圖數據庫——數據庫技術的未來

圖形數據庫 ( wiki ) 現在是一個流行詞，因為該技術發展迅速，企業不能忽視這一點，因為它帶來了巨大的好處，這項技術被正確地預測為 DBMS（數據庫管理系統）的未來). 一些重要的圖形數據庫示例是 Neo 4J、Amazon Neptune 和 Orient DB。 對於所有熱衷於了解什麼是圖形數據庫及其主要優勢的好奇讀者，本文旨在提供必要的信息：

什麼是圖形數據庫？

簡單定義，它是節點（實體）和邊（關係）的集合。 與其他數據庫不同，圖形數據庫固有地或默認地存儲關係。 這意味著在圖形數據庫中，關係被視為與數據本身同等重要（或者更重要）。 節點被分配有任意數量的鍵值對或稱為屬性的屬性。 邊或關係帶有定向和命名關係（語義相關的連接）。 兩個節點之間關係的示例是為公司工作的員工。 為了更好地理解圖形數據庫是什麼，請參見下面的圖形說明：

實體及其關係——Twitter 示例

每行顯示哪兩個人互相跟隨。

上圖僅包含 Twitter 的一小部分，它擁有數百萬相互關聯的帳戶持有人。 我們只選擇了三個用戶，Julia、Robert 和 Smith。 這些是節點（本圖中的實體-人物）。 以非常簡化的方式，圖形數據庫的另一部分即關係通過箭頭顯示，顯示這些用戶如何相互連接。 從圖上可以看出，都是相輔相成的，只有一個例外； 羅伯特沒有跟隨史密斯。

這是一個互聯互通的世界； 我們生活在今天。 Twitter、Facebook、Instagram 和其他社交媒體平台很好地解釋了節點/實體（例如人）通過邊或關係與多個節點的連接程度。

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為什麼企業需要圖數據庫？

為什麼圖數據庫發展如此迅速成為主流數據庫管理系統？ 是什麼讓谷歌、Facebook、推特、IBM 等巨頭成為它的適配者？ 當今的商業企業在激烈的競爭中需要快速和有意義的信息以便及時做出決策。 他們希望將數據庫用於解決問題、客戶分析、實時更新和更快的查詢，並有效地滿足所有這些以及更多目的。 讓我們來看看企業的一些重要優勢：

A。 有意義的管理信息系統：

當今企業的 MIS 要求要求 CIO 和 CEO 獲得具有洞察力的報告，而不僅僅是一堆統計數據。 圖數據庫在滿足這一需求方面非常重要，因為它不是專注於單個數據點（如關係數據庫系統的情況），而是主要關注這些數據點之間的關係。

它建立在相互關聯的真實信息之上。 因此，它代表知識。 因此，與傳統的關係數據庫不同，人和機器很容易解釋存儲在圖形數據庫中的信息。 正是由於這個因素，圖形數據庫在為查詢提供知識響應方面如此有效。

b. 高性能：

越來越多的公司正在採用它，因為與關係數據庫系統相比，它具有顯著的高性能水平。 對於每個 Join 語句，關係數據庫必須在另一個數據集中尋找另一個索引。 SQL 查詢經常需要大量的連接語句，這使得數據查詢過程非常緩慢。 圖形數據庫使用其存在於緩存中的指針算法，以一種計算密集度低得多的方式執行查詢操作，從而實現非常快速的查詢處理。

C。 對零售業務的好處：

除了供應鏈管理的好處（我們將單獨詳細討論）之外，它還為零售商提供了許多好處。 讓我們看看其中的一些：

d. 供應鏈管理：

它在建模和存儲數據方面非常有效。 它還能夠查詢關係數據庫系統無法令人滿意地處理的關係。 圖數據庫，由於這個優勢，可以有效地提供透明的供應鏈，確保產品全年供應，並跟踪供應商和設施。 圖數據庫是有效供應鏈管理的可行選擇，因為它能夠處理大型互連數據。

