Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście.

To niemożliwe, ponieważ ludzie nie mają myśli o przyszłości. Od początku wszechczasów ludzkość myślała o tym, co może się wydarzyć w przyszłości i jak może być. Jednak pomimo tego, że nasze myśli zawsze były oparte na przyszłości, w ostatniej dekadzie zaczęliśmy żyć przyszłością.

W ciągu ostatnich kilku lat wszyscy żyliśmy w rzeczywistości, która wydaje się bardzo nie do uwierzenia, gdyby widzieli ją ludzie z innych czasów. Nawet większość starych pokoleń ma problemy z przystosowaniem się do nowych technologii.

Ale nie było to przeszkodą, by dalej marzyć o nowych technologiach i nowoczesnych sposobach wykonywania starych procesów. W tym środowisku chce się lepiej narodzić sztuczna inteligencja.

Na początku była to tylko część science fiction i filmów, ale ludzie nie chcą oglądać historii o sztucznej inteligencji; chcieli to urzeczywistnić. Z tego powodu niektórzy pisarze decydują się na stworzenie książki o sztucznej inteligencji, ale poza fikcją nadając jej nowoczesne podejście.

Tytuł książki doskonale opisuje podstawowe wątki, które pisarz chce rozwinąć. Ta książka cieszy się tak dużą popularnością, że musi być używana w różnych uczelniach, aby uczyć studentów rzeczywistości na temat dzisiejszej sztucznej inteligencji.

Z tego powodu chcemy opowiedzieć trochę więcej o tej niesamowitej książce i wszystkich jej częściach. W ten sposób będziesz mógł dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji i zobaczyć, jak blisko jesteśmy, aby stała się ona kompletną rzeczywistością.

MUSISZ PRZECZYTAĆ: Najlepsze wtyczki SEO dla WordPressa w 2021 r.

Historia książki.

Przede wszystkim jest to książka szkolna zaprojektowana specjalnie dla studentów. Nie oznacza to, że książka nie ma swojej złożoności, ponieważ stara się wyjaśnić wszystkie aspekty sztucznej inteligencji, aby rozjaśnić obraz.

Pierwsza publikacja książki miała miejsce w 1995 roku, druga w 2003, trzecia w 2009, a ostatnia w ubiegłym roku. Mimo, że ma cztery wydania w różnych latach, w 2009 roku cieszył się większą popularnością, prawdopodobnie dlatego, że społeczeństwo było bardziej skłonne o tym mówić w tym dniu.

Nawet jego popularność była tak duża, że ​​większość ludzi nazywa ją najpopularniejszą książką o sztucznej inteligencji. Ta niesamowita książka została napisana przez Stuarta J. Russella i Petera Norviga, którzy stworzyli tę książkę do użytku na poziomie licencjackim.

Nie oznacza to jednak, że profesjonaliści na studiach podyplomowych nie mogą korzystać z tej książki, ponieważ wymaga ona jedynie uzupełnienia. Autorzy polecają długą listę bibliografii, które mogą pomóc w poszerzeniu wiedzy.

Jak widać, znaczenie tej książki dla dziedzin nauki i technologii jest bardzo duże. Jest używany na ponad 100 uniwersytetach na całym świecie, które zatwierdzają wszystkie zawarte w nim treści. Poza tym, mimo że pierwsza edycja miała ponad 20 lat od premiery, obowiązuje do dziś.

Tematyka książki.

Jak wiemy każda książka ma swoją prezentację i organizację, a ta książka nie jest wyjątkiem. Z tego powodu chcemy omówić z Wami ogólne kwestie dotyczące organizacji tej niesamowitej książki. W ten sposób będziesz mógł mieć wyobrażenie o tym, o czym mówi i lepiej to zrozumieć.

Książka mówi przede wszystkim o pięciu podejściach do sztucznego rozwoju inteligencji. Na początku książki wyjaśniają jeden z powodów, dla których ją napisali, ponieważ na ten czas było zbyt wiele książek o sztucznej inteligencji.

Jednak wszystkie te książki opierały się na historii sztucznej inteligencji. Pomimo tego, że mogło to być dobre podejście do sztucznej inteligencji, ci autorzy uznali, że jest to trochę chybione. W końcu, kiedy widzimy ten temat z osią czasu, jest zbyt wiele sposobów, metod, a nawet koncepcji na ten temat.

Z tego powodu uznali, że najlepszym sposobem mówienia o sztucznej inteligencji jest zjednoczenie. Dzięki tej unifikacji mogliby stworzyć książkę, która ma unikalne kryteria i nie porusza się między jednym nurtem a drugim.

