Data Lake: co to jest i jak z niego korzystać

W nowoczesnym systemie pamięci masowej wszędzie poświęcono wiele uwagi jeziorze danych. Co więcej, nie, to nie to samo, co hurtownia danych . Wiele osób może potrzebować bliższego zapoznania się z terminem jeziora danych, więc mogą się zastanawiać, czym one są. Ale ludzie zajmujący się praktyką danych musieli już wcześniej słyszeć to słowo.

Firma wykorzystuje nowe narzędzie do generowania i przetwarzania dużych ilości danych na potrzeby operacji i projektów uczenia maszynowego . Służy do zarządzania i organizowania nieskończonej ilości danych.

Na tym blogu omówimy jeziora danych, ich zalety i sposoby ich wykorzystania. Zacznijmy.

Co to jest jezioro danych?

Data Lake to podstawowe, skalowalne repozytorium pamięci masowej, które przechowuje nieprzetworzone, nieprzetworzone dane big data z wielu różnych źródeł i systemów w oryginalnym formacie.

Aby zrozumieć, czym są jeziora danych, pomyśl o tym jako o jeziorze, w którym woda to surowe dane, które napływają z różnych źródeł przechwytywania danych i są wykorzystywane do różnych celów wewnętrznych i związanych z klientami. Jest znacznie większy niż magazyn danych , jak domowy zbiornik, który przechowuje czystą wodę, ale tylko dla jednego domu i nic więcej.

Jeziora danych wykorzystują ideę „załaduj najpierw, użyj później”, co oznacza, że ​​dane w repozytorium nie muszą być używane od razu. Można go odrzucić jako ponownie przeznaczony, gdy pojawią się potrzeby biznesowe.

Korzyści z danych w jeziorze

Jeziora danych są zwykle tworzone przy użyciu taniego sprzętu, więc są doskonałym sposobem na przechowywanie terabajtów lub większych ilości danych. Jeziora danych oferują również kompleksowe usługi, które ułatwiają i obniżają uruchamianie potoków danych, analiz strumieniowych i obciążeń uczenia maszynowego w dowolnej chmurze, redukując czas, pracę i koszty.

Oto najważniejsze zalety jezior danych i sposoby, w jakie możemy je wykorzystać.

1. Usuwa silosy danych

Przez długi czas większość organizacji przechowywała swoje dane w wielu różnych miejscach i na wiele różnych sposobów bez scentralizowanego systemu zarządzania dostępem. Utrudniło to dotarcie do danych i ich bardzo szczegółową analizę.

Jeziora danych zmieniły ten proces i wyeliminowały potrzebę silosów danych. Scentralizowane jezioro danych eliminuje silosy danych dzięki łączeniu i katalogowaniu danych oraz udostępnianiu jednej lokalizacji dla wszystkich źródeł danych. Ułatwia przeglądanie ogromnych ilości danych i zrozumienie ich znaczenia.

1. Nie ma potrzeby stosowania predefiniowanych schematów

Dzięki jeziorom danych nie ma już potrzeby stosowania predefiniowanych schematów. Jeziora danych wykorzystują prostotę usługi Hadoop do przechowywania hord danych w trybach zapisu bez schematu i odczytu opartym na schemacie, co ułatwia zużycie danych.

Fakt, że nie ma potrzeby stosowania predefiniowanych schematów, które mogą pomóc organizacji w maksymalnym wykorzystaniu jej danych, poprawie bezpieczeństwa i ograniczeniu odpowiedzialności za dane. Jeziora danych umożliwiają to, udostępniając Twojej organizacji funkcję analizy opartą na chmurze, która zapewnia tani, skalowalny i bezpieczny sposób przechowywania i analizowania danych w wielu różnych formatach.

1. Nadaje się do nowoczesnych przypadków użycia

Stare rozwiązania hurtowni danych są drogie, zastrzeżone i niekompatybilne z większością współczesnych przypadków użycia. Jeziora danych zostały stworzone, aby rozwiązać ten problem i zapewnić możliwość ich trwałej zmiany w celu dostosowania do zmieniających się potrzeb większości firm.

Większość firm chce korzystać z uczenia maszynowego i zaawansowanej analizy danych nieustrukturyzowanych. Jeziora danych oferują skalowalność w skali eksabajtowej. W przeciwieństwie do hurtowni danych, które przechowują dane w plikach i folderach, jeziora danych mają dodatkową zaletę polegającą na przechowywaniu danych w płaskich architekturach i obiektowej pamięci masowej.

