AI กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในยุค Corona Times อย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2020-07-22

ไวรัสโคโรนา หรือโควิด-19 ที่น่ากลัวคือโรคทางสุขภาพที่น่ากลัวที่สุดที่ทั่วโลกกำลังเผชิญอยู่ นักวิจัยทางการแพทย์และนักวิทยาศาสตร์กำลังใช้ความเฉลียวฉลาดของพวกเขารวมถึงนวัตกรรมทางเทคนิคล่าสุดเพื่อต่อสู้กับโรคระบาด ขณะนี้เรากำลังเห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องมีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพเพื่อทำความเข้าใจและควบคุมการแพร่ระบาดได้อย่างไร

AI กำลังกำหนดวิธีการรักษาทางการแพทย์และอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอีกครั้งในอนาคต ผู้ให้บริการช่วยเหลือด้านการแพทย์รายหนึ่งเปิดเผยว่าการใช้ AI ในการแพทย์ทางไกลนั้นเพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนเมื่อเร็วๆ นี้ ความเก่งกาจและความยืดหยุ่นของ AI ช่วยเสริมการแพทย์ทางไกลในสี่วิธี:

แสดง สารบัญ
  • การตรวจสอบผู้ป่วย
  • เทคโนโลยีสารสนเทศด้านการดูแลสุขภาพ
  • การวินิจฉัยความช่วยเหลือด้านข่าวกรอง
  • การวิเคราะห์ข้อมูลและการทำงานร่วมกัน
  • วิธีอื่นๆ ที่ AI ช่วยในการดูแลสุขภาพ
  • คำสุดท้าย

การตรวจสอบผู้ป่วย

ai-ประดิษฐ์-ปัญญาประดิษฐ์-หุ่นยนต์-เครื่องจักร-การดูแลสุขภาพ

ในขณะที่การประชุมทางวิดีโอทำให้สามารถปรึกษากับแพทย์แบบเห็นหน้าได้ อุปกรณ์การแพทย์ดิจิทัลอัจฉริยะ และอุปกรณ์สวมใส่ทำให้สามารถบันทึกและส่งข้อมูลทางคลินิกของผู้ป่วยไปยังแพทย์ได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้เข้าถึงบริการด้านสุขภาพได้มากขึ้นแม้ในพื้นที่ห่างไกล ทั้งยังประหยัดค่าใช้จ่าย มีประสิทธิภาพ และใช้งานง่าย

เมื่อเร็ว ๆ นี้ เราได้เห็นหุ่นยนต์การนำเสนอทางไกลทางไกลที่ควบคุมจากระยะไกลเคลื่อนที่ไปตามโถงทางเดินและห้องต่าง ๆ ของโรงพยาบาลเพื่อลดการสัมผัสระหว่างเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์และผู้ป่วย การใช้ AI, ระบบนำทาง, ระบบการมองเห็นที่ใช้งานง่าย และโครงการขนาดเล็กช่วยให้หุ่นยนต์เหล่านี้ทำหน้าที่เป็นสื่อกลางที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสื่อสารระหว่างแพทย์กับผู้ป่วย

นอกจากการจัดการและติดตามผู้ป่วยแล้ว หุ่นยนต์ที่ทำงานด้วย AI เหล่านี้ยังสามารถคาดการณ์ปริมาณยาที่ผู้ป่วยต้องใช้ตามข้อมูลก่อนหน้า การประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงกำลังพัฒนาเทคนิคการวินิจฉัยตนเอง ซึ่งอาจทำให้หุ่นยนต์เหล่านี้ให้บริการผู้ป่วยที่บ้านได้ในเร็วๆ นี้

แนะนำสำหรับคุณ: 10 สุดยอดนวัตกรรมเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพที่เราได้เห็น!

