Database grafico: il futuro delle tecnologie di database

Il database grafico ( wiki ) è ora una parola d'ordine, poiché la tecnologia sta crescendo rapidamente e le aziende non possono permettersi di ignorarlo poiché, a causa degli immensi vantaggi, questa tecnologia offre è giustamente previsto come il futuro di DBMS (Database Management Systems ). Alcuni importanti esempi di database a grafo sono Neo 4J, Amazon Neptune e Orient DB. Per tutti i lettori curiosi che desiderano sapere cos'è un database grafico e quali sono i suoi principali vantaggi, questo articolo è uno sforzo per fornire le informazioni necessarie:

Cos'è un database grafico?

Definito semplicemente, è un insieme di nodi (entità) e spigoli (relazioni). Il database grafico, a differenza di altri database, memorizza le relazioni intrinsecamente o per impostazione predefinita. Ciò implica che nel database a grafo le relazioni sono trattate come ugualmente importanti (o piuttosto più importanti) dei dati stessi. Ai nodi viene assegnato un numero qualsiasi di coppie chiave-valore o attributi chiamati proprietà. I bordi o le relazioni portano relazioni dirette e denominate (che sono connessioni semanticamente rilevanti). L'esempio della relazione tra due nodi è un dipendente che lavora per un'azienda. Per avere una migliore comprensione di cosa sia un database grafico, vedere l'illustrazione grafica qui sotto:

Entità e loro relazioni-Esempio di Twitter

Ogni riga mostra quali due persone si susseguono.

L'illustrazione sopra è costituita da una porzione molto piccola di Twitter che ha milioni di titolari di account interconnessi. Abbiamo scelto solo tre utenti, Julia, Robert e Smith. Questi sono nodi (entità-persone in questa illustrazione). In maniera molto semplificata, l'altra parte del database grafico, cioè le relazioni, viene mostrata attraverso delle frecce che mostrano come questi utenti sono collegati tra loro. L'illustrazione mostra che tutti si susseguono, c'è solo un'eccezione; Robert non segue Smith.

Questo è un mondo di interconnettività; stiamo vivendo oggi. Twitter, Facebook, Instagram e altre piattaforme di social media spiegano bene quanto siano connessi i nodi/entità (persone per esempio) con più nodi attraverso bordi o relazioni.

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Perché un'azienda ha bisogno di un database grafico?

Perché il database grafico si sta evolvendo così rapidamente come sistema di gestione di database mainstream? Cosa c'è di così affascinante che giganti come Google, Facebook, Twitter e IBM siano i suoi adattatori? Le imprese commerciali di oggi, in mezzo a una forte concorrenza, richiedono informazioni rapide e significative per prendere decisioni tempestive. Vogliono utilizzare un database per la risoluzione dei problemi, l'analisi dei clienti, gli aggiornamenti in tempo reale e le query più veloci e serve tutto questo e molti altri scopi in modo efficace. Diamo un'occhiata ad alcuni vantaggi significativi per le imprese:

UN. MIS significativo:

I requisiti MIS del business odierno richiedono che CIO e CEO ottengano i report con informazioni approfondite piuttosto che semplici cumuli di dati statistici. Il database grafico è molto importante per soddisfare questa esigenza perché invece di concentrarsi sui singoli punti dati (come nel caso dei sistemi di database relazionali), il suo obiettivo principale è sulle relazioni di quei punti dati.

È costruito su informazioni interconnesse che sono fattuali. Quindi, rappresenta la conoscenza. È quindi molto facile per gli esseri umani e le macchine interpretare le informazioni memorizzate in un database a grafo, a differenza di un tradizionale database relazionale. È a causa di questo fattore che i database a grafo sono così efficaci nel fornire risposte informate alle query.

B. Alte prestazioni:

Sempre più aziende lo stanno adottando per il suo livello di performance sostanzialmente elevato rispetto ai sistemi di database relazionali. Per ogni istruzione Join, il database relazionale deve cercare un altro indice in un altro insieme di dati. Le query SQL molto spesso richiedono così tante istruzioni di join che rendono il processo di query dei dati estremamente lento. Il database grafico che utilizza l'aritmetica del suo puntatore, che è presente nella cache, esegue l'operazione di query in un modo molto meno intensivo di calcolo, risultando in una gestione delle query molto veloce.

C. Vantaggi per il commercio al dettaglio:

Oltre ai vantaggi della gestione della catena di approvvigionamento, di cui parleremo in dettaglio separatamente, ci sono molti vantaggi che offre ai rivenditori. Diamo un'occhiata ad alcuni di questi:

D. Gestione della catena di approvvigionamento:

È molto efficiente nella modellazione e memorizzazione dei dati. È anche in grado di interrogare le relazioni, che i sistemi di database relazionali non sono in grado di gestire in modo soddisfacente. Graph Database, grazie a questo vantaggio, può fornire efficacemente una catena di approvvigionamento trasparente garantendo una fornitura di prodotti per tutto l'anno e rintracciando fornitori e strutture. Un database grafico è un'opzione praticabile nella gestione efficace della catena di approvvigionamento perché è in grado di gestire grandi dati interconnessi.

