Como a IA está remodelando a indústria da saúde no Corona Times?

Publicados: 2020-07-22

O coronavírus, o temido COVID-19, é o maior susto de saúde com o qual o mundo está lidando. Pesquisadores médicos e cientistas estão usando cada grama de sua engenhosidade, bem como as mais recentes inovações técnicas para combater a pandemia. Agora estamos vendo como a Inteligência Artificial (IA) e o aprendizado de máquina estão desempenhando papéis importantes na área da saúde para entender e controlar a pandemia.

A IA está redefinindo como os tratamentos médicos e o setor de saúde funcionarão no futuro. Um provedor de ajuda em atribuições médicas compartilhou que o uso de IA na telemedicina teve um aumento sem precedentes recentemente. A versatilidade e flexibilidade da IA ​​complementam a telemedicina de quatro maneiras:

Índice mostra
  • Monitoramento do paciente
  • Tecnologia da Informação em Saúde
  • Diagnóstico de Assistência de Inteligência
  • Análise de Informação e Colaboração
  • Outras maneiras pelas quais a IA está ajudando na área da saúde
  • Palavras Finais

Monitoramento do paciente

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Enquanto a videoconferência permite que o consultor fique cara a cara com o médico, dispositivos médicos digitais inteligentes e vestíveis possibilitam gravar e transmitir os dados clínicos de um paciente ao médico em tempo real. Isso permite maior acessibilidade aos serviços de saúde, mesmo em áreas remotas, e é econômico, eficiente e fácil de usar.

Recentemente, vimos robôs de telepresença controlados remotamente movendo-se pelos corredores e quartos do hospital para reduzir o contato entre a equipe médica e os pacientes. O uso de IA, sistemas de navegação, intuitivos, sistemas de visão e microprojetos permitem que esses robôs sirvam como um meio eficaz para a comunicação médico-paciente.

Além de gerenciar e monitorar pacientes, esses robôs habilitados para IA também podem prever a quantidade de medicação que um paciente precisa com base em seus dados anteriores. A aplicação do aprendizado de máquina está desenvolvendo técnicas de autodiagnóstico que em breve poderão tornar esses robôs capazes de atender pacientes em casa também.

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Tecnologia da Informação em Saúde

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Números crescentes de suspeitos de COVID-19 estão aumentando a cada dia, apresentando um novo desafio para as instituições de saúde – como rastrear pessoas quanto aos sintomas da infecção por corona e como responder às milhões de perguntas do público que fervilham em seus sites. Os chatbots de IA estão aliviando a pressão sobre eles, distribuindo informações precisas e verificadas e fazendo uma triagem sem contato dos suspeitos, fazendo algumas perguntas sobre seus sintomas.

Big Data Analytics e redes neurais estão sendo usados ​​para lidar com a grande escala de dados nos registros dos pacientes. Isso inclui dados de pacientes cadastrados em hospitais, bem como as informações médicas coletadas por meio das tecnologias de autodiagnóstico. O uso de inteligência artificial permite a rápida recuperação e análise de dados para ajudar os médicos a prescrever tratamentos para seus pacientes. As interfaces de bate-papo habilitadas para IA permitem que os pacientes enviem rapidamente suas fotos e vídeos aos médicos que, por sua vez, podem enviar prescrições e outras informações aos pacientes rapidamente.

O software de IA também pode ajudar na detecção de doenças em um estágio inicial. O Houston Methodist Research Institute, no Texas, usa software de IA que pode avaliar mamografias 30 vezes mais rápido e com 99% de precisão. A Internet das Coisas Médicas (IoMT) são dispositivos médicos integrados à IA e vestíveis para o consumidor que podem ajudar no rastreamento de tais doenças em fases iniciais, quando é mais fácil tratar um paciente.

A computação em nuvem permite a coleta e distribuição eficientes das informações dos pacientes, padronização de informações e registros médicos e colaboração em telemedicina. Se você está preocupado com a segurança e confidencialidade das informações do paciente que trafegam por conexões sem fio em nível global, isso pode ser resolvido em breve. Na Índia, um estudo propôs a marca d'água digital de imagens médicas garantindo a confidencialidade do diagnóstico.

