Data Lake: Apa Itu & Bagaimana Cara Memanfaatkannya
Diterbitkan: 2022-11-05Data lake telah mendapat banyak perhatian di mana-mana dalam sistem penyimpanan modern. Selanjutnya, tidak, itu tidak sama dengan gudang data . Banyak orang mungkin perlu menjadi lebih akrab dengan istilah danau data, sehingga mereka mungkin bertanya-tanya apa itu. Tetapi orang-orang yang terlibat dengan praktik data pasti pernah mendengar kata ini sebelumnya.
Perusahaan menggunakan alat baru untuk menghasilkan dan memproses data dalam jumlah besar untuk operasi dan proyek Pembelajaran Mesin . Ini digunakan untuk mengelola dan mengatur jumlah data yang tak terbatas.
Blog ini akan membahas data lake, manfaatnya, dan cara memanfaatkannya. Mari kita mulai.
Apa itu danau data?
Data lake adalah inti, penyimpanan penyimpanan skalabel yang menyimpan data besar mentah dan tidak dimurnikan dari berbagai sumber dan sistem dalam format aslinya.
Untuk memahami apa itu data lake, anggaplah sebagai danau di mana airnya adalah data mentah yang mengalir dari berbagai sumber pengambilan data dan digunakan untuk berbagai keperluan internal dan pelanggan. Jauh lebih besar dari gudang data , seperti tangki rumah yang menyimpan air bersih tetapi hanya untuk satu rumah dan tidak ada yang lain.
Data lake menggunakan ide load-first, use-later, yang berarti data dalam repositori tidak harus segera digunakan. Itu dapat dibuang sebagai tujuan ulang ketika kebutuhan bisnis muncul.
Manfaat data sebuah danau
Data lake biasanya dibuat dengan perangkat keras berbiaya rendah, sehingga merupakan cara terbaik untuk menyimpan terabyte atau data dalam jumlah yang lebih besar. Data lake juga menawarkan layanan end-to-end yang mempermudah dan lebih murah untuk menjalankan pipeline data, analitik streaming, dan beban kerja machine learning di cloud apa pun dengan mengurangi waktu, tenaga, dan biaya.
Berikut adalah manfaat terpenting dari data lake dan bagaimana kita dapat memanfaatkannya.
Menghapus silo data
Untuk waktu yang lama, sebagian besar organisasi telah menyimpan data mereka di banyak tempat berbeda dan dengan berbagai cara tanpa sistem manajemen akses terpusat. Itu membuat sulit untuk mendapatkan data dan menganalisisnya dengan sangat rinci.
Data lake telah mengubah proses ini dan menghilangkan kebutuhan akan silo data. Data lake terpusat menghilangkan silo data dengan menggabungkan dan membuat katalog data dan menyediakan satu lokasi untuk semua sumber data. Itu membuatnya lebih mudah untuk melihat sejumlah besar data dan mencari tahu apa artinya.
Tidak perlu skema yang telah ditentukan sebelumnya
Dengan data lake, tidak ada lagi kebutuhan untuk skema yang telah ditentukan sebelumnya. Data lake menggunakan kesederhanaan Hadoop untuk menyimpan kumpulan data dalam mode tulis tanpa skema dan mode baca berbasis skema, yang membantu konsumsi data.
Fakta bahwa tidak diperlukan skema standar yang dapat membantu organisasi Anda mendapatkan hasil maksimal dari datanya, meningkatkan keamanan, dan membatasi kewajiban datanya. Data lake melakukan ini dengan memberi organisasi Anda fitur intelijen berbasis cloud yang memberi Anda cara berbiaya rendah, skalabel, dan aman untuk menyimpan dan menganalisis data dalam berbagai format.
Cocok untuk kasus penggunaan modern
Solusi gudang data lama mahal, eksklusif, dan tidak kompatibel dengan sebagian besar kasus penggunaan modern. Data lake dibuat untuk memecahkan masalah ini dan memastikan bahwa mereka dapat diubah secara permanen agar sesuai dengan perubahan kebutuhan sebagian besar bisnis.
