Data Lake : de quoi s'agit-il et comment en tirer parti

Un lac de données a attiré beaucoup d'attention partout dans un système de stockage moderne. De plus, non, ce n'est pas la même chose qu'un entrepôt de données . De nombreuses personnes peuvent avoir besoin de se familiariser avec le terme lacs de données, de sorte qu'elles peuvent se demander ce que c'est. Mais les personnes impliquées dans la pratique des données doivent avoir déjà entendu ce mot.

L'entreprise utilise un nouvel outil pour générer et traiter de grandes quantités de données pour les opérations et les projets d'apprentissage automatique . Il est utilisé pour gérer et organiser une quantité infinie de données.

Ce blog discutera des lacs de données, de leurs avantages et de la manière d'en tirer parti. Commençons.

Qu'est-ce qu'un lac de données ?

Un lac de données est un référentiel de stockage central et évolutif qui contient des données volumineuses brutes et non raffinées provenant de nombreuses sources et systèmes différents dans leur format d'origine.

Pour comprendre ce que sont les lacs de données, considérez-le comme un lac où l'eau est constituée de données brutes provenant de différentes sources de capture de données et utilisées à diverses fins internes et destinées aux clients. C'est beaucoup plus grand qu'un entrepôt de données , comme un réservoir domestique qui stocke de l'eau propre mais seulement pour une maison et rien d'autre.

Les lacs de données utilisent l'idée de charger d'abord, d'utiliser ensuite, ce qui signifie que les données du référentiel n'ont pas besoin d'être utilisées immédiatement. Il peut être jeté car réutilisé lorsque les besoins de l'entreprise surviennent.

Avantages des données sur un lac

Les lacs de données sont généralement créés avec du matériel peu coûteux, ils constituent donc un excellent moyen de stocker des téraoctets ou de plus grandes quantités de données. Les lacs de données offrent également des services de bout en bout qui facilitent et coûtent moins cher l'exécution de pipelines de données, d'analyses en continu et de charges de travail d'apprentissage automatique sur n'importe quel cloud en réduisant le temps, la main-d'œuvre et les coûts.

Voici les avantages les plus importants des lacs de données et comment nous pouvons en tirer parti.

1. Supprime les silos de données

Pendant longtemps, la plupart des organisations ont conservé leurs données dans de nombreux endroits différents et de différentes manières sans système centralisé de gestion des accès. Il était difficile d'accéder aux données et de les analyser en détail.

Les lacs de données ont modifié ce processus et éliminé le besoin de silos de données. Un lac de données centralisé élimine les silos de données en combinant et en cataloguant les données et en fournissant un emplacement unique pour toutes les sources de données. Il est ainsi plus facile d'examiner de grandes quantités de données et de comprendre ce qu'elles signifient.

1. Pas besoin de schémas prédéfinis

Avec les lacs de données, plus besoin de schémas prédéfinis. Les lacs de données utilisent la simplicité d'Hadoop pour stocker des hordes de données dans des modes d'écriture sans schéma et de lecture basée sur un schéma, ce qui facilite la consommation de données.

Le fait qu'il n'y a pas besoin de schémas prédéfinis qui peuvent aider votre organisation à tirer le meilleur parti de ses données, à améliorer la sécurité et à limiter sa responsabilité en matière de données. Pour ce faire, les lacs de données offrent à votre organisation une fonctionnalité d'intelligence basée sur le cloud qui vous offre un moyen peu coûteux, évolutif et sécurisé de stocker et d'analyser des données dans de nombreux formats différents.

1. Convient aux cas d'utilisation modernes

Les anciennes solutions d'entrepôt de données sont coûteuses, propriétaires et incompatibles avec la plupart des cas d'utilisation modernes. Les lacs de données ont été créés pour résoudre ce problème et garantir qu'ils puissent être modifiés de manière permanente pour répondre aux besoins changeants de la plupart des entreprises.

La plupart des entreprises souhaitent utiliser l'apprentissage automatique et l'analyse avancée sur des données non structurées. Les lacs de données offrent une évolutivité à l'échelle de l'exaoctet. Contrairement aux entrepôts de données, qui stockent les données dans des fichiers et des dossiers, les lacs de données ont l'avantage supplémentaire de conserver les données sur des architectures plates et le stockage d'objets.

