Data Lake: มันคืออะไรและจะใช้ประโยชน์จากมันอย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-11-05

Data Lake ได้รับความสนใจอย่างมากจากทุกที่ในระบบจัดเก็บข้อมูลที่ทันสมัย นอกจากนี้ ไม่ มันไม่เหมือนกับ คลัง ข้อมูล หลายคนอาจจำเป็นต้องคุ้นเคยกับคำว่า data lake มากขึ้น ดังนั้นพวกเขาจึงอาจสงสัยว่ามันคืออะไร แต่ผู้ที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติด้านข้อมูลต้องเคยได้ยินคำนี้มาก่อน

บริษัทใช้เครื่องมือใหม่เพื่อสร้างและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากสำหรับการดำเนินงานและ โครงการ การเรียนรู้ของเครื่อง มันถูกใช้เพื่อจัดการและจัดระเบียบข้อมูลจำนวนอนันต์

บล็อกนี้จะกล่าวถึง Data Lake ประโยชน์ และวิธีใช้ประโยชน์จาก Data Lake มาเริ่มกันเลย.

Data Lake คืออะไร?

Data Lake เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลหลักที่ปรับขนาดได้ ซึ่งเก็บข้อมูลดิบที่ยังไม่ได้ปรับแต่งจากแหล่งที่มาและระบบต่างๆ มากมายในรูปแบบดั้งเดิม

เพื่อให้เข้าใจว่า data lake คืออะไร ให้คิดว่าเป็นทะเลสาบที่น้ำเป็นข้อมูลดิบที่ไหลเข้ามาจากแหล่งเก็บข้อมูลต่างๆ และใช้เพื่อวัตถุประสงค์ภายในและเพื่อพบปะกับลูกค้าต่างๆ มันใหญ่กว่า คลังข้อมูล มาก เหมือนถังเก็บน้ำสะอาดแต่สำหรับบ้านหลังเดียวและไม่มีอะไรอย่างอื่น

Data Lake ใช้แนวคิดแบบโหลดก่อน ใช้ภายหลัง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลในที่เก็บจะไม่ต้องใช้ทันที สามารถทิ้งเพื่อนำมาใช้ใหม่ได้เมื่อมีความต้องการทางธุรกิจเกิดขึ้น

ประโยชน์ของดาต้าเลค

Data Lake มักจะสร้างด้วยฮาร์ดแวร์ราคาถูก ดังนั้นจึงเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการจัดเก็บข้อมูลเทราไบต์หรือปริมาณที่มากขึ้น Data Lake ยังเสนอบริการแบบ end-to-end ที่ทำให้การเรียกใช้ไปป์ไลน์ข้อมูล การวิเคราะห์การสตรีม และเวิร์กโหลดของแมชชีนเลิร์นนิงบนคลาวด์เป็นเรื่องง่ายและถูกกว่าด้วยการลดเวลา แรงงาน และค่าใช้จ่าย

นี่คือประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของ Data Lake และวิธีที่เราสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้ได้

  1. ลบไซโลข้อมูล

เป็นเวลานาน ที่องค์กรส่วนใหญ่เก็บข้อมูลของตนไว้ในที่ต่างๆ และในหลาย ๆ วิธีโดยไม่มีระบบการจัดการการเข้าถึงจากส่วนกลาง ทำให้ยากต่อการเข้าถึงข้อมูลและวิเคราะห์อย่างละเอียด

Data Lake ได้เปลี่ยนกระบวนการนี้และขจัดความจำเป็นในการจัดเก็บข้อมูล Data Lake แบบรวมศูนย์ขจัดไซโลข้อมูลโดยการรวมและจัดหมวดหมู่ข้อมูล และให้ตำแหน่งเดียวสำหรับแหล่งข้อมูลทั้งหมด ทำให้ง่ายต่อการดูข้อมูลจำนวนมหาศาลและค้นหาความหมาย

  1. ไม่จำเป็นต้องมีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ด้วย data lake ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอีกต่อไป Data Lake ใช้ ความเรียบง่ายของ Hadoop ใน การจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในโหมดการเขียนแบบไม่ใช้สคีมาและการอ่านแบบสคีมา ซึ่งช่วยในการใช้ข้อมูล

ข้อเท็จจริงที่ว่าไม่มีความจำเป็นสำหรับสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่สามารถช่วยให้องค์กรของคุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูล ปรับปรุงความปลอดภัย และจำกัดความรับผิดของข้อมูล Data Lake ทำได้โดยทำให้องค์กรของคุณมีฟีเจอร์อัจฉริยะบนคลาวด์ ซึ่งช่วยให้คุณจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ได้ในราคาประหยัด ปรับขนาดได้ และปลอดภัย

  1. เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ทันสมัย

โซลูชันคลังข้อมูลแบบเก่ามีราคาแพง มีกรรมสิทธิ์ และเข้ากันไม่ได้กับกรณีการใช้งานที่ทันสมัยส่วนใหญ่ Data Lake ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหานี้ และทำให้แน่ใจว่าพวกเขาสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างถาวรเพื่อให้เหมาะกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของธุรกิจส่วนใหญ่

บริษัทส่วนใหญ่ต้องการใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ขั้นสูงกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง Data Lake ให้ความสามารถในการขยายขนาดเอกซะไบต์ ต่างจากคลังข้อมูลซึ่งจัดเก็บข้อมูลในไฟล์และโฟลเดอร์ Data Lake มีประโยชน์เพิ่มเติมในการเก็บข้อมูลบนสถาปัตยกรรมแบบเรียบและที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์

