ฐานข้อมูลกราฟ – อนาคตของเทคโนโลยีฐานข้อมูล

ปัจจุบัน ฐานข้อมูลกราฟ ( wiki ) กลายเป็นคำยอดนิยม เนื่องจากเทคโนโลยีกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและธุรกิจต่างๆ ไม่สามารถเพิกเฉยต่อสิ่งนี้ได้ เนื่องจากมีประโยชน์มหาศาล เทคโนโลยีนี้จึงได้รับการทำนายอย่างถูกต้องว่าเป็นอนาคตของ DBMS (Database Management Systems) ). ตัวอย่างฐานข้อมูลกราฟที่สำคัญ ได้แก่ Neo 4J, Amazon Neptune และ Orient DB สำหรับผู้อ่านที่อยากรู้อยากเห็นทุกคนที่อยากรู้ว่าฐานข้อมูลกราฟคืออะไรและอะไรคือประโยชน์ที่สำคัญ บทความนี้พยายามที่จะให้ข้อมูลที่จำเป็น:

ฐานข้อมูลกราฟคืออะไร?

นิยามง่ายๆ คือชุดของโหนด (เอนทิตี) และขอบ (ความสัมพันธ์) ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลอื่นๆ จัดเก็บความสัมพันธ์โดยกำเนิดหรือตามค่าเริ่มต้น นี่หมายความว่าในฐานข้อมูลกราฟ ความสัมพันธ์จะถือว่ามีความสำคัญเท่ากัน (หรือค่อนข้างสำคัญกว่า) มากกว่าตัวข้อมูล โหนดถูกกำหนดด้วยคู่คีย์-ค่าหรือแอตทริบิวต์จำนวนเท่าใดก็ได้ซึ่งเรียกว่าคุณสมบัติ ขอบหรือความสัมพันธ์มีความสัมพันธ์แบบกำกับและตั้งชื่อ (ซึ่งเป็นการเชื่อมต่อที่เกี่ยวข้องกันในเชิงความหมาย) ตัวอย่างของความสัมพันธ์ระหว่างสองโหนดคือพนักงานที่ทำงานให้กับบริษัท เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าฐานข้อมูลกราฟคืออะไร โปรดดูภาพประกอบด้านล่าง:

เอนทิตีและความสัมพันธ์ - ตัวอย่าง Twitter

แต่ละบรรทัดแสดงซึ่งคนสองคนตามกัน

ภาพประกอบด้านบนประกอบด้วยส่วนเล็ก ๆ ของ Twitter ที่มีเจ้าของบัญชีที่เชื่อมต่อถึงกันนับล้านราย เราได้เลือกผู้ใช้เพียงสามคน ได้แก่ Julia, Robert และ Smith เหล่านี้คือโหนด (เอนทิตี-บุคคลในภาพประกอบนี้) ในวิธีที่ง่ายมาก ส่วนอื่นๆ ของฐานข้อมูลกราฟ เช่น ความสัมพันธ์จะแสดงผ่านลูกศรที่แสดงว่าผู้ใช้เหล่านี้เชื่อมต่อกันอย่างไร ภาพประกอบแสดงให้เห็นว่าทุกอย่างเป็นไปตามกัน มีข้อยกเว้นเพียงข้อเดียว โรเบิร์ตไม่ติดตามสมิธ

นี่คือโลกแห่งการเชื่อมต่อระหว่างกัน เรากำลังอาศัยอยู่ในวันนี้ Twitter, Facebook, Instagram และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอื่นๆ อธิบายได้ดีว่าโหนด/เอนทิตี (เช่น บุคคล) เชื่อมโยงกับโหนดหลายโหนดผ่านเอดจ์หรือความสัมพันธ์มากน้อยเพียงใด

 แนะนำสำหรับคุณ: ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยรักษาสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ได้หรือไม่? ถ้าใช่ อย่างไร?

