人工智能：一种现代方法。

这是不可能的，因为人类对未来没有想法。 从一开始，人类就一直在思考未来会发生什么以及事情会如何发展。 然而，尽管我们的思想始终立足于未来，但在过去的十年里，我们开始过着未来的生活。

在过去的几年里，我们所有人都生活在一个现实中，如果被其他时代的人看到的话，看起来简直难以置信。 即使是大多数老一代人也难以适应新技术。

但是，继续梦想新技术和制造旧工艺的现代方法并不是障碍。 在这种想要更好地诞生人工智能的环境中。

一开始，它只是科幻小说和电影的一部分，但人类不想安于观看有关人工智能的历史； 他们想让它成真。 出于这个原因，一些作家决定创作一本关于人工智能的书，但在小说之外赋予它一种现代的方法。

书名完美地描述了作者想要发展的基本主题。 这本书的受欢迎程度与它必须在不同的大学中用于向学生传授当今人工智能的现实一样大。

出于这个原因，我们想告诉您更多关于这本令人惊叹的书及其所有部分的信息。 通过这种方式，您将能够更多地了解人工智能，并了解我们离实现它还有多远。

必读：2021 年 WordPress 的最佳 SEO 插件

书的历史。

首先，这是一本专门为学生设计的大学书。 这并不意味着这本书没有它的复杂性，因为它试图解释人工智能的所有方面以澄清画面。

该书第一次出版是1995年，第二次出版是2003年，第三次出版是2009年，最后一本是过去一年。 尽管它在不同年份有四个版本，但它在 2009 年更受欢迎，可能是因为社会更愿意在这一天谈论它。

甚至它的受欢迎程度也如此之高，以至于大多数人称其为最受欢迎的人工智能书籍。 这本令人惊叹的书由 Stuart J. Russell 和 Peter Norvig 撰写，他们使这本书在本科阶段使用。

但是，这并不意味着正在攻读学位的专业人士不能使用这本书，因为它只需要补充。 作者推荐了一长串可以帮助您扩展知识的参考书目。

正如你所看到的，这本书对于科学和技术领域的相关性是非常大的。 它被全球 100 多所大学使用，批准了它所包含的所有内容。 此外，尽管它的第一版已经发布了 20 多年，但它一直有效到今天。

本书的主题。

正如我们所知，每本书都有其介绍和组织，这本书也不例外。 出于这个原因，我们想与您大致谈谈这本令人难以置信的书的组织结构。 通过这种方式，您将能够对它所谈论的内容有所了解并更好地理解它。

首先，本书谈到了智能人工智能开发的五种方法。 在本书的开头，他们解释了他们写这本书的原因之一，因为当时关于人工智能的书太多了。

然而，所有这些书籍都是基于人工智能的历史。 尽管它可能是人工智能的一个很好的方法，但这些作者认为它有点失礼。 毕竟，当我们看到这个有时间线的话题时，关于它的方式、方法、甚至概念太多了。

出于这个原因，他们认为谈论人工智能的最佳方式是统一。 通过这种统一，他们可以制作一本具有独特标准并且不会在一个当前和另一个之间徘徊的书。

这样，读者可以更好地理解围绕人工智能的所有元素，并且不会在 40 年的研究中迷失自我。 这也是这本书如此受欢迎的主要原因之一。

必读：惊人的 WordPress 事实 2021

另一方面，这本书还谈到了在该领域被称为人工智能基础的智能代理设计。 这就是为什么人工智能最大的问题是构建一个能够感知周围不同元素并针对这些元素的连续性采取行动的代理。

当然，所有代理都有不同的方式来根据他们的编程行事。 它可以是计划者、设计者、反应代理，甚至具有类似于人类的复杂神经网络。

关于这本书的另一个惊人的事实是他们所做的伟大工作涵盖了有关人工智能的所有主题。 他们在书中添加了实际信息，并谈论了其他书籍没有的一些主题。

在这些主题中，我们可以找到神经网络、不确定性下的推理、人工智能的愿景、机器人，甚至哲学。 此外，这些并不是本书所谈论的唯一内容，因为他们还想触及这门科学的一些新奇部分。

其中之一是计算学习理论、内存有界搜索、贝叶斯概率，以及其他同样有趣的部分。 此外，它不仅仅是解释复杂的理论。 本书重视理论和实践。 因此，读者将能够理解和应用这些知识。

