كيفية تصدير البيانات الأولية من Google Analytics

لماذا تحتاج إلى جمع البيانات الأولية غير المستندة إلى عينات؟ للحصول على بيانات كاملة لتقارير التسويق وتقدير كفاءة الإعلان بشكل صحيح. في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيف يمكنك جمع البيانات الأولية ومكان تخزينها.

Google Analytics هي شركة رائدة بلا منازع بين خدمات تحليلات الويب. إنه مجاني وسهل العمل به ويوفر رؤى حول KPI الرئيسية للأعمال التجارية عبر الإنترنت. ومع ذلك ، هناك قيود في النظام تمنعك من التعمق في البيانات واستكشافها من جميع الجوانب.

1. يتم دائمًا تجميع البيانات التي تراها في تقارير Google Analytics ، وهذه العملية خارجة عن السيطرة.
2. أخذ العينات ، والذي يمكن أن يشوه بياناتك بشكل خطير ويؤدي إلى قرارات تجارية خاطئة.
3. يمكن أن تحتوي التقارير فقط على عدد محدود ومجموعات محددة فقط من المعلمات والأرقام الرئيسية.
4. حد على عدد من الخطوط.
5. وقت معالجة البيانات - إذا كنت تستخدم إصدارًا مجانيًا من Google Analytics ، فأنت بحاجة إلى الانتظار لمدة تصل إلى 24-48 ساعة حتى يكمل النظام معالجة البيانات.

لحسن الحظ ، يمكن حل معظم هذه المشكلات بالبيانات الأولية. رائع جدا ، أليس كذلك؟ دعنا نتعرف على كيفية الحصول على البيانات الأولية.

قم بإعداد التجميع التلقائي للبيانات الأولية من خلال OWOX BI Pipeline - يتم إرسال جميع النتائج التي يتم إرسالها من موقع الويب الخاص بك إلى Google Analytics ، إلى Google BigQuery بالتوازي. بفضل هذا ، تتوفر كل نتيجة في GBQ في بضع دقائق.

يتم تشكيل الجداول التي تحتوي على بيانات الجلسة وفقًا لخوارزمية OWOX BI - يتم وصف هذه العملية بالتفصيل في مركز المساعدة الخاص بنا. في الوقت نفسه ، يستخدم OWOX BI بنية بيانات متوافقة مع بنية GA ، والتي بموجبها تتم كتابة العديد من أمثلة استعلامات SQL. هذا يوفر وقت فريقك في إعداد التقارير.

يمنحك جمع بيانات النتائج الأولية باستخدام OWOX BI هذه الفوائد:

• يتم نقل بيانات سلوك المستخدم إلى Google BigQuery في الوقت الفعلي وبدون قيود على عدد الزيارات.
• في Google Analytics ، يكون عدد معلمات المستخدم محدودًا: 20 في الإصدار القياسي و 200 في الإصدار المدفوع. ولكن في GBQ ، يمكنك جمع أكبر عدد تريده من المعلمات المخصصة وإنشاء تقارير أعمق لتحليل مفصل.
• يمكنك إنشاء تقارير في GBQ بدون أخذ عينات وقيود على عدد وتوافق المعلمات والأبعاد ، لأي فترة.
• على عكس Google Analytics ، يمكنك في BigQuery جمع واستخدام بيانات العملاء الشخصية ، بما في ذلك عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف.
• يحسب OWOX BI قيمة كل جلسة. بفضل هذا ، يمكنك حساب عائد الاستثمار / عائد النفقات الإعلانية للمستخدمين الجدد والعائدين. ويمكنك تقييم فعالية الإعلان لمختلف المناطق ومجموعات المنتجات والصفحات المقصودة وإصدارات الجوال والتطبيقات.
• تتيح لك الخدمة تحديث البيانات بأثر رجعي حول التكاليف والمستخدمين والمعاملات التي تم تحميلها بالفعل إلى GBQ. يمكنك أن تأخذ في الاعتبار الطلبات المشتراة ، أو المرتجعات بعد الشراء ، أو ، على سبيل المثال ، معرفة ما كان يفعله المشترك الجديد على موقع الويب الخاص بك قبل 30 يومًا من التسجيل.
• كل يوم يقارن OWOX BI البيانات في BigQuery بالمعلومات الواردة من GA ويبلغ عن تناقضات كبيرة. لا تفقد أي بيانات مهمة لا يمكن لمتتبعي الطرف الثالث توفيرها.