W ten sposób czytelnicy mogą lepiej zrozumieć wszystkie elementy związane ze sztuczną inteligencją i nie zatracić się między 40 latami badań. To jeden z głównych powodów, dla których ta książka jest tak popularna.

MUSISZ PRZECZYTAĆ: Niesamowite fakty dotyczące WordPressa 2021

Z drugiej strony książka mówi też o konstrukcji agenta wywiadu, znanego w terenie jako baza sztucznej inteligencji. Dlatego największym problemem sztucznej inteligencji jest zbudowanie agenta zdolnego dostrzegać różne elementy wokół niej i podejmować działania w celu ich realizacji.

Z pewnością wszyscy agenci mają inny sposób działania zgodnie z ich programowaniem. Mogą to być planiści, projektanci, odczynniki reaktywne, a nawet skomplikowane sieci neuronowe podobne do ludzi.

Innym niesamowitym faktem dotyczącym tej książki jest wielka praca, jaką wykonują, aby omówić wszystkie tematy związane ze sztuczną inteligencją. Dodają do książki zaktualizowane informacje i poruszają tematy, których nie ma w innych książkach.

W ramach tych tematów możemy znaleźć sieci neuronowe, rozumowanie w warunkach niepewności, wizję sztucznej inteligencji, robotyki, a nawet filozofii. Poza tym nie są to jedyne rzeczy, o których mówi książka, ponieważ chcą też poruszyć kilka nowych części tej nauki.

Jedną z tych części jest teoria uczenia się obliczeniowego, wyszukiwanie ograniczone pamięcią, probabilistyka bayesowska i inne, równie interesujące. Poza tym nie chodzi tylko o wyjaśnianie skomplikowanych teorii. Ta książka poświęca tyle samo znaczenia teorii, co praktyce. Z tego powodu czytelnik będzie w stanie zrozumieć i zastosować wiedzę.

Części książki.

Sztuczna inteligencja.

W pierwszym rozdziale książka mówi o ogólnych aspektach sztucznej inteligencji. Na pewno nie możemy udawać, że biegamy przed spacerkiem. Konieczne jest najpierw zrozumienie podstaw sztucznej inteligencji, zanim zanurzymy się w morzu wiedzy, która się z nią wiąże.

Po wstępie na temat tematu i książki, rozdział pierwszy mówi też trochę o historii sztucznej inteligencji. Nie możemy zapomnieć, że musimy wiedzieć, skąd pochodzimy, aby wiedzieć, dokąd iść.

Ponadto w tym rozdziale znajduje się specjalna sekcja poświęcona zalecaniu odpowiedniej bibliografii, podsumowania i ćwiczeń, które mogą być przydatne w danym momencie w zrozumieniu tematu. Trzeba poświęcić trochę czasu na uważne przeczytanie tego rozdziału, aby nie mylić z kolejnymi rozdziałami, tematami i elementami książki.

Poza tym w tym rozdziale uwzględniono również strukturę agentów wywiadu. Ale bardziej niż struktura, wyjaśniają w tej części wszystkie punkty związane z tymi agentami. Jest też część wyjaśniająca pojęcie racjonalności, które jest bardzo ważne dla wielu profesjonalistów w tej dziedzinie.

Rozwiązywanie problemów.

Rozdział drugi porusza się w głąb tematu i mówi o rozwiązywaniu problemów. Jest podzielony na cztery kolejne sekcje, w których czytelnik zobaczy różne typy wyszukiwania, aby rozwiązać problem. Na początku tego rozdziału zaczynają od podstaw, czyli rozwiązywania problemów przez wyszukiwanie.

Ogólnie rzecz biorąc, podrozdział Rozwiązywanie problemów przez wyszukiwanie mówi o wpływie czynników rozwiązujących problem w procesie znajdowania rozwiązania. Ale czasami nie możemy określić, na czym polega problem. Z tego powodu dodali sekcję z przykładowymi problemami, aby ułatwić wszystkim czytelnikom.

Nie jest to jednak jedyny temat tego rozdziału; mówią też o wyszukiwaniu wykraczającym poza klasyczne. Chodzi bardziej o optymalizację problemów i tworzenie algorytmów. Poza tym ciekawym tematem w tym podrozdziale jest sposób, w jaki podejmują poszukiwania przez działania niedeterministyczne.

Istnieje również sekcja poświęcona wyszukiwaniu gier kontradyktoryjnych, która składa się z gier. Może to zabrzmieć trochę dziwnie, ale ten temat jest ważny przy podejmowaniu optymalnych decyzji w grach i grach stochastycznych. To nowy sposób spojrzenia na rozwiązywanie problemów sztucznej inteligencji z alternatywnego podejścia.