Diagnóstico de Assistência de Inteligência

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O aprendizado de máquina e a programação de redes neurais tornam os robôs mais inteligentes a cada dia. No setor de saúde, a IA de aprendizado de máquina já está sendo usada para coletar informações médicas, ajudar pacientes fisicamente e analisar seus dados de avaliação. Em breve, eles serão capazes de fazer um diagnóstico inteligente.

Nos sistemas de telessaúde, aplicativos de smartphones e diversos tipos de outros softwares já estão sendo utilizados para o autodiagnóstico. Esses aplicativos e dispositivos avaliam rapidamente seus sintomas, frequência respiratória, pulso, frequência cardíaca, etc., para prever o estado de saúde de um paciente. Os modelos de IA de triagem e avaliação de um paciente por meio de um questionário estão sendo ajustados. Eles ajudam os médicos a oferecer consultas mais precisas por telefone ou online e a tornar a telessaúde mais eficaz.

Cientistas médicos estão usando modelos de computador com IA para encontrar preditores inesperados de doenças. Isso inclui o estudo de achados demográficos, laboratoriais e radiológicos de pacientes positivos para Corona para ver os sintomas que eles desenvolvem. t também é usado para rastrear decisões médicas e os resultados a que elas levaram. Um estudo dos dados de 53 pacientes infectados por Corona em dois hospitais chineses revelou que os níveis de enzima hepática ALT (alanina aminotransferase) e hemoglobina e relatos de mialgia podem prever o desenvolvimento de SDRA grave (Síndrome do Desconforto Respiratório Agudo) em pacientes com Corona. Espera-se que tais ferramentas se tornem mais inteligentes quando forem alimentadas com mais dados no futuro.

As aplicações de telemedicina sem fio também incluem o fornecimento de dados da ambulância mais próxima disponível em caso de emergência ou para preparar um paciente para oferecer um atendimento mais rápido quando ele chegar ao hospital.

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Análise de Informação e Colaboração

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O novo surto de coronavírus viu como a tecnologia moderna permite que especialistas médicos e pesquisadores de diferentes países colaborem enquanto compartilham dados médicos, informações e diferentes perspectivas médicas. Ele revolucionou o mundo da pesquisa farmacêutica para sempre. Os resultados dos testes clínicos estão sendo consolidados usando análise de big data e redes neurais estão sendo usadas para reconhecer padrões e analisar dados. A IA está sendo usada para determinar a eficácia de diferentes produtos farmacêuticos e resultados de tratamento.

A aplicação de redes neurais permite que pesquisadores médicos encontrem conexões em diagnósticos médicos e outros registros de pacientes de diferentes hospitais e revelem novos insights sobre práticas e tendências de saúde. Ele pode ajudar a desenvolver ferramentas de IA preditivas melhores e mais precisas para o setor de saúde e a fornecer melhores cuidados aos pacientes em casa.

Ferramentas preditivas baseadas em IA estão sendo desenvolvidas e usadas para prever quais pacientes são mais vulneráveis ​​ao novo coronavírus. Quando aperfeiçoadas, essas ferramentas podem ajudar os médicos a tomar decisões como quais pacientes precisam de leitos e quais podem ser mandados para casa com segurança. Este é um aplicativo incrivelmente útil em um cenário em que hospitais e recursos de saúde estão sobrecarregados.

Outras maneiras pelas quais a IA está ajudando na área da saúde

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Estudando a propagação da infecção:

Ponto 1 A Inteligência Artificial também ajuda a entender e rastrear a propagação de doenças infecciosas. Uma empresa canadense chamada BlueDot previu o surto de coronavírus logo após seu primeiro caso ser relatado na China em 31 de dezembro de 2019, com a ajuda de seu inovador programa de IA. Este programa usa o conhecimento dos epidemiologistas sobre como e onde procurar evidências de doenças emergentes. Ele também analisa mais de 100.000 relatórios por dia em vários idiomas diferentes e envia alertas para o governo, assistência médica, clientes de saúde pública e clientes comerciais.