Le straordinarie prestazioni del database grafico nell'area della gestione della catena di approvvigionamento sono il risultato dei seguenti fattori:

Soluzioni di gestione della supply chain: database relazionale VS Graph

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Principali vantaggi del database grafico:

I vantaggi del database grafico sono troppi. Qui discuterò alcuni dei vantaggi più significativi:

UN. Velocità:

Il database grafico gestisce i big data a una velocità molto elevata e questo è uno dei principali fattori significativi della sua popolarità nel mondo aziendale. Tech Validate e IBM hanno condotto un sondaggio nel 2017 per conoscere i motivi dell'adozione mondiale dei database a grafo. Secondo i risultati di questo sondaggio, il 57% degli utenti di tutti i settori ha indicato la velocità come il principale vantaggio tecnologico di un database grafico.

B. Trasformazione:

Il database grafico è in grado di trasformare in grande stile la gestione dei dati aziendali. È la forza trainante dietro una completa trasformazione della gestione dei dati di un'organizzazione per convertirla in un sistema completo e interconnesso che fornisce una visione olistica alla direzione e alle parti interessate.

La BBC ha utilizzato il database grafico "Ontotext" per integrare le sue risorse di dati più preziose. Questa integrazione ha beneficiato enormemente il settore finanziario dove, il database grafico insieme ad altre tecnologie semantiche, ha fornito soluzioni innovative nelle aree del rilevamento delle frodi e della gestione della conformità apportando la trasformazione nei sistemi esistenti.

C. Facile analisi dei dati:

Uno dei principali vantaggi di un database a grafo è che consente agli analisti di dati di navigare facilmente nei set di dati, a differenza dei database relazionali in cui devono creare ed eseguire query molto complesse per unire le tabelle. Secondo Kirk Borne, uno dei principali data scientist presso la società di consulenza Booz Allen Hamilton, "i grafici hanno più senso dal punto di vista del recupero dei dati". Lo spiega ulteriormente e rivela che si ottengono schemi molto chiari quando gli strumenti di analisi dei dati e gli algoritmi grafici vengono applicati su set di dati disponibili in un database grafico, rendendo così facile per gli analisti raggruppare, cercare, stimare, partizionare ed eseguire molti altri compiti di base funzioni.

D. Flessibilità migliorata:

I database relazionali sono spesso criticati dagli esperti di tecnologia per il loro schema fisso, che sta diventando sempre più irrilevante per le odierne esigenze aziendali a causa della costante evoluzione; c'è un nuovo requisito ogni giorno. I database a grafo possono far fronte al meglio a questo scenario in continua evoluzione perché considerano i bordi come "cittadini di prima classe" insieme ai vertici (entità). In questo modo, il database grafico consente al suo motore di database sottostante di navigare e cercare attraverso reti di nodi e bordi in qualsiasi direzione.

La flessibilità del database grafico è uno dei fattori significativi, responsabili della sua crescente popolarità negli ultimi anni.

Confronto tra database relazionale, valore-chiave e grafico:

Confronterò i database relazionali e di valore-chiave con il database grafico per evidenziare le principali differenze e i relativi vantaggi.

Struttura:

In un database relazionale, i dati vengono archiviati in forma tabellare. Ogni tabella registra i dati in un formato fisso con un numero specifico di colonne. Un database di valori chiave consiste fondamentalmente in una tabella hash a due colonne. Ogni riga in questa tabella contiene un ID univoco e un valore corrispondente ad esso associato. Durante la ricerca nei campi chiave vengono restituiti singoli valori di dati. In un database grafico, le relazioni vengono archiviate come dati con nodi e attributi. Nel diagramma sopra, fornitori, clienti e prodotti, ecc. sono nodi interconnessi tra loro. Lo schema è la struttura descritta in un linguaggio formale. Il formato rigido del database relazionale richiede uno schema rigido e poiché il database grafico è di natura altamente flessibile, anche il suo schema è molto flessibile.

Transazioni:

Il database relazionale si adatta bene solo alle transazioni senza alcuna considerazione per il suo collegamento ad altre transazioni. Il database dei valori-chiave restituisce anche un singolo valore durante la ricerca e pertanto per le transazioni del mondo reale, che comportano la scrittura di più record, il database dei valori-chiave potrebbe non essere corretto. Un database grafico è in grado di navigare attraverso reti complesse di relazioni interconnesse è il migliore tra tutti e tre e affronta bene le transazioni complesse.

Analisi:

La struttura a tabelle del database relazionale limita la capacità analitica perché non può catturare tutte le informazioni allegate alle connessioni. I database a grafo sono ottimi strumenti per l'analisi perché catturano informazioni sulle entità e sui loro attributi, una proprietà che non possiede né il valore-chiave né il database relazionale.

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Incartare:

La crescita del database grafico a passi da gigante e la sua adozione da parte dei grandi marchi indica chiaramente il suo futuro. Si evolverà sicuramente in un'ottima piattaforma per le aziende, in particolare l'e-commerce per avere una visione completa e olistica approfondita delle loro prestazioni. Dalla gestione della conformità al rilevamento delle frodi e dalla catena di fornitura al marketing digitale, i suoi vantaggi sono così grandi che sarà davvero difficile per le aziende ignorarlo.

 Questo articolo è stato scritto da Jake James di EmuCoupon.com. È un blogger, un viaggiatore e un profondo pensatore. Jake ama scrivere su tutti gli argomenti soprattutto tecnici, moda, viaggi e così via. La scrittura è la sua passione e quindi legge molto anche per prendere spunti ed esplorare diversi argomenti.