เหตุใดองค์กรจึงต้องการฐานข้อมูลกราฟ

เหตุใดฐานข้อมูลกราฟจึงพัฒนาอย่างรวดเร็วในฐานะระบบจัดการฐานข้อมูลหลัก เสน่ห์ของมันคืออะไรที่ยักษ์ใหญ่อย่าง Google, Facebook, Twitter และ IBM เป็นผู้ดัดแปลง? องค์กรธุรกิจในปัจจุบันท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรง ต้องการข้อมูลที่รวดเร็วและมีความหมายเพื่อตัดสินใจได้ทันท่วงที พวกเขาต้องการใช้ฐานข้อมูลสำหรับการแก้ปัญหา การวิเคราะห์ลูกค้า การอัปเดตตามเวลาจริง และการสอบถามที่รวดเร็วขึ้น และให้บริการทั้งหมดนี้และวัตถุประสงค์อื่นๆ อีกมากมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ มาดูข้อดีที่สำคัญสำหรับองค์กรกัน:

ก. MIS ที่มีความหมาย:

ข้อกำหนด MIS ของธุรกิจในปัจจุบันทำให้ CIO และ CEO ต้องได้รับรายงานที่มีข้อมูลเชิงลึกมากกว่าตัวเลขทางสถิติจำนวนมาก ฐานข้อมูลกราฟมีความสำคัญอย่างมากในการตอบสนองความต้องการนี้ เพราะแทนที่จะเน้นที่จุดข้อมูลแต่ละจุด (เช่นในกรณีของระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) จุดเน้นสำคัญอยู่ที่ความสัมพันธ์ของจุดข้อมูลเหล่านั้น

มันถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลที่เชื่อมโยงกันที่เป็นข้อเท็จจริง ดังนั้นจึงแสดงถึงความรู้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายมากสำหรับมนุษย์และเครื่องจักรในการตีความข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เป็นเพราะปัจจัยนี้ที่ฐานข้อมูลกราฟมีประสิทธิภาพมากในการให้คำตอบที่มีความรู้สำหรับการค้นหา

ข. ประสิทธิภาพสูง:

บริษัทจำนวนมากขึ้นนำระบบนี้มาใช้ เนื่องจากระดับประสิทธิภาพที่สูงมากเมื่อเทียบกับระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สำหรับแต่ละคำสั่งการเข้าร่วม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะต้องค้นหาดัชนีอื่นในชุดข้อมูลอื่น แบบสอบถาม SQL มักจะต้องการคำสั่งรวมจำนวนมากที่ทำให้กระบวนการสืบค้นข้อมูลช้ามาก ฐานข้อมูลกราฟที่ใช้เลขคณิตพอยน์เตอร์ซึ่งมีอยู่ในแคช ดำเนินการคิวรีในลักษณะที่ใช้การคำนวณน้อยกว่ามาก ส่งผลให้การจัดการคิวรีรวดเร็วมาก

ค. ประโยชน์สำหรับธุรกิจค้าปลีก:

นอกจากประโยชน์ด้านการจัดการซัพพลายเชนแล้ว ซึ่งเราจะพูดถึงในรายละเอียดเล็กน้อยแยกจากกัน ยังมีประโยชน์อีกมากมายสำหรับผู้ค้าปลีก ลองตรวจสอบสิ่งเหล่านี้:

ง. การจัดการห่วงโซ่อุปทาน:

มีประสิทธิภาพมากในการสร้างแบบจำลองและจัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถสอบถามความสัมพันธ์ซึ่งระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่สามารถจัดการได้อย่างน่าพอใจ ฐานข้อมูลกราฟ เนื่องจากขอบนี้สามารถจัดหาห่วงโซ่อุปทานที่โปร่งใสได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้มั่นใจได้ว่ามีการจัดหาผลิตภัณฑ์ตลอดทั้งปีและติดตามซัพพลายเออร์และสิ่งอำนวยความสะดวก ฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้ในการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลที่เชื่อมต่อระหว่างกันขนาดใหญ่ได้

ประสิทธิภาพที่น่าประทับใจของฐานข้อมูลกราฟในด้านการจัดการห่วงโซ่อุปทานเป็นผลมาจากปัจจัยต่อไปนี้:

โซลูชันการจัดการซัพพลายเชน - ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ VS กราฟ

 คุณอาจชอบ: Data Management Platform (DMP) ทำงานอย่างไรสำหรับการตลาดดิจิทัล

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของฐานข้อมูลกราฟ:

