人工智能如何在新冠病毒时代重塑医疗保健行业？

冠状病毒，即可怕的 COVID-19，是世界正在应对的最大医疗保健恐慌。 医学研究人员和科学家正在利用他们的每一分聪明才智以及最新的技术创新来抗击这一流行病。 我们现在看到人工智能 (AI) 和机器学习如何在医疗保健中发挥关键作用，以了解和控制大流行病。

人工智能正在重新定义医疗和医疗保健行业未来的运作方式。 一位医疗任务帮助提供者分享说，人工智能在远程医疗中的使用最近出现了前所未有的增长。 人工智能的多功能性和灵活性在四种方面补充了远程医疗：

病人监护

虽然视频会议允许与医生进行面对面的咨询，但智能数字医疗设备和可穿戴设备可以实时记录患者的临床数据并将其传输给医生。 这使得即使在偏远地区也能更好地获得医疗保健服务，并且具有成本效益、高效且易于使用。

最近，我们看到远程控制的远程呈现机器人在医院走廊和房间内移动，以减少医护人员与患者之间的接触。 人工智能、导航系统、直觉、视觉系统和微型项目的使用使这些机器人成为医患沟通的有效媒介。

除了管理和监控患者外，这些支持 AI 的机器人还可以根据患者之前的数据预测患者需要的药物量。 机器学习的应用正在开发自我诊断技术，这些技术可能很快就会使这些机器人也能够为家庭患者提供服务。

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医疗保健信息技术

COVID-19 疑似病例的数量每天都在增加，这给医疗机构带来了新的挑战——如何筛查人们的冠状病毒感染症状，以及如何回答公众在其网站上提出的数百万个问题。 AI 聊天机器人正在通过分发准确、经过验证的信息并通过向嫌疑人询问一些有关其症状的问题来对他们进行非接触式筛查，从而减轻他们的压力。

大数据分析和神经网络正被用于处理患者记录中的大量数据。 这包括在医院登记的患者数据以及通过自我诊断技术收集的医疗信息。 人工智能的使用允许快速检索和分析数据，以帮助医生为患者开出治疗方案。 启用 AI 的聊天界面允许患者快速将他们的照片和视频发送给医生，而医生又可以快速向患者发送处方和其他信息。

人工智能软件还可以帮助及早发现疾病。 德克萨斯州休斯顿卫理公会研究所使用 AI 软件评估乳房 X 线照片的速度提高了 30 倍，准确率达到 99%。 医疗物联网 (IoMT) 是集成了 AI 的医疗设备和消费者可穿戴设备，可以帮助在更容易治疗患者的早期阶段跟踪此类疾病。

云计算可以实现患者信息的高效收集和分发、医疗信息和记录的标准化以及远程医疗协作。 如果您担心在全球范围内通过无线连接传输的患者信息的安全性和机密性，这个问题可能很快就会得到解决。 在印度，一项研究建议对医学图像添加数字水印以确保诊断的机密性。

智能辅助诊断

机器学习和神经网络编程让机器人一天比一天更聪明。 在医疗保健行业，机器学习 AI 已经被用于收集医疗信息、帮助患者进行身体检查以及分析他们的评估数据。 很快，他们将能够做出智能诊断。

在远程医疗系统中，智能手机应用程序和各种其他软件已被用于自我诊断。 这些应用程序和设备可以快速评估您的症状、呼吸频率、脉搏、心率等，以预测患者的健康状况。 通过问卷调查筛选和评估患者的 AI 模型正在得到微调。 它们帮助医生通过电话或在线提供更准确的咨询，并使远程医疗更有效。

医学科学家正在使用 AI 赋能的计算机模型来寻找意想不到的疾病预测因子。 其中包括研究冠状病毒阳性患者的人口统计学、实验室和放射学发现，以了解他们出现的症状。 t 还用于跟踪医疗决策及其导致的结果。 一项对中国两家医院 53 名冠状病毒感染患者数据的研究表明，肝酶 ALT（谷丙转氨酶）和血红蛋白水平以及肌痛报告可能预测冠状病毒患者发生严重 ARDS（急性呼吸窘迫综合征）。 当这些工具在未来被提供更多数据时，预计会变得更加智能。

无线远程医疗应用还包括在紧急情况下提供最近的可用救护车的数据，或者为即将到来的患者做好准备，以便在他或她到达医院时提供更快的服务。

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信息分析与协作

新型冠状病毒的爆发见证了现代技术如何使来自不同国家的医学专家和研究人员在共享医学数据、信息和不同医学观点的同时进行协作。 它彻底改变了制药研究的世界。 临床测试结果正在使用大数据分析进行整合，神经网络正在用于识别模式和分析数据。 AI 被用于确定不同药房产品的功效和治疗结果。

