Inteligența artificială: o abordare modernă.

Este imposibil, deoarece oamenii nu au gânduri despre viitor. De la începutul tuturor timpurilor, omenirea s-a gândit la ce s-ar putea întâmpla în viitor și cum ar putea fi lucrurile. Cu toate acestea, deși gândurile noastre s-au bazat întotdeauna pe viitor, în ultimul deceniu, am început să trăim viitorul.

În ultimii câțiva ani, toți am trăit într-o realitate care pare foarte imposibil de crezut dacă ar fi văzută de oameni din alte vremuri. Chiar și majoritatea vechilor generații au probleme de adaptare la noile tehnologii.

Dar, nu a fost un obstacol pentru a continua să visezi la noi tehnologii și la modalități moderne de a face procese vechi. În acest mediu de dorință de a fi mai bine născută inteligența artificială.

La început, a fost doar o parte a științei de ficțiune și a filmelor, dar oamenii nu vor să se mulțumească să urmărească istorii despre inteligența artificială; au vrut să devină realitate. Din acest motiv, unii scriitori decid să creeze o carte despre inteligența artificială, dar dincolo de ficțiune oferindu-i o abordare modernă.

Titlul cărții descrie perfect temele de bază pe care scriitorul dorește să le dezvolte. Popularitatea acestei cărți a fost atât de mare încât trebuie folosită în diferite colegii pentru a-i învăța pe studenți realitatea despre inteligența artificială de astăzi.

Din acest motiv, vrem să vă spunem puțin mai multe despre această carte uimitoare și despre toate părțile pe care le are. În acest fel, veți putea afla mai multe despre inteligența artificială și veți vedea cât de aproape suntem să o transformăm într-o realitate completă.

TREBUIE CITIT: Cele mai bune pluginuri SEO pentru WordPress în 2021

Istoria cărții.

În primul rând, aceasta este o carte de facultate special concepută pentru studenți. Nu înseamnă că cartea nu are complexitatea ei pentru că încearcă să explice toate aspectele inteligenței artificiale pentru a clarifica imaginea.

Prima apariție a cărții a fost în 1995, a doua în 2003, a treia în 2009 și ultima anul trecut. În ciuda faptului că are patru ediții în ani diferiți, a fost mai popular în 2009, probabil pentru că societatea era mai pregătită să vorbească despre asta la această dată.

Chiar și popularitatea sa a fost atât de mare încât majoritatea oamenilor o numesc cea mai populară carte despre inteligența artificială. Această carte uimitoare a fost scrisă de Stuart J. Russell și Peter Norvig, care au făcut această carte pentru a fi folosită la nivel de licență.

Dar, aceasta nu înseamnă că profesioniștii de la post-diplomă nu pot folosi această carte, deoarece trebuie doar completată. Autorii recomandă o listă lungă de bibliografii care vă pot ajuta să vă extindeți cunoștințele.

După cum puteți vedea, relevanța acestei cărți pentru domeniile științei și tehnologiei este foarte mare. Este folosit în peste 100 de universități din întreaga lume care aprobă tot conținutul pe care îl conține. În plus, în ciuda faptului că prima ediție are peste 20 de ani de la lansare, ea continuă să fie valabilă până astăzi.

Tematica cartii.

După cum știm, fiecare carte are prezentarea și organizarea ei, iar această carte nu este o excepție. Din acest motiv, dorim să vă vorbim în linii generale despre organizarea acestei cărți incredibile. În acest fel, vei putea să-ți faci o idee despre ce vorbește și să o înțelegi mai bine.

În primul rând, cartea vorbește despre cinci abordări ale dezvoltării artificiale a inteligenței. La începutul cărții, ei explică unul dintre motivele pentru care au scris-o pentru că pe vremea aceea erau prea multe cărți despre inteligența artificială.

Cu toate acestea, toate acele cărți s-au bazat pe istoria inteligenței artificiale. În ciuda faptului că ar putea o abordare bună a inteligenței artificiale, acești autori au considerat că a fost un pic cam prost. La urma urmei, când vedem acest subiect cu o cronologie, există prea multe moduri, metode și chiar concepții despre el.

Din acest motiv, au considerat că cel mai bun mod de a vorbi despre inteligența artificială a fost realizarea unei unificări. Cu această unificare, ei ar putea face o carte care să aibă criterii unice și să nu se rătăcească între un curent și altul.

