Inteligência artificial: uma abordagem moderna.

É impossível, pois os humanos não têm pensamentos sobre o futuro. Desde o início de todos os tempos, a humanidade tem pensado sobre o que poderia acontecer no futuro e como as coisas poderiam ser. No entanto, apesar de nossos pensamentos sempre terem sido baseados no futuro, na última década, começamos a viver o futuro.

Nos últimos anos, todos nós temos vivido em uma realidade que parece muito impossível de acreditar se fosse vista por pessoas de outros tempos. Mesmo a maioria das velhas gerações tem problemas de adaptação às novas tecnologias.

Mas não tem sido um obstáculo continuar sonhando com novas tecnologias e formas modernas de fazer processos antigos. Nesse ambiente de querer nascer melhor a inteligência artificial.

No início, era apenas parte da ficção científica e do cinema, mas os humanos não querem se contentar em assistir a histórias sobre inteligência artificial; eles queriam torná-lo realidade. Por esta razão, alguns escritores decidem criar um livro sobre inteligência artificial, mas para além da ficção dando-lhe uma abordagem moderna.

O título do livro descreve perfeitamente os temas básicos que o escritor quer desenvolver. A popularidade deste livro foi tão grande que ele deve ser usado em diferentes faculdades para ensinar aos alunos a realidade sobre a inteligência artificial de hoje.

Por isso, queremos contar um pouco mais sobre esse livro incrível e todas as partes que ele contém. Dessa forma, você poderá conhecer mais sobre inteligência artificial e ver o quão perto estamos de torná-la uma realidade completa.

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História do livro.

Em primeiro lugar, este é um livro universitário especialmente concebido para estudantes. Isso não significa que o livro não tenha sua complexidade porque tenta explicar todos os aspectos da inteligência artificial para esclarecer o quadro.

A primeira publicação do livro foi em 1995, a segunda em 2003, a terceira em 2009 e a última no ano passado. Apesar de ter quatro edições em anos diferentes, foi mais popular em 2009, provavelmente porque a sociedade estava mais disposta a falar sobre isso nesta data.

Até mesmo sua popularidade tem sido tão grande que a maioria das pessoas o considera o livro mais popular sobre inteligência artificial. Este livro incrível foi escrito por Stuart J. Russell e Peter Norvig que fizeram este livro para uso em nível de graduação.

Mas, isso não significa que os profissionais em pós-graduação não possam usar este livro porque ele só precisa ser complementado. Os autores recomendam uma longa lista de bibliografias que podem ajudá-lo a expandir seus conhecimentos.

Como você pode ver, a relevância deste livro para as áreas de ciência e tecnologia é muito grande. É utilizado em mais de 100 universidades em todo o mundo que aprovam todo o conteúdo que contém. Além disso, apesar de sua primeira edição ter mais de 20 anos de seu lançamento, continua valendo até hoje.

temática do livro.

Como podemos saber cada livro tem a sua apresentação e organização, e este livro não é exceção. Por isso, queremos falar com você em linhas gerais sobre a organização deste livro incrível. Dessa forma, você poderá ter uma ideia sobre o que ele fala e entendê-lo melhor.

Em primeiro lugar, o livro fala sobre cinco abordagens para o desenvolvimento artificial da inteligência. No início do livro, eles explicam uma das razões pelas quais o escreveram, porque na época havia muitos livros sobre inteligência artificial.

No entanto, todos esses livros foram baseados na história da inteligência artificial. Apesar de poder ser uma boa abordagem à Inteligência Artificial, estes autores consideraram que era um pouco miserável. Afinal, quando vemos esse tema com uma linha do tempo, existem muitas formas, métodos e até concepções sobre ele.

Por isso, consideraram que a melhor forma de falar sobre inteligência artificial era fazendo uma unificação. Com essa unificação, eles poderiam fazer um livro que tenha critérios únicos e não divague entre uma corrente e outra.

Dessa forma, os leitores podem entender melhor todos os elementos em torno da inteligência artificial e não se perder entre os 40 anos de pesquisas. É uma das principais razões pelas quais este livro é tão popular.

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Por outro lado, o livro também fala sobre o design do agente de inteligência que é conhecido no campo como base em inteligência artificial. É por isso que o maior problema da inteligência artificial é construir um agente capaz de perceber os diferentes elementos ao seu redor e agir na consecução desses elementos.

Com certeza, todos os agentes têm uma forma diferente de agir de acordo com sua programação. Podem ser planejadores, designers, agentes reativos ou até mesmo ter redes neuronais complicadas semelhantes aos humanos.

Outro fato surpreendente sobre este livro é o ótimo trabalho que eles fazem para cobrir todos os temas sobre inteligência artificial. Eles adicionam informações atualizadas ao livro e falam sobre alguns tópicos que outros livros não falam.

Dentro desses tópicos, podemos encontrar as redes neuronais, o raciocínio sob incerteza, a visão da inteligência artificial, a robótica e até a filosofia. Além disso, essas não são as únicas coisas que o livro fala porque eles também querem tocar em algumas partes novas dessa ciência.

Uma dessas partes é a teoria do aprendizado computacional, pesquisa limitada à memória, probabilística bayesiana e outras também interessantes. Além disso, não se trata apenas de explicar teorias complicadas. Este livro dá tanta importância à teoria quanto à prática. Por esta razão, o leitor vai ser capaz de compreender e aplicar o conhecimento.

Partes do livro.

Inteligência artificial.

No primeiro capítulo, o livro fala sobre os aspectos gerais da inteligência artificial. Com certeza, não podemos fingir que corremos antes da caminhada. É imperativo primeiro entender os fundamentos da inteligência artificial antes de mergulhar no mar de conhecimento que ela envolve.