Rastreamento de contatos por meio de aplicativos:

Ponto 2 Aplicativos de smartphone de rastreamento de contratos baseados em IA também estão sendo usados ​​para rastrear e sinalizar possíveis portadores do vírus. China, Hong Kong, Índia, Itália, Israel, Cingapura e Coreia do Sul estão popularmente usando esses aplicativos para detectar o paradeiro dos usuários e rastrear quem entrou em contato com eles. Os algoritmos de IA avaliam o risco de infecções cruzadas e alertam os usuários. Diz-se que a doação de dados é a segunda maneira mais simples de espalhar a infecção viral (depois de lavar as mãos).

Triagem sem contato:

Ponto 3 Óculos inteligentes com inteligência artificial e tecnologias de visão computacional estão sendo usados ​​pelo pessoal de segurança para detectar pessoas com febre em grandes nuvens sem contato. Outras formas de teste também estão usando IA para acelerar o processo. Os programas de IA combinados com uma radiografia de tórax podem destacar problemas pulmonares e avaliar o risco de COVID-19 muito mais rapidamente do que os métodos tradicionais.

Assistência sem contato:

Ponto 4 Os robôs estão sendo usados ​​para entrega sem contato em hospitais e espaços públicos, fazendo a triagem térmica e distribuindo desinfetante para as mãos aos visitantes. Cães-robô, como o Spot, são bastante populares nos hospitais dos EUA por ajudar os profissionais de saúde a atender pacientes contagiosos sem se colocarem em perigo. Drones estão sendo usados ​​para pulverizar desinfetantes em áreas públicas.

Descoberta e desenvolvimento de medicamentos e vacinas:

Ponto 5 A IA está sendo usada para processar uma grande quantidade de dados complexos de patologia em um curto espaço de tempo, acelerando o processo de diagnóstico e tratamento. A Insilico Medicine usou um sistema de IA para identificar milhares de moléculas que podem ajudar no tratamento do COVID19 em apenas quatro dias! A empresa publicou suas descobertas e pesquisadores de todo o mundo podem usá-las para contribuir no combate à pandemia.

A inteligência artificial está oferecendo assistência incrível para aumentar a velocidade, escalabilidade e precisão dos processos de descoberta e desenvolvimento de medicamentos. Esta é a razão pela qual estamos ouvindo notícias sobre novas vacinas COVID19 sendo projetadas e desenvolvidas tão rapidamente atualmente.

Cirurgia assistida por robô:

Ponto 6 Os robôs auxiliam os cirurgiões desde 1985. Eles estão sendo utilizados em diversas especialidades médicas, como cirurgia ortopédica, atendimento de emergência, neurocirurgia e laparoscopia. A inteligência artificial permite que esses robôs avaliem dados de registros médicos e até mesmo usem fisicamente os instrumentos do cirurgião com pouca ou nenhuma interferência humana. Esses robôs assistidos por IA também podem usar suas experiências cirúrgicas anteriores para desenvolver novas técnicas cirúrgicas.

Estudos médicos descobriram que a cirurgia robótica assistida por IA viu uma redução de complicações cirúrgicas em cinco vezes! Nos casos de cirurgia ortopédica, reduziu em 20% o tempo de internação.

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Palavras Finais

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Biggies como o Google perceberam como a IA pode revolucionar o setor de saúde. O DeepMind Health do Google faz parceria com médicos, pesquisadores e pacientes para lidar com questões de saúde cotidianas enquanto transforma seus algoritmos de aprendizado dinâmico para tornar o sistema mais inteligente. O Watson for Health, com inteligência artificial da IBM, analisa grandes quantidades de dados globais de saúde para determinar o diagnóstico e as opções de tratamento para um paciente. Podemos ver tudo acontecendo agora.

 Este artigo foi escrito por Jessica Jones. Jessica é uma escritora acadêmica da GoDissertationHelp, uma empresa sediada no Reino Unido que fornece todo tipo de ajuda acadêmica aos alunos. Ela adora escrever sobre tecnologia, educação, marketing, marketing digital, vida, etc. Ela está trabalhando no GoDissertationHelp, um serviço de redação acadêmica que fornece Dissertação de Marketing, Dissertação de MBA e Dissertação de Enfermagem.