人工智能：一種現代方法。

這是不可能的，因為人類對未來沒有想法。 從一開始，人類就一直在思考未來會發生什麼以及事情會如何發展。 然而，儘管我們的思想始終立足於未來，但在過去的十年裡，我們開始過著未來的生活。

在過去的幾年裡，我們所有人都生活在一個現實中，如果被其他時代的人看到的話，看起來簡直難以置信。 即使是大多數老一代人也難以適應新技術。

但是，繼續夢想新技術和製造舊工藝的現代方法並不是障礙。 在這種想要更好地誕生人工智能的環境中。

一開始，它只是科幻小說和電影的一部分，但人類不想安於觀看有關人工智能的歷史； 他們想讓它成真。 出於這個原因，一些作家決定創作一本關於人工智能的書，但在小說之外賦予它一種現代的方法。

書名完美地描述了作者想要發展的基本主題。 這本書的受歡迎程度與它必須在不同的大學中用於向學生傳授當今人工智能的現實一樣大。

出於這個原因，我們想告訴您更多關於這本令人驚嘆的書及其所有部分的信息。 通過這種方式，您將能夠更多地了解人工智能，並了解我們離實現它還有多遠。

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書的歷史。

首先，這是一本專門為學生設計的大學書。 這並不意味著這本書沒有它的複雜性，因為它試圖解釋人工智能的所有方面以澄清畫面。

該書第一次出版是1995年，第二次出版是2003年，第三次出版是2009年，最後一本是過去一年。 儘管它在不同年份有四個版本，但它在 2009 年更受歡迎，可能是因為社會更願意在這一天談論它。

甚至它的受歡迎程度也如此之高，以至於大多數人稱其為最受歡迎的人工智能書籍。 這本令人驚嘆的書由 Stuart J. Russell 和 Peter Norvig 撰寫，他們使這本書在本科階段使用。

但是，這並不意味著正在攻讀學位的專業人士不能使用這本書，因為它只需要補充。 作者推薦了一長串可以幫助您擴展知識的參考書目。

正如你所看到的，這本書對於科學和技術領域的相關性是非常大的。 它被全球 100 多所大學使用，批准了它所包含的所有內容。 此外，儘管它的第一版已經發布了 20 多年，但它一直有效到今天。

本書的主題。

正如我們所知，每本書都有其介紹和組織，這本書也不例外。 出於這個原因，我們想與您大致談談這本令人難以置信的書的組織結構。 通過這種方式，您將能夠對它所談論的內容有所了解並更好地理解它。

首先，本書談到了智能人工智能開發的五種方法。 在本書的開頭，他們解釋了他們寫這本書的原因之一，因為當時關於人工智能的書太多了。

然而，所有這些書籍都是基於人工智能的歷史。 儘管它可能是人工智能的一個很好的方法，但這些作者認為它有點失禮。 畢竟，當我們看到這個有時間線的話題時，關於它的方式、方法、甚至概念太多了。

出於這個原因，他們認為談論人工智能的最佳方式是統一。 通過這種統一，他們可以製作一本具有獨特標準並且不會在一個當前和另一個之間徘徊的書。

這樣，讀者可以更好地理解圍繞人工智能的所有元素，並且不會在 40 年的研究中迷失自我。 這也是這本書如此受歡迎的主要原因之一。

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另一方面，這本書還談到了在該領域被稱為人工智能基礎的智能代理設計。 這就是為什麼人工智能最大的問題是構建一個能夠感知周圍不同元素並針對這些元素的連續性採取行動的代理。

當然，所有代理都有不同的方式來根據他們的編程行事。 它可以是計劃者、設計者、反應代理，甚至具有類似於人類的複雜神經網絡。

關於這本書的另一個驚人的事實是他們所做的偉大工作涵蓋了有關人工智能的所有主題。 他們在書中添加了實際信息，並談論了其他書籍沒有的一些主題。

在這些主題中，我們可以找到神經網絡、不確定性下的推理、人工智能的願景、機器人，甚至哲學。 此外，這些並不是本書所談論的唯一內容，因為他們還想觸及這門科學的一些新奇部分。

其中之一是計算學習理論、內存有界搜索、貝葉斯概率，以及其他同樣有趣的部分。 此外，它不僅僅是解釋複雜的理論。 本書重視理論和實踐。 因此，讀者將能夠理解和應用這些知識。

