Data Lake: qué es y cómo aprovecharlo

Un lago de datos ha recibido mucha atención en todas partes en un sistema de almacenamiento moderno. Además, no, no es lo mismo que un almacén de datos . Es posible que muchas personas necesiten familiarizarse más con el término lagos de datos, por lo que pueden preguntarse qué son. Pero las personas involucradas en la práctica de datos deben haber escuchado esta palabra antes.

La empresa utiliza una nueva herramienta para generar y procesar grandes cantidades de datos para operaciones y proyectos de Machine Learning . Se utiliza para gestionar y organizar una cantidad infinita de datos.

Este blog discutirá los lagos de datos, sus beneficios y cómo aprovecharlos. Empecemos.

¿Qué es un lago de datos?

Un lago de datos es un repositorio central de almacenamiento escalable que contiene big data sin procesar y sin refinar de muchas fuentes y sistemas diferentes en su formato original.

Para comprender qué son los lagos de datos, piense en ellos como un lago donde el agua son datos sin procesar que fluyen desde diferentes fuentes de captura de datos y se utilizan para diversos fines internos y de cara al cliente. Es mucho más grande que un almacén de datos , como un tanque doméstico que almacena agua limpia pero solo para una casa y nada más.

Los lagos de datos usan la idea de cargar primero, usar después, lo que significa que los datos en el repositorio no tienen que usarse de inmediato. Se puede descartar como reutilizado cuando surjan necesidades comerciales.

Beneficios de los datos de un lago

Los lagos de datos generalmente se realizan con hardware de bajo costo, por lo que son una excelente manera de almacenar terabytes o grandes cantidades de datos. Los lagos de datos también ofrecen servicios integrales que facilitan y abaratan la ejecución de canalizaciones de datos, análisis de transmisión y cargas de trabajo de aprendizaje automático en cualquier nube al reducir el tiempo, la mano de obra y los costos.

Estos son los beneficios más importantes de los lagos de datos y cómo podemos aprovecharlos.

1. Elimina los silos de datos

Durante mucho tiempo, la mayoría de las organizaciones han mantenido sus datos en muchos lugares diferentes y de muchas maneras diferentes sin un sistema de administración de acceso centralizado. Hizo difícil llegar a los datos y analizarlos con gran detalle.

Los lagos de datos cambiaron este proceso y eliminaron la necesidad de silos de datos. Un lago de datos centralizado elimina los silos de datos al combinar y catalogar datos y proporcionar una ubicación única para todas las fuentes de datos. Hace que sea más fácil mirar grandes cantidades de datos y descubrir lo que significan.

1. Sin necesidad de esquemas predefinidos

Con los lagos de datos, ya no se necesitan esquemas predefinidos. Los lagos de datos utilizan la simplicidad de Hadoop para almacenar hordas de datos en modos de escritura sin esquemas y lectura basada en esquemas, lo que ayuda con el consumo de datos.

El hecho de que no hay necesidad de esquemas predefinidos que pueden ayudar a su organización a aprovechar al máximo sus datos, mejorar la seguridad y limitar su responsabilidad por los datos. Los lagos de datos hacen esto al brindarle a su organización una función de inteligencia basada en la nube que le brinda una forma económica, escalable y segura de almacenar y analizar datos en muchos formatos diferentes.

1. Adecuado para casos de uso modernos

Las antiguas soluciones de almacenamiento de datos son costosas, propietarias e incompatibles con la mayoría de los casos de uso modernos. Los lagos de datos se crearon para resolver este problema y garantizar que pudieran cambiarse permanentemente para adaptarse a las necesidades cambiantes de la mayoría de las empresas.

La mayoría de las empresas quieren utilizar el aprendizaje automático y el análisis avanzado en datos no estructurados. Los lagos de datos ofrecen escalabilidad a escala de exabytes. A diferencia de los almacenes de datos, que almacenan datos en archivos y carpetas, los lagos de datos tienen la ventaja adicional de mantener los datos en arquitecturas planas y almacenamiento de objetos.

1. Los datos se pueden guardar en cualquier formato.

Uno de los beneficios más significativos de los lagos de datos es que eliminan la necesidad de modelado de datos durante la ingesta de datos. Puede almacenar datos en un lago de datos en cualquier formato, como RDBMS, bases de datos NoSQL, sistemas de archivos, etc.

Los datos también se pueden cargar en su formato original, como log, CSV, etc., sin ninguna transformación.

Otro beneficio es que los datos no están contaminados. Permite a la empresa obtener nuevos conocimientos a partir de los mismos datos históricos. Dado que los datos se almacenan en su forma original, no se estropean.

Cómo aprovecharlo (Casos de uso)

Ahora que sabe qué es un lago de datos, también discutimos sus beneficios. Puede obtener varias ventajas al utilizar un lago de datos en su proyecto u organización. Analicemos algunos casos de uso para obtener más información.

Prueba de conceptos (POC)

El almacenamiento de lago de datos es perfecto para proyectos de prueba de concepto. Una prueba de concepto (POC) es un ejercicio donde se trabaja para determinar si una idea se puede convertir en realidad.

Puede ser útil para casos de uso como la clasificación de texto, que los científicos de datos no pueden hacer con las bases de datos relacionales (al menos no sin preprocesar los datos para que se ajusten a los requisitos del esquema). Los lagos de datos también pueden servir como un espacio aislado para otros proyectos de análisis de big data.

Puede ser cualquier cosa, desde crear paneles a gran escala hasta ayudar con las aplicaciones de IoT, que generalmente necesitan transmisión de datos en tiempo real. Una vez que se han determinado el propósito y el valor de los datos, pueden pasar por el procesamiento de extracción, carga y transformación (ELT) para almacenarse en un almacén de datos.

Copia de seguridad y recuperación de datos

Los lagos de datos se pueden usar como una alternativa de almacenamiento para la recuperación ante desastres porque tienen mucho espacio y no cuestan mucho. Dado que los datos se almacenan en su formato nativo, también pueden ayudar con las auditorías para garantizar la calidad.

Puede ser beneficioso si un almacén de datos necesita tener la documentación correcta sobre cómo procesa los datos. Porque permite que los equipos verifiquen el trabajo de los propietarios de datos anteriores.

Por último, dado que los datos en un lago de datos no tienen que usarse de inmediato, se pueden usar para almacenar datos fríos o inactivos a un bajo costo. Estos datos pueden ser útiles para consultas reglamentarias o nuevos análisis en el futuro.

Entonces, si usamos correctamente los lagos de datos, podemos obtener muchas ventajas. Para ello, lo único que tenemos que hacer es utilizar adecuadamente los lagos de datos.

Conclusión

Un lago de datos le permite a su empresa manejar casos de uso nuevos y emergentes. Como una forma alternativa de administrar y almacenar datos, los lagos de datos permiten a los usuarios utilizar más datos de una gama más amplia de fuentes sin tener que realizar ningún procesamiento previo o transformación de datos primero. Con más datos disponibles, los lagos de datos permiten a los usuarios analizar datos de nuevas formas, lo que les ayuda a encontrar más información y eficiencia.

Las organizaciones de todo el mundo utilizan sistemas y soluciones de gestión del conocimiento como InsightsHub para gestionar mejor los datos, obtener información más rápidamente y utilizar más los datos históricos, reduciendo costes y aumentando el ROI.

El lago de datos es su forma de organizar todos los diferentes tipos de datos de muchos otros lugares. Y si está listo para comenzar a jugar con un lago de datos, podemos ayudarlo a comenzar con QuestionPro InsightHub.

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