قاعدة بيانات الرسم البياني - مستقبل تقنيات قواعد البيانات

أصبحت قاعدة بيانات الرسم البياني ( wiki ) الآن كلمة طنانة ، حيث تنمو التكنولوجيا بسرعة ولا تستطيع الشركات تجاهل ذلك نظرًا للفوائد الهائلة ، توفر هذه التقنية أنه يتم توقعها بشكل صحيح على أنها مستقبل DBMS (أنظمة إدارة قواعد البيانات) ). بعض الأمثلة الهامة لقاعدة بيانات الرسم البياني هي Neo 4J و Amazon Neptune و Orient DB. بالنسبة لجميع القراء الفضوليين الذين يحرصون على معرفة ماهية قاعدة بيانات الرسم البياني وما هي فوائدها الرئيسية ، فإن هذه المقالة هي محاولة لتوفير المعلومات المطلوبة:

ما هي قاعدة بيانات الرسم البياني؟

يتم تعريفها ببساطة ، وهي عبارة عن مجموعة من العقد (الكيانات) والحواف (العلاقات). تقوم قاعدة بيانات الرسم البياني ، على عكس قواعد البيانات الأخرى ، بتخزين العلاقات بطبيعتها أو افتراضيًا. وهذا يعني أنه في قاعدة بيانات الرسم البياني ، يتم التعامل مع العلاقات على أنها مهمة بنفس القدر (أو بالأحرى أكثر أهمية) من البيانات نفسها. يتم تعيين العقد مع أي عدد من أزواج أو سمات المفتاح والقيمة التي تسمى الخصائص. تحمل الحواف أو العلاقات علاقات موجهة ومسمية (وهي روابط ذات صلة لغويًا). مثال العلاقة بين عقدتين هو موظف يعمل في شركة. للحصول على فهم أفضل لماهية قاعدة بيانات الرسم البياني ، انظر الرسم التوضيحي أدناه:

الكيانات وعلاقاتها - مثال تويتر

يظهر كل سطر ، أي شخصين يتبعان بعضهما البعض.

يتكون الرسم التوضيحي أعلاه من جزء صغير جدًا من Twitter به الملايين من أصحاب الحسابات المترابطة. لقد اخترنا ثلاثة مستخدمين فقط ، جوليا وروبرت وسميث. هذه عُقد (كيانات - أشخاص في هذا الرسم التوضيحي). بطريقة مبسطة للغاية ، يتم عرض الجزء الآخر من قاعدة بيانات الرسم البياني ، أي العلاقات من خلال الأسهم التي توضح كيفية اتصال هؤلاء المستخدمين ببعضهم البعض. يوضح الرسم التوضيحي أن الجميع يتبعون بعضهم البعض ، وهناك استثناء واحد فقط ؛ روبرت لا يتبع سميث.

هذا عالم من الترابط. نحن نعيش اليوم. يشرح Twitter و Facebook و Instagram ومنصات الوسائط الاجتماعية الأخرى جيدًا مدى اتصال العقد / الكيانات (الأشخاص على سبيل المثال) بالعقد المتعددة من خلال الحواف أو العلاقات.

 موصى به لك: هل يمكن للبيانات الضخمة المساعدة في إنقاذ الأنواع المهددة بالانقراض؟ إذا كانت الإجابة بنعم ، فكيف؟

لماذا تحتاج المؤسسة إلى قاعدة بيانات الرسم البياني؟

لماذا تتطور قاعدة بيانات الرسم البياني بسرعة كبيرة مثل نظام إدارة قواعد البيانات السائد؟ ما هو الشيء الساحر فيها لدرجة أن عمالقة مثل Google و Facebook و Twitter و IBM هم محولاتهم؟ تتطلب مؤسسات الأعمال اليوم ، وسط منافسة شديدة ، معلومات سريعة وذات مغزى من أجل اتخاذ قرارات في الوقت المناسب. إنهم يريدون استخدام قاعدة بيانات لحل المشكلات ، وتحليلات العملاء ، والتحديثات في الوقت الفعلي ، والاستعلامات الأسرع وتخدم كل هذا والعديد من الأغراض بشكل فعال. دعنا نتحقق من بعض المزايا المهمة للمؤسسات:

أ. MIS ذات مغزى:

تتطلب متطلبات MIS لأعمال اليوم أن يحصل مديرو المعلومات والرئيس التنفيذي على التقارير برؤية ثاقبة بدلاً من مجرد أكوام من الأرقام الإحصائية. تهم قاعدة بيانات الرسم البياني كثيرًا في تلبية هذه الحاجة لأنه بدلاً من التركيز على نقاط البيانات الفردية (كما هو الحال مع أنظمة قواعد البيانات العلائقية) ، ينصب تركيزها الأساسي على العلاقات بين نقاط البيانات هذه.

