ปัญญาประดิษฐ์: แนวทางสมัยใหม่

เป็นไปไม่ได้เพราะมนุษย์ไม่มีความคิดเกี่ยวกับอนาคต มนุษยชาติได้คิดถึงสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตและสิ่งต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เริ่มต้น อย่างไรก็ตาม แม้ว่าความคิดของเราจะขึ้นอยู่กับอนาคตเสมอ ในทศวรรษที่ผ่านมา เราเริ่มดำเนินชีวิตเพื่ออนาคต

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราทุกคนได้อยู่ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ดูเหมือนเหลือเชื่อมาก หากคนในสมัยอื่นมองเห็น แม้แต่คนรุ่นเก่าส่วนใหญ่ก็ยังมีปัญหาในการปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่

แต่ก็ไม่เป็นอุปสรรคต่อการฝันถึงเทคโนโลยีใหม่ๆ และวิธีการสมัยใหม่ในการสร้างกระบวนการแบบเก่า ในสภาพแวดล้อมของต้องการที่จะเกิดปัญญาประดิษฐ์ที่ดีขึ้น

ในตอนแรกมันเป็นเพียงส่วนหนึ่งของนิยายวิทยาศาสตร์และภาพยนตร์ แต่มนุษย์ไม่ต้องการดูประวัติศาสตร์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาต้องการทำให้มันเป็นจริง ด้วยเหตุนี้ นักเขียนบางคนจึงตัดสินใจสร้างหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ แต่นอกเหนือจากนิยายที่ให้แนวทางสมัยใหม่

ชื่อเรื่องของหนังสือเล่มนี้อธิบายถึงธีมพื้นฐานที่ผู้เขียนต้องการพัฒนาได้อย่างสมบูรณ์แบบ หนังสือเล่มนี้ได้รับความนิยมอย่างมากจนต้องใช้ในวิทยาลัยต่างๆ เพื่อสอนนักเรียนถึงความเป็นจริงเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน

ด้วยเหตุผลนี้ เราจึงอยากบอกคุณเพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับหนังสือที่น่าทึ่งเล่มนี้และทุกส่วนที่มี ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และดูว่าเราเข้าใกล้แค่ไหนในการทำให้มันกลายเป็นความจริงโดยสมบูรณ์

ต้องอ่าน: ปลั๊กอิน SEO ที่ดีที่สุดสำหรับ WordPress ในปี 2021

ประวัติหนังสือ.

ประการแรก นี่คือหนังสือวิทยาลัยที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับนักเรียน ไม่ได้หมายความว่าหนังสือเล่มนี้ไม่มีความซับซ้อนเพราะพยายามอธิบายทุกแง่มุมของปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้ภาพชัดเจนขึ้น

หนังสือเล่มนี้ตีพิมพ์ครั้งแรกในปี 1995 ครั้งที่สองคือปี 2003 ครั้งที่สามในปี 2009 และครั้งสุดท้ายในปีที่ผ่านมา แม้ว่าจะมีสี่ฉบับในปีต่างๆ แต่ก็ได้รับความนิยมมากขึ้นในปี 2552 อาจเป็นเพราะสังคมพร้อมที่จะพูดถึงเรื่องนี้มากขึ้นในวันนี้

แม้แต่ความนิยมก็ยังใหญ่พอๆ กับที่คนส่วนใหญ่เรียกว่าหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด หนังสือที่น่าทึ่งเล่มนี้เขียนโดย Stuart J. Russell และ Peter Norvig ผู้สร้างหนังสือเล่มนี้เพื่อใช้ในระดับปริญญาตรี

แต่ไม่ได้หมายความว่าผู้เชี่ยวชาญในระดับหลังปริญญาจะไม่สามารถใช้หนังสือเล่มนี้ได้เพราะต้องได้รับการเสริมแต่งเท่านั้น ผู้เขียนแนะนำรายการบรรณานุกรมจำนวนมากที่สามารถช่วยให้คุณขยายความรู้ของคุณ

อย่างที่คุณเห็น ความเกี่ยวข้องของหนังสือเล่มนี้สำหรับสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนั้นใหญ่มาก ใช้ในมหาวิทยาลัยมากกว่า 100 แห่งทั่วโลกที่อนุมัติเนื้อหาทั้งหมดที่มีอยู่ นอกจากนี้ ถึงแม้ว่ารุ่นแรกจะมีการเปิดตัวมากกว่า 20 ปี แต่ก็ยังใช้ได้จนถึงปัจจุบัน

ใจความของหนังสือ

ดังที่เราทราบหนังสือทุกเล่มมีการนำเสนอและการจัดระเบียบ และหนังสือเล่มนี้ก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น ด้วยเหตุนี้ เราจึงอยากคุยกับคุณเกี่ยวกับการจัดวางหนังสือที่น่าทึ่งเล่มนี้โดยทั่วไป ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถมีความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่มันพูดถึงและเข้าใจมันได้ดีขึ้น

