한 디지털 혁신을 위한 길을 닦는 방법은 다음과 같습니다.

디지털 트랜스포메이션을 위한 환경 준비

디지털 혁신을 위해서는 모든 시스템이 원활하게 통신해야 합니다. 즉, 생산 팀에서 사용하는 데이터는 영업 팀에서 액세스하여 새로운 자료를 혁신하고 개발할 수 있어야 합니다. 프로세스는 동일한 데이터 우산 아래에서 작업하고 API를 언어로 사용하여 격차를 허용하지 않고 통신하는 다른 팀과 병렬로 실행되어야 합니다.

이를 가능하게 하려면 더 많은 데이터, 고급 분석, 간소화된 프로세스 및 복잡한 아키텍처로 디지털 혁신을 보완할 환경이 필요합니다. MDM 구현은 '황금 레코드'를 사용하여 정확한 환경을 만들 수 있습니다. 이는 서로 다른 공동 작업자가 데이터를 효율적으로 액세스, 조작 및 활용할 수 있는 단일 정보 소스입니다.

데이터 품질 향상

지능적인 의사 결정에 중요하고 모든 비즈니스 운영에 대한 입력이 되는 데이터 품질은 디지털 혁신 여정에서 타협할 수 없습니다. '더티 데이터'가 없는지 확인하기 위해 MDM은 동일한 페이지에 모든 시스템을 가져옵니다. 데이터 일관성과 이동성을 생성하고 기업이 건전한 기업 아키텍처를 갖도록 합니다.

이는 비즈니스가 성장함에 따라 더 많은 사일로가 형성되고 더 많은 애플리케이션 스택이 쌓이기 때문에 빠르게 성장하는 기업에 더욱 중요합니다. 이러한 다중 사일로는 불가피하게 진행의 원치 않는 부작용으로 서로 다른 데이터를 생성합니다.

마스터 데이터 전략 없이는 기업 전체의 이질적인 데이터를 길들일 방법이 없습니다. 또한 주요 데이터가 중앙 위치에 있으므로 전체 인벤토리를 더 잘 이해할 수 있습니다.

데이터 거버넌스 소개

가장 기본적인 형태의 디지털화는 풍부한 정보를 제공합니다. 고객 서비스, 인적 자원, 마케팅, 영업 또는 제품 개발을 위한 디지털 혁신은 홍수의 문을 열고 모든 구석에서 데이터가 쏟아지는 경향이 있습니다. 그러나 이 갑작스러운 데이터 스트림을 처리하는 것은 반응적인 프로세스가 될 수 없습니다.

기업은 인력, 도구 및 프로세스를 압도하지 않고 흐름을 제어하고 최적의 소비를 보장하기 위해 특별히 제작된 운하를 미리 준비해야 합니다.

MDM은 정보를 엔터프라이즈 자산으로 액세스, 보호 및 활용하기 위한 정책으로 데이터 액세스를 관리함으로써 이러한 홍수 제어의 기반을 마련할 수 있습니다. 이는 기업이 표준화, 연산 능력 및 분석 인프라를 통해 새롭고 복잡한 데이터 유형을 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 활용 능력 및 윤리 교육

물리적 세계가 디지털 세계와 통합되고 교통 센서에서 심박수 모니터에 이르기까지 모든 어플라이언스에서 데이터가 생성됨에 따라 풍부한 데이터 윤리와 문맹 퇴치를 실현하는 것이 비즈니스 필수 요소입니다. 데이터 처리는 응용 프로그램의 편향, 불일치 및 제한을 피하기 위해 불가지론적이고 일관성이 있어야 합니다.

기업은 진정한 디지털 여정을 시작하기 위해 지역, 자회사 및 소프트웨어 시스템 전반에 걸쳐 정보를 개별적으로 비교할 수 있어야 합니다. 건전한 MDM 전략은 이러한 계속 증가하는 데이터 속도와 복잡성을 처리하기 위한 완벽한 엔터프라이즈 아키텍처를 구축할 수 있습니다.

중앙 집중식 허브 역할을 하므로 지점 간 인터페이스가 필요하지 않으며 시스템이 수많은 사일로 시스템 대신 허브와만 통신할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 공급자, 집계자 및 소비자를 원활한 메커니즘으로 통합하여 거버넌스, 보안, 효율성 및 신뢰를 바탕으로 데이터를 공유하고 소비하면서 중요한 정보에 대한 더 많은 제어 및 보호를 제공합니다.

데이터 분석의 기반 마련

데이터 아키텍처는 깨끗하고 형식이 지정된 안전한 데이터에 액세스하여 분석을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석은 패턴 인식, 과거 데이터 조작, 사용 사례의 리버스 엔지니어링 및 기타 알고리즘에서 통찰력을 구축하지만 엔티티 관계 다이어그램 및 인벤토리의 대시보드 표현과 같은 데이터 참조에 의존합니다.

MDM에는 비즈니스의 핵심 개체를 분류하는 복잡한 계층 및 다차원 데이터가 포함되어 있으므로 분석 또는 보고 목적을 위한 완벽한 설정 역할을 합니다. 마스터 데이터의 동적 보기는 데이터 특성의 확률적 추론을 가능하게 하여 레코드가 아닌 프로필로 이어집니다.

실행 가능한 정보를 추출하고 중요한 의사 결정을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, MDM 기반 분석은 고객 대면 브랜드가 대량 개인화 및 가격 책정을 위해 고객의 제품 포트폴리오에 대한 더 풍부한 보기를 얻을 수 있도록 도와줍니다.

디지털 혁신 여정을 위한 최상의 경로

더 우수하고 생산적이며 연결된 상태에 도달하기 위해 기업은 디지털 방식으로 전환해야 할 뿐만 아니라 가능한 최선의 방식으로 전환해야 합니다. 잘 생각한 마스터 데이터 관리(MDM)를 구현하는 것이 그 방향의 첫 번째 단계입니다. 이는 전체 기업의 모든 관계를 수평적으로 볼 수 있는 360º 관점을 제공합니다.

내부 장애물 극복에서 데이터를 체계적으로 공유하고 향후 변화를 위한 레거시 인프라의 주름 완화에 이르기까지 MDM은 데이터, 새로운 애플리케이션 및 데이터 소스를 활용하는 핵심입니다. 디지털 변환에 필요한 현대화된 데이터 전략의 핵심 구성 요소입니다.

원천