Google Analytics'ten Ham Veriler Nasıl Dışa Aktarılır

Neden örneklenmemiş ham veri toplamanız gerekiyor? Pazarlama raporlaması için eksiksiz veriler elde etmek ve reklam verimliliğini doğru bir şekilde tahmin etmek. Bu makalede, ham verileri nasıl toplayabileceğinizi ve nerede depolayacağınızı keşfedeceğiz.

Google Analytics, web analizi hizmetleri arasında tartışmasız bir liderdir. Ücretsizdir, çalışması kolaydır ve çevrimiçi işletmelerin temel KPI'ları hakkında bilgi sağlar. Ancak sistemde, verilerin daha derinine inmenizi ve onu her yönden keşfetmenizi engelleyen sınırlamalar vardır.

1. Google Analytics raporlarında gördüğünüz veriler her zaman toplu haldedir ve bu süreç kontrol dışıdır.
2. Verilerinizi ciddi şekilde bozabilecek ve yanlış iş kararlarına yol açabilecek örnekleme.
3. Raporlar yalnızca sınırlı sayıda ve yalnızca belirli parametre kombinasyonları ve önemli rakamlar içerebilir.
4. Birkaç satırda sınırlayın.
5. Veri işleme süresi — Google Analytics'in ücretsiz bir sürümünü kullanıyorsanız, sistemin veri işlemeyi tamamlaması için 24-48 saate kadar beklemeniz gerekir.

Neyse ki, bu sorunların çoğu ham verilerle çözülebilir. Oldukça havalı, ha? Ham verilerin nasıl elde edileceğini bulalım.

OWOX BI Pipeline aracılığıyla otomatik ham veri toplamayı kurun — web sitenizden Google Analytics'e gönderilen tüm isabetler paralel olarak Google BigQuery'ye gönderilir. Bu sayede, her isabet birkaç dakika içinde GBQ'da mevcuttur.

Oturum verilerini içeren tablolar OWOX BI algoritmasına göre oluşturulmuştur - bu işlem yardım merkezimizde ayrıntılı olarak açıklanmaktadır. Aynı zamanda OWOX BI, altında birçok SQL sorgusu örneğinin yazıldığı GA yapısı ile uyumlu bir veri yapısı kullanır. Bu, ekibinize rapor hazırlamak için zaman kazandırır.

OWOX BI ile ham isabet verilerini toplamak size şu faydaları sağlar:

• Kullanıcı davranışı verileri, gerçek zamanlı olarak ve isabet sayısında herhangi bir kısıtlama olmaksızın Google BigQuery'ye aktarılır.
• Google Analytics'te kullanıcı parametrelerinin sayısı sınırlıdır: standart sürümde 20 ve ücretli sürümde 200. Ancak GBQ'da istediğiniz kadar özel parametre toplayabilir ve ayrıntılı analiz için daha derin raporlar oluşturabilirsiniz.
• Herhangi bir dönem için parametrelerin ve boyutların sayısı ve uyumluluğu konusunda örnekleme ve kısıtlama olmaksızın GBQ'da raporlar oluşturabilirsiniz.
• Google Analytics'ten farklı olarak, BigQuery'de e-posta adresleri ve telefon numaraları dahil olmak üzere kişisel müşteri verilerini toplayabilir ve kullanabilirsiniz.
• OWOX BI, her oturumun değerini hesaplar. Bu sayede yeni ve geri dönen kullanıcılar için ROI/ROAS hesaplayabilirsiniz. Ayrıca farklı bölgeler, ürün grupları, açılış sayfaları, mobil sürümler ve uygulamalar için reklamların etkinliğini değerlendirebilirsiniz.
• Hizmet, GBQ'ya önceden yüklenmiş olan maliyetler, kullanıcılar ve işlemlerle ilgili verileri geriye dönük olarak güncellemenize olanak tanır. Satın alınan siparişleri, satın alma sonrası iadeleri veya örneğin yeni abonenin kayıttan 30 gün önce web sitenizde ne yaptığını öğrenebilirsiniz.
• OWOX BI her gün BigQuery'nizdeki verileri GA'dan gelen bilgilerle karşılaştırır ve önemli tutarsızlıklar bildirir. Üçüncü taraf izleyicilerin sağlayamayacağı önemli verileri kaybetmezsiniz.