ประการแรก หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงห้าแนวทางในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ในตอนต้นของหนังสือ พวกเขาอธิบายเหตุผลหนึ่งว่าทำไมพวกเขาถึงเขียนมัน เพราะในสมัยนั้นมีหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์มากเกินไป

อย่างไรก็ตาม หนังสือเหล่านั้นทั้งหมดมีพื้นฐานมาจากประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ แม้จะเป็นวิธีที่ดีในการประดิษฐ์ปัญญาประดิษฐ์ แต่ผู้เขียนเหล่านี้ก็คิดว่ามันค่อนข้างแย่ ท้ายที่สุด เมื่อเราเห็นหัวข้อนี้พร้อมไทม์ไลน์ มีหลายวิธีการ วิธีการ และแม้แต่แนวความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้มากเกินไป

ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงคิดว่าวิธีที่ดีที่สุดในการพูดคุยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์คือการรวมตัวกัน ด้วยการรวมเป็นหนึ่งนี้ พวกเขาสามารถสร้างหนังสือที่มีเกณฑ์เฉพาะและไม่คลาดเคลื่อนระหว่างปัจจุบันกับอีกเล่มหนึ่ง

ด้วยวิธีนี้ผู้อ่านสามารถเข้าใจองค์ประกอบทั้งหมดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ได้ดีขึ้นและไม่สูญเสียตัวเองระหว่าง 40 ปีของการวิจัย เป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่ทำให้หนังสือเล่มนี้ได้รับความนิยมอย่างมาก

ต้องอ่าน: ข้อเท็จจริง WordPress ที่น่าทึ่ง 2021

ในอีกทางหนึ่ง หนังสือเล่มนี้ยังพูดถึงการออกแบบตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นที่รู้จักในภาคสนามว่าเป็นฐานของปัญญาประดิษฐ์ นั่นเป็นสาเหตุที่ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นให้สามารถรับรู้องค์ประกอบต่าง ๆ รอบตัวและดำเนินการกับองค์ประกอบเหล่านั้น

แน่นอนว่าตัวแทนทุกคนมีวิธีปฏิบัติที่แตกต่างกันไปตามโปรแกรมของพวกเขา อาจเป็นนักวางแผน นักออกแบบ สารทำปฏิกิริยา หรือแม้แต่มีโครงข่ายประสาทที่ซับซ้อนคล้ายกับมนุษย์

ข้อเท็จจริงที่น่าอัศจรรย์อีกประการหนึ่งเกี่ยวกับหนังสือเล่มนี้คืองานที่ยอดเยี่ยมที่พวกเขาทำเพื่อครอบคลุมหัวข้อทั้งหมดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาเพิ่มข้อมูลที่เป็นจริงลงในหนังสือและพูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อบางอย่างที่หนังสือเล่มอื่นไม่ทำ

ภายในหัวข้อเหล่านี้ เราสามารถค้นหาเครือข่ายประสาท การให้เหตุผลภายใต้ความไม่แน่นอน วิสัยทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ และแม้แต่ปรัชญา นอกจากนี้ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่สิ่งเดียวที่หนังสือพูดถึงเพราะพวกเขาต้องการสัมผัสในส่วนที่แปลกใหม่ของวิทยาศาสตร์นี้ด้วย

หนึ่งในส่วนเหล่านั้นคือทฤษฎีการเรียนรู้ด้วยคอมพิวเตอร์ การค้นหาที่มีขอบเขตของหน่วยความจำ ความน่าจะเป็นแบบเบย์ และอื่นๆ ที่น่าสนใจเช่นกัน นอกจากนี้ มันไม่ใช่แค่การอธิบายทฤษฎีที่ซับซ้อนเท่านั้น หนังสือเล่มนี้ให้ความสำคัญกับทฤษฎีเท่ากับการปฏิบัติ ด้วยเหตุนี้ผู้อ่านจึงจะสามารถเข้าใจและประยุกต์ใช้ความรู้ได้

ส่วนของหนังสือ.

ปัญญาประดิษฐ์.