إنها مبنية على معلومات مترابطة وواقعية. وبالتالي ، فهي تمثل المعرفة. لذلك من السهل جدًا على البشر والآلات تفسير المعلومات المخزنة في قاعدة بيانات الرسم البياني ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. يرجع هذا العامل إلى أن قواعد بيانات الرسم البياني فعالة جدًا في توفير إجابات مدروسة للاستفسارات.

ب. أداء عالي:

المزيد والمزيد من الشركات تتبناها بسبب مستوى أدائها العالي مقارنة بأنظمة قواعد البيانات العلائقية. لكل جملة انضمام ، يجب أن تبحث قاعدة البيانات العلائقية عن فهرس آخر في مجموعة بيانات أخرى. غالبًا ما تتطلب استعلامات SQL الكثير من عبارات الضم التي تجعل عملية الاستعلام عن البيانات بطيئة للغاية. تقوم قاعدة بيانات الرسم البياني باستخدام حساب المؤشر الموجود في ذاكرة التخزين المؤقت ، بإجراء عملية الاستعلام بطريقة أقل كثافة في الحساب مما ينتج عنه معالجة سريعة جدًا للاستعلام.

ج. فوائد لأعمال البيع بالتجزئة:

إلى جانب فوائد إدارة سلسلة التوريد ، والتي سنناقشها بالتفصيل قليلاً بشكل منفصل ، هناك العديد من الفوائد التي تقدمها لتجار التجزئة. دعنا نتحقق من بعض هذه:

د. إدارة الأمدادات:

إنه فعال للغاية في نمذجة البيانات وتخزينها. كما أنها قادرة على الاستعلام عن العلاقات ، والتي لا تستطيع أنظمة قواعد البيانات العلائقية التعامل معها بشكل مرض. يمكن لقاعدة بيانات الرسم البياني ، بسبب هذه الميزة ، أن توفر بشكل فعال سلسلة إمداد شفافة تضمن إمدادًا على مدار العام بالمنتجات وتعقب الموردين والمرافق. تعد قاعدة بيانات الرسم البياني خيارًا قابلاً للتطبيق في الإدارة الفعالة لسلسلة التوريد لأنها قادرة على التعامل مع البيانات الكبيرة المترابطة.

الأداء الرائع لقاعدة بيانات الرسم البياني في مجال إدارة سلسلة التوريد هو نتيجة العوامل التالية:

قاعدة بيانات حلول إدارة سلسلة التوريد - العلائقية مقابل الرسم البياني

 قد يعجبك: كيف تعمل منصة إدارة البيانات (DMP) للتسويق الرقمي؟

المزايا الرئيسية لقاعدة بيانات الرسم البياني:

مزايا قاعدة بيانات الرسم البياني كثيرة جدًا. سأناقش هنا بعض أهم الفوائد:

أ. سرعة:

تتعامل قاعدة بيانات الرسم البياني مع البيانات الضخمة بسرعة كبيرة جدًا ، وهذا أحد أهم العوامل المهمة لشعبيتها في عالم الشركات. أجرت شركة Tech Validate و IBM استبيانًا في عام 2017 حول معرفة أسباب الاعتماد العالمي لقواعد بيانات الرسم البياني. وفقًا لنتائج هذا الاستطلاع ، ذكر 57٪ من المستخدمين في جميع الصناعات أن السرعة هي أهم فائدة تقنية لقاعدة بيانات الرسم البياني.

ب. تحويل:

قاعدة بيانات الرسم البياني قادرة على تحويل إدارة بيانات المؤسسة بطريقة كبيرة. إنها القوة الدافعة وراء التحول الكامل لإدارة البيانات للمؤسسة لتحويلها إلى نظام شامل ومترابط يوفر رؤية شاملة للإدارة وأصحاب المصلحة.

استخدمت بي بي سي قاعدة بيانات الرسم البياني "Ontotext" لدمج أغلى موارد البيانات لديها. لقد أفاد هذا التكامل الصناعة المالية بشكل كبير حيث قدمت قاعدة بيانات الرسم البياني جنبًا إلى جنب مع التقنيات الدلالية الأخرى حلولًا مبتكرة في مجالات الكشف عن الاحتيال وإدارة الامتثال من خلال إحداث تحول في الأنظمة الحالية.

ج. سهولة تحليل البيانات:

تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لقاعدة بيانات الرسم البياني في أنها تسمح لمحللي البيانات بالتنقل بسهولة في مجموعات البيانات ، على عكس قواعد البيانات العلائقية حيث يتعين عليهم إنشاء استعلامات معقدة للغاية وتشغيلها من أجل الانضمام إلى الجداول. وفقًا لما ذكره كيرك بورني ، وهو عالم بيانات رئيسي في شركة الاستشارات Booz Allen Hamilton ، فإن "الرسوم البيانية أكثر منطقية من منظور استعادة البيانات". يشرح ذلك أيضًا ويكشف أنه يتم الحصول على أنماط واضحة جدًا عند تطبيق أدوات تحليل البيانات وخوارزميات الرسم البياني على مجموعات البيانات المتاحة في قاعدة بيانات الرسم البياني ، مما يسهل على المحللين التجميع والبحث والتقدير والتقسيم وتنفيذ العديد من الأساسيات الأخرى. المهام.