Após, uma introdução sobre o tema e o livro, o capítulo um também fala um pouco sobre a história da inteligência artificial. Não podemos esquecer que temos que saber de onde viemos para saber para onde ir.

Além disso, há uma seção especial neste capítulo dedicada a recomendar a bibliografia adequada, resumo e exercícios que podem ser úteis na hora de entender o tema. É necessário reservar um tempo para ler este capítulo com atenção para não ser confundido com os próximos capítulos, tópicos e elementos do livro.

Além disso, neste capítulo, eles também incluem a estrutura dos agentes de inteligência. Mas, mais do que a estrutura, eles explicam nesta parte todos os pontos relacionados a esses agentes. Além disso, há uma parte que explica o conceito de racionalidade que é muito importante para muitos profissionais dessa área.

Solução de problemas.

O segundo capítulo segue avançando para a profundidade do tema e fala sobre a resolução de problemas. Está dividido em mais quatro seções onde o leitor verá os diferentes tipos de busca para resolver o problema. No início deste capítulo, eles começam com o básico, o que significa resolver problemas por meio da pesquisa.

Em linhas gerais, os subcapítulos de resolução de problemas por busca falam sobre a influência dos agentes solucionadores de problemas no processo de busca da solução. Mas, às vezes, não podemos determinar qual é o problema. Por esta razão, eles adicionaram uma seção com problemas de exemplo para facilitar as coisas para todos os leitores.

No entanto, não é o único tema deste capítulo; eles também falam sobre a busca além do clássico. É mais sobre a otimização dos problemas e a criação de algoritmos. Além disso, um tópico interessante neste subcapítulo é a forma como eles abordam a busca por ações não determinísticas.

Além disso, há uma seção dedicada à busca de jogos adversários que consiste em jogos. Pode parecer um pouco estranho, mas este tópico é importante para as decisões ótimas em jogos e jogos estocásticos. É uma nova maneira de ver a solução de problemas da inteligência artificial a partir de uma abordagem alternativa.

Conhecimento, raciocínio e planejamento.

Quando pulamos para o próximo capítulo que é o conhecimento, raciocínio e planejamento, encontramos um cenário diferente porque este capítulo é baseado na lógica. Desde o início, eles nos explicam tudo sobre os agentes lógicos e os diferentes tipos de lógica que precisamos conhecer.

Depois de falar sobre os agentes lógicos, eles nos mergulham na lógica de primeira ordem com toda a sintaxe e semântica para poder aplicá-la. Mas, não é o único tópico deste capítulo porque eles também dedicaram uma parte para explicar como o planejamento deve funcionar.

Nesta parte de planejamento, eles adicionaram uma seção sobre o tempo, cronograma e recursos que precisamos para iniciar nossa etapa de planejamento no processo de inteligência artificial. Para encerrar este capítulo, os autores explicam a representação do conhecimento que explica um pouco mais sobre os detalhes que precisamos saber sobre inteligência artificial.

Mas, esse conhecimento está além dos conceitos de inteligência artificial porque eles se dedicam a explicar engenharia ontológica, sistemas de raciocínio por categorias e até mesmo o mundo das compras pela internet. Qualquer conhecimento é útil mesmo que pensemos que não, porque qualquer pequeno elemento de conhecimento faz parte de tudo.

Conhecimento e raciocínio incertos.

Da mesma forma que existe o conhecimento, existem também as incertezas que precisamos entender. Há muitas coisas na vida que não podemos determinar com certeza. Por esta razão, algumas estratégias nos permitirão tentar dar um certo número a esta informação desconhecida.

Uma dessas estratégias ou ciências é a probabilística que é uma ciência dedicada a estudar a probabilidade de um determinado evento acontecer ou não em um cenário definido. Dessa forma, os autores nos explicam o raciocínio probabilístico para que possamos aplicá-lo à realidade.

Aprendendo.

Aprender é o quinto capítulo e, neste ponto, estamos muito dentro do mar do conhecimento. Por esta razão, é necessário lembrar de todas as coisas dos capítulos anteriores para poder entender isso perfeitamente.

O capítulo de aprendizado tenta nos dar todas as informações relacionadas ao aprendizado a partir de exemplos. Significa todos os diferentes processos de aprendizagem que podemos imaginar a partir de diferentes pontos de vista. Dentro desse processo e estratégias, encontramos a árvore de decisão de aprendizado, aprendizado de conjunto, máquina de vetor de suporte, aprendizado de máquina prático e muito mais.

Comunicar, perceber e agir.

Por fim, o último capítulo trata dos processos de comunicação, percepção e atuação relacionados à inteligência artificial. Os autores tentaram explicar neste capítulo antes de tudo o processamento de linguagem natural. É preciso entender como precisamos processar a linguagem e extrair a informação.

Além disso, a próxima seção tenta manter mais a linguagem natural para comunicação. Afinal, é muito importante lidar com a gramática da estrutura de frases para evitar erros e problemas na hora de programar os equipamentos de inteligência artificial.

Além disso, é importante para a parte da percepção porque é uma parte essencial da interpretação. A inteligência artificial perfeita pode perceber as coisas em seu ambiente para agir de acordo com os elementos ao seu redor.

No final, como um final perfeito para fechar o ciclo do conhecimento, eles dão uma seção dedicada à robótica. Afinal, o conhecimento sobre robótica é quem vai nos deixar construir e materializar a inteligência artificial.

Inteligência artificial: uma realidade iminente.

Como você pode ver, inteligência artificial: uma abordagem moderna é um livro complexo que tenta espalhar para todas as pessoas o conhecimento relacionado à inteligência artificial. Mais do que teoria, todas as informações contidas em suas páginas podem ser extrapoladas para a realidade em que vivemos. Por isso, é o melhor livro para estudar a inteligência artificial.

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