كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل صناعة الرعاية الصحية في عصر كورونا؟

يعد فيروس كورونا ، كوفيد -19 المخيف ، أكبر مخاوف الرعاية الصحية التي يواجهها العالم. يستخدم الباحثون والعلماء الطبيون كل أوقية من براعتهم بالإضافة إلى أحدث الابتكارات التقنية لمكافحة الوباء. نحن نرى الآن كيف يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي أدوارًا رئيسية في الرعاية الصحية لفهم الوباء والسيطرة عليه.

يعيد الذكاء الاصطناعي تحديد كيفية عمل العلاجات الطبية وصناعة الرعاية الصحية في المستقبل. شارك أحد مقدمي المساعدة في المهام الطبية أن استخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيب عن بعد قد شهد ارتفاعًا غير مسبوق مؤخرًا. تعدد الاستخدامات والمرونة في الذكاء الاصطناعي يكملان التطبيب عن بعد بأربع طرق:

مراقبة المريض

في حين أن مؤتمرات الفيديو تتيح للاستشاري وجهًا لوجه مع الطبيب ، فإن الأجهزة الطبية الرقمية الذكية والأجهزة القابلة للارتداء تجعل من الممكن تسجيل ونقل البيانات السريرية للمريض إلى الطبيب في الوقت الفعلي. يتيح ذلك إمكانية وصول أكبر إلى خدمات الرعاية الصحية حتى في المناطق النائية وهو فعال من حيث التكلفة وفعال وسهل الاستخدام.

في الآونة الأخيرة ، رأينا روبوتات التواجد عن بعد بالتحكم عن بعد تتحرك حول ممرات وغرف المستشفى لتقليل الاتصال بين الطاقم الطبي والمرضى. يسمح استخدام الذكاء الاصطناعي وأنظمة الملاحة والأنظمة البديهية والرؤية والمشاريع الصغيرة لهذه الروبوتات بالعمل كوسيلة فعالة للتواصل بين المريض والطبيب.

إلى جانب إدارة ومراقبة المرضى ، يمكن لهذه الروبوتات التي تدعم الذكاء الاصطناعي أيضًا التنبؤ بكمية الدواء التي يحتاجها المريض بناءً على بياناته السابقة. يعمل تطبيق التعلم الآلي على تطوير تقنيات التشخيص الذاتي التي قد تجعل هذه الروبوتات قادرة قريبًا على خدمة المرضى في المنزل أيضًا.

موصى به لك: أفضل 10 ابتكارات في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية شهدناها!

تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية

تتزايد أعداد المشتبه بهم في COVID-19 كل يوم مما يمثل تحديًا جديدًا لمؤسسات الرعاية الصحية - كيفية فحص الأشخاص بحثًا عن أعراض عدوى كورونا وكيفية الإجابة على الملايين من الأسئلة التي يطرحها الجمهور على مواقعهم الإلكترونية. تعمل روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تخفيف الضغط عليها من خلال توزيع معلومات دقيقة ومثبتة وإجراء فحص بدون تلامس للمشتبه بهم من خلال طرح بعض الأسئلة عليهم حول أعراضهم.

يتم استخدام تحليلات البيانات الضخمة والشبكات العصبية للتعامل مع الحجم الكبير من البيانات في سجلات المرضى. يتضمن ذلك بيانات المرضى المسجلين في المستشفيات بالإضافة إلى المعلومات الطبية التي تم جمعها من خلال تقنيات التشخيص الذاتي. يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي استرجاع البيانات وتحليلها بسرعة لمساعدة الأطباء في وصف العلاجات لمرضاهم. تسمح واجهات الدردشة التي تدعم الذكاء الاصطناعي للمرضى بإرسال صورهم ومقاطع الفيديو الخاصة بهم بسرعة إلى الأطباء الذين يمكنهم بدورهم إرسال الوصفات الطبية وغيرها من المعلومات إلى المرضى بسرعة.

يمكن أن تساعد برامج الذكاء الاصطناعي أيضًا في اكتشاف المرض في مرحلة مبكرة. يستخدم معهد هيوستن ميثوديست للأبحاث في تكساس برنامجًا للذكاء الاصطناعي يمكنه تقييم صور الثدي الشعاعية أسرع 30 مرة وبدقة 99٪. إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) عبارة عن أجهزة طبية مدمجة بالذكاء الاصطناعي ويمكن ارتداؤها للمستهلكين يمكن أن تساعد في تتبع مثل هذه الأمراض في مراحل مبكرة عندما يكون علاج المريض أسهل.

تسمح الحوسبة السحابية بجمع وتوزيع معلومات المرضى بكفاءة ، وتوحيد المعلومات والسجلات الطبية ، والتعاون في مجال الطب عن بعد. إذا كنت قلقًا بشأن أمان وسرية معلومات المريض التي تنتقل عبر الاتصالات اللاسلكية على المستوى العالمي ، فقد يتم حلها قريبًا. في الهند ، اقترحت دراسة وضع العلامات المائية الرقمية على الصور الطبية لضمان سرية التشخيص.