神经网络的应用使医学研究人员能够在来自不同医院的患者的医学诊断和其他记录中找到联系，并揭示对医疗保健实践和趋势的新见解。 它可以帮助为医疗保健行业开发更好、更准确的预测性 AI 工具，并为居家患者提供更好的护理。

基于人工智能的预测工具正在开发中，并用于预测哪些患者最容易感染新型冠状病毒。 完善后，这些工具可以帮助医生做出决定，例如哪些患者需要床位以及哪些患者可以安全回家。 在医院和医疗保健资源捉襟见肘的情况下，这是一个非常有用的应用程序。

人工智能帮助医疗保健的其他方式

研究感染的传播：

人工智能还有助于了解和跟踪传染病的传播。 2019 年 12 月 31 日，一家名为 BlueDot 的加拿大公司在其创新的 AI 程序的帮助下，在中国报告首例冠状病毒病例后不久就预测了冠状病毒的爆发。 该计划利用流行病学家的知识，了解如何以及在何处寻找新发疾病的证据。 它还每天以多种不同的语言分析超过 100,000 份报告，并向政府、医疗保健、公共卫生客户和商业客户发出警报。

通过应用追踪接触者：

基于人工智能的合同追踪智能手机应用程序也被用来追踪和标记可能的病毒携带者。 中国、香港、印度、意大利、以色列、新加坡和韩国普遍使用这些应用程序来检测用户的行踪并跟踪与他们有过接触的人。 人工智能算法评估交叉感染的风险并提醒用户。 据说捐赠数据是传播病毒感染的第二简单方式（仅次于洗手）。

非接触式筛查：

安保人员正在使用 AI 驱动的智能眼镜和计算机视觉技术，在不接触的情况下检测大片云层中的发烧者。 其他形式的测试也在使用人工智能来加速这个过程。 人工智能程序结合胸部 X 光扫描可以比传统方法更快地突出肺部问题和 COVID-19 风险评估。

无接触协助：

机器人被用于医院和公共场所的非接触式递送、热筛查以及向访客分发洗手液。 诸如 Spot 之类的机器狗在美国医院中非常受欢迎，因为它可以帮助医护人员在不危及自身安全的情况下帮助具有传染性的患者。 无人机被用来在公共区域喷洒消毒剂。

药物和疫苗的发现和开发：

人工智能正在被用于在短时间内处理大量复杂的病理数据，从而加快诊断和治疗过程。 Insilico Medicine 使用人工智能系统在短短四天内识别出数千种可能有助于治疗 COVID19 的分子！ 该公司公布了其研究结果，世界各地的研究人员可以利用它们为抗击这一流行病做出贡献。

人工智能在提高药物发现和开发过程的速度、可扩展性和准确性方面提供了令人难以置信的帮助。 这就是我们最近听到有关新型 COVID19 疫苗设计和开发速度如此之快的消息的原因。

机器人辅助手术：

自 1985 年以来，机器人一直在协助外科医生。它们被用于多种医学专业，例如骨科手术、急救护理、神经外科和腹腔镜检查。 人工智能使这些机器人能够评估医疗记录中的数据，甚至可以在很少或没有人为干预的情况下实际使用外科医生的仪器。 这些人工智能辅助机器人也可以利用他们过去的手术经验来开发新的手术技术。

医学研究发现，人工智能辅助机器人手术手术并发症减少了五倍！ 在骨科手术的情况下，它减少了 20% 的住院时间。

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最后的话

像谷歌这样的巨头已经意识到人工智能可以彻底改变医疗保健行业的方式。 Google 的 DeepMind Health 与医生、研究人员和患者合作，解决日常医疗保健问题，同时转变其动态学习算法，使系统更加智能。 IBM 的 AI 赋能 Watson for Health 梳理大量全球健康数据，以确定患者的诊断和治疗方案。 我们现在可以看到这一切正在发生。

 本文由杰西卡·琼斯撰写。 Jessica 是 GoDissertationHelp 的学术作家，GoDissertationHelp 是一家位于英国的公司，为学生提供各种学术帮助。 她喜欢撰写有关技术、教育、营销、数字营销、生活等方面的文章。她在 GoDissertationHelp 工作，这是一个提供营销论文、MBA 论文和护理论文的学术写作服务。