ในบทแรก หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงลักษณะทั่วไปของปัญญาประดิษฐ์ แน่นอนว่าเราไม่สามารถแสร้งทำเป็นวิ่งก่อนเดินได้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ก่อนที่จะดำดิ่งลงไปในทะเลแห่งความรู้ที่เกี่ยวข้อง

หลังจากนั้น บทนำเกี่ยวกับธีมและหนังสือ ในบทที่ 1 ยังพูดถึงประวัติของปัญญาประดิษฐ์เล็กน้อย เราไม่สามารถลืมได้ว่าเราต้องรู้ว่าเรามาจากไหนจึงจะรู้ว่าจะไปที่ไหน

นอกจากนี้ยังมีส่วนพิเศษในบทนี้เพื่อแนะนำบรรณานุกรม บทสรุป และแบบฝึกหัดที่เหมาะสมซึ่งจะเป็นประโยชน์ในขณะนั้นเพื่อทำความเข้าใจแก่นเรื่อง จำเป็นต้องใช้เวลาในการอ่านบทนี้อย่างละเอียด เพื่อไม่ให้สับสนกับบท หัวข้อ และองค์ประกอบของหนังสือต่อไป

นอกจากนี้ ในบทนี้ ยังรวมถึงโครงสร้างของหน่วยข่าวกรองด้วย แต่ในส่วนนี้มากกว่าโครงสร้าง พวกเขาอธิบายประเด็นทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับตัวแทนเหล่านั้นในส่วนนี้ นอกจากนี้ยังมีส่วนที่อธิบายแนวคิดเรื่องความมีเหตุผลซึ่งสำคัญมากสำหรับผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากในสาขานี้

การแก้ปัญหา.

บทที่สองยังคงดำเนินไปในเชิงลึกของหัวข้อและพูดถึงการแก้ปัญหา แบ่งออกเป็นสี่ส่วนเพิ่มเติมที่ผู้อ่านจะได้เห็นประเภทการค้นหาต่างๆ เพื่อแก้ปัญหา ในตอนต้นของบทนี้ พวกเขาจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐาน ซึ่งหมายถึงการแก้ปัญหาด้วยการค้นหา

โดยทั่วไป การแก้ปัญหาโดยการค้นหาในบทย่อยพูดถึงอิทธิพลที่มีต่อตัวแทนในการแก้ปัญหาในกระบวนการค้นหาวิธีแก้ไข แต่บางครั้งเราไม่สามารถระบุได้ว่าปัญหาใดเป็นปัญหา ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงเพิ่มหัวข้อที่มีตัวอย่างปัญหาเพื่อให้ผู้อ่านทุกคนง่ายขึ้น

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่หัวข้อเดียวของบทนี้ พวกเขายังพูดถึงการค้นหาที่เหนือชั้นกว่าแบบคลาสสิกอีกด้วย เป็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพของปัญหาและการสร้างอัลกอริธึม นอกจากนี้ หัวข้อที่น่าสนใจในบทย่อยนี้คือวิธีที่พวกเขาทำการค้นหาโดยการกระทำที่ไม่ได้กำหนดไว้

นอกจากนี้ยังมีส่วนที่ทุ่มเทให้กับการค้นหาเกมที่เป็นปฏิปักษ์ที่ประกอบด้วยเกม อาจฟังดูแปลกไปหน่อย แต่หัวข้อนี้มีความสำคัญต่อการตัดสินใจที่ดีที่สุดในเกมและเกมสุ่ม เป็นวิธีใหม่ในการมองเห็นการแก้ปัญหาของปัญญาประดิษฐ์จากแนวทางทางเลือก

ความรู้ เหตุผล และการวางแผน

เมื่อเราข้ามไปยังบทถัดไปที่เกี่ยวกับความรู้ การให้เหตุผล และการวางแผน เราจะพบสถานการณ์ที่แตกต่างออกไปเนื่องจากบทนี้อิงจากตรรกะ จากจุดเริ่มต้น พวกเขาอธิบายให้เราทราบเกี่ยวกับตัวแทนตรรกะและตรรกะประเภทต่างๆ ที่เราจำเป็นต้องรู้

หลังจากพูดคุยเกี่ยวกับตัวแทนลอจิก พวกเขานำเราเข้าสู่ตรรกะอันดับหนึ่งพร้อมไวยากรณ์และความหมายทั้งหมดเพื่อให้สามารถใช้งานได้ แต่นี่ไม่ใช่หัวข้อเดียวในบทนี้เพราะพวกเขายังอุทิศส่วนที่จะอธิบายว่าการวางแผนต้องทำงานอย่างไร

ในส่วนการวางแผนนี้ พวกเขาได้เพิ่มส่วนเกี่ยวกับเวลา กำหนดการ และทรัพยากรที่เราต้องการเพื่อเริ่มขั้นตอนการวางแผนของเราเกี่ยวกับกระบวนการปัญญาประดิษฐ์ เพื่อสิ้นสุดบทนี้ ผู้เขียนจะอธิบายการแทนความรู้ ซึ่งจะอธิบายเพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับรายละเอียดที่เราจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