تشخيص المساعدة الاستخباراتية

التعلم الآلي وبرمجة الشبكة العصبية تجعل الروبوتات أكثر ذكاءً كل يوم. في صناعة الرعاية الصحية ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي بالفعل لجمع المعلومات الطبية ، ومساعدة المرضى جسديًا ، وتحليل بيانات التقييم الخاصة بهم. قريبًا ، سيكونون قادرين على إجراء تشخيص ذكي.

في أنظمة الرعاية الصحية عن بُعد ، تُستخدم بالفعل تطبيقات الهواتف الذكية وأنواع مختلفة من البرامج الأخرى للتشخيص الذاتي. تعمل هذه التطبيقات والأجهزة على تقييم الأعراض ومعدل التنفس والنبض ومعدل ضربات القلب وما إلى ذلك بسرعة للتنبؤ بالحالة الصحية للمريض. يجري صقل نماذج الذكاء الاصطناعي لفحص وتقييم المريض من خلال استبيان. إنهم يساعدون الأطباء في تقديم استشارات أكثر دقة عبر الهاتف أو عبر الإنترنت وجعل الرعاية الصحية عن بُعد أكثر فعالية.

يستخدم علماء الطب نماذج الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي للعثور على تنبؤات غير متوقعة للمرض. وتشمل دراسة النتائج الديموغرافية والمخبرية والإشعاعية للمرضى المصابين بكورونا لمعرفة الأعراض التي تظهر عليهم. تُستخدم t أيضًا لتتبع القرارات الطبية والنتائج التي أدت إليها. كشفت دراسة لبيانات 53 مريضا مصابا بكورونا في مستشفيين صينيين أن مستويات إنزيم الكبد ALT (alanine aminotransferase) والهيموجلوبين والإبلاغ عن الألم العضلي قد يتنبأ بتطور متلازمة الضائقة التنفسية الحادة (ARDS) لدى مرضى كورونا. من المتوقع أن تصبح هذه الأدوات أكثر ذكاءً عندما يتم تغذيتها بمزيد من البيانات في المستقبل.

تشمل تطبيقات التطبيب عن بعد اللاسلكية أيضًا توفير بيانات عن أقرب سيارة إسعاف متوفرة في حالة الطوارئ أو للتحضير للمريض القادم لتقديم خدمة أسرع عند وصوله إلى المستشفى.

قد يعجبك: 7 وظائف لا يمكن الاستغناء عنها بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI).

تحليل المعلومات والتعاون

شهد تفشي فيروس كورونا المستجد كيف تمكّن التكنولوجيا الحديثة الخبراء الطبيين والباحثين من مختلف البلدان من التعاون أثناء مشاركة البيانات والمعلومات الطبية ووجهات النظر الطبية المختلفة. لقد أحدث ثورة في عالم البحوث الصيدلانية إلى الأبد. يتم دمج نتائج الاختبارات السريرية باستخدام تحليلات البيانات الكبيرة ويتم استخدام الشبكات العصبية للتعرف على الأنماط وتحليل البيانات. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد مدى فعالية المنتجات الصيدلانية المختلفة ونتائج العلاج.

يسمح تطبيق الشبكات العصبية للباحثين الطبيين بالعثور على روابط في التشخيصات الطبية والسجلات الأخرى للمرضى من مختلف المستشفيات والكشف عن رؤى جديدة حول ممارسات واتجاهات الرعاية الصحية. يمكن أن يساعد في تطوير أدوات تنبؤية أفضل وأكثر دقة لصناعة الرعاية الصحية ولتوفير رعاية أفضل للمرضى في المنزل.

يتم تطوير الأدوات التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي واستخدامها للتنبؤ بالمرضى الأكثر عرضة لفيروس كورونا الجديد. عند إتقان هذه الأدوات ، يمكن أن تساعد الأطباء في اتخاذ قرارات مثل أي المرضى يحتاجون إلى أسرة وأيهم يمكن إرسالهم إلى المنزل بأمان. يعد هذا تطبيقًا مفيدًا بشكل لا يصدق في سيناريو يتم فيه الضغط على المستشفيات وموارد الرعاية الصحية.

الطرق الأخرى التي يساعد بها الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

دراسة انتشار العدوى:

يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في فهم وتتبع انتشار الأمراض المعدية. توقعت شركة كندية تدعى BlueDot تفشي فيروس كورونا بعد وقت قصير من الإبلاغ عن أول حالة لها في الصين في 31 ديسمبر 2019 ، بمساعدة برنامجها المبتكر للذكاء الاصطناعي. يستخدم هذا البرنامج معرفة علماء الأوبئة حول كيفية ومكان البحث عن أدلة على الأمراض الناشئة. كما يحلل أكثر من 100000 تقرير يوميًا بالعديد من اللغات المختلفة ويرسل تنبيهات إلى الحكومة والرعاية الصحية وعملاء الصحة العامة والعملاء من رجال الأعمال.

