Cara Mengekspor Data Mentah dari Google Analytics

Mengapa Anda perlu mengumpulkan data mentah tanpa sampel? Untuk mendapatkan data lengkap untuk pelaporan pemasaran dan memperkirakan efisiensi periklanan dengan benar. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana Anda bisa mengumpulkan data mentah dan di mana menyimpannya.

Google Analytics adalah pemimpin yang tak terbantahkan di antara layanan analisis web. Ini gratis, mudah digunakan, dan memberikan wawasan tentang KPI utama bisnis online. Namun, ada batasan dalam sistem yang menghalangi Anda untuk masuk lebih dalam ke data dan menjelajahinya dari semua sisi.

1. Data yang Anda lihat di laporan Google Analytics selalu digabungkan, dan proses ini berada di luar kendali.
2. Pengambilan sampel, yang dapat secara serius mendistorsi data Anda dan menyebabkan keputusan bisnis yang salah.
3. Laporan hanya dapat berisi jumlah terbatas dan hanya kombinasi parameter dan angka kunci tertentu.
4. Batasi beberapa baris.
5. Waktu pemrosesan data — Jika Anda menggunakan versi gratis Google Analytics, Anda harus menunggu hingga 24-48 jam agar sistem menyelesaikan pemrosesan data.

Untungnya, sebagian besar masalah ini dapat diselesaikan dengan data mentah. Cukup keren, ya? Mari kita cari tahu cara mendapatkan data mentah.

Siapkan pengumpulan data mentah otomatis melalui OWOX BI Pipeline — semua klik yang dikirim dari situs Anda ke Google Analytics, dikirim ke Google BigQuery secara paralel. Berkat ini, setiap klik tersedia dalam GBQ dalam beberapa menit.

Tabel dengan data sesi dibentuk sesuai dengan algoritme OWOX BI — proses ini dijelaskan secara mendetail di pusat bantuan kami. Pada saat yang sama, OWOX BI menggunakan struktur data yang kompatibel dengan struktur GA, di mana banyak contoh kueri SQL ditulis. Ini menghemat waktu tim Anda menyiapkan laporan.

Mengumpulkan data hit mentah dengan OWOX BI memberi Anda manfaat berikut:

• Data perilaku pengguna ditransfer ke Google BigQuery secara real-time dan tanpa batasan jumlah klik.
• Di Google Analytics, jumlah parameter pengguna dibatasi: 20 dalam versi standar dan 200 dalam versi berbayar. Namun di GBQ Anda dapat mengumpulkan parameter khusus sebanyak yang Anda suka dan membuat laporan yang lebih dalam untuk analisis mendetail.
• Anda dapat membuat laporan dalam GBQ tanpa pengambilan sampel dan pembatasan jumlah serta kompatibilitas parameter dan dimensi, untuk periode apa pun.
• Tidak seperti Google Analytics, di BigQuery Anda dapat mengumpulkan dan menggunakan data pribadi pelanggan, termasuk alamat email dan nomor telepon.
• OWOX BI menghitung nilai setiap sesi. Berkat ini, Anda dapat menghitung ROI/ROAS untuk pengguna baru dan yang kembali. Dan Anda dapat mengevaluasi keefektifan iklan untuk berbagai wilayah, grup produk, halaman arahan, versi seluler, dan aplikasi.
• Layanan ini memungkinkan Anda untuk memperbarui data secara retrospektif tentang biaya, pengguna, dan transaksi yang sudah diunggah ke GBQ. Anda dapat mempertimbangkan pesanan yang dibeli, pengembalian setelah pembelian, atau, misalnya, mencari tahu apa yang dilakukan pelanggan baru di situs web Anda 30 hari sebelum pendaftaran.
• Setiap hari OWOX BI membandingkan data di BigQuery Anda dengan informasi dari GA dan melaporkan perbedaan yang signifikan. Anda tidak akan kehilangan data penting yang tidak dapat diberikan oleh pelacak pihak ketiga.

Cara menyiapkan pengumpulan data mentah dari situs web di Google BigQuery menggunakan OWOX BI:

1. Gunakan akun Google Anda untuk masuk.
2. Pilih data apa yang ingin Anda kumpulkan dalam GBQ, berikan akses, dan buat saluran data.
3. Salin kode pelacakan dan posting di situs web dengan cara yang nyaman bagi Anda.

Anda dapat mendownload petunjuk mendetail tentang cara menyiapkan upload data mentah dari situs ke BigQuery.

Google Analytics memungkinkan Anda mengambil informasi menggunakan API. Secara khusus, Core Reporting API memungkinkan Anda mengakses dimensi dan metrik untuk tampilan pelaporan pilihan Anda dari luar antarmuka GA.

Selain itu, ada solusi yang memungkinkan Anda mengakses data untuk setiap klik dan memfasilitasi integrasi data. Ini dapat dicapai dengan menggunakan fungsionalitas API bersama dengan dimensi khusus di Google Analytics.