書的部分。

人工智能。

在第一章中，本書討論了人工智能的一般方面。 當然，我們不能在走之前假裝跑步。 在沉浸在它所涉及的知識海洋中之前，必須首先了解人工智能的基礎知識。

之後，關於主題和書籍的介紹，第一章還談到了人工智能的歷史。 我們不能忘記，我們必須知道我們來自哪裡才能知道去哪裡。

此外，本章還有一個專門的部分專門推薦適當的參考書目、摘要和練習，這些在當時對理解主題很有用。 有必要花時間仔細閱讀本章，以免與本書的後續章節、主題和要素相混淆。

此外，在本章中，它們還包括情報人員的結構。 但是，除了結構之外，他們在這一部分中解釋了與這些代理相關的所有要點。 此外，還有一部分解釋了理性的概念，這對於該領域的大量專業人士來說非常重要。

解決問題。

第二章繼續深入主題，談解決問題。 它分為四個部分，讀者將在其中看到解決問題的不同搜索類型。 在本章的開頭，他們從基礎開始，這意味著通過搜索來解決問題。

總而言之，通過搜索解決問題的分章講的是在尋找解決方案的過程中對問題解決代理的影響。 但是，有時我們無法確定哪個是問題所在。 出於這個原因，他們添加了一個帶有示例問題的部分，以使所有讀者都更容易。

然而，這不是本章的唯一主題； 他們還談到了超越經典的搜索。 它更多的是關於問題的優化和算法的創建。 此外，本子章節中的一個有趣主題是他們通過非確定性操作進行搜索的方式。

此外，還有一個專門用於對抗性遊戲搜索的部分，其中包含遊戲。 聽起來可能有點奇怪，但這個話題對於遊戲和隨機遊戲中的最佳決策很重要。 這是一種從替代方法看待人工智能問題解決的新方法。

知識、推理和計劃。

當我們跳到下一章知識、推理和計劃時，我們會發現一個不同的場景，因為這一章是基於邏輯的。 從一開始，他們就向我們解釋了所有關於邏輯代理和我們需要知道的不同類型的邏輯。

在談到邏輯代理之後，他們讓我們沉浸在具有所有語法和語義的一階邏輯中，以便能夠應用它。 但是，這不是本章中唯一的主題，因為他們還專門用了一部分來解釋計劃是如何工作的。

在這個規劃部分，他們添加了一個關於我們開始人工智能流程規劃階段所需的時間、時間表和資源的部分。 在本章結束時，作者解釋了知識表示，它更多地解釋了我們需要了解的人工智能細節。

但是，這些知識超出了人工智能的概念，因為它們致力於解釋本體工程、類別推理系統，甚至是互聯網購物世界。 任何知識都是有用的，即使我們認為它沒有用，因為任何小知識元素都是所有知識的一部分。

不確定的知識和推理。

知識存在的同時，也存在我們需要理解的不確定性。 生活中有太多事情我們無法確定。 出於這個原因，一些策略將讓我們嘗試對這些未知信息給出一些確定。

其中一種策略或科學是概率學，它是一門致力於研究確定事件在設定場景下發生或不發生的概率的科學。 通過這種方式，作者向我們解釋了概率推理，以便我們可以將它們應用於現實。

學習。

學習是第五章，至此，我們已經深入知識海了。 因此，有必要記住前面章節中的所有內容，以便能夠完美地理解這一點。

學習章節試圖為我們提供與從示例中學習相關的所有信息。 這意味著我們可以從不同的角度想像的所有不同的學習過程。 在這個過程和策略中，我們發現了學習決策樹、集成學習、支持向量機、實用機器學習等等。

溝通、感知和行動。

最後，最後一章是關於與人工智能相關的交流、感知和行動過程。 作者試圖在本章中首先解釋自然語言處理。 有必要了解我們需要如何處理語言和提取信息。

此外，下一節將嘗試更多地關注自然語言進行交流。 畢竟，在對人工智能設備進行編程時，處理短語結構語法以避免錯誤和問題非常重要。

此外，它對於感知的部分很重要，因為它是解釋的重要部分。 完美的人工智能可以感知其環境中的事物並根據周圍的元素採取行動。

最後，就像結束知識循環的完美決賽一樣，他們給出了一個專門介紹機器人的部分。 畢竟，關於機器人技術的知識將讓我們構建和實現人工智能。

人工智能：迫在眉睫的現實。

如您所見，人工智能：一種現代方法是一本複雜的書，它試圖向所有人傳播與人工智能相關的知識。 不僅僅是理論，其頁面上包含的所有信息都可以推斷為我們生活的現實。因此，它是研究人工智能的最佳書籍。

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