كيفية إعداد جمع البيانات الأولية من موقع ويب في Google BigQuery باستخدام OWOX BI:

1. استخدم حساب Google الخاص بك لتسجيل الدخول.
2. اختر البيانات التي تريد جمعها في GBQ ، وقم بتوفير الوصول ، وإنشاء خط أنابيب بيانات.
3. انسخ رمز التتبع وانشره على الموقع الإلكتروني بطريقة تناسبك.

يمكنك تنزيل إرشادات مفصلة حول كيفية إعداد تحميل البيانات الأولية من موقع الويب إلى BigQuery.

يتيح لك برنامج Google Analytics استرداد المعلومات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات. على وجه الخصوص ، تسمح لك واجهة برمجة التطبيقات لإعداد التقارير الأساسية بالوصول إلى أبعاد ومقاييس لعرض التقارير الذي اخترته من خارج واجهة GA.

علاوة على ذلك ، هناك حل بديل سيمكنك من الوصول إلى البيانات لكل نتيجة وتسهيل تكامل البيانات. يمكن تحقيق ذلك باستخدام وظائف API جنبًا إلى جنب مع الأبعاد المخصصة في Google Analytics.

يمكن استخدام الأبعاد المخصصة لالتقاط وتحليل وتصور المعلومات التي لم يتم تقديمها في Google Analytics افتراضيًا. يمكنك استخدام الأبعاد المخصصة كمفاتيح لدمج المعلومات من GA والأنظمة الأخرى ، بالإضافة إلى تحسين تقاريرك بالمعلومات ذات الصلة بنشاطك التجاري. على سبيل المثال ، يمكنك حفظ "معرّف المستخدم" من قاعدة البيانات الخاصة بك واستخدامه لدمج الإجراءات غير المتصلة بالإنترنت.

أمثلة على المكوّنات المخصصة:

1. الطابع الزمني للضربة - بُعد مخصص في نطاق النتائج يلتقط الطابع الزمني الدقيق عند حدوث النتيجة ، بالتنسيق yyyy-mm-ddThh: mm: ss مع إزاحة المنطقة الزمنية.
2. معرّف الجلسة - مكوّن مخصص على نطاق الجلسة يجمع قيمة عشوائية فريدة تُستخدم لتحديد النتائج التي تنتمي إلى الجلسة نفسها.
3. Client ID - بُعد مخصص على نطاق الجلسة يجمع القيمة الفريدة المعينة لجهاز العميل من ملف تعريف الارتباط _ga.
4. معرّف المستخدم - مكوّن مخصص على نطاق النتائج يجمع القيمة التي تمثل مستخدمًا قام بتسجيل الدخول إلى موقع الويب الخاص بك ، مما يسمح لك بتحديد جميع الجلسات والنتائج لهذا المستخدم المحدد.

يعود الفضل في قائمة الأمثلة هذه إلى Simo Ahava لمشاركته الرائعة حول تحسين جمع البيانات باستخدام الأبعاد المخصصة و Google Tag Manager.

لماذا لا تعتبر API حلاً مثاليًا؟

هل ستحل Google Analytics API مشكلة أخذ العينات؟ يعتمد ذلك على مقدار حركة المرور التي يحصل عليها موقع الويب الخاص بك. إذا لم تكن حركة المرور عالية جدًا واخترت فترة إبلاغ قصيرة ، فيمكن تجنب أخذ العينات. من ناحية أخرى ، سيتعين عليك تشغيل مئات الاستعلامات للحصول على بيانات غير مستندة إلى عينات.

نظرًا لأنه سيتم تصدير المعلومات من Google Analytics ، فسيتم أيضًا تطبيق جميع شروط معالجة بيانات GA ، بما في ذلك توافق الأبعاد والمقاييس ووقت معالجة البيانات. ولكن بالنسبة للشركات الناشئة والمشاريع الصغيرة ، قد تعمل واجهة برمجة التطبيقات كحل مؤقت. يمتلك Simo Ahava منشورًا رائعًا على مدونته حيث يستكشف ما يمكن اعتباره عيوبًا في مخطط بيانات Google Analytics.