Sebagian besar perusahaan ingin menggunakan pembelajaran mesin dan analitik lanjutan pada data tidak terstruktur. Data lake menawarkan skalabilitas skala exabyte. Tidak seperti gudang data, yang menyimpan data dalam file dan folder, data lake memiliki manfaat tambahan untuk menyimpan data pada arsitektur datar dan penyimpanan objek.
Data dapat disimpan dalam format apa pun
Salah satu manfaat paling signifikan dari data lake adalah menghilangkan kebutuhan akan pemodelan data selama penyerapan data. Anda dapat menyimpan data di data lake dalam format apa pun, seperti RDBMS, Database NoSQL, Sistem File, dll.
Data juga dapat diunggah dalam format aslinya, seperti log, CSV, dll., tanpa transformasi apa pun.
Manfaat lainnya adalah data tidak tercemar. Ini memungkinkan perusahaan mendapatkan wawasan baru dari data historis yang sama. Karena data disimpan dalam bentuk mentahnya, data tidak akan kacau.
Cara memanfaatkannya (Use case)
Sekarang setelah Anda mengetahui apa itu data lake, kami juga membahas manfaatnya. Anda bisa mendapatkan berbagai keuntungan saat menggunakan data lake di proyek atau organisasi Anda. Mari kita bahas beberapa kasus penggunaan untuk mempelajari lebih lanjut.
Bukti konsep (POC)
Penyimpanan data lake sangat cocok untuk proyek proof-of-concept. Bukti konsep (POC) adalah latihan di mana pekerjaan dilakukan untuk menentukan apakah sebuah ide dapat diubah menjadi kenyataan.
Ini dapat membantu untuk kasus penggunaan seperti klasifikasi teks, yang tidak dapat dilakukan oleh data scientist dengan database relasional (setidaknya tanpa pra-pemrosesan data agar sesuai dengan persyaratan skema). Data lake juga dapat berfungsi sebagai kotak pasir untuk proyek analitik data besar lainnya.
Itu bisa apa saja mulai dari membuat dasbor skala besar hingga membantu aplikasi IoT, yang biasanya membutuhkan data streaming waktu nyata. Setelah tujuan dan nilai data diketahui, data dapat melalui proses Extract, Load, Transform (ELT) untuk disimpan dalam data warehouse.
Pencadangan dan Pemulihan Data
Data lake dapat digunakan sebagai alternatif penyimpanan untuk pemulihan bencana karena memiliki banyak ruang dan biaya yang tidak sedikit. Karena data disimpan dalam format aslinya, ini juga dapat membantu audit untuk memastikan kualitas.
Ini dapat bermanfaat jika gudang data perlu memiliki dokumentasi yang benar tentang cara memproses data. Karena memungkinkan tim memeriksa pekerjaan pemilik data sebelumnya.
Terakhir, karena data dalam data lake tidak harus segera digunakan, data tersebut dapat digunakan untuk menyimpan data yang tidak aktif atau tidak aktif dengan biaya rendah. Data ini mungkin berguna untuk pertanyaan peraturan atau analisis baru di masa mendatang.
Jadi, jika kita menggunakan data lake dengan benar, kita bisa mendapatkan banyak keuntungan. Untuk ini, satu-satunya hal yang harus kita lakukan adalah memanfaatkan data lake dengan benar.
Kesimpulan
Data lake memungkinkan bisnis Anda menangani kasus penggunaan baru dan yang muncul. Sebagai cara alternatif untuk mengelola dan menyimpan data, data lake memungkinkan pengguna untuk menggunakan lebih banyak data dari sumber yang lebih luas tanpa harus melakukan pra-pemrosesan atau transformasi data terlebih dahulu. Dengan tersedianya lebih banyak data, data lake memungkinkan pengguna menganalisis data dengan cara baru, yang membantu mereka menemukan lebih banyak wawasan dan efisiensi.
Organisasi di seluruh dunia menggunakan sistem dan solusi manajemen pengetahuan seperti InsightsHub untuk mengelola data dengan lebih baik, mendapatkan wawasan lebih cepat, dan menggunakan data historis lebih banyak, memangkas biaya, dan meningkatkan ROI.
Data lake adalah cara Anda mengatur semua jenis data yang berbeda dari banyak tempat lain. Dan jika Anda siap untuk mulai bermain dengan data lake, kami dapat membantu Anda memulai dengan QuestionPro InsightHub.