Intelligence artificielle : une approche moderne.

C'est impossible car les humains n'ont pas de pensées sur l'avenir. Depuis le début de tous les temps, l'humanité a réfléchi à ce qui pourrait arriver dans le futur et à la façon dont les choses pourraient être. Cependant, bien que nos pensées aient toujours été basées sur l'avenir, au cours de la dernière décennie, nous avons commencé à vivre l'avenir.

Au cours des dernières années, nous avons tous vécu dans une réalité qui semble très impossible à croire si elle était vue par des gens d'autrefois. Même la plupart des anciennes générations ont du mal à s'adapter aux nouvelles technologies.

Mais continuer à rêver de nouvelles technologies et de moyens modernes de fabriquer d'anciens processus n'a pas été un obstacle. Dans ce milieu où l'on veut mieux naître l'intelligence artificielle.

Au début, cela faisait juste partie de la science-fiction et des films, mais les humains ne veulent pas se contenter de regarder des histoires sur l'intelligence artificielle ; ils voulaient le réaliser. Pour cette raison, certains écrivains décident de créer un livre sur l'intelligence artificielle, mais au-delà de la fiction en lui donnant une approche moderne.

Le titre du livre décrit parfaitement les thèmes de base que l'écrivain veut développer. La popularité de ce livre a été si grande qu'il doit être utilisé dans différents collèges pour enseigner aux étudiants la réalité de l'intelligence artificielle d'aujourd'hui.

Pour cette raison, nous voulons vous en dire un peu plus sur ce livre étonnant et toutes les parties qu'il contient. De cette façon, vous pourrez en savoir plus sur l'intelligence artificielle et voir à quel point nous sommes proches d'en faire une réalité complète.

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Histoire du livre.

Tout d'abord, il s'agit d'un livre universitaire spécialement conçu pour les étudiants. Cela ne veut pas dire que le livre n'a pas sa complexité car il essaie d'expliquer tous les aspects de l'intelligence artificielle pour clarifier le tableau.

La première publication du livre remonte à 1995, la deuxième à 2003, la troisième à 2009 et la dernière l'année dernière. Bien qu'il ait eu quatre éditions dans des années différentes, il était plus populaire en 2009, probablement parce que la société était plus disposée à en parler à cette date.

Même sa popularité a été si grande que la plupart des gens l'appellent le livre le plus populaire sur l'intelligence artificielle. Ce livre étonnant a été écrit par Stuart J. Russell et Peter Norvig qui l'ont conçu pour être utilisé au niveau du premier cycle.

Mais cela ne signifie pas que les professionnels en post-diplôme ne peuvent pas utiliser ce livre car il doit seulement être complété. Les auteurs recommandent une longue liste de bibliographies qui peuvent vous aider à élargir vos connaissances.

Comme vous pouvez le voir, la pertinence de ce livre pour les domaines de la science et de la technologie est très grande. Il est utilisé dans plus de 100 universités à travers le monde qui approuvent tout le contenu qu'il contient. En outre, bien que sa première édition ait plus de 20 ans après son lancement, elle reste valable jusqu'à aujourd'hui.

Thématique du livre.

Comme nous pouvons le savoir, chaque livre a sa présentation et son organisation, et ce livre ne fait pas exception. Pour cette raison, nous voulons vous parler en général de l'organisation de cet incroyable livre. De cette façon, vous pourrez avoir une idée de ce dont il parle et mieux le comprendre.

Tout d'abord, le livre parle de cinq approches du développement artificiel de l'intelligence. Au début du livre, ils expliquent une des raisons pour lesquelles ils l'ont écrit car pour l'époque il y avait trop de livres sur l'intelligence artificielle.

Cependant, tous ces livres étaient basés sur l'histoire de l'intelligence artificielle. Bien que cela puisse être une bonne approche de l'intelligence artificielle, ces auteurs ont estimé que c'était un peu raté. Après tout, lorsque nous voyons ce sujet avec une chronologie, il y a trop de façons, de méthodes et même de conceptions à ce sujet.

Pour cette raison, ils considéraient que la meilleure façon de parler d'intelligence artificielle était de faire une unification. Avec cette unification, ils pourraient faire un livre qui a des critères uniques et qui ne vagabonde pas d'un courant à l'autre.