OWOX BI kullanarak Google BigQuery'deki bir web sitesinden ham veri toplama nasıl kurulur:

1. Oturum açmak için Google hesabınızı kullanın.
2. GBQ'da hangi verileri toplamak istediğinizi seçin, erişim sağlayın ve bir veri hattı oluşturun.
3. İzleme kodunu kopyalayın ve sizin için uygun bir şekilde web sitesinde yayınlayın.

Web sitesinden BigQuery'ye ham veri yüklemeyi nasıl kuracağınıza ilişkin ayrıntılı talimatları indirebilirsiniz.

Google Analytics, API'leri kullanarak bilgi almanızı sağlar. Özellikle, Temel Raporlama API'si, seçtiğiniz raporlama görünümü için GA arayüzünün dışından boyutlara ve metriklere erişmenize olanak tanır.

Ayrıca, her isabet için verilere erişmenizi sağlayacak ve veri entegrasyonunu kolaylaştıracak bir geçici çözüm vardır. Bu, Google Analytics'teki özel boyutlarla birlikte API işlevi kullanılarak gerçekleştirilebilir.

Varsayılan olarak Google Analytics'te sunulmayan bilgileri yakalamak, analiz etmek ve görselleştirmek için özel boyutlar kullanılabilir. Özel boyutları, GA ve diğer sistemlerden gelen bilgileri birleştirmek ve ayrıca raporlarınızı işletmenizle alakalı bilgilerle geliştirmek için anahtarlar olarak kullanabilirsiniz. Örneğin, Kullanıcı Kimliğini veritabanınızdan kaydedebilir ve çevrimdışı ve çevrimiçi eylemleri entegre etmek için kullanabilirsiniz.

Özel boyut örnekleri:

1. İsabet zaman damgası — isabet gerçekleştiğinde tam zaman damgasını yakalayan isabet kapsamlı özel boyut, yyyy-aa-ggThh: mm: ss biçiminde saat dilimi farkıyla.
2. Oturum Kimliği — aynı oturuma ait isabetleri tanımlamak için kullanılan, benzersiz, rastgele bir değer toplayan oturum kapsamlı özel boyut.
3. İstemci Kimliği — _ga tanımlama bilgisinden istemcinin cihazına atanan benzersiz değeri toplayan, oturum kapsamlı özel boyut.
4. Kullanıcı Kimliği — web sitenizde oturum açmış bir kullanıcıyı temsil eden değeri toplayan ve bu belirli kullanıcının tüm oturumlarını ve isabetlerini tanımlamanıza olanak tanıyan isabet kapsamlı özel bir boyut.

Bu örnek listenin kredisi, özel boyutlar ve Google Etiket Yöneticisi ile veri toplamayı iyileştirme konusundaki harika gönderisi için Simo Ahava'ya gidiyor.

API neden mükemmel bir çözüm değil?

Google Analytics API, örnekleme sorununu çözecek mi? Web sitenizin ne kadar trafik aldığına bağlıdır. Trafik çok yüksek değilse ve kısa bir raporlama dönemi seçerseniz, örneklemeden kaçınılabilir. Öte yandan, örneklenmemiş verileri elde etmek için yüzlerce sorgu çalıştırmanız gerekecek.

Bilgiler Google Analytics'ten dışa aktarılacağından, boyutların ve metriklerin uyumluluğu ve veri işleme süresi de dahil olmak üzere tüm GA veri işleme koşulları da geçerli olacaktır. Ancak yeni başlayanlar ve küçük projeler için API geçici bir çözüm olarak çalışabilir. Simo Ahava'nın blogunda, Google Analytics veri şemasının kusurları olarak kabul edilebilecek şeyleri araştırdığı harika bir yazısı var.

