In che modo l'intelligenza artificiale sta rimodellando l'industria sanitaria nel Corona Times?

Pubblicato: 2020-07-22

Il coronavirus, il temuto COVID-19, è la più grande paura sanitaria con cui il mondo è alle prese. I ricercatori e gli scienziati medici stanno usando ogni grammo del loro ingegno e le ultime innovazioni tecniche per combattere la pandemia. Ora stiamo vedendo come l'Intelligenza Artificiale (AI) e l'apprendimento automatico stiano giocando un ruolo chiave nell'assistenza sanitaria per comprendere e controllare la pandemia.

L'intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui le cure mediche e il settore sanitario funzioneranno in futuro. Un fornitore di assistenza per incarichi medici ha condiviso che l'uso dell'intelligenza artificiale nella telemedicina ha visto un aumento senza precedenti di recente. La versatilità e la flessibilità dell'IA integrano la telemedicina in quattro modi:

Sommario mostra
  • Monitoraggio del paziente
  • Informatica sanitaria
  • Diagnosi di assistenza di intelligence
  • Analisi delle informazioni e collaborazione
  • Altri modi in cui l'IA sta aiutando con l'assistenza sanitaria
  • Parole finali

Monitoraggio del paziente

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Mentre la videoconferenza consente un consulto faccia a faccia con il medico, i dispositivi medici digitali intelligenti ei dispositivi indossabili consentono di registrare e trasmettere i dati clinici di un paziente al medico in tempo reale. Ciò consente una maggiore accessibilità ai servizi sanitari anche in aree remote ed è conveniente, efficiente e facile da usare.

Di recente, abbiamo visto robot di telepresenza telecomandati muoversi nei corridoi e nelle stanze degli ospedali per ridurre il contatto tra il personale medico e i pazienti. L'uso di intelligenza artificiale, sistemi di navigazione, intuitivi, sistemi di visione e microprogetti consente a questi robot di fungere da mezzo efficace per la comunicazione medico-paziente.

Oltre a gestire e monitorare i pazienti, questi robot abilitati all'intelligenza artificiale possono anche prevedere la quantità di farmaci di cui un paziente ha bisogno sulla base dei dati precedenti. L'applicazione dell'apprendimento automatico sta sviluppando tecniche di autodiagnosi che potrebbero presto rendere questi robot in grado di servire anche i pazienti a casa.

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Informatica sanitaria

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Il numero crescente di sospetti di COVID-19 aumenta ogni giorno, presentando una nuova sfida alle istituzioni sanitarie: come controllare le persone per i sintomi dell'infezione da corona e come rispondere alle milioni di domande del pubblico che ronzano sui loro siti web. I chatbot di intelligenza artificiale stanno allentando la tensione su di loro distribuendo informazioni accurate e verificate e facendo uno screening senza contatto dei sospetti ponendo loro alcune domande sui loro sintomi.

L'analisi dei big data e le reti neurali vengono utilizzate per gestire la grande quantità di dati nelle cartelle cliniche dei pazienti. Ciò include i dati dei pazienti registrati negli ospedali e le informazioni mediche raccolte attraverso le tecnologie di autodiagnosi. L'uso dell'intelligenza artificiale consente un rapido recupero e analisi dei dati per aiutare i medici a prescrivere trattamenti ai loro pazienti. Le interfacce di chat abilitate all'intelligenza artificiale consentono ai pazienti di inviare rapidamente foto e video ai medici che, a loro volta, possono inviare rapidamente prescrizioni e altre informazioni ai pazienti.

Il software AI può anche aiutare a rilevare la malattia in una fase precoce. Lo Houston Methodist Research Institute in Texas utilizza un software AI in grado di valutare le mammografie 30 volte più velocemente e con una precisione del 99%. L'Internet of Medical Things (IoMT) è un dispositivo medico integrato nell'intelligenza artificiale e indossabile per i consumatori che può aiutare a monitorare tali malattie nelle fasi precedenti, quando è più facile curare un paziente.

Il cloud computing consente la raccolta e la distribuzione efficienti delle informazioni sui pazienti, la standardizzazione delle informazioni e delle cartelle cliniche e la collaborazione in telemedicina. Se sei preoccupato per la sicurezza e la riservatezza delle informazioni del paziente che viaggiano su connessioni wireless a livello globale, potrebbe risolversi presto. In India, uno studio ha proposto la filigrana digitale delle immagini mediche garantendo la riservatezza della diagnosi.