هناك أيضًا حدود وحصص خاصة بـ Google Analytics API ، مثل عدد الأبعاد والمقاييس في استعلام وكمية البيانات التي يمكنك استخراجها يوميًا.

علاوة على ذلك ، ستحتاج إلى مساحة لتخزين المعلومات المصدرة. يقودنا هذا إلى نهج أكثر تعقيدًا من المؤكد أنه سيكون مفيدًا لعملك.

Google Analytics 360 ليس أداة رخيصة ، لكنك تحصل على ما تدفعه مقابل وأكثر. بالإضافة إلى الاستفادة من الميزات المتقدمة للنظام الأساسي المدفوع ، يمكن لمستخدمي Google Analytics 360 تصدير البيانات الأولية على مستوى النتائج والجلسة من Google Analytics إلى Google BigQuery عبر التكامل الأصلي.

يوجد خياران للتصدير يمكنك الاختيار بينهما:

1. يتم تصدير البيانات بشكل مستمر . باستخدام هذا الخيار ، تحصل كل يوم على ملف واحد يتم تصديره مع بيانات Google Analytics لليوم السابق وثلاثة ملفات أخرى يتم تصديرها مع البيانات لليوم الحالي. تتوفر أيضًا بيانات من خدمات Google المرتبطة.
2. تصدير البيانات بشكل مستمر . يتيح لك هذا الخيار الحصول على بيانات أحدث من خلال عمليات التصدير إلى Google BigQuery كل 10 إلى 15 دقيقة. في هذه الحالة ، يفوتك Google BigQuery مبلغًا إضافيًا قدره 0.05 دولارًا لكل غيغابايت من البيانات التي تتم معالجتها. لاحظ أنه لا يمكن تصدير البيانات من الخدمات المرتبطة ببرنامج Google Analytics - مثل DoubleClick for Publishers و AdSense و AdX - إلا لليوم السابق بشكل يومي.

عند ربط ملف شخصي في Google Analytics مبدئيًا بـ Google BigQuery ، سيصدر Google Analytics 360 تلقائيًا 10 مليارات نتيجة أو ما يعادل 13 شهرًا من البيانات السابقة إلى BigQuery. أليس هذا أمرًا رائعًا بالنسبة لأولئك الذين يعانون من أخذ العينات طوال هذا الوقت؟

وإليك الأمر في المقدمة: يتلقى مستخدمو Google Analytics 360 رصيدًا قدره 500 دولار شهريًا لتغطية تكلفة استيراد البيانات وتخزينها ومعالجتها في Google BigQuery.

يمكنك بدلاً من ذلك استنساخ النتائج التي ترسلها إلى Google Analytics ومعالجة هذه المعلومات المستنسخة في مكان ما خارج GA. لهذا ، يمكنك محاولة تخزين الزيارات على الخوادم الخاصة بك أو استخدام حل قائم على السحابة. لن توفر لك بيانات نطاق النتائج وحدها بيانات المصدر أو الوسيط أو الحملة ، ولن توفر لك تكلفة الإعلان أو معلومات الموقع. ومع ذلك ، سيسمح لك هذا النهج بالحصول على نتائج أولية بمجرد إرسالها من موقع الويب الخاص بك واستخدامها لأغراض لا تتطلب بيانات على مستوى الجلسة - مثل إرسال رسائل بريد إلكتروني للمعاملات في الوقت المناسب وتحديد المشكلات المتعلقة بأداء موقع الويب.

إذا كنت لا ترغب في إنفاق الوقت والمال على تصميم الموصل الخاص بك ، يمكن لفريق من محللي OWOX BI مساعدتك. قم بالتسجيل للحصول على عرض توضيحي لطلب اجتماع ومعرفة التفاصيل حول كيفية تلبية OWOX لاحتياجات عملك.