圖數據庫在供應鏈管理領域的出色表現是以下幾個因素的結果：

供應鏈管理解決方案-關係型VS圖型數據庫

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圖數據庫的主要優勢：

圖數據庫的優點太多了。 在這裡，我將討論一些最重要的好處：

A。 速度：

圖數據庫以非常快的速度處理大數據，這是其在企業界流行的最重要因素之一。 Tech Validate 和 IBM 在 2017 年進行了一項調查，了解全球採用圖形數據庫的原因。 根據這項調查的結果，所有行業中 57% 的用戶都將速度視為圖數據庫的首要技術優勢。

b. 轉型：

圖數據庫能夠在很大程度上改變企業數據管理。 它是組織數據管理全面轉型的推動力，將其轉變為一個全方位的互連繫統，為管理層和利益相關者提供整體視圖。

BBC使用圖數據庫“Ontotext”整合了其最寶貴的數據資源。 這種集成極大地造福了金融業，圖數據庫和其他語義技術通過對現有系統進行改造，在欺詐檢測和合規管理領域提供了創新的解決方案。

C。 簡單的數據分析：

圖形數據庫的主要好處之一是它們允許數據分析師輕鬆瀏覽數據集，這與關係數據庫不同，在關係數據庫中，他們必須創建和運行高度複雜的查詢才能連接表。 根據諮詢公司 Booz Allen Hamilton 的首席數據科學家 Kirk Borne 的說法，“從數據恢復的角度來看，圖表更有意義”。 他進一步解釋並揭示，當數據分析工具和圖形算法應用於圖形數據庫中可用的數據集時，可以獲得非常清晰的模式，從而使分析師可以輕鬆地進行聚類、搜索、估計、分區和執行許多其他基本操作功能。

d. 增強的靈活性：

關係數據庫經常因其固定模式而受到技術專家的批評，由於不斷發展，這種模式越來越不適合當今的業務需求； 每天都有新的要求。 圖數據庫可以最好地應對這種不斷變化的場景，因為它將邊與頂點（實體）一起視為“一等公民”。 這樣，圖形數據庫使其底層數據庫引擎能夠在任何方向上導航和搜索節點和邊緣網絡。

圖數據庫的靈活性是其近年來迅速流行的重要因素之一。

關係數據庫、鍵值數據庫和圖數據庫之間的比較：

我將比較關係數據庫和鍵值數據庫與圖形數據庫，以突出主要差異和相對優勢。

結構：

在關係數據庫中，數據以表格形式存儲。 每個表以固定格式記錄數據，列數固定。 一個鍵值數據庫基本上由兩列哈希表組成。 此表中的每一行都帶有一個唯一 ID 和一個與之關聯的相應值。 在搜索關鍵字段時，返回單個數據值。 在圖形數據庫中，關係存儲為具有節點和屬性的數據。 在上圖中，供應商、客戶、產品等是相互聯繫的節點。 模式是以形式語言描述的結構。 關係數據庫的嚴格格式需要嚴格的模式，而由於圖形數據庫本質上是高度靈活的，因此它的模式也非常靈活。

交易：

關係數據庫只適合事務而不考慮它與其他事務的鏈接。 鍵值數據庫在搜索時也會返回單個值，因此對於涉及寫入多條記錄的真實事務，鍵值數據庫可能不正確。 圖數據庫能夠在復雜的互連關係網絡中導航，是這三者中最好的，並且可以很好地處理複雜的事務。

分析：

關係數據庫的表結構限制了分析能力，因為它無法捕獲連接所附的所有信息。 圖數據庫是非常好的分析工具，因為它們捕獲有關實體及其屬性的信息，這是鍵值數據庫和關係數據庫都不具備的屬性。

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包起來：

圖數據庫的突飛猛進和大品牌的採用清楚地表明了它的未來。 它肯定會發展成為一個偉大的企業平台，尤其是電子商務，因為它可以全面深入地了解他們的績效。 從合規管理到欺詐檢測，從供應鏈到數字營銷，它的好處是如此之大，以至於企業很難忽視它。

 本文由 EmuCoupon.com 的 Jake James 撰寫。 他是一位博主、旅行者和深刻的思想家。 Jake 喜歡寫所有主題，尤其是技術、時尚、旅遊等。 寫作是他的熱情，因此，他也閱讀了很多書來獲取靈感並探索不同的主題。