Jak sztuczna inteligencja zmienia kształt branży opieki zdrowotnej w czasach koronawirusa?

Koronawirus, budzący postrach COVID-19, jest największym zagrożeniem dla służby zdrowia, z którym boryka się świat. Badacze i naukowcy medyczni wykorzystują każdą uncję swojej pomysłowości, a także najnowsze innowacje techniczne, aby walczyć z pandemią. Widzimy teraz, jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe odgrywają kluczową rolę w opiece zdrowotnej, aby zrozumieć i kontrolować pandemię.

Sztuczna inteligencja na nowo definiuje, w jaki sposób zabiegi medyczne i branża opieki zdrowotnej będą działać w przyszłości. Dostawca pomocy przy zadaniach medycznych powiedział, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w telemedycynie odnotowało ostatnio bezprecedensowy wzrost. Wszechstronność i elastyczność sztucznej inteligencji uzupełnia telemedycynę na cztery sposoby:

Monitorowanie pacjenta

Podczas gdy wideokonferencje umożliwiają konsultację twarzą w twarz z lekarzem, inteligentne cyfrowe urządzenia medyczne i urządzenia do noszenia umożliwiają rejestrowanie i przesyłanie danych klinicznych pacjenta do lekarza w czasie rzeczywistym. Pozwala to na większą dostępność usług opieki zdrowotnej nawet w odległych obszarach i jest opłacalne, wydajne i łatwe w użyciu.

Ostatnio widzieliśmy zdalnie sterowane roboty teleobecności poruszające się po korytarzach i salach szpitalnych, aby ograniczyć kontakt między personelem medycznym a pacjentami. Wykorzystanie sztucznej inteligencji, systemów nawigacyjnych, intuicyjnych, wizyjnych i mikroprojektów sprawia, że ​​roboty te mogą służyć jako skuteczne medium komunikacji pacjent-lekarz.

Poza zarządzaniem i monitorowaniem pacjentów, te roboty z obsługą sztucznej inteligencji mogą również przewidywać ilość leków, które pacjent potrzebuje na podstawie swoich wcześniejszych danych. Zastosowanie uczenia maszynowego rozwija techniki autodiagnostyki, które mogą wkrótce sprawić, że roboty te będą w stanie obsługiwać również pacjentów w domu.

Polecane dla Ciebie: 10 najlepszych innowacji technologicznych w służbie zdrowia, których byliśmy świadkami!

Technologia informacyjna opieki zdrowotnej

Rosnąca liczba podejrzanych o COVID-19 rośnie każdego dnia, co stanowi nowe wyzwanie dla instytucji opieki zdrowotnej – jak badać ludzi pod kątem objawów zakażenia koronawirusem i jak odpowiadać na miliony pytań opinii publicznej krążących na ich stronach internetowych. Chatboty AI odciążają ich, przekazując dokładne, zweryfikowane informacje i dokonując bezdotykowej kontroli podejrzanych, zadając im kilka pytań dotyczących ich objawów.

Big Data Analytics i sieci neuronowe są wykorzystywane do obsługi dużej skali danych w dokumentacji pacjentów. Obejmuje to dane pacjentów zarejestrowanych w szpitalach, a także informacje medyczne gromadzone za pomocą technologii autodiagnostyki. Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala na szybkie pozyskiwanie i analizę danych, które pomagają lekarzom w przepisywaniu terapii swoim pacjentom. Interfejsy czatu z obsługą sztucznej inteligencji umożliwiają pacjentom szybkie wysyłanie zdjęć i filmów do lekarzy, którzy z kolei mogą szybko wysyłać pacjentom recepty i inne informacje.

Oprogramowanie AI może również pomóc w wykrywaniu choroby na wczesnym etapie. Houston Methodist Research Institute w Teksasie korzysta z oprogramowania AI, które może oceniać mammogramy 30 razy szybciej iz 99% dokładnością. Internet rzeczy medycznych (IoMT) to urządzenia medyczne zintegrowane ze sztuczną inteligencją i konsumenckie urządzenia do noszenia, które mogą pomóc w śledzeniu takich chorób we wcześniejszych fazach, kiedy leczenie pacjenta jest łatwiejsze.

Przetwarzanie w chmurze umożliwia wydajne gromadzenie i dystrybucję informacji o pacjentach, standaryzację informacji i dokumentacji medycznej oraz współpracę telemedyczną. Jeśli martwisz się o bezpieczeństwo i poufność informacji o pacjencie przesyłanych przez połączenia bezprzewodowe na poziomie globalnym, problem ten może wkrótce zostać rozwiązany. W Indiach w badaniu zaproponowano cyfrowe znaki wodne obrazów medycznych, zapewniające poufność diagnozy.

Diagnoza pomocy wywiadowczej

Uczenie maszynowe i programowanie sieci neuronowych sprawiają, że roboty stają się coraz inteligentniejsze każdego dnia. W branży medycznej sztuczna inteligencja uczenia maszynowego jest już wykorzystywana do zbierania informacji medycznych, fizycznej pomocy pacjentom i analizowania ich danych ewaluacyjnych. Wkrótce będą w stanie postawić inteligentną diagnozę.

W systemach telezdrowia aplikacje na smartfony i różnego rodzaju inne oprogramowanie są już wykorzystywane do autodiagnostyki. Te aplikacje i urządzenia szybko oceniają objawy, częstość oddechów, tętno, tętno itp., aby przewidzieć stan zdrowia pacjenta. Modele sztucznej inteligencji do badania przesiewowego i oceny pacjenta za pomocą kwestionariusza są dopracowywane. Pomagają lekarzom w oferowaniu dokładniejszych konsultacji przez telefon lub online oraz zwiększaniu efektywności telezdrowia.