Diagnosi di assistenza di intelligence

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L'apprendimento automatico e la programmazione delle reti neurali rendono i robot ogni giorno più intelligenti. Nel settore sanitario, l'intelligenza artificiale dell'apprendimento automatico viene già utilizzata per raccogliere informazioni mediche, assistere fisicamente i pazienti e analizzare i loro dati di valutazione. Presto saranno in grado di fare una diagnosi intelligente.

Nei sistemi di teleassistenza sono già utilizzate app per smartphone e vari tipi di altri software per l'autodiagnosi. Queste app e dispositivi valutano rapidamente i sintomi, la frequenza respiratoria, il polso, la frequenza cardiaca, ecc. per prevedere le condizioni di salute di un paziente. I modelli AI di screening e valutazione di un paziente attraverso un questionario sono in fase di messa a punto. Aiutano i medici a offrire consulenze più accurate al telefono o online e a rendere più efficace la telemedicina.

Gli scienziati medici stanno utilizzando modelli di computer potenziati dall'intelligenza artificiale per trovare predittori inaspettati di malattie. Questi includono lo studio dei risultati demografici, di laboratorio e radiologici dei pazienti positivi al Corona per vedere i sintomi che sviluppano. t viene utilizzato anche per tenere traccia delle decisioni mediche e dei risultati a cui hanno portato. Uno studio sui dati di 53 pazienti con infezione da Corona in due ospedali cinesi ha rivelato che i livelli dell'enzima epatico ALT (alanina aminotransferasi) e dell'emoglobina e la segnalazione di mialgia possono predire lo sviluppo di una grave ARDS (sindrome da distress respiratorio acuto) nei pazienti con Corona. Si prevede che tali strumenti diventeranno più intelligenti quando saranno alimentati con più dati in futuro.

Le applicazioni di telemedicina wireless includono anche la fornitura di dati dell'ambulanza più vicina disponibile in caso di emergenza o per preparare un paziente in arrivo a offrire un servizio più rapido quando arriva in ospedale.

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Analisi delle informazioni e collaborazione

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La nuova epidemia di coronavirus ha visto come la tecnologia moderna consente a esperti medici e ricercatori di diversi paesi di collaborare condividendo dati medici, informazioni e diverse prospettive mediche. Ha rivoluzionato per sempre il mondo della ricerca farmaceutica. I risultati dei test clinici vengono consolidati utilizzando l'analisi dei big data e le reti neurali vengono utilizzate per riconoscere i modelli e analizzare i dati. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per determinare l'efficacia di diversi prodotti farmaceutici e gli esiti del trattamento.

L'applicazione delle reti neurali consente ai ricercatori medici di trovare connessioni in diagnosi mediche e altri record di pazienti di diversi ospedali e rivelare nuove intuizioni sulle pratiche e le tendenze sanitarie. Può aiutare a sviluppare strumenti di IA predittivi migliori e più accurati per il settore sanitario e a fornire un'assistenza migliore ai pazienti a casa.

Strumenti predittivi basati sull'intelligenza artificiale vengono sviluppati e utilizzati per prevedere quali pazienti sono più vulnerabili al nuovo Coronavirus. Una volta perfezionati, questi strumenti possono aiutare i medici a prendere decisioni come quali pazienti hanno bisogno di letti e quali possono essere rimandati a casa in sicurezza. Questa è un'applicazione incredibilmente utile in uno scenario in cui gli ospedali e le risorse sanitarie sono al limite.

Altri modi in cui l'IA sta aiutando con l'assistenza sanitaria

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Studiare la diffusione dell'infezione:

Punto 1 L'intelligenza artificiale aiuta anche a comprendere e monitorare la diffusione delle malattie infettive. Una società canadese chiamata BlueDot aveva previsto l'epidemia di Coronavirus subito dopo che il suo primo caso era stato segnalato in Cina il 31 dicembre 2019, con l'aiuto del suo innovativo programma di intelligenza artificiale. Questo programma utilizza la conoscenza degli epidemiologi su come e dove cercare prove di malattie emergenti. Analizza inoltre più di 100.000 rapporti al giorno in molte lingue diverse e invia avvisi al governo, all'assistenza sanitaria, ai clienti della sanità pubblica e ai clienti aziendali.