เทคโนโลยีสารสนเทศด้านการดูแลสุขภาพ

ai-ปัญญาประดิษฐ์-หุ่นยนต์-เครื่องจักร-การดูแลสุขภาพ-chatbot

จำนวนผู้ต้องสงสัยว่าติดเชื้อโควิด-19 เพิ่มขึ้นทุกวัน ซึ่งเป็นความท้าทายครั้งใหม่สำหรับสถานพยาบาล เช่น วิธีคัดกรองผู้คนสำหรับอาการของการติดเชื้อโคโรนา และวิธีตอบคำถามสาธารณะหลายล้านข้อบนเว็บไซต์ของพวกเขา แชทบ็อต AI ช่วยลดความเครียดด้วยการเผยแพร่ข้อมูลที่ถูกต้องและตรวจสอบแล้ว และทำการตรวจคัดกรองผู้ต้องสงสัยโดยไม่ต้องสัมผัสด้วยการถามคำถามสองสามข้อเกี่ยวกับอาการของพวกเขา

มีการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ในบันทึกของผู้ป่วย ซึ่งรวมถึงข้อมูลของผู้ป่วยที่ลงทะเบียนในโรงพยาบาลและข้อมูลทางการแพทย์ที่รวบรวมผ่านเทคโนโลยีการวินิจฉัยตนเอง การใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้สามารถดึงข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เพื่อช่วยแพทย์สั่งการรักษาผู้ป่วย อินเทอร์เฟซการแชทที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถส่งภาพถ่ายและวิดีโอของพวกเขาไปยังแพทย์ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งในทางกลับกันก็สามารถส่งใบสั่งยาและข้อมูลอื่น ๆ ให้กับผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็ว

ซอฟต์แวร์ AI ยังสามารถช่วยในการตรวจหาโรคในระยะเริ่มต้น สถาบันวิจัย Houston Methodist ในเท็กซัสใช้ซอฟต์แวร์ AI ที่สามารถตรวจแมมโมแกรมได้เร็วกว่า 30 เท่าและมีความแม่นยำ 99% Internet of Medical Things (IoMT) เป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ผสานรวมกับ AI และอุปกรณ์สวมใส่สำหรับผู้บริโภค ซึ่งสามารถช่วยในการติดตามโรคดังกล่าวในระยะก่อนหน้า ซึ่งง่ายต่อการรักษาผู้ป่วย

การประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยให้สามารถรวบรวมและแจกจ่ายข้อมูลของผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพ การกำหนดมาตรฐานของข้อมูลและบันทึกทางการแพทย์ และการทำงานร่วมกันของ telemedicine หากคุณกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและความลับของข้อมูลของผู้ป่วยที่เดินทางผ่านการเชื่อมต่อไร้สายในระดับโลก อาจได้รับการแก้ไขในไม่ช้า ในอินเดีย การศึกษาได้เสนอการใส่ลายน้ำดิจิทัลของภาพทางการแพทย์เพื่อรับประกันการรักษาความลับของการวินิจฉัย

การวินิจฉัยความช่วยเหลือด้านข่าวกรอง

เทคโนโลยีการดูแลสุขภาพ

การเรียนรู้ของเครื่องและการเขียนโปรแกรมโครงข่ายประสาทเทียมทำให้หุ่นยนต์ฉลาดขึ้นทุกวัน ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ AI ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงได้ถูกนำมาใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลทางการแพทย์ ช่วยเหลือผู้ป่วยทางร่างกาย และวิเคราะห์ข้อมูลการประเมิน ในไม่ช้าพวกเขาจะสามารถทำการวินิจฉัยที่ชาญฉลาดได้

ในระบบ telehealthcare แอพสมาร์ทโฟนและซอฟต์แวร์ประเภทอื่น ๆ ถูกนำมาใช้เพื่อการวินิจฉัยตนเองอยู่แล้ว แอปและอุปกรณ์เหล่านี้จะประเมินอาการของคุณ อัตราการหายใจ ชีพจร อัตราการเต้นของหัวใจ ฯลฯ อย่างรวดเร็วเพื่อคาดการณ์สภาวะสุขภาพของผู้ป่วย โมเดล AI ของการคัดกรองและประเมินผู้ป่วยผ่านแบบสอบถามกำลังได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียด พวกเขาช่วยแพทย์ในการให้คำปรึกษาที่ถูกต้องมากขึ้นทางโทรศัพท์หรือทางออนไลน์ และทำให้ telehealth มีประสิทธิภาพมากขึ้น