De cette façon, les lecteurs peuvent mieux comprendre tous les éléments autour de l'intelligence artificielle et ne pas se perdre entre les 40 années de recherches. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles ce livre est si populaire.

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D'autre part, le livre parle également de la conception d'agents de renseignement qui est connue sur le terrain comme une base sur l'intelligence artificielle. C'est pourquoi le plus gros problème de l'intelligence artificielle est de construire un agent capable de percevoir les différents éléments qui l'entourent et d'agir sur la consécution de ces éléments.

Bien sûr, tous les agents ont une manière différente d'agir selon leur programmation. Il peut s'agir de planificateurs, de concepteurs, d'agents réactifs ou même de réseaux neuronaux complexes similaires à ceux des humains.

Un autre fait étonnant à propos de ce livre est l'excellent travail qu'ils font pour couvrir tous les thèmes de l'intelligence artificielle. Ils ajoutent des informations actualisées au livre et parlent de certains sujets que d'autres livres ne traitent pas.

Parmi ces sujets, on retrouve les réseaux neuronaux, le raisonnement dans l'incertitude, la vision de l'intelligence artificielle, la robotique et même la philosophie. En outre, ce ne sont pas les seules choses dont parle le livre, car ils veulent également aborder certaines parties nouvelles de cette science.

L'une de ces parties est la théorie de l'apprentissage informatique, la recherche limitée par la mémoire, la probabilité bayésienne et d'autres également intéressantes. De plus, il ne s'agit pas seulement d'expliquer des théories compliquées. Ce livre accorde autant d'importance à la théorie qu'à la pratique. Pour cette raison, le lecteur sera en mesure de comprendre et d'appliquer les connaissances.

Parties du livre.

Intelligence artificielle.

Dans le premier chapitre, le livre aborde les aspects généraux de l'intelligence artificielle. Bien sûr, on ne peut pas faire semblant de courir avant la marche. Il est impératif de comprendre d'abord les bases de l'intelligence artificielle avant de plonger dans la mer de connaissances qu'elle implique.

Après une introduction sur le thème et le livre, le premier chapitre parle aussi un peu de l'histoire de l'intelligence artificielle. Nous ne pouvons pas oublier que nous devons savoir d'où nous venons pour savoir où aller.

De plus, il y a une section spéciale sur ce chapitre consacrée à recommander la bibliographie, le résumé et les exercices appropriés qui peuvent être utiles à un moment donné pour comprendre le thème. Il est nécessaire de prendre notre temps pour lire attentivement ce chapitre afin de ne pas le confondre avec les prochains chapitres, sujets et éléments du livre.

En outre, dans ce chapitre, ils incluent également la structure des agents de renseignement. Mais, plus que la structure, ils expliquent dans cette partie tous les points liés à ces agents. De plus, il y a une partie qui explique le concept de rationalité qui est très important pour des tonnes de professionnels dans ce domaine.

Résolution de problème.

Le deuxième chapitre continue d'approfondir le thème et parle de résolution de problèmes. Il est divisé en quatre autres sections où le lecteur verra les différents types de recherche pour résoudre le problème. Au début de ce chapitre, ils commencent par les bases, c'est-à-dire la résolution de problèmes par la recherche.

Dans les lignes générales, le sous-chapitre de résolution de problèmes par la recherche parle de l'influence sur les agents de résolution de problèmes dans le processus de recherche de la solution. Mais, parfois, nous ne pouvons pas déterminer quel est le problème. Pour cette raison, ils ont ajouté une section avec des exemples de problèmes pour faciliter les choses pour tous les lecteurs.

Cependant, ce n'est pas le seul thème de ce chapitre; ils parlent également de la recherche classique au-delà. Il s'agit plutôt de l'optimisation des problèmes et de la création d'algorithmes. Par ailleurs, un sujet intéressant dans ce sous-chapitre est la manière dont ils abordent la recherche par des actions non déterministes.

De plus, il existe une section dédiée à la recherche de jeux contradictoires qui se compose de jeux. Cela peut sembler un peu bizarre, mais ce sujet est important pour les décisions optimales dans les jeux et les jeux stochastiques. C'est une nouvelle façon de voir la résolution de problèmes de l'intelligence artificielle à partir d'une approche alternative.