Dimensi khusus dapat digunakan untuk menangkap, menganalisis, dan memvisualisasikan informasi yang tidak disajikan di Google Analytics secara default. Anda dapat menggunakan dimensi khusus sebagai kunci untuk menggabungkan informasi dari GA dan sistem lain, serta untuk menyempurnakan laporan Anda dengan informasi yang relevan dengan bisnis Anda. Misalnya, Anda dapat menyimpan ID Pengguna dari database Anda dan menggunakannya untuk mengintegrasikan tindakan offline dan online.

Contoh dimensi khusus:

1. Stempel waktu klik — dimensi kustom cakupan klik yang menangkap stempel waktu yang tepat saat klik terjadi, dalam format tttt-bb-ddThh: mm: ss dengan offset zona waktu.
2. ID Sesi — dimensi khusus cakupan sesi yang mengumpulkan nilai acak yang unik, yang digunakan untuk mengidentifikasi klik yang termasuk dalam sesi yang sama.
3. ID Klien — dimensi kustom cakupan sesi yang mengumpulkan nilai unik yang ditetapkan ke perangkat klien dari cookie _ga.
4. ID Pengguna — dimensi kustom cakupan klik yang mengumpulkan nilai yang mewakili pengguna yang telah masuk ke situs web Anda, memungkinkan Anda mengidentifikasi semua sesi dan klik dari pengguna tertentu ini.

Penghargaan untuk daftar contoh ini diberikan kepada Simo Ahava untuk posnya yang bagus tentang peningkatan pengumpulan data dengan dimensi khusus dan Google Pengelola Tag.

Mengapa API bukan solusi yang sempurna?

Akankah Google Analytics API memecahkan masalah pengambilan sampel? Itu tergantung pada seberapa banyak lalu lintas yang didapat situs web Anda. Jika lalu lintas tidak terlalu tinggi dan Anda memilih periode pelaporan yang singkat, pengambilan sampel dapat dihindari. Di sisi lain, Anda harus menjalankan ratusan kueri untuk mendapatkan data tanpa sampel.

Karena informasi akan diekspor dari Google Analytics, semua kondisi pemrosesan data GA, termasuk kompatibilitas dimensi dan metrik serta waktu pemrosesan data, juga akan berlaku. Tetapi untuk startup dan proyek kecil, API mungkin berfungsi sebagai solusi sementara. Simo Ahava memiliki posting yang bagus di blognya di mana dia mengeksplorasi apa yang dapat dianggap sebagai kekurangan dari skema data Google Analytics.

Ada juga batasan dan kuota khusus untuk Google Analytics API, seperti jumlah dimensi dan metrik dalam kueri serta jumlah data yang dapat Anda ekstrak per hari.

Selain itu, Anda akan membutuhkan ruang untuk menyimpan informasi yang diekspor. Ini membawa kita ke pendekatan yang lebih canggih yang pasti akan terbukti menguntungkan untuk bisnis Anda.

Google Analytics 360 bukanlah alat yang murah, tetapi Anda mendapatkan apa yang Anda bayar dan banyak lagi. Selain memanfaatkan fitur lanjutan dari platform berbayar, pengguna Google Analytics 360 dapat mengekspor data tingkat klik dan sesi mentah dari Google Analytics ke Google BigQuery melalui integrasi asli.

Ada dua opsi ekspor yang dapat Anda pilih:

1. Data diekspor terus menerus . Dengan opsi ini, setiap hari Anda mendapatkan satu file yang diekspor dengan data Google Analytics hari sebelumnya dan tiga file lainnya yang diekspor dengan data untuk hari ini. Data dari layanan Google yang ditautkan juga tersedia.
2. Ekspor data terus menerus . Opsi ini memungkinkan Anda mendapatkan data yang lebih baru dengan ekspor ke Google BigQuery setiap 10 hingga 15 menit. Dalam hal ini, Google BigQuery menagih tambahan $0,05 untuk setiap gigabyte data yang diproses. Perhatikan bahwa data dari layanan yang ditautkan ke Google Analytics — seperti DoubleClick for Publishers, AdSense, dan AdX — hanya dapat diekspor untuk hari sebelumnya, setiap hari.

Saat Anda pertama kali menautkan tampilan Google Analytics ke Google BigQuery, Google Analytics 360 akan secara otomatis mengekspor 10 miliar klik atau data historis senilai 13 bulan ke BigQuery. Bukankah itu sangat berarti bagi mereka yang selama ini berkutat dengan pengambilan sampel?

Dan inilah keunggulannya: Pengguna Google Analytics 360 menerima kredit $500 per bulan untuk menutupi biaya impor, penyimpanan, dan pemrosesan data di Google BigQuery.