นักวิทยาศาสตร์การแพทย์กำลังใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อค้นหาตัวทำนายโรคที่คาดไม่ถึง ซึ่งรวมถึงการศึกษาข้อมูลประชากร ห้องปฏิบัติการ และการค้นพบทางรังสีวิทยาของผู้ป่วยโคโรนาบวก เพื่อดูอาการที่เกิดขึ้น t ยังใช้เพื่อติดตามการตัดสินใจทางการแพทย์และผลลัพธ์ที่นำไปสู่ การศึกษาข้อมูลของผู้ป่วยที่ติดเชื้อโคโรนา 53 รายในโรงพยาบาลจีน 2 แห่งพบว่าระดับของเอนไซม์ตับ ALT (อะลานีน อะมิโนทรานสเฟอเรส) และฮีโมโกลบิน และการรายงานเกี่ยวกับอาการปวดกล้ามเนื้ออาจทำนายการพัฒนา ARDS (Acute Respiratory Distress Syndrome) ที่รุนแรงในผู้ป่วยโคโรนา เครื่องมือดังกล่าวคาดว่าจะฉลาดขึ้นเมื่อมีการป้อนข้อมูลมากขึ้นในอนาคต

แอปพลิเคชันการแพทย์ทางไกลแบบไร้สายยังรวมถึงการให้ข้อมูลของรถพยาบาลที่ใกล้ที่สุดในกรณีฉุกเฉิน หรือเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับผู้ป่วยที่เข้ามาเพื่อให้บริการที่รวดเร็วขึ้นเมื่อมาถึงโรงพยาบาล

คุณอาจชอบ: 7 อาชีพที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่สามารถแทนที่ได้

การวิเคราะห์ข้อมูลและการทำงานร่วมกัน

ai-ปัญญาประดิษฐ์-หุ่นยนต์-เครื่องจักร-เทคโนโลยีการดูแลสุขภาพ

การระบาดของไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ทำให้เห็นว่าเทคโนโลยีสมัยใหม่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์และนักวิจัยจากประเทศต่างๆ ทำงานร่วมกันในขณะที่แบ่งปันข้อมูลทางการแพทย์ ข้อมูล และมุมมองทางการแพทย์ที่แตกต่างกันได้อย่างไร ได้ปฏิวัติโลกแห่งการวิจัยเภสัชกรรมไปตลอดกาล ผลการทดสอบทางคลินิกกำลังรวมเข้าด้วยกันโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และมีการใช้เครือข่ายประสาทเพื่อจดจำรูปแบบและวิเคราะห์ข้อมูล AI กำลังถูกใช้เพื่อกำหนดประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ยาและผลการรักษาที่แตกต่างกัน

การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมช่วยให้นักวิจัยทางการแพทย์สามารถค้นหาความเชื่อมโยงในการวินิจฉัยทางการแพทย์และบันทึกอื่นๆ ของผู้ป่วยจากโรงพยาบาลต่างๆ และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติและแนวโน้มด้านการดูแลสุขภาพ สามารถช่วยในการพัฒนาเครื่องมือ AI คาดการณ์ที่ดีขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ และเพื่อให้การดูแลผู้ป่วยที่บ้านดีขึ้น

เครื่องมือทำนายที่ใช้ AI กำลังได้รับการพัฒนาและใช้เพื่อทำนายว่าผู้ป่วยรายใดมีความเสี่ยงต่อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่มากที่สุด เมื่อสมบูรณ์แบบแล้ว เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยแพทย์ในการตัดสินใจ เช่น ผู้ป่วยรายใดต้องการเตียงและรายใดที่สามารถส่งกลับบ้านได้อย่างปลอดภัย นี่เป็นแอปพลิเคชั่นที่มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อในสถานการณ์ที่โรงพยาบาลและทรัพยากรด้านสุขภาพเหลือน้อย