Tracciamento dei contatti tramite app:

Punto 2 Vengono utilizzate anche app per smartphone di tracciamento dei contratti basate sull'intelligenza artificiale per tracciare e contrassegnare possibili portatori del virus. Cina, Hong Kong, India, Italia, Israele, Singapore e Corea del Sud utilizzano comunemente queste app per rilevare dove si trovano gli utenti e per tracciare chi è entrato in contatto con loro. Gli algoritmi AI valutano il rischio di infezioni incrociate e avvisano gli utenti. Si dice che la donazione di dati sia il secondo modo più semplice per diffondere l'infezione virale (dopo aver lavato le mani).

Screening senza contatto:

Punto 3 Gli occhiali intelligenti basati sull'intelligenza artificiale e le tecnologie di visione artificiale vengono utilizzati dal personale di sicurezza per rilevare le persone con la febbre in grandi nuvole senza contatto. Anche altre forme di test utilizzano l'intelligenza artificiale per accelerare il processo. I programmi di intelligenza artificiale combinati con una radiografia del torace possono evidenziare i problemi polmonari e la valutazione del rischio COVID-19 molto più velocemente rispetto ai metodi tradizionali.

Assistenza senza contatto:

Punto 4 I robot vengono utilizzati per la consegna senza contatto negli ospedali e negli spazi pubblici, per lo screening termico e per la distribuzione di disinfettante per le mani ai visitatori. I cani robot, come Spot, sono piuttosto popolari negli ospedali statunitensi per aiutare gli operatori sanitari ad assistere i pazienti contagiosi senza mettersi in pericolo. I droni vengono utilizzati per spruzzare disinfettanti nelle aree pubbliche.

Scoperta e sviluppo di farmaci e vaccini:

Punto 5 L'intelligenza artificiale viene utilizzata per elaborare una grande quantità di dati patologici complessi in breve tempo, accelerando il processo di diagnosi e trattamento. Insilico Medicine ha utilizzato un sistema di intelligenza artificiale per identificare migliaia di molecole che potrebbero aiutare a curare COVID19 in soli quattro giorni! La società ha pubblicato le sue scoperte e i ricercatori di tutto il mondo possono utilizzarle per contribuire a combattere la pandemia.

L'intelligenza artificiale offre un'assistenza incredibile per aumentare la velocità, la scalabilità e l'accuratezza dei processi di scoperta e sviluppo di farmaci. Questo è il motivo per cui in questi giorni sentiamo notizie sui nuovi vaccini COVID19 progettati e sviluppati così velocemente.

Chirurgia robotica assistita:

Punto 6 I robot assistono i chirurghi dal 1985. Vengono utilizzati in diverse specialità mediche, come la chirurgia ortopedica, le cure di emergenza, la neurochirurgia e la laparoscopia. L'intelligenza artificiale consente a questi robot di valutare i dati delle cartelle cliniche e persino di utilizzare fisicamente gli strumenti del chirurgo con poca o nessuna interferenza umana. Questi robot assistiti dall'intelligenza artificiale possono utilizzare le loro passate esperienze chirurgiche anche per sviluppare nuove tecniche chirurgiche.

Studi medici hanno scoperto che la chirurgia robotica assistita dall'intelligenza artificiale ha visto una riduzione delle complicanze chirurgiche di cinque volte! Nei casi di chirurgia ortopedica ha ridotto del 20% i tempi di degenza ospedaliera.

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Parole finali

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Biggies come Google ha capito il modo in cui l'IA può rivoluzionare il settore sanitario. DeepMind Health di Google collabora con medici, ricercatori e pazienti per affrontare i problemi sanitari quotidiani trasformando i suoi algoritmi di apprendimento dinamico per rendere il sistema più intelligente. IBM Watson for Health potenziato dall'intelligenza artificiale analizza enormi quantità di dati sanitari globali per determinare la diagnosi e le opzioni terapeutiche per un paziente. Possiamo vedere che tutto sta accadendo ora.

 Questo articolo è stato scritto da Jessica Jones. Jessica è una scrittrice accademica presso GoDissertationHelp, una società con sede nel Regno Unito che fornisce ogni tipo di aiuto accademico agli studenti. Ama scrivere di tecnologia, istruzione, marketing, marketing digitale, vita, ecc. Lavora in GoDissertationHelp, un servizio di scrittura accademica che fornisce tesi di marketing, tesi di MBA e tesi di infermieristica.