د. مرونة معززة:

غالبًا ما يتم انتقاد قواعد البيانات العلائقية من قبل خبراء التكنولوجيا بسبب مخططهم الثابت ، والذي أصبح بشكل متزايد غير ذي صلة بمتطلبات العمل اليوم حيث يرجع ذلك إلى التطور المستمر ؛ هناك مطلب جديد كل يوم. يمكن لقواعد بيانات الرسم البياني أن تتعامل بشكل أفضل مع هذا السيناريو المتغير باستمرار لأنها تعتبر الحواف "مواطنين من الدرجة الأولى" جنبًا إلى جنب مع الرؤوس (الكيانات). بهذه الطريقة ، تمكّن قاعدة بيانات الرسم البياني محرك قاعدة البيانات الأساسي الخاص بها من التنقل والبحث من خلال شبكات العقد والحواف في أي اتجاه.

تعد مرونة قاعدة بيانات الرسم البياني أحد العوامل المهمة ، والمسؤولة عن زيادة شعبيتها في السنوات الأخيرة.

مقارنة بين قاعدة البيانات العلائقية والقيمة الأساسية والرسم البياني:

سأقارن قواعد البيانات العلائقية والقيمة الرئيسية بقاعدة بيانات الرسم البياني لتسليط الضوء على الاختلافات الرئيسية والمزايا النسبية.

بناء:

في قاعدة البيانات العلائقية ، يتم تخزين البيانات في شكل جدولي. يسجل كل جدول البيانات بتنسيق ثابت مع عدد محدد من الأعمدة. تتكون قاعدة بيانات القيمة الرئيسية بشكل أساسي من جدول تجزئة عمودين. يحمل كل صف في هذا الجدول معرفًا فريدًا وقيمة مقابلة مرتبطة بذلك. أثناء البحث في الحقول الرئيسية يتم إرجاع قيم بيانات مفردة. في قاعدة بيانات الرسم البياني ، يتم تخزين العلاقات كبيانات مع العقد والسمات. في الرسم البياني أعلاه ، يمثل الموردون والعملاء والمنتجات وما إلى ذلك عقدًا مترابطة مع بعضها البعض. المخطط هو الهيكل الموصوف بلغة رسمية. يتطلب التنسيق الصارم لقاعدة البيانات العلائقية مخططًا صارمًا ، وبما أن قاعدة بيانات الرسم البياني مرنة للغاية بطبيعتها ، فإن مخططها مرن للغاية أيضًا.

المعاملات:

قاعدة البيانات العلائقية مناسبة بشكل جيد للمعاملات فقط دون أي اعتبار لارتباطها بالمعاملات الأخرى. تُرجع قاعدة بيانات Key-value أيضًا قيمة واحدة عند البحث ، وبالتالي بالنسبة للمعاملات في العالم الحقيقي ، التي تتضمن كتابة سجلات متعددة ، قد تكون قاعدة بيانات القيمة الرئيسية غير صحيحة. قاعدة بيانات الرسم البياني قادرة على التنقل عبر الشبكات المعقدة للعلاقات المترابطة وهي الأفضل بين الثلاثة وتعالج المعاملات المعقدة بشكل جيد.

التحليلات:

يحد هيكل جدول قاعدة البيانات العلائقية من القدرة التحليلية لأنه لا يمكنه التقاط جميع المعلومات المرفقة بالاتصالات. تعد قواعد بيانات الرسم البياني أدوات جيدة جدًا للتحليلات لأنها تلتقط معلومات حول الكيانات وسماتها ، وهي خاصية لا تمتلكها أي قيمة رئيسية ولا قاعدة بيانات علائقية.

 قد يعجبك أيضًا: كيف تؤثر تغييرات حماية البيانات على الشركات الصغيرة؟

يتم إحتوائه:

إن نمو قاعدة بيانات الرسم البياني بسرعة فائقة واعتمادها من قبل العلامات التجارية الكبرى يشير بوضوح إلى مستقبلها. من المؤكد أنها ستتطور إلى منصة رائعة للشركات ، وخاصة التجارة الإلكترونية للحصول على رؤية شاملة ومتعمقة حول أدائها. من إدارة الامتثال إلى الكشف عن الاحتيال وسلسلة التوريد إلى التسويق الرقمي ، فإن فوائدها كبيرة جدًا بحيث يصعب على الشركات تجاهلها.

 هذا المقال بقلم جيك جيمس من موقع EmuCoupon.com. إنه مدون ومسافر ومفكر عميق. يحب جيك الكتابة في جميع الموضوعات خاصة التقنية والموضة والسفر وما إلى ذلك. الكتابة هي شغفه ولذلك فهو يقرأ كثيرًا أيضًا للحصول على أفكار واستكشاف مواضيع مختلفة.