În acest fel, cititorii pot înțelege mai bine toate elementele din jurul inteligenței artificiale și nu se pierd între cei 40 de ani de cercetări. Este unul dintre principalele motive pentru care această carte este atât de populară.

TREBUIE CITIT: Fapte uimitoare despre WordPress 2021

Pe de altă parte, cartea vorbește și despre designul agentului de inteligență care este cunoscut pe teren ca bază pentru inteligența artificială. Acesta este motivul pentru care cea mai mare problemă a inteligenței artificiale este construirea unui agent capabil să perceapă diferitele elemente din jurul său și să ia măsuri în urma acelor elemente.

Cu siguranță, toți agenții au un mod diferit de a acționa în funcție de programarea lor. Poate fi planificatori, designeri, agenți reactivi sau chiar au rețele neuronale complicate similare oamenilor.

Un alt fapt uimitor despre această carte este munca grozavă pe care o fac pentru a acoperi toate temele despre inteligența artificială. Ei adaugă informații actualizate cărții și vorbesc despre unele subiecte pe care alte cărți nu le fac.

În cadrul acestor subiecte, putem găsi rețelele neuronale, raționamentul sub incertitudine, viziunea inteligenței artificiale, robotica și chiar filozofia. În plus, acestea nu sunt singurele lucruri despre care vorbește cartea, deoarece vor să atingă și câteva părți noi ale acestei științe.

Una dintre aceste părți este teoria învățării computaționale, căutarea delimitată de memorie, probabilistica bayesiană și altele la fel de interesante. În plus, nu este vorba doar de explicarea unor teorii complicate. Această carte acordă la fel de importantă teoriei, cât și practicii. Din acest motiv, cititorul va fi capabil să înțeleagă și să aplice cunoștințele.

Părți ale cărții.

Inteligenţă artificială.

În primul capitol, cartea vorbește despre aspectele generale ale inteligenței artificiale. Cu siguranță, nu ne putem preface că alergăm înainte de plimbare. Este imperativ să înțelegeți mai întâi elementele de bază ale inteligenței artificiale înainte de a vă scufunda în marea de cunoștințe pe care o implică.

După, o introducere despre temă și carte, capitolul unu vorbește puțin și despre istoria inteligenței artificiale. Nu putem uita că trebuie să știm de unde venim pentru a ști unde să mergem.

De asemenea, există o secțiune specială pe acest capitol dedicată recomandării bibliografiei adecvate, rezumatului și exercițiilor care pot fi utile la momentul respectiv pentru înțelegerea temei. Este necesar să ne facem timp pentru a citi cu atenție acest capitol, astfel încât să nu fiți confundați cu următoarele capitole, subiecte și elemente ale cărții.

În plus, în acest capitol, acestea includ și structura agenților de informații. Dar, mai mult decât structura, ei explică în această parte toate punctele legate de acei agenți. De asemenea, există o parte care explică conceptul de raționalitate, care este foarte important pentru tone de profesioniști din acest domeniu.

Rezolvarea problemelor.

Al doilea capitol continuă să se deplaseze la profunzimea temei și vorbește despre rezolvarea problemelor. Este împărțit în alte patru secțiuni în care cititorul va vedea diferitele tipuri de căutare pentru a rezolva problema. La începutul acestui capitol, ei încep cu elementele de bază, ceea ce înseamnă rezolvarea problemelor prin căutare.

În linii generale, subcapitolul de rezolvare a problemelor prin căutare vorbește despre influența asupra agenților de rezolvare a problemelor în procesul de găsire a soluției. Dar, uneori, nu putem determina care este problema. Din acest motiv, au adăugat o secțiune cu exemple de probleme pentru a ușura lucrurile pentru toți cititorii.

Cu toate acestea, nu este singura temă a acestui capitol; vorbesc și despre căutarea dincolo de clasică. Este mai mult despre optimizarea problemelor și crearea de algoritmi. În plus, un subiect interesant în acest sub-capitol este modul în care se îmbarcă în căutarea prin acțiuni nedeterministe.