Sebagai alternatif, Anda dapat mengkloning klik yang Anda kirim ke Google Analytics dan memproses informasi yang digandakan itu di suatu tempat di luar GA. Untuk ini, Anda dapat mencoba menyimpan hit di server Anda sendiri atau menggunakan solusi berbasis cloud. Data cakupan klik saja tidak akan memberi Anda sumber, media, atau data kampanye, juga tidak akan memberi Anda informasi biaya atau lokasi iklan. Namun, pendekatan ini akan memungkinkan Anda untuk mendapatkan klik mentah segera setelah dikirim dari situs web Anda dan menggunakannya untuk tujuan yang tidak memerlukan data tingkat sesi — seperti mengirimkan email transaksional tepat waktu dan mengidentifikasi masalah dengan kinerja situs web.

Jika Anda tidak ingin menghabiskan waktu dan uang untuk mendesain konektor Anda sendiri, tim analis OWOX BI dapat membantu Anda. Daftar demo untuk meminta pertemuan dan temukan detail tentang bagaimana OWOX dapat memenuhi kebutuhan bisnis Anda.

Baik Anda adalah perusahaan rintisan kecil atau perusahaan besar, ada sejumlah faktor yang perlu dipertimbangkan saat memilih sistem penyimpanan data. Opsi mana pun yang Anda pilih, berikut adalah garis besar singkat tentang apa yang harus Anda cari:

• Kemampuan pemrosesan data . Mengumpulkan data mentah itu baik, tetapi jika Anda tidak dapat memprosesnya dan mengekstrak informasi yang Anda butuhkan, data ini tidak akan berguna bagi Anda.
• Kemampuan untuk menskalakan secara fleksibel berdasarkan kebutuhan bisnis Anda . Seiring pertumbuhan bisnis Anda, Anda pasti ingin gudang Anda beradaptasi.
• Standar keamanan tinggi . Anda harus yakin bahwa data berharga Anda dilindungi dan sepenuhnya di bawah kendali Anda.
• Biaya yang masuk akal .

Beruntung bagi kita semua, tidak perlu menemukan kembali roda, terutama karena layanan yang baik sudah ada di luar sana seperti Google BigQuery, gudang data berbasis Google Cloud Platform yang dirancang untuk analisis data.

Google BigQuery memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan miliaran baris (yaitu gigabyte dan petabyte data!) menggunakan sintaks seperti SQL. Kecepatan pemrosesan yang luar biasa? Memeriksa. Skalabilitas? Memeriksa. Keamanan data yang tak tertandingi? Memeriksa. Layanan ini menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk analisis lanjutan dari sejumlah besar data.

Google BigQuery adalah layanan berbayar, tetapi Anda hanya membayar sejumlah data yang disimpan dan diproses. Gratis 10 gigabyte pertama yang disimpan dan 1 terabyte yang diproses per bulan. Setelah itu, Google mengenakan biaya $0,02 untuk setiap gigabyte yang disimpan dan $5 untuk setiap terabyte yang diproses. Menurut persyaratan layanan pada saat penulisan, pengguna BigQuery baru juga mendapatkan kredit $300 untuk dibelanjakan selama 12 bulan.

Mengapa Google BigQuery bukan solusi yang sempurna?

Jika Anda benar-benar baru di GBQ, Anda mungkin harus memahami bagaimana informasi diatur dalam layanan ini.

Pertama-tama, perlu diingat bahwa GBQ mendukung bidang bersarang dan berulang. Karena data Google Analytics diatur ke dalam struktur hierarki klik, sesi, dan pengguna, Anda mungkin perlu mempelajari cara membuat kueri data untuk mengakses nilai dari bidang bertingkat dan berulang ini.

Lihat referensi praktis ini untuk klausa JOIN dan FLATTEN: Anda mungkin perlu sering menggunakannya. Hal lain yang perlu diingat saat menggunakan BigQuery adalah beberapa metrik yang tersedia di antarmuka Google Analytics tidak akan dihitung secara otomatis, seperti total pengguna dan total peristiwa.

Mengekspor data mentah dari Google Analytics lebih mudah daripada yang terlihat pada pandangan pertama. Apakah Anda memutuskan untuk berinvestasi dalam solusi out-of-the-box atau membuat sendiri terserah Anda. Hanya saja, jangan biarkan aset besar ini tidak digunakan.

Manfaatkan data yang Anda kumpulkan. Cari wawasan baru. Mengintegrasikan. Percobaan. Ketahui denyut nadi situs web Anda, dan terhubung dengan pelanggan saat mereka sangat membutuhkan Anda. Dan ingat bahwa Anda selalu dapat mengajukan pertanyaan di bagian komentar di bawah. Kami akan dengan senang hati merespon!

Dan jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Google Analytics dan alat analitik lainnya, berlangganan buletin kami. Setiap bulan Anda akan mendapatkan tips berguna untuk pemasar dan analis modern.