Database Grafik – Masa Depan Teknologi Database

Basis data grafik ( wiki ) sekarang menjadi kata kunci, karena teknologi berkembang pesat dan bisnis tidak dapat mengabaikannya karena manfaat yang sangat besar, teknologi ini menawarkannya diprediksi sebagai masa depan DBMS (Sistem Manajemen Basis Data). ). Beberapa contoh database grafik penting adalah Neo 4J, Amazon Neptune, dan Orient DB. Untuk semua pembaca yang ingin tahu yang ingin mengetahui apa itu database grafik dan apa manfaat utamanya, artikel ini adalah upaya untuk memberikan informasi yang diperlukan:

Apa itu Database Grafik?

Sederhananya, itu adalah kumpulan node (entitas) dan tepi (hubungan). Database grafik, tidak seperti database lain, menyimpan hubungan secara inheren atau secara default. Ini menyiratkan bahwa dalam database grafik, hubungan diperlakukan sama pentingnya (atau lebih penting) daripada data itu sendiri. Node ditugaskan dengan sejumlah pasangan kunci-nilai atau atribut yang disebut properti. Tepi atau hubungan membawa hubungan terarah dan bernama (yang merupakan koneksi yang relevan secara semantik). Contoh hubungan antara dua node adalah seorang karyawan yang bekerja pada sebuah perusahaan. Untuk lebih memahami apa itu database grafik, lihat ilustrasi grafis di bawah ini:

Entitas dan Hubungannya-Contoh Twitter

Setiap baris menunjukkan, yang dua Orang mengikuti satu sama lain.

Ilustrasi di atas terdiri dari sebagian kecil Twitter yang memiliki jutaan pemegang akun yang saling terhubung. Kami hanya memilih tiga pengguna, Julia, Robert, dan Smith. Ini adalah simpul (entitas-orang dalam ilustrasi ini). Dengan cara yang sangat disederhanakan, bagian lain dari database grafik yaitu hubungan ditunjukkan melalui panah yang menunjukkan bagaimana para pengguna ini terhubung satu sama lain. Ilustrasi tersebut menunjukkan bahwa semua saling mengikuti, hanya ada satu pengecualian; Robert tidak mengikuti Smith.

Ini adalah dunia interkonektivitas; kita hidup di hari ini. Twitter, Facebook, Instagram, dan platform media sosial lainnya menjelaskan dengan baik seberapa banyak node/entitas yang terhubung (misalnya orang) dengan banyak node melalui edge atau hubungan.

 Direkomendasikan untuk Anda: Dapatkah Big Data Membantu Menyelamatkan Spesies Langka? Jika Ya, Bagaimana?

Mengapa Perusahaan Membutuhkan Database Grafik?

Mengapa basis data grafik berkembang begitu cepat sebagai sistem manajemen basis data arus utama? Apa yang menarik darinya sehingga raksasa seperti Google, Facebook, Twitter, dan IBM adalah adaptornya? Perusahaan bisnis saat ini, di tengah persaingan yang ketat, membutuhkan informasi yang cepat dan bermakna untuk mengambil keputusan tepat waktu. Mereka ingin menggunakan database untuk pemecahan masalah, analitik pelanggan, pembaruan waktu nyata, dan kueri yang lebih cepat serta melayani semua ini dan lebih banyak lagi tujuan secara efektif. Mari kita periksa beberapa keuntungan signifikan bagi perusahaan:

A. SIM yang Bermakna:

Persyaratan MIS bisnis saat ini mengharuskan CIO dan CEO mendapatkan laporan dengan wawasan daripada tumpukan angka statistik belaka. Basis data grafik sangat penting dalam memenuhi kebutuhan ini karena alih-alih berfokus pada titik data individual (seperti halnya dengan sistem basis data relasional), fokus utamanya adalah pada hubungan titik data tersebut.

