الذكاء الاصطناعي: نهج حديث.

إنه مستحيل لأن البشر ليس لديهم أفكار حول المستقبل. منذ بداية كل العصور ، كانت البشرية تفكر في ما يمكن أن يحدث في المستقبل وكيف يمكن أن تكون الأشياء. ومع ذلك ، على الرغم من أن أفكارنا كانت دائمًا قائمة على المستقبل ، في العقد الماضي ، بدأنا نعيش المستقبل.

في السنوات القليلة الماضية ، كنا جميعًا نعيش في واقع يبدو أنه من المستحيل جدًا تصديقه إذا شاهده الناس في أوقات أخرى. حتى معظم الأجيال القديمة لديهم مشاكل في التكيف مع التقنيات الجديدة.

ولكن ، لم يكن هناك عقبة أمام استمرار الحلم بالتقنيات الجديدة والطرق الحديثة لعمل العمليات القديمة. في هذه البيئة التي نريد أن نكون فيها ذكاء اصطناعيًا أفضل.

في البداية ، كان مجرد جزء من علم الخيال والأفلام ، لكن البشر لا يريدون الاكتفاء بمشاهدة تاريخ حول الذكاء الاصطناعي. أرادوا تحقيق ذلك. لهذا السبب ، قرر بعض الكتاب تأليف كتاب عن الذكاء الاصطناعي ، ولكن أبعد من الخيال ، مما يمنحه مقاربة حديثة.

يصف عنوان الكتاب تمامًا الموضوعات الأساسية التي يريد الكاتب تطويرها. لقد كانت شعبية هذا الكتاب كبيرة لدرجة أنه يجب استخدامه في كليات مختلفة لتعليم الطلاب واقع الذكاء الاصطناعي اليوم.

لهذا السبب ، نريد أن نخبرك قليلاً عن هذا الكتاب الرائع وجميع الأجزاء التي يحتوي عليها. بهذه الطريقة ، ستكون قادرًا على معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي ومعرفة مدى قربنا من جعله حقيقة كاملة.

يجب أن تقرأ: أفضل إضافات تحسين محركات البحث لـ WordPress في عام 2021

تاريخ الكتاب.

بادئ ذي بدء ، هذا كتاب جامعي مصمم خصيصًا للطلاب. ولا يعني أن الكتاب ليس به تعقيد لأنه يحاول شرح جميع جوانب الذكاء الاصطناعي لتوضيح الصورة.

صدر الكتاب الأول في عام 1995 ، والثاني عام 2003 ، والثالث عام 2009 ، والأخير في العام الماضي. على الرغم من أنه يحتوي على أربع طبعات في سنوات مختلفة ، إلا أنه كان أكثر شيوعًا في عام 2009 ، ربما لأن المجتمع كان أكثر استعدادًا للحديث عنه في هذا التاريخ.

حتى أن شعبيته كانت كبيرة لدرجة أن معظم الناس يسمونها الكتاب الأكثر شهرة حول الذكاء الاصطناعي. كتب هذا الكتاب المذهل ستيوارت ج. راسل وبيتر نورفيج الذين استخدموا هذا الكتاب في المرحلة الجامعية.

لكن هذا لا يعني أن المحترفين في درجاتهم العليا لا يمكنهم استخدام هذا الكتاب لأنه يحتاج فقط إلى استكماله. يوصي المؤلفون بقائمة طويلة من المراجع التي يمكن أن تساعدك على توسيع نطاق معرفتك.

كما ترون ، أهمية هذا الكتاب في مجالات العلوم والتكنولوجيا كبيرة جدًا. يتم استخدامه في أكثر من 100 جامعة حول العالم التي توافق على جميع المحتويات التي تحتوي عليها. إلى جانب ذلك ، على الرغم من إطلاق نسختها الأولى لأكثر من 20 عامًا ، إلا أنها لا تزال سارية حتى اليوم.