Connaissance, raisonnement et planification.

Lorsque nous passons au chapitre suivant qui est la connaissance, le raisonnement et la planification, nous trouvons un scénario différent car ce chapitre est basé sur la logique. Dès le début, ils nous expliquent tout sur les agents logiques et les différents types de logique que nous devons connaître.

Après avoir parlé des agents logiques, ils nous plongent dans la logique du premier ordre avec toute la syntaxe et la sémantique pour pouvoir l'appliquer. Mais ce n'est pas le seul sujet de ce chapitre car ils ont également consacré une partie pour expliquer comment la planification doit fonctionner.

Sur cette partie de planification, ils ont ajouté une section sur le temps, le calendrier et les ressources dont nous avons besoin pour commencer notre étape de planification sur le processus d'intelligence artificielle. Pour terminer ce chapitre, les auteurs expliquent la représentation des connaissances qui explique un peu plus les détails que nous devons connaître sur l'intelligence artificielle.

Mais ces connaissances vont au-delà des concepts de l'intelligence artificielle car elles se consacrent à expliquer l'ingénierie ontologique, les systèmes de raisonnement pour les catégories et même le monde des achats sur Internet. Toute connaissance est utile même si nous pensons qu'elle ne l'est pas car tout petit élément de connaissance fait partie de l'ensemble.

Connaissances et raisonnement incertains.

De la même manière qu'existe la connaissance, il existe aussi les incertitudes que nous avons besoin de comprendre. Il y a trop de choses dans la vie que nous ne pouvons pas déterminer avec certitude. Pour cette raison, certaines stratégies vont nous permettre d'essayer de donner un certain nombre de détermination à cette information inconnue.

L'une de ces stratégies ou sciences est probabiliste, qui est une science dédiée à l'étude de la probabilité qu'un événement déterminé se produise ou non dans un scénario défini. Ainsi, les auteurs nous expliquent les raisonnements probabilistes pour que nous puissions les appliquer à la réalité.

Apprentissage.

L'apprentissage est le cinquième chapitre, et à ce stade, nous sommes très profondément à l'intérieur de la mer des connaissances. Pour cette raison, il est nécessaire de se souvenir de toutes les choses des chapitres précédents pour pouvoir comprendre cela parfaitement.

Le chapitre sur l'apprentissage essaie de nous donner toutes les informations relatives à l'apprentissage à partir d'exemples. Cela signifie tous les différents processus d'apprentissage que nous pouvons imaginer à partir de différents points de vue. Dans ce processus et ces stratégies, nous trouvons l'arbre de décision d'apprentissage, l'apprentissage d'ensemble, la machine à vecteurs de support, l'apprentissage automatique pratique, et bien plus encore.

Communiquer, percevoir et agir.

Enfin, le dernier chapitre porte sur les processus de communication, de perception et d'action liés à l'intelligence artificielle. Les auteurs ont tenté d'expliquer dans ce chapitre tout d'abord le traitement du langage naturel. Il est nécessaire de comprendre comment nous devons traiter le langage et extraire l'information.

En outre, la section suivante essaie de se concentrer davantage sur le langage naturel pour la communication. Après tout, il est très important de gérer la grammaire de la structure de la phrase pour éviter les erreurs et les problèmes au moment de programmer l'équipement d'intelligence artificielle.

De plus, il est important pour la partie de la perception car c'est une partie essentielle de l'interprétation. L'intelligence artificielle parfaite peut percevoir les choses dans son environnement pour agir en fonction des éléments qui l'entourent.

Au final, comme un final parfait pour clôturer le cycle des connaissances, ils donnent d'une section dédiée à la robotique. Après tout, les connaissances sur la robotique sont celles qui vont nous permettre de construire et de matérialiser l'intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle : une réalité imminente.

Comme vous pouvez le voir, l'intelligence artificielle : une approche moderne est un livre complexe qui tente de diffuser à toutes les personnes les connaissances liées à l'intelligence artificielle. Plus qu'une simple théorie, toutes les informations contenues dans ses pages peuvent être extrapolées à la réalité dans laquelle nous vivons. Pour cette raison, c'est le meilleur livre pour étudier l'intelligence artificielle.

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