تتبع جهات الاتصال من خلال التطبيقات:

تُستخدم أيضًا تطبيقات الهواتف الذكية القائمة على تعقب العقود القائمة على الذكاء الاصطناعي لتتبع والإبلاغ عن حاملي الفيروس المحتملين. تستخدم الصين وهونغ كونغ والهند وإيطاليا وإسرائيل وسنغافورة وكوريا الجنوبية هذه التطبيقات بشكل شائع لاكتشاف أماكن وجود المستخدمين وتتبع من اتصل بهم. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتقييم مخاطر انتقال العدوى وتنبيه المستخدمين. يُقال إن التبرع بالبيانات هو ثاني أبسط طريقة لنشر العدوى الفيروسية (بعد غسل اليدين).

فحص عدم الاتصال:

يستخدم أفراد الأمن النظارات الذكية وتقنيات الرؤية الحاسوبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأشخاص المصابين بالحمى في السحب الكبيرة دون ملامسة. تستخدم أشكال الاختبار الأخرى أيضًا الذكاء الاصطناعي لتسريع العملية. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع فحص الصدر بالأشعة السينية تسليط الضوء على مشاكل الرئة وتقييم مخاطر COVID-19 بشكل أسرع بكثير من الطرق التقليدية.

مساعدة عدم الاتصال:

يتم استخدام الروبوتات للتوصيل بدون تلامس في المستشفيات والأماكن العامة ، والقيام بالفحص الحراري ، وتوزيع معقم اليدين للزوار. تحظى Robot Dogs ، مثل Spot ، بشعبية كبيرة في مستشفيات الولايات المتحدة لمساعدة العاملين الصحيين في مساعدة المرضى المصابين بالعدوى دون تعريض أنفسهم للخطر. يتم استخدام الطائرات بدون طيار لرش المطهرات في الأماكن العامة.

اكتشاف وتطوير الأدوية واللقاحات:

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة كمية هائلة من بيانات علم الأمراض المعقدة في وقت قصير لتسريع عملية التشخيص والعلاج. استخدم Insilico Medicine نظام ذكاء اصطناعي لتحديد آلاف الجزيئات التي قد تساعد في علاج COVID19 في أربعة أيام فقط! نشرت الشركة نتائجها ويمكن للباحثين في جميع أنحاء العالم استخدامها للمساهمة في مكافحة الوباء.

يقدم الذكاء الاصطناعي مساعدة لا تصدق في زيادة سرعة وقابلية التوسع ودقة عمليات اكتشاف الأدوية وتطويرها. هذا هو سبب سماعنا للأخبار المتعلقة بتصميم وتطوير لقاحات COVID19 الجديدة بهذه السرعة هذه الأيام.

الجراحة بمساعدة الروبوت:

تساعد الروبوتات الجراحين منذ عام 1985. ويتم استخدامها في العديد من التخصصات الطبية ، مثل جراحة العظام ، والرعاية الطارئة ، وجراحة الأعصاب ، وتنظير البطن. يسمح الذكاء الاصطناعي لهذه الروبوتات بتقييم البيانات من السجلات الطبية وحتى استخدام أدوات الجراح جسديًا مع تدخل بشري ضئيل أو بدون تدخل بشري. يمكن لهذه الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي استخدام خبراتها الجراحية السابقة لتطوير تقنيات جراحية جديدة أيضًا.

لقد وجدت الدراسات الطبية أن الجراحة الروبوتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي شهدت انخفاضًا في المضاعفات الجراحية بمقدار خمس مرات! في حالات جراحة العظام قلل من وقت الإقامة في المستشفى بنسبة 20٪.

قد يعجبك أيضًا: Future of eCommerce Apps for Health، Fitness & Nutrition Industry.

الكلمات الأخيرة

أدركت الشركات الكبيرة مثل Google الطريقة التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في صناعة الرعاية الصحية. تتعاون DeepMind Health من Google مع الأطباء والباحثين والمرضى لمعالجة مشكلات الرعاية الصحية اليومية مع تحويل خوارزميات التعلم الديناميكي لجعل النظام أكثر ذكاءً. يقوم برنامج Watson for Health من شركة IBM بتمشيط كميات هائلة من البيانات الصحية العالمية لتحديد التشخيص وخيارات العلاج للمريض. يمكننا أن نرى كل ذلك يحدث الآن.

 هذا المقال بقلم جيسيكا جونز. جيسيكا كاتبة أكاديمية في GoDissertationHelp ، وهي شركة مقرها في المملكة المتحدة تقدم كل أنواع المساعدة الأكاديمية للطلاب. تحب الكتابة عن التكنولوجيا والتعليم والتسويق والتسويق الرقمي والحياة وما إلى ذلك. تعمل في GoDissertationHelp ، وهي خدمة كتابة أكاديمية تقدم أطروحة التسويق وأطروحة ماجستير إدارة الأعمال وأطروحة التمريض.