موضوع الكتاب.

كما نعلم كل كتاب له عرضه وتنظيمه ، وهذا الكتاب ليس استثناء. لهذا السبب ، نريد أن نتحدث إليكم بشكل عام عن تنظيم هذا الكتاب الرائع. بهذه الطريقة ، ستكون قادرًا على تكوين فكرة عما تتحدث عنه وفهمه بشكل أفضل.

بادئ ذي بدء ، يتحدث الكتاب عن خمسة مناهج لتطوير الذكاء الاصطناعي. في بداية الكتاب ، قاموا بشرح أحد أسباب كتابته لأنه في ذلك الوقت كان هناك الكثير من الكتب حول الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، فإن كل تلك الكتب تستند إلى تاريخ الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنه يمكن أن يكون مقاربة جيدة للذكاء الاصطناعي ، إلا أن هؤلاء المؤلفين اعتبروا أنه كان خاطئًا بعض الشيء. بعد كل شيء ، عندما نرى هذا الموضوع مع جدول زمني ، هناك العديد من الطرق والأساليب وحتى المفاهيم حوله.

لهذا السبب ، اعتبروا أن أفضل طريقة للحديث عن الذكاء الاصطناعي هي عمل التوحيد. مع هذا التوحيد ، يمكن أن يصنعوا كتابًا له معايير فريدة ولا يتجول بين تيار وآخر.

بهذه الطريقة ، يمكن للقراء أن يفهموا بشكل أفضل جميع العناصر المحيطة بالذكاء الاصطناعي ولا يفقدوا أنفسهم بين 40 عامًا من الأبحاث. إنه أحد الأسباب الرئيسية لشعبية هذا الكتاب.

يجب أن تقرأ: حقائق مذهلة عن WordPress 2021

من ناحية أخرى ، يتحدث الكتاب أيضًا عن تصميم عميل الذكاء المعروف في الميدان كقاعدة للذكاء الاصطناعي. هذا هو السبب في أن أكبر مشكلة للذكاء الاصطناعي هي بناء وكيل قادر على إدراك العناصر المختلفة من حوله واتخاذ إجراءات بشأن ملاحقة تلك العناصر.

بالتأكيد ، كل الوكلاء لديهم طريقة مختلفة للتصرف وفقًا لبرمجتهم. يمكن أن يكون المخططون ، أو المصممون ، أو العوامل التفاعلية ، أو حتى لديهم شبكات عصبية معقدة تشبه البشر.

حقيقة أخرى مدهشة حول هذا الكتاب هي العمل الرائع الذي يقومون به لتغطية جميع الموضوعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يضيفون معلومات محققة إلى الكتاب ويتحدثون عن بعض الموضوعات التي لا تفعلها الكتب الأخرى.

ضمن هذه الموضوعات ، يمكننا أن نجد الشبكات العصبية ، والتفكير في ظل عدم اليقين ، ورؤية الذكاء الاصطناعي ، والروبوتات ، وحتى الفلسفة. علاوة على ذلك ، هذه ليست الأشياء الوحيدة التي يتحدث عنها الكتاب لأنهم يريدون أيضًا التطرق إلى بعض الأجزاء الجديدة من هذا العلم.

أحد هذه الأجزاء هو نظرية التعلم الحسابي ، والبحث المحدود بالذاكرة ، واحتمالية بايزي ، وأجزاء أخرى مثيرة للاهتمام أيضًا. علاوة على ذلك ، لا يتعلق الأمر فقط بشرح النظريات المعقدة. يعطي هذا الكتاب أهمية للنظرية بالنسبة للممارسة. لهذا السبب ، سيكون القارئ قادرًا على فهم وتطبيق المعرفة.

أجزاء من الكتاب.

الذكاء الاصطناعي.

يتحدث الكتاب في الفصل الأول عن الجوانب العامة للذكاء الاصطناعي. بالتأكيد ، لا يمكننا التظاهر بالركض قبل السير. من الضروري أولاً فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي قبل الانغماس في بحر المعرفة الذي ينطوي عليه.