  1. ข้อมูลสามารถเก็บไว้ในรูปแบบใดก็ได้

ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของ Data Lake คือ ไม่จำเป็นต้องสร้างแบบจำลองข้อมูลระหว่างการนำเข้าข้อมูล คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลใน Data Lake ในรูปแบบใดก็ได้ เช่น RDBMS, ฐานข้อมูล NoSQL, ระบบไฟล์ เป็นต้น

ข้อมูลสามารถอัปโหลดในรูปแบบดั้งเดิมได้ เช่น บันทึก CSV ฯลฯ โดยไม่มีการแปลงใดๆ

ประโยชน์อีกประการหนึ่งคือข้อมูลไม่เสีย ช่วยให้บริษัทได้รับข้อมูลเชิงลึกใหม่จากข้อมูลในอดีตเดียวกัน เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบดิบ จึงไม่เกิดความสับสน

วิธีใช้ประโยชน์จากมัน (กรณีการใช้งาน)

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่า Data Lake คืออะไร เรายังได้พูดถึงประโยชน์ของ Data Lake ด้วย คุณสามารถได้รับประโยชน์ต่างๆ เมื่อใช้ Data Lake ในโครงการหรือองค์กรของคุณ มาพูดถึงกรณีการใช้งานเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมกัน

การพิสูจน์แนวคิด (POC)

พื้นที่จัดเก็บข้อมูล Data Lake เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการพิสูจน์แนวคิด การพิสูจน์แนวคิด (POC) คือแบบฝึกหัดที่ทำการทำงานเพื่อพิจารณาว่าความคิดสามารถเปลี่ยนเป็นจริงได้หรือไม่

อาจเป็นประโยชน์สำหรับกรณีการใช้งาน เช่น การจัดประเภทข้อความ ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่สามารถทำได้กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (อย่างน้อยก็ไม่ใช่หากไม่มีการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดของสคีมา) Data Lake ยังทำหน้าที่เป็นแซนด์บ็อกซ์สำหรับโครงการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อื่นๆ

มันสามารถเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่การสร้างแดชบอร์ดขนาดใหญ่ไปจนถึงการช่วยเหลือแอพ IoT ซึ่งมักจะต้องการข้อมูลการสตรีมแบบเรียลไทม์ หลังจากที่ทราบวัตถุประสงค์และมูลค่าของข้อมูลแล้ว ก็สามารถผ่านการประมวลผล Extract, Load, Transform (ELT) เพื่อจัดเก็บไว้ในคลังข้อมูลได้

การสำรองข้อมูลและการกู้คืนข้อมูล

Data Lake สามารถใช้เป็นทางเลือกในการจัดเก็บข้อมูลสำหรับการกู้คืนจากภัยพิบัติ เนื่องจากมีพื้นที่ว่างมากมายและไม่มีค่าใช้จ่ายมากนัก เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบดั้งเดิม จึงสามารถช่วยในการตรวจสอบเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพ

อาจเป็นประโยชน์หากคลังข้อมูลจำเป็นต้องมีเอกสารที่ถูกต้องเกี่ยวกับวิธีการประมวลผลข้อมูล เพราะช่วยให้ทีมตรวจสอบการทำงานของเจ้าของข้อมูลเดิมได้

สุดท้ายนี้ เนื่องจากข้อมูลใน Data Lake ไม่จำเป็นต้องใช้ในทันที จึงสามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่เย็นหรือไม่ได้ใช้งานด้วยต้นทุนที่ต่ำ ข้อมูลนี้อาจเป็นประโยชน์สำหรับการสอบถามข้อมูลด้านกฎระเบียบหรือการวิเคราะห์ใหม่ในอนาคต

ดังนั้น หากเราใช้ data lake อย่างถูกต้อง เราจะได้ประโยชน์มากมาย สำหรับสิ่งนี้ สิ่งเดียวที่เราต้องทำคือใช้ data lake อย่างเหมาะสม

บทสรุป

Data Lake ช่วยให้ธุรกิจของคุณจัดการกับกรณีการใช้งานใหม่และที่เกิดขึ้นใหม่ได้ ทางเลือกอื่นในการจัดการและจัดเก็บข้อมูล Data Lake อนุญาตให้ผู้ใช้ใช้ข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งที่มาที่กว้างขึ้นโดยไม่ต้องทำการประมวลผลล่วงหน้าหรือการแปลงข้อมูลก่อน ด้วยข้อมูลที่มีอยู่มากขึ้น Data Lake ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบใหม่ ซึ่งช่วยให้พวกเขาพบข้อมูลเชิงลึกและประสิทธิภาพมากขึ้น

องค์กรทั่วโลกใช้ระบบการจัดการความรู้และโซลูชัน เช่น InsightsHub เพื่อจัดการข้อมูลได้ดีขึ้น รับข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้น และใช้ข้อมูลในอดีตมากขึ้น ลดต้นทุนและเพิ่ม ROI

Data Lake เป็นวิธีการจัดระเบียบข้อมูลประเภทต่างๆ ทั้งหมดจากที่อื่นๆ และหากคุณพร้อมที่จะเริ่มเล่นกับ Data Lake เราสามารถช่วยคุณเริ่มต้นกับ QuestionPro InsightHub