Itu dibangun di atas informasi yang saling terkait yang faktual. Jadi, itu mewakili pengetahuan. Oleh karena itu sangat mudah bagi manusia dan mesin untuk menginterpretasikan informasi yang disimpan dalam database grafik, tidak seperti database relasional tradisional. Karena faktor inilah database grafik sangat efektif dalam memberikan respons yang berpengetahuan luas untuk kueri.

B. Performa Tinggi:

Semakin banyak perusahaan yang mengadopsinya karena tingkat kinerjanya yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan sistem basis data relasional. Untuk setiap pernyataan Gabung, basis data relasional harus mencari indeks lain di kumpulan data lain. Kueri SQL seringkali membutuhkan begitu banyak pernyataan gabungan yang membuat proses kueri data menjadi sangat lambat. Database grafik menggunakan aritmatika penunjuknya, yang ada di cache, melakukan operasi kueri dengan cara komputasi yang jauh lebih sedikit sehingga menghasilkan penanganan kueri yang sangat cepat.

C. Keuntungan untuk Bisnis Ritel:

Selain manfaat manajemen rantai pasokan, yang akan kita bahas secara terpisah, ada banyak manfaat yang ditawarkan untuk pengecer. Mari kita periksa beberapa di antaranya:

D. Manajemen rantai persediaan:

Ini sangat efisien dalam memodelkan dan menyimpan data. Itu juga mampu menanyakan hubungan, yang tidak dapat ditangani oleh sistem basis data relasional dengan memuaskan. Database Grafik, karena keunggulan ini, dapat secara efektif menyediakan rantai pasokan transparan yang memastikan pasokan produk sepanjang tahun dan melacak pemasok dan fasilitas. Database grafik adalah pilihan yang layak dalam manajemen rantai pasokan yang efektif karena mampu menangani data besar yang saling berhubungan.

Kinerja database grafik yang mengesankan di bidang manajemen rantai pasokan adalah hasil dari faktor-faktor berikut:

Database Solusi Manajemen Rantai Pasokan-Relasional VS Grafik

 Anda mungkin tertarik: Bagaimana Platform Manajemen Data (DMP) Bekerja untuk Pemasaran Digital?

Keuntungan Utama dari Database Grafik:

Keuntungan database grafik terlalu banyak. Di sini saya akan membahas beberapa manfaat yang paling signifikan:

A. Kecepatan:

Database grafik menangani data besar dengan kecepatan yang sangat cepat dan ini adalah salah satu faktor signifikan atas popularitasnya di dunia korporat. Tech Validate dan IBM melakukan survei pada tahun 2017 tentang mengetahui alasan adopsi database grafik di seluruh dunia. Menurut temuan survei ini, 57% pengguna di semua industri menyebutkan kecepatan sebagai manfaat teknologi teratas dari database grafik.

B. Transformasi:

Database grafik mampu mengubah manajemen data perusahaan secara besar-besaran. Ini adalah kekuatan pendorong di balik transformasi lengkap manajemen data organisasi untuk mengubahnya menjadi sistem serba guna dan saling berhubungan yang memberikan pandangan holistik kepada Manajemen dan pemangku kepentingan.

BBC telah menggunakan basis data grafik "Ontotext" untuk mengintegrasikan sumber daya datanya yang paling berharga. Integrasi ini sangat menguntungkan industri keuangan di mana, database grafik bersama dengan teknologi semantik lainnya, telah memberikan solusi inovatif di bidang deteksi penipuan dan manajemen kepatuhan dengan membawa transformasi dalam sistem yang ada.

C. Analisis Data Mudah:

Salah satu manfaat utama dari database grafik adalah memungkinkan analis data untuk dengan mudah menavigasi kumpulan data, tidak seperti database relasional di mana mereka harus membuat dan menjalankan kueri yang sangat kompleks untuk menggabungkan tabel. Menurut Kirk Borne yang merupakan ilmuwan data utama di perusahaan konsultan Booz Allen Hamilton, “Grafik lebih masuk akal dari perspektif pemulihan data”. Dia menjelaskan lebih lanjut dan mengungkapkan bahwa pola yang sangat jelas diperoleh ketika alat analisis data dan algoritma grafik diterapkan pada kumpulan data yang tersedia dalam database grafik, sehingga memudahkan analis untuk mengelompokkan, mencari, memperkirakan, mempartisi, dan melakukan banyak dasar lainnya. fungsi.