Wiedza, rozumowanie i planowanie.

Kiedy przechodzimy do następnego rozdziału, czyli wiedzy, rozumowania i planowania, znajdujemy inny scenariusz, ponieważ ten rozdział jest oparty na logice. Od początku wyjaśniają nam wszystko o agentach logicznych i różnych rodzajach logiki, które musimy znać.

Po omówieniu agentów logicznych zanurzają nas w logikę pierwszego rzędu z całą składnią i semantyką, aby móc ją zastosować. Ale to nie jedyny temat w tym rozdziale, ponieważ poświęcili również część na wyjaśnienie, jak ma działać planowanie.

W tej części planowania dodali sekcję dotyczącą czasu, harmonogramu i zasobów, których potrzebujemy, aby rozpocząć etap planowania w procesie sztucznej inteligencji. Na zakończenie tego rozdziału autorzy wyjaśniają reprezentację wiedzy, która wyjaśnia nieco więcej szczegółów dotyczących sztucznej inteligencji, które musimy znać.

Ale ta wiedza wykracza poza koncepcje sztucznej inteligencji, ponieważ są one poświęcone wyjaśnieniu inżynierii ontologicznej, systemów wnioskowania dla kategorii, a nawet świata zakupów internetowych. Każda wiedza jest użyteczna, nawet jeśli myślimy, że tak nie jest, ponieważ każdy mały element wiedzy jest częścią wszystkiego.

Niepewna wiedza i rozumowanie.

W ten sam sposób, w jaki istnieje wiedza, istnieją również niepewności, które musimy zrozumieć. W życiu jest zbyt wiele rzeczy, których nie możemy określić z całą pewnością. Z tego powodu niektóre strategie pozwolą nam spróbować nadać pewną determinację tej nieznanej informacji.

Jedną z tych strategii lub nauk jest probabilistyczna, która jest nauką poświęconą badaniu prawdopodobieństwa, że ​​określone zdarzenie zajdzie lub nie w ramach ustalonego scenariusza. W ten sposób autorzy wyjaśniają nam rozumowanie probabilistyczne, abyśmy mogli je zastosować do rzeczywistości.

Uczenie się.

Uczenie się to rozdział piąty iw tym momencie jesteśmy bardzo głęboko w morzu wiedzy. Z tego powodu konieczne jest zapamiętanie wszystkich rzeczy z poprzednich rozdziałów, aby móc to doskonale zrozumieć.

Rozdział poświęcony uczeniu się stara się przekazać nam wszystkie informacje związane z uczeniem się na przykładach. Oznacza to wszystkie różne procesy uczenia się, które możemy sobie wyobrazić z różnych perspektyw. W ramach tego procesu i strategii znajdujemy drzewo decyzyjne uczenia się, uczenie zespołowe, maszynę wektorów pomocniczych, praktyczne uczenie maszynowe i wiele więcej.

Komunikowanie się, postrzeganie i działanie.

Wreszcie ostatni rozdział dotyczy procesów komunikacji, postrzegania i działania związanych ze sztuczną inteligencją. Autorzy starali się w tym rozdziale wyjaśnić przede wszystkim przetwarzanie języka naturalnego. Konieczne jest zrozumienie, w jaki sposób musimy przetwarzać język i wydobywać informacje.

Poza tym w kolejnej części staramy się zachować więcej na temat naturalnego języka komunikacji. W końcu bardzo ważne jest radzenie sobie z gramatyką struktury fraz, aby uniknąć błędów i problemów w momencie programowania sprzętu sztucznej inteligencji.

Jest to również ważne dla części percepcji, ponieważ jest to zasadnicza część interpretacji. Doskonała sztuczna inteligencja może postrzegać rzeczy w swoim otoczeniu, aby działać zgodnie z otaczającymi ją elementami.

Na koniec, niczym doskonały finał zamykający cykl wiedzy, oddają dział poświęcony robotyce. W końcu wiedza o robotyce to ta, która pozwoli nam budować i materializować sztuczną inteligencję.

Sztuczna inteligencja: nadchodząca rzeczywistość.

Jak widać, sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście to złożona książka, która stara się przekazać wszystkim ludziom wiedzę związaną ze sztuczną inteligencją. Więcej niż tylko teoria, wszystkie informacje zawarte na jej łamach można ekstrapolować na rzeczywistość, w której żyjemy. Z tego powodu jest to najlepsza książka do badania sztucznej inteligencji.

Sprawdź fajny artykuł: Jak zrobić błyskotliwą karierę w Data Science?