База данных Graph — будущее технологий баз данных

База данных графов ( вики ) в настоящее время является модным словом, поскольку технология быстро развивается, и предприятия не могут позволить себе игнорировать это, поскольку из-за огромных преимуществ, которые предлагает эта технология, ее справедливо предсказывают как будущее СУБД (системы управления базами данных). ). Некоторыми важными примерами баз данных графов являются Neo 4J, Amazon Neptune и Orient DB. Для всех любознательных читателей, которым интересно узнать, что такое графовая база данных и каковы ее основные преимущества, эта статья представляет собой попытку предоставить необходимую информацию:

Что такое графическая база данных?

Проще говоря, это набор узлов (сущностей) и ребер (отношений). База данных графа, в отличие от других баз данных, хранит отношения по умолчанию или по умолчанию. Это означает, что в графовой базе данных отношения рассматриваются как не менее важные (или, скорее, более важные), чем сами данные. Узлам присваивается любое количество пар ключ-значение или атрибутов, которые называются свойствами. Ребра или отношения несут направленные и именованные отношения (которые являются семантически релевантными связями). Примером связи между двумя узлами является сотрудник, работающий в компании. Чтобы лучше понять, что такое графовая база данных, см. графическую иллюстрацию ниже:

Сущности и их отношения — пример Twitter

Каждая строка показывает, какие два человека следуют друг за другом.

На приведенном выше рисунке показана очень небольшая часть Twitter, в которой есть миллионы взаимосвязанных владельцев учетных записей. Мы выбрали только трех пользователей: Джулию, Роберта и Смита. Это узлы (сущности-лица на этой иллюстрации). В очень упрощенном виде другая часть базы данных графа, т. е. отношения, показана стрелками, показывающими, как эти пользователи связаны друг с другом. На иллюстрации видно, что все следуют друг за другом, есть только одно исключение; Роберт не следует за Смитом.

Это мир взаимосвязанности; мы живем сегодняшним днем. Twitter, Facebook, Instagram и другие платформы социальных сетей хорошо объясняют, насколько узлы/сущности (например, люди) связаны с несколькими узлами через ребра или отношения.

 Рекомендуется для вас: могут ли большие данные помочь спасти исчезающие виды? Если да, то как?

Зачем предприятию графическая база данных?

Почему графовая база данных так быстро развивается как основная система управления базами данных? Что в нем такого очаровательного, что такие гиганты, как Google, Facebook, Twitter и IBM, являются его адаптерами? Сегодняшние коммерческие предприятия в условиях жесткой конкуренции нуждаются в быстрой и значимой информации для принятия своевременных решений. Они хотят использовать базу данных для решения проблем, клиентской аналитики, обновлений в реальном времени и более быстрых запросов и эффективно служат всем этим и многим другим целям. Давайте проверим некоторые существенные преимущества для предприятий:

а. Значимая ИСУ:

Требования MIS современного бизнеса требуют, чтобы ИТ-директора и генеральные директора получали отчеты с глубоким пониманием, а не просто кучу статистических данных. База данных графов имеет большое значение для удовлетворения этой потребности, потому что вместо того, чтобы сосредотачиваться на отдельных точках данных (как в случае с системами реляционных баз данных), ее основное внимание уделяется взаимосвязям этих точек данных.

Он построен на взаимосвязанной информации, которая является фактической. Таким образом, он представляет собой знание. Поэтому людям и машинам очень легко интерпретировать информацию, хранящуюся в графовой базе данных, в отличие от традиционной реляционной базы данных. Именно благодаря этому фактору графовые базы данных настолько эффективны в предоставлении компетентных ответов на запросы.

б. Высокая производительность:

Все больше и больше компаний принимают его из-за его значительно более высокого уровня производительности по сравнению с реляционными системами баз данных. Для каждого оператора соединения реляционная база данных должна искать другой индекс в еще одном наборе данных. Для SQL-запросов довольно часто требуется так много операторов соединения, что это делает процесс запроса данных чрезвычайно медленным. База данных графа, используя свою арифметику указателя, которая присутствует в кеше, выполняет операцию запроса гораздо менее ресурсоемким способом, что приводит к очень быстрой обработке запроса.

в. Преимущества для розничного бизнеса:

Помимо преимуществ управления цепочками поставок, которые мы обсудим более подробно отдельно, существует множество преимуществ, которые оно предлагает для розничных продавцов. Давайте проверим некоторые из них:

д. Управление цепочками поставок:

Он очень эффективен при моделировании и хранении данных. Он также способен запрашивать отношения, которые системы реляционных баз данных не могут удовлетворительно обрабатывать. База данных Graph, благодаря этому преимуществу, может эффективно обеспечить прозрачную цепочку поставок, обеспечивающую круглогодичную поставку продукции и отслеживание поставщиков и объектов. База данных графов является жизнеспособным вариантом эффективного управления цепочками поставок, поскольку она способна обрабатывать большие взаимосвязанные данные.

Впечатляющая производительность графовой базы данных в области управления цепочками поставок является результатом следующих факторов:

Решения для управления цепочками поставок — реляционная база данных VS Graph

 Вам может понравиться: Как платформа управления данными (DMP) работает для цифрового маркетинга?