Bir sorgudaki boyutların ve metriklerin sayısı ve günlük olarak çıkarabileceğiniz veri miktarı gibi Google Analytics API'sine özel sınırlar ve kotalar da vardır.

Ayrıca, dışa aktarılan bilgileri depolamak için alana ihtiyacınız olacak. Bu bizi, işiniz için kesinlikle avantajlı olduğunu kanıtlayacak daha sofistike bir yaklaşıma getiriyor.

Google Analytics 360 ucuz bir araç değildir, ancak ödediğinizin karşılığını ve daha fazlasını alırsınız. Google Analytics 360 kullanıcıları, ücretli platformun gelişmiş özelliklerinden yararlanmanın yanı sıra, yerel entegrasyon yoluyla Google Analytics'ten ham isabet ve oturum düzeyindeki verileri Google BigQuery'ye aktarabilir.

Aralarından seçim yapabileceğiniz iki dışa aktarma seçeneği vardır:

1. Veriler sürekli dışa aktarılır . Bu seçenekle, her gün bir önceki günün Google Analytics verileriyle dışa aktarılan bir dosya ve o günün verileriyle birlikte dışa aktarılan diğer üç dosya alırsınız. Bağlantılı Google hizmetlerinden gelen veriler de mevcuttur.
2. Verileri sürekli dışa aktarın . Bu seçenek, her 10 ila 15 dakikada bir Google BigQuery'ye aktarılarak daha taze veriler elde etmenizi sağlar. Bu durumda, Google BigQuery, işlenen her gigabayt veri için ek 0,05 ABD doları faturalandırır. DoubleClick for Publishers, AdSense ve AdX gibi Google Analytics'e bağlı hizmetlerden alınan verilerin günlük olarak yalnızca bir önceki gün için dışa aktarılabileceğini unutmayın.

Bir Google Analytics görünümünü Google BigQuery'ye ilk kez bağladığınızda, Google Analytics 360 otomatik olarak 10 milyar isabeti veya 13 aylık geçmiş verileri BigQuery'ye aktarır. Bunca zamandır örnekleme yapmakla uğraşanlar için bu çok büyük bir şey değil mi?

Ve işte en önemli nokta: Google Analytics 360 kullanıcıları, Google BigQuery'deki verileri içe aktarma, depolama ve işleme maliyetlerini karşılamak için ayda 500 ABD doları kredi alır.

Alternatif olarak, Google Analytics'e gönderdiğiniz isabetleri klonlayabilir ve bu klonlanmış bilgileri GA dışında bir yerde işleyebilirsiniz. Bunun için isabetleri kendi sunucularınızda saklamayı veya bulut tabanlı bir çözüm kullanmayı deneyebilirsiniz. Hit kapsamlı veriler tek başına size kaynak, araç veya kampanya verileri sağlamaz ve size reklam maliyeti veya konum bilgisi vermez. Ancak bu yaklaşım, web sitenizden gönderilir gönderilmez ham isabetler almanıza ve bunları, zamanında işlem e-postaları göndermek ve web sitesi performansıyla ilgili sorunları belirlemek gibi oturum düzeyinde veri gerektirmeyen amaçlar için kullanmanıza olanak tanır.

Kendi bağlayıcınızı tasarlamak için zaman ve para harcamak istemiyorsanız, OWOX BI analistlerinden oluşan bir ekip size yardımcı olabilir. Bir toplantı talep etmek ve OWOX'un iş ihtiyaçlarınızı nasıl karşılayabileceğiyle ilgili ayrıntıları öğrenmek için bir demoya kaydolun.