แต่ความรู้นี้อยู่นอกเหนือแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ เพราะพวกเขาทุ่มเทให้กับการอธิบายวิศวกรรมออนโทโลยี ระบบการให้เหตุผลสำหรับหมวดหมู่ และแม้แต่โลกการช็อปปิ้งทางอินเทอร์เน็ต ความรู้ใด ๆ ก็มีประโยชน์แม้ว่าเราจะคิดว่ามันไม่ได้เพราะความรู้เล็ก ๆ น้อย ๆ เป็นส่วนหนึ่งของทั้งหมด

ความรู้และเหตุผลที่ไม่แน่นอน

ในทำนองเดียวกันความรู้ที่มีอยู่ก็ยังมีความไม่แน่นอนที่เราจำเป็นต้องเข้าใจ มีหลายสิ่งในชีวิตที่เราไม่สามารถกำหนดได้อย่างแน่นอน ด้วยเหตุผลนี้ กลยุทธ์บางอย่างจะช่วยให้เราพยายามระบุจำนวนข้อมูลที่ไม่รู้จักนี้

หนึ่งในกลยุทธ์หรือวิทยาศาสตร์เหล่านั้นคือความน่าจะเป็นซึ่งเป็นวิทยาศาสตร์ที่ทุ่มเทให้กับการศึกษาความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์ที่กำหนดไว้เกิดขึ้นหรือไม่อยู่ภายใต้สถานการณ์ที่ตั้งไว้ ด้วยวิธีนี้ ผู้เขียนจะอธิบายเหตุผลเชิงความน่าจะเป็นให้เราทราบ เพื่อที่เราจะนำไปประยุกต์ใช้กับความเป็นจริงได้

การเรียนรู้.

การเรียนรู้คือบทที่ห้า และ ณ จุดนี้ เราอยู่ในส่วนลึกของทะเลแห่งความรู้ ด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นต้องจดจำทุกสิ่งจากบทก่อนหน้าเพื่อให้สามารถเข้าใจสิ่งนี้ได้อย่างสมบูรณ์

บทการเรียนรู้พยายามให้ข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้จากตัวอย่างแก่เรา มันหมายถึงกระบวนการเรียนรู้ที่แตกต่างกันทั้งหมดที่เราจินตนาการได้จากมุมมองที่ต่างกัน ภายในกระบวนการและกลยุทธ์นี้ เราพบแผนผังการตัดสินใจการเรียนรู้ การเรียนรู้ทั้งมวล สนับสนุนเวกเตอร์แมชชีน แมชชีนเลิร์นนิงเชิงปฏิบัติ และอื่นๆ อีกมากมาย

การสื่อสารการรับรู้และการแสดง

สุดท้าย บทสุดท้ายเป็นเรื่องเกี่ยวกับกระบวนการสื่อสาร การรับรู้ และการแสดงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ ผู้เขียนพยายามอธิบายในบทนี้ก่อนเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติทั้งหมด จำเป็นต้องเข้าใจว่าเราต้องประมวลผลภาษาและดึงข้อมูลอย่างไร

นอกจากนี้ ส่วนถัดไปจะพยายามรักษาภาษาธรรมชาติสำหรับการสื่อสารให้มากขึ้น ท้ายที่สุด การจัดการไวยากรณ์โครงสร้างวลีเป็นสิ่งสำคัญมาก เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและปัญหาในขณะตั้งโปรแกรมอุปกรณ์ปัญญาประดิษฐ์

นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรับรู้เนื่องจากเป็นส่วนสำคัญของการตีความ ปัญญาประดิษฐ์ที่สมบูรณ์แบบสามารถรับรู้สิ่งต่าง ๆ ในสภาพแวดล้อมเพื่อดำเนินการตามองค์ประกอบรอบ ๆ ตัว

ในท้ายที่สุด เช่นเดียวกับรอบชิงชนะเลิศที่สมบูรณ์แบบเพื่อปิดวงจรของความรู้ พวกเขาให้ส่วนที่เกี่ยวกับหุ่นยนต์โดยเฉพาะ ท้ายที่สุดแล้ว ความรู้เกี่ยวกับวิทยาการหุ่นยนต์คือผู้ที่จะให้เราสร้างและประดิษฐ์ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์: ความจริงที่ใกล้เข้ามา

อย่างที่คุณเห็น ปัญญาประดิษฐ์: แนวทางสมัยใหม่เป็นหนังสือที่ซับซ้อนที่พยายามเผยแพร่ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ไปยังทุกคน มากกว่าแค่ทฤษฎี ข้อมูลทั้งหมดที่อยู่ในหน้าของมันสามารถอนุมานกับความเป็นจริงที่เราอาศัยอยู่ได้ ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นหนังสือที่ดีที่สุดในการศึกษาปัญญาประดิษฐ์

ตรวจสอบบทความเด็ด: ทำอย่างไรให้อาชีพที่สดใสใน Data Science?