Основные преимущества графовой базы данных:

Преимуществ графовой базы данных слишком много. Здесь я расскажу о некоторых из наиболее значительных преимуществ:

а. Скорость:

База данных графов обрабатывает большие данные с очень высокой скоростью, и это один из важнейших факторов ее популярности в корпоративном мире. В 2017 году Tech Validate и IBM провели опрос, чтобы выяснить причины повсеместного внедрения графовых баз данных. Согласно результатам этого опроса, 57% пользователей во всех отраслях назвали скорость главным технологическим преимуществом графовой базы данных.

б. Трансформация:

База данных графов способна кардинально изменить управление корпоративными данными. Это движущая сила полной трансформации управления данными в организации, чтобы превратить его во всестороннюю и взаимосвязанную систему, которая обеспечивает целостное представление для руководства и заинтересованных сторон.

BBC использовала базу данных графов «Ontotext» для интеграции своих самых ценных ресурсов данных. Эта интеграция принесла огромную пользу финансовой отрасли, где графовая база данных наряду с другими семантическими технологиями предоставила инновационные решения в области обнаружения мошенничества и управления соблюдением требований путем преобразования существующих систем.

в. Простой анализ данных:

Одним из основных преимуществ графовой базы данных является то, что она позволяет аналитикам данных легко перемещаться по наборам данных, в отличие от реляционных баз данных, где им приходится создавать и выполнять очень сложные запросы для объединения таблиц. По словам Кирка Борна, главного специалиста по обработке данных в консалтинговой фирме Booz Allen Hamilton, «графики имеют больше смысла с точки зрения восстановления данных». Он объясняет это далее и показывает, что очень четкие шаблоны получаются, когда инструменты анализа данных и графические алгоритмы применяются к наборам данных, доступным в графовой базе данных, что упрощает для аналитиков кластеризацию, поиск, оценку, разбиение и выполнение многих других основных операций. функции.

д. Повышенная гибкость:

Реляционные базы данных часто критикуются техническими экспертами за их фиксированную схему, которая становится все более неактуальной для современных требований бизнеса из-за постоянного развития; каждый день новое требование. Базы данных графов лучше всего справляются с этим постоянно меняющимся сценарием, потому что ребра рассматриваются как «граждане первого сорта» наряду с вершинами (сущностями). Таким образом, графовая база данных позволяет базовому механизму базы данных осуществлять навигацию и поиск в сетях узлов и ребер в любом направлении.

Гибкость графовой базы данных является одним из важных факторов, ответственных за ее растущую популярность в последние годы.

Сравнение между реляционной базой данных, базой данных типа "ключ-значение" и базой данных графа:

Я буду сравнивать реляционные базы данных и базы данных типа «ключ-значение» с графовой базой данных, чтобы выделить основные различия и относительные преимущества.

Состав:

В реляционной базе данных данные хранятся в табличной форме. Каждая таблица записывает данные в фиксированном формате с определенным количеством столбцов. База данных «ключ-значение» в основном состоит из хэш-таблицы с двумя столбцами. Каждая строка в этой таблице содержит уникальный идентификатор и соответствующее значение, связанное с ним. При поиске по ключевым полям возвращаются единичные значения данных. В базе данных графа отношения хранятся в виде данных с узлами и атрибутами. На приведенной выше диаграмме поставщики, клиенты, продукты и т. д. являются узлами, взаимосвязанными друг с другом. Схема – это структура, описанная на формальном языке. Жесткий формат реляционной базы данных требует жесткой схемы, а поскольку графовая база данных очень гибкая по своей природе, ее схема также очень гибкая.

Транзакции:

Реляционная база данных хорошо подходит только для транзакций без учета ее связи с другими транзакциями. База данных "ключ-значение" также возвращает одно значение при поиске, поэтому для реальных транзакций, которые включают запись нескольких записей, база данных "ключ-значение" может быть неверной. Графовая база данных способна перемещаться по сложным сетям взаимосвязанных отношений, является лучшей среди всех трех и хорошо справляется со сложными транзакциями.

Аналитика:

Табличная структура реляционной базы данных ограничивает аналитические возможности, поскольку она не может зафиксировать всю информацию, связанную с соединениями. Базы данных графов — очень хорошие инструменты для аналитики, поскольку они собирают информацию о сущностях и их атрибутах — свойстве, которым не обладают ни ключ-значение, ни реляционная база данных.

 Вам также может понравиться: Как изменения в защите данных влияют на малый бизнес?

Заворачивать:

Стремительный рост базы данных графиков и ее принятие крупными брендами ясно указывает на ее будущее. Он обязательно станет отличной платформой для бизнеса, особенно для электронной коммерции, благодаря всестороннему и целостному представлению об их эффективности. От управления соответствием до обнаружения мошенничества и цепочки поставок до цифрового маркетинга, его преимущества настолько велики, что предприятиям будет действительно трудно игнорировать его.

 Эта статья написана Джейком Джеймсом из EmuCoupon.com. Он блогер, путешественник и глубокий мыслитель. Джейк любит писать на все темы, особенно на технические темы, моду, путешествия и так далее. Его страстью является писательство, поэтому он также много читал, чтобы черпать идеи и исследовать разные темы.