Озеро данных: что это такое и как им воспользоваться

Озеру данных уделяется большое внимание во всех современных системах хранения. Далее, нет, это не то же самое, что хранилище данных . Многим людям, возможно, потребуется лучше познакомиться с термином «озера данных», поэтому они могут задаться вопросом, что они собой представляют. Но люди, занимающиеся практикой обработки данных, наверняка слышали это слово раньше.

Компания использует новый инструмент для создания и обработки больших объемов данных для операций и проектов машинного обучения . Он используется для управления и организации бесконечного количества данных.

В этом блоге мы обсудим озера данных, их преимущества и способы их использования. Давайте начнем.

Что такое озеро данных?

Озеро данных — это основной масштабируемый репозиторий, в котором хранятся необработанные, необработанные большие данные из множества различных источников и систем в их исходном формате.

Чтобы понять, что такое озера данных, подумайте о них как об озере, в котором вода — это необработанные данные, которые поступают из разных источников сбора данных и используются для различных внутренних и клиентских целей. Это намного больше, чем хранилище данных , как домашний резервуар, в котором хранится чистая вода, но только для одного дома и больше ничего.

В озерах данных используется принцип «сначала загрузить, а использовать позже», что означает, что данные в репозитории не обязательно использовать немедленно. Его можно выбросить как перепрофилированное, когда возникнут потребности бизнеса.

Преимущества данных озера

Озера данных обычно создаются с использованием недорогого оборудования, поэтому они являются отличным способом хранения терабайтов или больших объемов данных. Озера данных также предлагают сквозные услуги, которые упрощают и удешевляют запуск конвейеров данных, потоковую аналитику и рабочие нагрузки машинного обучения в любом облаке за счет сокращения времени, труда и затрат.

Вот наиболее важные преимущества озер данных и то, как мы можем ими воспользоваться.

1. Удаляет хранилища данных

Долгое время большинство организаций хранили свои данные в разных местах и ​​разными способами без централизованной системы управления доступом. Это затрудняло доступ к данным и их детальный анализ.

Озера данных изменили этот процесс и устранили необходимость в хранилищах данных. Централизованное озеро данных устраняет разрозненность данных за счет объединения и каталогизации данных и предоставления единого местоположения для всех источников данных. Это облегчает просмотр огромных объемов данных и понимание того, что они означают.

1. Нет необходимости в предопределенных схемах

С озерами данных больше нет необходимости в предопределенных схемах. Озера данных используют простоту Hadoop для хранения большого количества данных в режимах записи без схемы и чтения на основе схемы, что помогает с потреблением данных.

Тот факт, что нет необходимости в предопределенных схемах, которые могут помочь вашей организации получить максимальную отдачу от своих данных, повысить безопасность и ограничить свою ответственность за данные. Озера данных делают это, предоставляя вашей организации облачную интеллектуальную функцию, которая дает вам недорогой, масштабируемый и безопасный способ хранения и анализа данных в различных форматах.

1. Подходит для современных вариантов использования

Старые решения для хранилищ данных дороги, проприетарны и несовместимы с большинством современных вариантов использования. Озера данных были созданы, чтобы решить эту проблему и гарантировать, что их можно постоянно изменять в соответствии с изменяющимися потребностями большинства предприятий.

Большинство компаний хотят использовать машинное обучение и расширенную аналитику для неструктурированных данных. Озера данных обеспечивают эксабайтную масштабируемость. В отличие от хранилищ данных, которые хранят данные в файлах и папках, у озер данных есть дополнительное преимущество хранения данных на плоской архитектуре и объектном хранилище.

1. Данные могут храниться в любом формате

Одним из наиболее значительных преимуществ озер данных является то, что они устраняют необходимость моделирования данных во время приема данных. Вы можете хранить данные в озере данных в любом формате, таком как СУБД, базы данных NoSQL, файловые системы и т. д.

Данные также можно загружать в исходном формате, таком как журнал, CSV и т. д., без каких-либо преобразований.

Еще одним преимуществом является то, что данные не испорчены. Это позволяет компании получить новую информацию из тех же исторических данных. Поскольку данные хранятся в необработанном виде, они не искажаются.

Как этим воспользоваться (примеры использования)

Теперь, когда вы знаете, что такое озеро данных, мы также обсудили его преимущества. Вы можете получить различные преимущества при использовании озера данных в своем проекте или организации. Давайте обсудим некоторые варианты использования, чтобы узнать больше.

Доказательство концепции (POC)

Хранилище озера данных идеально подходит для экспериментальных проектов. Доказательство концепции (POC) — это упражнение, в котором проводится работа, чтобы определить, можно ли превратить идею в реальность.

Это может быть полезно для таких случаев использования, как классификация текста, которую специалисты по данным не могут сделать с реляционными базами данных (по крайней мере, без предварительной обработки данных для соответствия требованиям схемы). Озера данных также могут служить «песочницей» для других проектов по анализу больших данных.

Это может быть что угодно, от создания крупномасштабных информационных панелей до помощи с приложениями IoT, которым обычно требуются потоковые данные в реальном времени. После того, как цель и значение данных были выяснены, они могут пройти обработку извлечения, загрузки, преобразования (ELT) для сохранения в хранилище данных.

Резервное копирование и восстановление данных

Озера данных можно использовать в качестве альтернативы хранилищам для аварийного восстановления, поскольку они занимают много места и не требуют больших затрат. Поскольку данные хранятся в собственном формате, они также могут помочь при аудите для обеспечения качества.

Это может быть полезно, если хранилище данных должно иметь правильную документацию о том, как оно обрабатывает данные. Потому что это позволяет командам проверять работу предыдущих владельцев данных.

Наконец, поскольку данные в озере данных не обязательно использовать немедленно, его можно использовать для хранения холодных или неактивных данных по низкой цене. Эти данные могут быть полезны для запросов регулирующих органов или новых анализов в будущем.

Итак, если мы правильно используем озера данных, мы можем получить массу преимуществ. Для этого нам нужно только правильно использовать озера данных.

Вывод

Озеро данных позволяет вашему бизнесу справляться с новыми и появляющимися вариантами использования. В качестве альтернативного способа управления данными и их хранения озера данных позволяют пользователям использовать больше данных из более широкого круга источников без предварительной обработки или преобразования данных. Имея больше доступных данных, озера данных позволяют пользователям анализировать данные новыми способами, что помогает им находить больше информации и эффективности.

Организации по всему миру используют системы управления знаниями и решения, такие как InsightsHub, чтобы лучше управлять данными, быстрее получать ценную информацию и больше использовать исторические данные, сокращая расходы и повышая рентабельность инвестиций.

Озеро данных — это ваш способ организации всех видов данных из многих других мест. И если вы готовы начать играть с озером данных, мы можем помочь вам начать работу с QuestionPro InsightHub.

УЧИТЬ БОЛЬШЕ