1. Dane mogą być przechowywane w dowolnym formacie

Jedną z najważniejszych zalet jezior danych jest to, że eliminują potrzebę modelowania danych podczas pozyskiwania danych. Możesz przechowywać dane w Data Lake w dowolnym formacie, takim jak RDBMS, bazy danych NoSQL, systemy plików itp.

Dane mogą być również przesyłane w ich oryginalnym formacie, takim jak log, CSV itp., bez jakiejkolwiek transformacji.

Kolejną korzyścią jest to, że dane nie są skażone. Pozwala firmie uzyskać nowe spostrzeżenia z tych samych danych historycznych. Ponieważ dane są przechowywane w swojej surowej formie, nie ulegają bałaganowi.

Jak z tego skorzystać (przypadki użycia)

Teraz, gdy już wiesz, czym jest jezioro danych, omówiliśmy również jego zalety. Korzystając z jeziora danych w projekcie lub organizacji, możesz uzyskać różne korzyści. Omówmy kilka przypadków użycia, aby dowiedzieć się więcej.

Proof of concepts (POC)

Przechowywanie danych w jeziorze jest idealne do projektów weryfikacyjnych. Weryfikacja koncepcji (POC) to ćwiczenie, w którym wykonuje się pracę, aby ustalić, czy pomysł można przekształcić w rzeczywistość.

Może to być pomocne w przypadkach użycia, takich jak klasyfikacja tekstu, której analitycy danych nie mogą zrobić z relacyjnymi bazami danych (przynajmniej nie bez wstępnego przetwarzania danych w celu dopasowania do wymagań schematu). Jeziora danych mogą również służyć jako piaskownica dla innych projektów analizy Big Data.

Może to być wszystko, od tworzenia pulpitów nawigacyjnych na dużą skalę po pomoc w aplikacjach IoT, które zwykle wymagają danych strumieniowych w czasie rzeczywistym. Po określeniu celu i wartości danych, mogą one przejść przez przetwarzanie wyodrębniania, ładowania, przekształcania (ELT) w celu przechowywania w hurtowni danych.

Tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie danych

Jeziora danych mogą być używane jako alternatywa dla pamięci masowej do odzyskiwania po awarii, ponieważ mają dużo miejsca i nie kosztują dużo. Ponieważ dane są przechowywane w ich natywnym formacie, może również pomóc w audytach w celu zapewnienia jakości.

Może być korzystne, jeśli hurtownia danych potrzebuje odpowiedniej dokumentacji dotyczącej sposobu przetwarzania danych. Ponieważ pozwala zespołom sprawdzić pracę poprzednich właścicieli danych.

Wreszcie, ponieważ dane w jeziorze danych nie muszą być używane od razu, można go używać do przechowywania zimnych lub nieaktywnych danych po niskich kosztach. Dane te mogą w przyszłości być pomocne przy zapytaniach regulacyjnych lub nowych analizach.

Tak więc, jeśli właściwie korzystamy z data lakeów, możemy uzyskać wiele korzyści. W tym celu jedyne, co musimy zrobić, to właściwie wykorzystać jeziora danych.

Wniosek

Jezioro danych umożliwia Twojej firmie obsługę nowych i pojawiających się przypadków użycia. Jako alternatywny sposób zarządzania danymi i ich przechowywania, jeziora danych umożliwiają użytkownikom korzystanie z większej ilości danych z szerszego zakresu źródeł bez konieczności wcześniejszego przetwarzania lub transformacji danych. Dzięki większej liczbie dostępnych danych jeziora danych umożliwiają użytkownikom analizowanie danych na nowe sposoby, co pomaga im znaleźć więcej informacji i zwiększyć wydajność.

Organizacje na całym świecie korzystają z systemów i rozwiązań do zarządzania wiedzą, takich jak InsightsHub, aby lepiej zarządzać danymi, szybciej uzyskiwać wgląd i w większym stopniu wykorzystywać dane historyczne, obniżając koszty i zwiększając zwrot z inwestycji.

Jezioro danych to sposób na organizowanie wszelkiego rodzaju danych z wielu innych miejsc. A jeśli jesteś gotowy, aby rozpocząć zabawę z jeziorem danych, możemy pomóc Ci rozpocząć korzystanie z QuestionPro InsightHub.

UCZ SIĘ WIĘCEJ