ข้อดีของฐานข้อมูลกราฟมีมากเกินไป ที่นี่ฉันจะพูดถึงประโยชน์ที่สำคัญที่สุดบางประการ:

ก. ความเร็ว:

ฐานข้อมูลกราฟจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความเร็วที่รวดเร็วมาก และนี่เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญอันดับต้น ๆ ของความนิยมในโลกธุรกิจ Tech Validate และ IBM จัดทำแบบสำรวจในปี 2560 เกี่ยวกับการทราบสาเหตุของการนำฐานข้อมูลกราฟไปใช้ทั่วโลก จากการค้นพบของการสำรวจนี้ 57% ของผู้ใช้ในทุกอุตสาหกรรมกล่าวถึงความเร็วว่าเป็นข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยีอันดับต้น ๆ ของฐานข้อมูลกราฟ

ข. การแปลงร่าง:

ฐานข้อมูลกราฟสามารถเปลี่ยนการจัดการข้อมูลขององค์กรได้อย่างมาก เป็นแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงการจัดการข้อมูลขององค์กรอย่างสมบูรณ์เพื่อแปลงให้เป็นระบบรอบด้านและเชื่อมต่อถึงกันซึ่งให้มุมมองแบบองค์รวมแก่ผู้บริหารและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

BBC ได้ใช้ฐานข้อมูลกราฟ “Ontotext” เพื่อรวมแหล่งข้อมูลที่มีค่าที่สุด การผสานรวมนี้มีประโยชน์อย่างมากต่ออุตสาหกรรมการเงิน โดยที่ฐานข้อมูลกราฟพร้อมกับเทคโนโลยีความหมายอื่นๆ ได้มอบโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในด้านของการตรวจจับการฉ้อโกงและการจัดการการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงในระบบที่มีอยู่

ค. การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างง่าย:

ข้อดีอย่างหนึ่งของฐานข้อมูลกราฟคือช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถสำรวจชุดข้อมูลต่างๆ ได้ง่าย ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่พวกเขาต้องสร้างและเรียกใช้คิวรีที่มีความซับซ้อนสูงเพื่อรวมตาราง Kirk Borne ซึ่งเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักของบริษัทที่ปรึกษา Booz Allen Hamilton กล่าวว่า "กราฟมีความหมายมากขึ้นจากมุมมองของการกู้คืนข้อมูล" เขาอธิบายเพิ่มเติมและเปิดเผยว่าได้รูปแบบที่ชัดเจนมากเมื่อใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและอัลกอริทึมกราฟบนชุดข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลกราฟ จึงทำให้นักวิเคราะห์สามารถจัดกลุ่ม ค้นหา ประเมิน แบ่งพาร์ติชัน และดำเนินการพื้นฐานอื่นๆ ได้ง่าย ฟังก์ชั่น.

ง. เพิ่มความยืดหยุ่น:

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มักถูกวิพากษ์วิจารณ์โดยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเกี่ยวกับสคีมาตายตัว ซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับความต้องการทางธุรกิจในปัจจุบันมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มีข้อกำหนดใหม่ในแต่ละวัน ฐานข้อมูลกราฟสามารถรับมือกับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้ได้ดีที่สุด เนื่องจากถือว่าเอดจ์เป็น "พลเมืองชั้นหนึ่ง" ควบคู่ไปกับจุดยอด (เอนทิตี) ด้วยวิธีนี้ ฐานข้อมูลกราฟช่วยให้กลไกฐานข้อมูลพื้นฐานสามารถนำทางและค้นหาผ่านเครือข่ายของโหนดและเอดจ์ได้ทุกทิศทาง

ความยืดหยุ่นของฐานข้อมูลกราฟเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญ ซึ่งมีส่วนรับผิดชอบต่อความนิยมที่พุ่งสูงขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

การเปรียบเทียบระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คีย์-ค่า และกราฟ:

ฉันจะเปรียบเทียบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และคีย์-ค่ากับฐานข้อมูลกราฟเพื่อเน้นความแตกต่างที่สำคัญและข้อได้เปรียบเชิงสัมพันธ์

โครงสร้าง:

ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบตาราง แต่ละตารางจะบันทึกข้อมูลในรูปแบบคงที่โดยมีจำนวนคอลัมน์เฉพาะ ฐานข้อมูลค่าคีย์โดยทั่วไปประกอบด้วยตารางแฮชสองคอลัมน์ แต่ละแถวในตารางนี้มี ID เฉพาะและค่าที่เกี่ยวข้องซึ่งเชื่อมโยงกับ ID นั้น ขณะค้นหาฟิลด์สำคัญ ค่าข้อมูลเดียวจะถูกส่งกลับ ในฐานข้อมูลกราฟ ความสัมพันธ์จะถูกจัดเก็บเป็นข้อมูลที่มีโหนดและแอตทริบิวต์ ในแผนภาพด้านบน ซัพพลายเออร์ ลูกค้า และผลิตภัณฑ์ ฯลฯ เป็นโหนดที่เชื่อมต่อระหว่างกัน สคีมาเป็นโครงสร้างที่อธิบายด้วยภาษาทางการ รูปแบบที่ตายตัวของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องการสคีมาที่เข้มงวด และเนื่องจากฐานข้อมูลกราฟมีความยืดหยุ่นสูง โดยธรรมชาติแล้วสคีมาจึงมีความยืดหยุ่นมากเช่นกัน

การทำธุรกรรม:

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เหมาะสำหรับการทำธุรกรรมเท่านั้น โดยไม่มีการพิจารณาถึงการเชื่อมโยงไปยังธุรกรรมอื่นๆ ฐานข้อมูลคีย์-ค่ายังส่งคืนค่าเดียวในการค้นหา ดังนั้นสำหรับธุรกรรมในโลกแห่งความเป็นจริง ที่เกี่ยวข้องกับการเขียนหลายระเบียน ฐานข้อมูลคีย์-ค่าอาจไม่ถูกต้อง ฐานข้อมูลกราฟมีความสามารถในการนำทางผ่านเครือข่ายที่ซับซ้อนของความสัมพันธ์ที่เชื่อมโยงถึงกันนั้นดีที่สุดในบรรดาทั้งสามและจัดการกับธุรกรรมที่ซับซ้อนได้ดี

การวิเคราะห์:

โครงสร้างตารางของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จำกัดความสามารถในการวิเคราะห์ เนื่องจากไม่สามารถเก็บข้อมูลทั้งหมดที่แนบมากับการเชื่อมต่อได้ ฐานข้อมูลกราฟเป็นเครื่องมือที่ดีมากสำหรับการวิเคราะห์ เนื่องจากเก็บข้อมูลเกี่ยวกับเอนทิตีและแอตทริบิวต์ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ไม่มีทั้งคีย์-ค่าหรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

 คุณอาจชอบ: การเปลี่ยนแปลงการปกป้องข้อมูลส่งผลต่อธุรกิจขนาดเล็กอย่างไร

สรุป:

การเติบโตของฐานข้อมูลกราฟอย่างก้าวกระโดดและการนำไปใช้โดยแบรนด์ใหญ่นั้นบ่งชี้อนาคตอย่างชัดเจน แน่นอนว่าจะพัฒนาเป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจ โดยเฉพาะอีคอมเมิร์ซสำหรับการมีมุมมองเชิงลึกแบบองค์รวมและรอบด้านเกี่ยวกับประสิทธิภาพของพวกเขา ตั้งแต่การจัดการการปฏิบัติตามกฎระเบียบไปจนถึงการตรวจจับการฉ้อโกงและซัพพลายเชนไปจนถึงการตลาดดิจิทัล ประโยชน์ของมันนั้นยอดเยี่ยมมากจนยากที่องค์กรจะเพิกเฉย

 บทความนี้เขียนโดย Jake James จาก EmuCoupon.com เขาเป็นบล็อกเกอร์ นักเดินทาง และนักคิดเชิงลึก เจคชอบเขียนในทุกหัวข้อ โดยเฉพาะเรื่องเทคนิค แฟชั่น การเดินทาง และอื่นๆ การเขียนเป็นความหลงใหลของเขา ดังนั้นเขาจึงอ่านมากเช่นกันเพื่อรับแนวคิดและสำรวจหัวข้อต่างๆ