1. Les données peuvent être conservées dans n'importe quel format

L'un des avantages les plus importants des lacs de données est qu'ils éliminent le besoin de modélisation des données lors de l'ingestion des données. Vous pouvez stocker des données dans un lac de données dans n'importe quel format, tel que RDBMS, bases de données NoSQL, systèmes de fichiers, etc.

Les données peuvent également être téléchargées dans leur format d'origine, tel que journal, CSV, etc., sans aucune transformation.

Un autre avantage est que les données ne sont pas entachées. Il permet à l'entreprise d'obtenir de nouvelles informations à partir des mêmes données historiques. Étant donné que les données sont stockées sous leur forme brute, elles ne sont pas gâchées.

Comment en profiter (cas d'utilisation)

Maintenant que vous savez ce qu'est un lac de données, nous avons également discuté de ses avantages. Vous pouvez obtenir divers avantages lorsque vous utilisez un lac de données dans votre projet ou votre organisation. Discutons de quelques cas d'utilisation pour en savoir plus.

Preuve de concepts (POC)

Le stockage de lac de données est parfait pour les projets de preuve de concept. Une preuve de concept (POC) est un exercice où l'on travaille pour déterminer si une idée peut être transformée en réalité.

Cela peut être utile pour des cas d'utilisation comme la classification de texte, que les scientifiques des données ne peuvent pas faire avec des bases de données relationnelles (du moins pas sans pré-traitement des données pour répondre aux exigences du schéma). Les lacs de données peuvent également servir de bac à sable pour d'autres projets d'analyse de données volumineuses.

Cela peut aller de la création de tableaux de bord à grande échelle à l'aide aux applications IoT, qui nécessitent généralement des données de streaming en temps réel. Une fois que l'objectif et la valeur des données ont été déterminés, elles peuvent passer par le traitement Extract, Load, Transform (ELT) pour être stockées dans un entrepôt de données.

Sauvegarde et récupération de données

Les lacs de données peuvent être utilisés comme alternative de stockage pour la reprise après sinistre, car ils disposent de beaucoup d'espace et ne coûtent pas cher. Étant donné que les données sont stockées dans leur format natif, elles peuvent également faciliter les audits pour garantir la qualité.

Il peut être avantageux qu'un entrepôt de données ait besoin de disposer de la documentation appropriée sur la manière dont il traite les données. Parce qu'il permet aux équipes de vérifier le travail des anciens propriétaires de données.

Enfin, comme les données d'un lac de données n'ont pas besoin d'être utilisées immédiatement, elles peuvent être utilisées pour stocker des données froides ou inactives à faible coût. Ces données peuvent être utiles pour des enquêtes réglementaires ou de nouvelles analyses à l'avenir.

Donc, si nous utilisons correctement les lacs de données, nous pouvons obtenir de nombreux avantages. Pour cela, la seule chose que nous devons faire est d'utiliser correctement les lacs de données.

Conclusion

Un lac de données permet à votre entreprise de gérer des cas d'utilisation nouveaux et émergents. En tant que moyen alternatif de gérer et de stocker des données, les lacs de données permettent aux utilisateurs d'utiliser davantage de données à partir d'un plus large éventail de sources sans avoir à effectuer de prétraitement ou de transformation de données au préalable. Avec plus de données disponibles, les lacs de données permettent aux utilisateurs d'analyser les données de nouvelles façons, ce qui les aide à trouver plus d'informations et d'efficacité.

Les organisations du monde entier utilisent des systèmes et des solutions de gestion des connaissances comme InsightsHub pour mieux gérer les données, obtenir des informations plus rapidement et utiliser davantage les données historiques, réduisant ainsi les coûts et augmentant le retour sur investissement.

Le lac de données est votre façon d'organiser tous les différents types de données provenant de nombreux autres endroits. Et si vous êtes prêt à commencer à jouer avec un lac de données, nous pouvons vous aider à démarrer avec QuestionPro InsightHub.

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