书的部分。

人工智能。

在第一章中，本书讨论了人工智能的一般方面。 当然，我们不能在走之前假装跑步。 在沉浸在它所涉及的知识海洋中之前，必须首先了解人工智能的基础知识。

之后，关于主题和书籍的介绍，第一章还谈到了人工智能的历史。 我们不能忘记，我们必须知道我们来自哪里才能知道去哪里。

此外，本章还有一个专门的部分专门推荐适当的参考书目、摘要和练习，这些在当时对理解主题很有用。 有必要花时间仔细阅读本章，以免与本书的后续章节、主题和要素相混淆。

此外，在本章中，它们还包括情报人员的结构。 但是，除了结构之外，他们在这一部分中解释了与这些代理相关的所有要点。 此外，还有一部分解释了理性的概念，这对于该领域的大量专业人士来说非常重要。

解决问题。

第二章继续深入主题，谈解决问题。 它分为四个部分，读者将在其中看到解决问题的不同搜索类型。 在本章的开头，他们从基础开始，这意味着通过搜索来解决问题。

总而言之，通过搜索解决问题的分章讲的是在寻找解决方案的过程中对问题解决代理的影响。 但是，有时我们无法确定哪个是问题所在。 出于这个原因，他们添加了一个带有示例问题的部分，以使所有读者都更容易。

然而，这不是本章的唯一主题； 他们还谈到了超越经典的搜索。 它更多的是关于问题的优化和算法的创建。 此外，本子章节中的一个有趣主题是他们通过非确定性操作进行搜索的方式。

此外，还有一个专门用于对抗性游戏搜索的部分，其中包含游戏。 听起来可能有点奇怪，但这个话题对于游戏和随机游戏中的最佳决策很重要。 这是一种从替代方法看待人工智能问题解决的新方法。

知识、推理和计划。

当我们跳到下一章知识、推理和计划时，我们会发现一个不同的场景，因为这一章是基于逻辑的。 从一开始，他们就向我们解释了所有关于逻辑代理和我们需要知道的不同类型的逻辑。

在谈到逻辑代理之后，他们让我们沉浸在具有所有语法和语义的一阶逻辑中，以便能够应用它。 但是，这不是本章中唯一的主题，因为他们还专门用了一部分来解释计划是如何工作的。

在这个规划部分，他们添加了一个关于我们开始人工智能流程规划阶段所需的时间、时间表和资源的部分。 在本章结束时，作者解释了知识表示，它更多地解释了我们需要了解的人工智能细节。

但是，这些知识超出了人工智能的概念，因为它们致力于解释本体工程、类别推理系统，甚至是互联网购物世界。 任何知识都是有用的，即使我们认为它没有用，因为任何小知识元素都是所有知识的一部分。

不确定的知识和推理。

知识存在的同时，也存在我们需要理解的不确定性。 生活中有太多事情我们无法确定。 出于这个原因，一些策略将让我们尝试对这些未知信息给出一些确定。

其中一种策略或科学是概率学，它是一门致力于研究确定事件在设定场景下发生或不发生的概率的科学。 通过这种方式，作者向我们解释了概率推理，以便我们可以将它们应用于现实。

学习。

学习是第五章，至此，我们已经深入知识海了。 因此，有必要记住前面章节中的所有内容，以便能够完美地理解这一点。

学习章节试图为我们提供与从示例中学习相关的所有信息。 这意味着我们可以从不同的角度想象的所有不同的学习过程。 在这个过程和策略中，我们发现了学习决策树、集成学习、支持向量机、实用机器学习等等。

沟通、感知和行动。

最后，最后一章是关于与人工智能相关的交流、感知和行动过程。 作者试图在本章中首先解释自然语言处理。 有必要了解我们需要如何处理语言和提取信息。

此外，下一节将尝试更多地关注自然语言进行交流。 毕竟，在对人工智能设备进行编程时，处理短语结构语法以避免错误和问题非常重要。

此外，它对于感知的部分很重要，因为它是解释的重要部分。 完美的人工智能可以感知其环境中的事物并根据周围的元素采取行动。

最后，就像结束知识循环的完美决赛一样，他们给出了一个专门介绍机器人的部分。 毕竟，关于机器人技术的知识将让我们构建和实现人工智能。

人工智能：迫在眉睫的现实。

如您所见，人工智能：一种现代方法是一本复杂的书，它试图向所有人传播与人工智能相关的知识。 不仅仅是理论，其页面上包含的所有信息都可以推断为我们生活的现实。因此，它是研究人工智能的最佳书籍。

查看很酷的文章：如何在数据科学领域取得辉煌的职业生涯？