วิธีอื่นๆ ที่ AI ช่วยในการดูแลสุขภาพ

เทคโนโลยี-มือถือ-สมาร์ทโฟน-แอพ-โควิด-โคโรนา

การศึกษาการแพร่กระจายของเชื้อ:

จุดที่ 1 ปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยในการทำความเข้าใจและติดตามการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ บริษัทสัญชาติแคนาดาชื่อ BlueDot ได้คาดการณ์การระบาดของไวรัสโคโรนาไม่นานหลังจากมีรายงานผู้ป่วยรายแรกในประเทศจีนเมื่อวันที่ 31 ธันวาคม 2019 ด้วยความช่วยเหลือจากโปรแกรม AI ที่เป็นนวัตกรรมของบริษัท โปรแกรมนี้ใช้ความรู้ของนักระบาดวิทยาเกี่ยวกับวิธีและตำแหน่งที่จะค้นหาหลักฐานของโรคอุบัติใหม่ นอกจากนี้ยังวิเคราะห์รายงานมากกว่า 100,000 รายการต่อวันในภาษาต่างๆ มากมาย และส่งการแจ้งเตือนไปยังรัฐบาล หน่วยงานดูแลสุขภาพ ลูกค้าด้านสาธารณสุข และลูกค้าธุรกิจ

การติดตามผู้ติดต่อผ่านแอพ:

จุดที่ 2 แอพสมาร์ทโฟนติดตามสัญญาที่ใช้ AI ยังถูกใช้เพื่อติดตามและระบุผู้ให้บริการที่เป็นไปได้ของไวรัส จีน ฮ่องกง อินเดีย อิตาลี อิสราเอล สิงคโปร์ และเกาหลีใต้ นิยมใช้แอพเหล่านี้ในการตรวจจับตำแหน่งของผู้ใช้และติดตามว่าใครติดต่อกับพวกเขาบ้าง อัลกอริทึม AI ประเมินความเสี่ยงของการติดเชื้อข้ามและแจ้งเตือนผู้ใช้ กล่าวกันว่าการบริจาคข้อมูลเป็นวิธีที่ง่ายเป็นอันดับสองในการแพร่กระจายการติดเชื้อไวรัส (หลังการล้างมือ)

การตรวจแบบไม่สัมผัส:

จุดที่ 3 แว่นตาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์กำลังถูกใช้โดยเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยเพื่อตรวจจับผู้ที่มีไข้ในก้อนเมฆขนาดใหญ่โดยไม่ต้องสัมผัส การทดสอบในรูปแบบอื่นๆ ยังใช้ AI เพื่อเร่งกระบวนการ โปรแกรม AI ร่วมกับการสแกนเอกซเรย์ทรวงอกสามารถเน้นปัญหาปอดและการประเมินความเสี่ยง COVID-19 ได้เร็วกว่าวิธีดั้งเดิมมาก

ความช่วยเหลือแบบไม่ต้องสัมผัส:

จุดที่ 4 หุ่นยนต์ถูกนำมาใช้ในการจัดส่งแบบไร้สัมผัสในโรงพยาบาลและพื้นที่สาธารณะ ทำการคัดกรองความร้อน และจ่ายเจลทำความสะอาดมือให้กับผู้มาเยี่ยมชม Robot Dogs เช่น Spot ค่อนข้างเป็นที่นิยมในโรงพยาบาลของสหรัฐฯ เนื่องจากช่วยเหลือเจ้าหน้าที่สาธารณสุขในการช่วยเหลือผู้ป่วยที่ติดเชื้อโดยไม่ทำอันตรายต่อตนเอง มีการใช้โดรนพ่นยาฆ่าเชื้อในพื้นที่สาธารณะ

การค้นพบและพัฒนายาและวัคซีน:

จุดที่ 5 AI กำลังถูกใช้เพื่อประมวลผลข้อมูลทางพยาธิวิทยาที่ซับซ้อนจำนวนมหาศาลในเวลาอันสั้น เพื่อเร่งกระบวนการวินิจฉัยและการรักษา Insilico Medicine ใช้ระบบ AI เพื่อระบุโมเลกุลนับพันที่อาจช่วยในการรักษา COVID19 ในเวลาเพียงสี่วัน! บริษัทเผยแพร่ผลการวิจัยและนักวิจัยทั่วโลกสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อช่วยเหลือในการต่อสู้กับโรคระบาด

ปัญญาประดิษฐ์นำเสนอความช่วยเหลือที่น่าทึ่งในการเพิ่มความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความแม่นยำของกระบวนการค้นพบและพัฒนายา นี่คือเหตุผลที่เราได้ยินข่าวเกี่ยวกับวัคซีน COVID19 ใหม่ที่ได้รับการออกแบบและพัฒนาอย่างรวดเร็วในทุกวันนี้

หุ่นยนต์ช่วยผ่าตัด:

จุดที่ 6 หุ่นยนต์ช่วยศัลยแพทย์มาตั้งแต่ปี 2528 พวกมันถูกใช้ในการแพทย์เฉพาะทางหลายอย่าง เช่น ศัลยกรรมกระดูก การดูแลฉุกเฉิน ศัลยกรรมประสาท และการส่องกล้อง ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถประเมินข้อมูลจากเวชระเบียนและแม้แต่ใช้เครื่องมือของศัลยแพทย์โดยปราศจากการรบกวนจากมนุษย์เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย หุ่นยนต์ช่วยด้วย AI เหล่านี้สามารถใช้ประสบการณ์การผ่าตัดที่ผ่านมาเพื่อพัฒนาเทคนิคการผ่าตัดใหม่ๆ ได้เช่นกัน

การศึกษาทางการแพทย์พบว่าการผ่าตัดโดยใช้หุ่นยนต์ช่วยด้วย AI ทำให้ภาวะแทรกซ้อนจากการผ่าตัดลดลงถึง 5 เท่า! ในกรณีของการผ่าตัดกระดูก ช่วยลดระยะเวลาการนอนโรงพยาบาลลง 20%

คุณอาจชอบ: อนาคตของแอพอีคอมเมิร์ซสำหรับอุตสาหกรรมสุขภาพ ฟิตเนส และโภชนาการ

คำสุดท้าย

ai-ประดิษฐ์-ปัญญาประดิษฐ์-หุ่นยนต์-เครื่องจักร-การดูแลสุขภาพ-การดำเนินงาน

บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Google ได้ตระหนักถึงวิธีที่ AI สามารถปฏิวัติอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้ DeepMind Health ของ Google เป็นพันธมิตรกับแพทย์ นักวิจัย และผู้ป่วยเพื่อจัดการกับปัญหาด้านสุขภาพในชีวิตประจำวัน พร้อมเปลี่ยนอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบไดนามิกเพื่อทำให้ระบบฉลาดขึ้น Watson for Health ที่เสริมพลังด้วย AI ของ IBM ผสานรวมข้อมูลด้านสุขภาพทั่วโลกจำนวนมหาศาลเพื่อกำหนดทางเลือกในการวินิจฉัยและการรักษาสำหรับผู้ป่วย เราสามารถเห็นมันเกิดขึ้นในขณะนี้

 บทความนี้เขียนโดย Jessica Jones เจสสิก้าเป็นนักเขียนเชิงวิชาการที่ GoDissertationHelp ซึ่งเป็นบริษัทในสหราชอาณาจักรที่ให้ความช่วยเหลือด้านวิชาการทุกประเภทแก่นักเรียน เธอชอบเขียนเกี่ยวกับเทคโนโลยี การศึกษา การตลาด การตลาดดิจิทัล ชีวิต และอื่นๆ เธอทำงานใน GoDissertationHelp ซึ่งเป็นบริการเขียนเชิงวิชาการที่ให้บริการวิทยานิพนธ์ด้านการตลาด วิทยานิพนธ์ MBA และวิทยานิพนธ์ทางการพยาบาล