سواء كنت شركة ناشئة صغيرة أو مؤسسة كبيرة ، هناك عدد من العوامل التي يجب مراعاتها عند اختيار نظام تخزين البيانات. أيًا كان الخيار الذي تختاره ، فإليك موجزًا ​​سريعًا لما يجب أن تبحث عنه:

• قدرات معالجة البيانات . يعد جمع البيانات الأولية أمرًا جيدًا وكل شيء ، ولكن إذا لم تتمكن من معالجتها واستخراج المعلومات التي تحتاجها ، فلن تكون هذه البيانات مفيدة لك.
• القدرة على التوسع بمرونة بناءً على متطلبات عملك . مع نمو عملك ، ستحتاج إلى أن يتكيف المستودع الخاص بك وفقًا لذلك.
• معايير أمنية عالية . يجب أن تكون واثقًا من أن بياناتك الثمينة محمية وتحت سيطرتك بالكامل.
• تكلفة معقولة .

لحسن الحظ بالنسبة لنا جميعًا ، ليست هناك حاجة لإعادة اختراع العجلة ، خاصة وأن الخدمات الجيدة موجودة بالفعل مثل Google BigQuery ، وهو مستودع بيانات قائم على Google Cloud Platform مصمم لتحليلات البيانات.

يسمح Google BigQuery بتخزين مليارات الصفوف ومعالجتها (أي غيغابايت وبيتابايت من البيانات!) باستخدام بنية تشبه SQL. سرعة معالجة لا تصدق؟ الشيك. قابلية التوسع؟ الشيك. أمن بيانات لا مثيل له؟ الشيك. توفر الخدمة كل ما تحتاجه لتحليل متقدم لكميات ضخمة من البيانات.

Google BigQuery هي خدمة مدفوعة ، لكنك تدفع فقط مقابل كمية البيانات المخزنة والمعالجة. أول 10 جيجابايت مخزنة و 1 تيرابايت تتم معالجتها شهريًا مجانًا. بعد ذلك ، تتقاضى Google 0.02 دولارًا أمريكيًا عن كل جيجابايت مخزنة و 5 دولارات لكل تيرابايت تتم معالجتها. وفقًا لشروط الخدمة في وقت كتابة هذا التقرير ، يحصل مستخدمو BigQuery الجدد أيضًا على رصيد بقيمة 300 دولار لقضاء أكثر من 12 شهرًا.

لماذا لا يُعد Google BigQuery حلاً مثاليًا؟

إذا كنت جديدًا تمامًا على GBQ ، فقد تضطر إلى الالتفاف حول كيفية تنظيم المعلومات في هذه الخدمة.

بادئ ذي بدء ، ضع في اعتبارك أن GBQ يدعم الحقول المتداخلة والمتكررة. نظرًا لأن بيانات Google Analytics منظمة في بنية هرمية من النتائج والجلسات والمستخدمين ، فقد تحتاج إلى معرفة كيفية الاستعلام عن البيانات للوصول إلى قيم من هذه الحقول المتداخلة والمتكررة.

تحقق من هذه المراجع الملائمة لعبارات JOIN و FLATTEN: قد تحتاج إلى استخدامها كثيرًا. هناك شيء آخر يجب مراعاته عند استخدام BigQuery وهو أن بعض المقاييس المتوفرة في واجهة Google Analytics لن يتم حسابها تلقائيًا ، مثل إجمالي المستخدمين وإجمالي الأحداث.

يعد تصدير البيانات الأولية من Google Analytics أسهل مما قد يبدو للوهلة الأولى. سواء قررت الاستثمار في حل جاهز أو إنشاء حل خاص بك ، فهذا أمر متروك لك. فقط لا تدع هذا الأصل العظيم يذهب دون استخدام.

استفد من البيانات التي تجمعها. ابحث عن رؤى جديدة. دمج. تجربة - قام بتجارب. تعرف على نبض موقع الويب الخاص بك ، وتواصل مع العملاء عندما يحتاجون إليك بشدة. وتذكر أنه يمكنك دائمًا طرح الأسئلة في قسم التعليقات أدناه. سنقوم بالرد بكل سرور!

وإذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول Google Analytics وأدوات التحليل الأخرى ، فقم بالاشتراك في النشرة الإخبارية لدينا. ستحصل كل شهر على نصائح مفيدة للمحللين والمسوقين الحديثين.