بعد مقدمة حول الموضوع والكتاب ، يتحدث الفصل الأول أيضًا قليلاً عن تاريخ الذكاء الاصطناعي. لا يمكننا أن ننسى أنه يتعين علينا أن نعرف من أين أتينا لنعرف إلى أين نذهب.

أيضًا ، هناك قسم خاص في هذا الفصل مخصص للتوصية بالببليوغرافيا المناسبة والملخص والتمارين التي يمكن أن تكون مفيدة في ذلك الوقت لفهم الموضوع. من الضروري أن نأخذ وقتنا في قراءة هذا الفصل بعناية حتى لا يتم الخلط بينه وبين الفصول والموضوعات وعناصر الكتاب التالية.

إلى جانب ذلك ، في هذا الفصل ، تشمل أيضًا بنية عملاء المخابرات. لكن ، أكثر من الهيكل ، يشرحون في هذا الجزء جميع النقاط المتعلقة بهؤلاء العملاء. أيضًا ، هناك جزء يشرح مفهوم العقلانية وهو أمر مهم جدًا للعديد من المحترفين في هذا المجال.

حل المشاكل.

يستمر الفصل الثاني في الانتقال إلى عمق الموضوع ويتحدث عن حل المشكلات. وهي مقسمة إلى أربعة أقسام أخرى حيث سيطلع القارئ على أنواع البحث المختلفة لحل المشكلة. في بداية هذا الفصل ، يبدأون بالأساسيات ، وهو ما يعني حل المشكلات من خلال البحث.

بشكل عام ، فإن حل المشكلات من خلال البحث في الفصل الفرعي يتحدث عن التأثير على عوامل حل المشكلات في عملية إيجاد الحل. لكن ، في بعض الأحيان لا يمكننا تحديد المشكلة. لهذا السبب ، أضافوا قسمًا به أمثلة للمشكلات لتسهيل الأمور على جميع القراء.

ومع ذلك ، فهو ليس الموضوع الوحيد لهذا الفصل ؛ يتحدثون أيضًا عن ما وراء البحث التقليدي. يتعلق الأمر أكثر بتحسين المشكلات وإنشاء الخوارزميات. إلى جانب ذلك ، هناك موضوع مثير للاهتمام في هذا الفصل الفرعي هو الطريقة التي ينتقلون بها إلى البحث بأفعال غير حتمية.

أيضًا ، هناك قسم مخصص للبحث في الألعاب العدائية يتكون من الألعاب. قد يبدو الأمر غريبًا بعض الشيء ، لكن هذا الموضوع مهم فيما يتعلق بالقرارات المثلى في الألعاب والألعاب العشوائية. إنها طريقة جديدة لرؤية حل مشاكل الذكاء الاصطناعي من نهج بديل.

المعرفة والتفكير والتخطيط.

عندما ننتقل إلى الفصل التالي وهو المعرفة والتفكير والتخطيط ، نجد سيناريو مختلفًا لأن هذا الفصل مبني على المنطق. منذ البداية ، يشرحون لنا جميعًا عن عوامل المنطق وأنواع المنطق المختلفة التي نحتاج إلى معرفتها.

بعد الحديث عن العوامل المنطقية ، يغمروننا بمنطق من الدرجة الأولى مع كل بناء الجملة والدلالات لنتمكن من تطبيقه. لكن ليس هذا هو الموضوع الوحيد في هذا الفصل لأنهم خصصوا أيضًا جزءًا لشرح كيف يجب أن يعمل التخطيط.

في جزء التخطيط هذا ، أضافوا قسمًا حول الوقت والجدول الزمني والموارد التي نحتاجها لبدء مرحلة التخطيط الخاصة بنا في عملية الذكاء الاصطناعي. لإنهاء هذا الفصل ، يشرح المؤلفون تمثيل المعرفة الذي يشرح قليلاً أكثر حول التفاصيل التي نحتاج إلى معرفتها عن الذكاء الاصطناعي.