İster küçük bir başlangıç, ister büyük bir kuruluş olun, bir veri depolama sistemi seçerken göz önünde bulundurulması gereken bir dizi faktör vardır. Hangi seçeneği seçerseniz seçin, işte nelere bakmanız gerektiğinin kısa bir özeti:

• Veri işleme yetenekleri . Ham verileri toplamak iyidir, ancak bunları işleyemez ve ihtiyaç duyduğunuz bilgileri çıkaramazsanız, bu veriler sizin için hiçbir işe yaramaz.
• İş gereksinimlerinize göre esnek bir şekilde ölçeklendirme yeteneği . İşletmeniz büyüdükçe deponuzun buna göre adapte olmasını isteyeceksiniz.
• Yüksek güvenlik standartları . Değerli verilerinizin korunduğundan ve tamamen kontrolünüz altında olduğundan emin olmalısınız.
• Makul maliyet .

Neyse ki hepimiz için tekerleği yeniden icat etmeye gerek yok, özellikle de veri analizi için tasarlanmış Google Cloud Platform tabanlı bir veri ambarı olan Google BigQuery gibi iyi hizmetler zaten piyasada olduğundan.

Google BigQuery, SQL benzeri sözdizimi kullanılarak milyarlarca satırın (gigabaytlarca ve petabaytlarca veridir!) depolanmasına ve işlenmesine izin verir. İnanılmaz işlem hızı? Kontrol etmek. Ölçeklenebilirlik? Kontrol etmek. Eşsiz veri güvenliği? Kontrol etmek. Hizmet, büyük miktarda verinin gelişmiş analizi için ihtiyacınız olan her şeyi sağlar.

Google BigQuery ücretli bir hizmettir, ancak yalnızca depolanan ve işlenen veri miktarı için ödeme yaparsınız. Ayda depolanan ilk 10 gigabayt ve işlenen 1 terabayt ücretsizdir. Bundan sonra Google, depolanan her gigabayt için 0,02 ABD doları ve işlenen her terabayt için 5 ABD doları ücret alır. Yazma sırasındaki hizmet şartlarına göre, yeni BigQuery kullanıcıları ayrıca 12 ay boyunca harcamak için 300 ABD doları kredi alır.

Google BigQuery neden mükemmel bir çözüm değil?

GBQ'da tamamen yeniyseniz, bu hizmette bilgilerin nasıl düzenlendiğine kafa yormanız gerekebilir.

Her şeyden önce, GBQ'nun iç içe ve tekrarlanan alanları desteklediğini unutmayın. Google Analytics verileri, isabetler, oturumlar ve kullanıcılardan oluşan hiyerarşik bir yapıda düzenlendiğinden, bu iç içe ve tekrarlanan alanlardan değerlere erişmek için verileri nasıl sorgulayacağınızı öğrenmeniz gerekebilir.

JOIN ve FLATTEN yan tümceleri için bu uygun referanslara göz atın: bunları çok kullanmanız gerekebilir. BigQuery'yi kullanırken akılda tutulması gereken başka bir şey de, toplam kullanıcı sayısı ve toplam etkinlik gibi Google Analytics arayüzünde bulunan bazı metriklerin otomatik olarak hesaplanmayacağıdır.

Google Analytics'ten ham verileri dışa aktarmak, ilk bakışta göründüğünden daha kolaydır. Kullanıma hazır bir çözüme yatırım yapmaya veya kendinizinkini oluşturmaya karar vermek size kalmış. Sadece bu harika varlığın kullanılmamasına izin verme.

Topladığınız verilerden yararlanın. Yeni içgörüler arayın. Birleştirmek. Deney. Web sitenizin nabzını bilin ve size en çok ihtiyaç duydukları anda müşterilerinizle bağlantı kurun. Ve aşağıdaki yorumlar bölümünde her zaman soru sorabileceğinizi unutmayın. Memnuniyetle cevap vereceğiz!

Google Analytics ve diğer analiz araçları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız bültenimize abone olun. Her ay modern pazarlamacılar ve analistler için faydalı ipuçları alacaksınız.