D. Fleksibilitas yang Ditingkatkan:

Database relasional sering dikritik oleh pakar teknologi karena skema tetapnya, yang semakin tidak relevan untuk kebutuhan bisnis saat ini karena evolusi yang konstan; ada kebutuhan baru setiap hari. Database grafik dapat mengatasi skenario yang selalu berubah ini dengan baik karena menganggap tepi sebagai "warga negara kelas satu" di samping simpul (entitas). Dengan cara ini, basis data grafik memungkinkan mesin basis data yang mendasarinya untuk menavigasi dan mencari melalui jaringan simpul dan tepi ke segala arah.

Fleksibilitas basis data grafik adalah salah satu faktor penting, yang bertanggung jawab atas popularitasnya yang melonjak dalam beberapa tahun terakhir.

Perbandingan Antara Database Relasional, Nilai Kunci, dan Grafik:

Saya akan membandingkan basis data relasional dan nilai kunci dengan basis data grafik untuk menyoroti perbedaan utama dan keuntungan relatif.

Struktur:

Dalam database relasional, data disimpan dalam bentuk tabel. Setiap tabel merekam data dalam format tetap dengan jumlah kolom tertentu. Database nilai kunci pada dasarnya terdiri dari dua kolom tabel hash. Setiap baris dalam tabel ini membawa ID unik dan nilai terkait yang terkait dengannya. Saat mencari bidang kunci, nilai data tunggal dikembalikan. Dalam database grafik, hubungan disimpan sebagai data dengan node dan atribut. Pada diagram di atas, pemasok, pelanggan, dan produk, dll. Merupakan simpul yang saling berhubungan satu sama lain. Skema adalah struktur yang dijelaskan dalam bahasa formal. Format kaku dari basis data relasional menuntut skema yang kaku dan karena basis data grafik sangat fleksibel, skemanya juga sangat fleksibel.

Transaksi:

Basis data relasional cocok untuk transaksi saja tanpa mempertimbangkan tautannya ke transaksi lain. Database nilai kunci juga mengembalikan satu nilai pada pencarian dan oleh karena itu untuk transaksi dunia nyata, yang melibatkan penulisan banyak catatan, database nilai kunci mungkin salah. Database grafik mampu menavigasi melalui jaringan kompleks dari hubungan yang saling berhubungan adalah yang terbaik di antara ketiganya dan menangani transaksi kompleks dengan baik.

Analitik:

Struktur tabel dari database relasional membatasi kemampuan analitis karena tidak dapat menangkap semua informasi yang melekat pada koneksi. Database grafik adalah alat yang sangat baik untuk analitik karena mereka menangkap informasi tentang entitas dan atributnya, properti yang tidak dimiliki oleh nilai kunci maupun database relasional.

 Anda mungkin juga menyukai: Bagaimana Perubahan Perlindungan Data Mempengaruhi Usaha Kecil?

Bungkus:

Pertumbuhan basis data grafik dengan pesat dan pengadopsiannya oleh merek-merek besar jelas menunjukkan masa depannya. Ini pasti akan berkembang menjadi platform yang hebat untuk bisnis, terutama eCommerce karena memiliki pandangan mendalam dan holistik tentang kinerja mereka. Dari manajemen kepatuhan hingga deteksi penipuan dan rantai pasokan hingga pemasaran digital, manfaatnya sangat besar sehingga akan sangat sulit bagi perusahaan untuk mengabaikannya.

 Artikel ini ditulis oleh Jake James dari EmuCoupon.com. Dia adalah seorang blogger, musafir, dan pemikir yang mendalam. Jake suka menulis tentang semua topik terutama teknis, mode, bepergian, dan sebagainya. Menulis adalah hasratnya dan karena itu, dia juga banyak membaca untuk mendapatkan ide dan menjelajahi berbagai topik.