لكن هذه المعرفة تتجاوز مفاهيم الذكاء الاصطناعي لأنها مكرسة لشرح الهندسة الأنطولوجية وأنظمة التفكير للفئات وحتى عالم التسوق عبر الإنترنت. أي معرفة مفيدة حتى لو اعتقدنا أنها ليست كذلك لأن أي عنصر صغير من المعرفة يشكل جزءًا من الكل.

معرفة واستدلال غير مؤكد.

بنفس الطريقة التي توجد بها المعرفة ، توجد أيضًا أوجه عدم اليقين التي نحتاج إلى فهمها. هناك أشياء كثيرة في الحياة لا يمكننا تحديدها على وجه اليقين. لهذا السبب ، ستسمح لنا بعض الاستراتيجيات بمحاولة إعطاء عدد من التصميم على هذه المعلومات غير المعروفة.

واحدة من تلك الاستراتيجيات أو العلوم هي احتمالية وهي علم مخصص لدراسة احتمالية حدوث حدث محدد أو لا يحدث في إطار سيناريو محدد. بهذه الطريقة ، يشرح لنا المؤلفون التفكير الاحتمالي حتى نتمكن من تطبيقه على الواقع.

التعلم.

التعلم هو الفصل الخامس ، وفي هذه المرحلة ، نحن عميقون جدًا داخل بحر المعرفة. لهذا السبب ، من الضروري أن نتذكر كل الأشياء من الفصول السابقة حتى نتمكن من فهم ذلك بشكل كامل.

يحاول فصل التعلم تزويدنا بجميع المعلومات المتعلقة بالتعلم من الأمثلة. هذا يعني جميع عمليات التعلم المختلفة التي يمكننا تخيلها من وجهات نظر مختلفة. ضمن هذه العملية والاستراتيجيات ، نجد شجرة قرار التعلم ، وتعلم المجموعة ، ودعم آلة المتجهات ، والتعلم الآلي العملي ، وغير ذلك الكثير.

التواصل والإدراك والعمل.

أخيرًا ، يتعلق الفصل الأخير بعمليات التواصل والإدراك والتنفيذ المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. حاول المؤلفون شرح معالجة اللغة الطبيعية في هذا الفصل أولاً. من الضروري أن نفهم كيف نحتاج إلى معالجة اللغة واستخراج المعلومات.

إلى جانب ذلك ، يحاول القسم التالي التركيز أكثر على اللغة الطبيعية للتواصل. بعد كل شيء ، من المهم جدًا التعامل مع قواعد بنية العبارة لتجنب الأخطاء والمشكلات في ذلك الوقت لبرمجة معدات الذكاء الاصطناعي.

أيضًا ، إنه مهم لجزء الإدراك لأنه جزء أساسي من التفسير. يمكن للذكاء الاصطناعي المثالي أن يدرك الأشياء الموجودة في بيئته للعمل وفقًا للعناصر المحيطة به.

في النهاية ، مثل نهائي مثالي لإغلاق دورة المعرفة ، يقدمون قسمًا مخصصًا للروبوت. بعد كل شيء ، المعرفة حول الروبوتات هي أولئك الذين سيسمحون لنا ببناء وتجسيد الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي: حقيقة وشيكة.

كما ترون ، الذكاء الاصطناعي: النهج الحديث هو كتاب معقد يحاول نشر المعرفة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لجميع الناس. أكثر من مجرد نظرية ، كل المعلومات الواردة في صفحاتها يمكن استقراءها للواقع الذي نعيش فيه. لهذا السبب ، فهو أفضل كتاب لدراسة الذكاء الاصطناعي.

تحقق من المقال الرائع: كيف تصنع مهنة مشرقة في علوم البيانات؟