De asemenea, există o secțiune dedicată căutării jocurilor adverse care constă în jocuri. Ar putea suna puțin ciudat, dar acest subiect este important la bordul deciziilor optime în jocuri și în jocurile stocastice. Este o nouă modalitate de a vedea rezolvarea problemelor inteligenței artificiale dintr-o abordare alternativă.

Cunoaștere, raționament și planificare.

Când trecem la următorul capitol care este cunoașterea, raționamentul și planificarea, găsim un scenariu diferit, deoarece acest capitol se bazează pe logică. De la început, ei ne explică totul despre agenții logici și despre diferitele tipuri de logică pe care trebuie să le cunoaștem.

După ce vorbesc despre agenții logici, aceștia ne cufundă în logica de ordinul întâi cu toată sintaxa și semantica pentru a o putea aplica. Dar, nu este singurul subiect din acest capitol, deoarece au dedicat și o parte pentru a explica cum trebuie să funcționeze planificarea.

În această parte de planificare, au adăugat o secțiune despre timpul, programul și resursele de care avem nevoie pentru a începe etapa de planificare a procesului de inteligență artificială. Pentru a încheia acest capitol, autorii explică reprezentarea cunoștințelor care explică puțin mai multe despre detaliile pe care trebuie să le cunoaștem despre inteligența artificială.

Dar, aceste cunoștințe depășesc conceptele de inteligență artificială, deoarece sunt dedicate explicării ingineriei ontologice, sistemelor de raționament pentru categorii și chiar lumii cumpărăturilor pe internet. Orice cunoaștere este utilă chiar dacă credem că nu, deoarece orice mic element de cunoaștere face parte din toate.

Cunoaștere și raționament incert.

În același mod în care există cunoașterea, există și incertitudinile pe care trebuie să le înțelegem. Sunt prea multe lucruri în viață pe care nu le putem determina cu certitudine. Din acest motiv, unele strategii ne vor permite să încercăm să dăm o anumită determinare acestei informații necunoscute.

Una dintre aceste strategii sau științe este probabilistică, care este o știință dedicată studierii probabilității ca un anumit eveniment să se întâmple sau nu într-un scenariu stabilit. În acest fel, autorii ne explică raționamente probabilistice pentru a le putea aplica la realitate.

Învăţare.

Învățarea este al cincilea capitol și, în acest moment, ne aflăm foarte adânc în marea cunoașterii. Din acest motiv, este necesar să ne amintim toate lucrurile din capitolele precedente pentru a putea înțelege perfect acest lucru.

Capitolul de învățare încearcă să ne ofere toate informațiile legate de învățarea din exemple. Înseamnă toate procesele de învățare diferite pe care ni le putem imagina din puncte de vedere diferite. În cadrul acestui proces și strategii, găsim arborele de decizie de învățare, învățarea ansamblului, mașina vectorială de suport, învățarea automată practică și multe altele.

Comunicarea, perceperea și acțiunea.

În sfârșit, ultimul capitol este despre procesele de comunicare, percepție și acțiune legate de inteligența artificială. Autorii au încercat să explice în acest capitol în primul rând procesarea limbajului natural. Este necesar să înțelegem cum trebuie să procesăm limbajul și să extragem informațiile.

În plus, secțiunea următoare încearcă să păstreze mai mult limbajul natural pentru comunicare. La urma urmei, este foarte important să se ocupe de gramatica structurii frazei pentru a evita greșelile și problemele la momentul programării echipamentelor de inteligență artificială.

De asemenea, este important pentru partea percepției, deoarece este o parte esențială a interpretării. Inteligența artificială perfectă poate percepe lucrurile din mediul său pentru a acționa în funcție de elementele din jur.

În cele din urmă, ca o finală perfectă pentru a închide ciclul cunoașterii, dau o secțiune dedicată robotului. La urma urmei, cunoștințele despre robotică sunt cele care ne vor lăsa să construim și să concretizăm inteligența artificială.

Inteligența artificială: o realitate iminentă.

După cum puteți vedea, inteligența artificială: o abordare modernă este o carte complexă care încearcă să răspândească tuturor cunoștințele legate de inteligența artificială. Mai mult decât doar teorie, toate informațiile conținute în paginile sale pot fi extrapolate la realitatea în care trăim. Din acest motiv, este cea mai bună carte pentru a studia inteligența artificială.

Consultați articolul tare: Cum să faceți o carieră strălucitoare în știința datelor?