Naukowcy medyczni używają modeli komputerowych wspieranych przez sztuczną inteligencję, aby znaleźć nieoczekiwane czynniki prognostyczne choroby. Obejmują one badanie wyników demograficznych, laboratoryjnych i radiologicznych pacjentów zakażonych koronawirusem, aby zobaczyć objawy, które się u nich rozwijają. t służy również do śledzenia decyzji medycznych i skutków, do których doprowadziły. Badanie danych 53 pacjentów zakażonych koronawirusem w dwóch chińskich szpitalach wykazało, że poziomy enzymu wątrobowego ALT (aminotransferazy alaninowej) i hemoglobiny oraz zgłaszanie bólu mięśni mogą przewidywać rozwój ciężkiego ARDS (zespołu ostrej niewydolności oddechowej) u pacjentów z koronawirusem. Oczekuje się, że takie narzędzia staną się inteligentniejsze, gdy w przyszłości zostaną zasilone większą ilością danych.

Bezprzewodowe aplikacje telemedyczne obejmują również udostępnianie danych najbliższej karetki pogotowia dostępnej w nagłych wypadkach lub przygotowanie się na przybycie pacjenta do szybszej obsługi po przybyciu do szpitala.

Może ci się spodobać: 7 zawodów niezastąpionych przez sztuczną inteligencję (AI).

Analiza informacji i współpraca

Wybuch nowego koronawirusa pokazał, jak nowoczesna technologia umożliwia ekspertom medycznym i badaczom z różnych krajów współpracę przy jednoczesnym udostępnianiu danych medycznych, informacji i różnych perspektyw medycznych. Na zawsze zrewolucjonizował świat badań farmaceutycznych. Wyniki testów klinicznych są konsolidowane za pomocą analizy dużych zbiorów danych, a sieci neuronowe są wykorzystywane do rozpoznawania wzorców i analizowania danych. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do określania skuteczności różnych produktów farmaceutycznych i wyników leczenia.

Zastosowanie sieci neuronowych umożliwia naukowcom medycznym znajdowanie powiązań w diagnozach medycznych i innych dokumentach pacjentów z różnych szpitali oraz ujawnianie nowych informacji na temat praktyk i trendów w opiece zdrowotnej. Może pomóc w opracowaniu lepszych i dokładniejszych predykcyjnych narzędzi sztucznej inteligencji dla branży medycznej oraz w zapewnieniu lepszej opieki pacjentom w domu.

Narzędzia prognostyczne oparte na sztucznej inteligencji są opracowywane i wykorzystywane do przewidywania, którzy pacjenci są najbardziej narażeni na nowy koronawirus. Po udoskonaleniu narzędzia te mogą pomóc lekarzom w podejmowaniu decyzji, na przykład, którzy pacjenci potrzebują łóżek, a których można bezpiecznie odesłać do domu. Jest to niezwykle przydatna aplikacja w scenariuszu, w którym szpitale i zasoby opieki zdrowotnej są wyczerpane.

Inne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja pomaga w opiece zdrowotnej

Badanie rozprzestrzeniania się infekcji:

Sztuczna inteligencja pomaga również w zrozumieniu i śledzeniu rozprzestrzeniania się chorób zakaźnych. Kanadyjska firma BlueDot przewidziała wybuch koronawirusa wkrótce po zgłoszeniu pierwszego przypadku w Chinach 31 grudnia 2019 r., przy pomocy swojego innowacyjnego programu AI. Program ten wykorzystuje wiedzę epidemiologów o tym, jak i gdzie szukać dowodów na pojawiające się choroby. Analizuje również ponad 100 000 raportów dziennie w wielu różnych językach i wysyła ostrzeżenia do klientów rządowych, służby zdrowia, zdrowia publicznego i klientów biznesowych.

Śledzenie kontaktów za pomocą aplikacji:

Oparte na sztucznej inteligencji aplikacje na smartfony do śledzenia kontraktów są również wykorzystywane do śledzenia i oznaczania potencjalnych nosicieli wirusa. Chiny, Hongkong, Indie, Włochy, Izrael, Singapur i Korea Południowa powszechnie używają tych aplikacji do wykrywania miejsca pobytu użytkowników i śledzenia, kto się z nimi kontaktował. Algorytmy AI oceniają ryzyko infekcji krzyżowych i ostrzegają użytkowników. Mówi się, że przekazywanie danych jest drugim najprostszym sposobem rozprzestrzeniania się infekcji wirusowej (po umyciu rąk).

Badanie bezkontaktowe:

Inteligentne okulary i komputerowe technologie wizyjne są wykorzystywane przez personel bezpieczeństwa do wykrywania osób z gorączką w dużych chmurach bez kontaktu. Inne formy testowania również wykorzystują sztuczną inteligencję do przyspieszenia procesu. Programy sztucznej inteligencji w połączeniu ze skanem rentgenowskim klatki piersiowej mogą ujawnić problemy z płucami i ocenę ryzyka COVID-19 znacznie szybciej niż tradycyjne metody.

Pomoc bezkontaktowa:

Roboty są wykorzystywane do bezkontaktowych dostaw w szpitalach i miejscach publicznych, do przeprowadzania kontroli termicznej i wydawania środków do dezynfekcji rąk odwiedzającym. Psy-roboty, takie jak Spot, są dość popularne w amerykańskich szpitalach, pomagając pracownikom służby zdrowia w udzielaniu pomocy zakaźnym pacjentom bez narażania się na niebezpieczeństwo. Drony są używane do rozpylania środków dezynfekujących w miejscach publicznych.

Odkrycie i rozwój leków i szczepionek:

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do przetwarzania ogromnej ilości złożonych danych patologicznych w krótkim czasie, co przyspiesza proces diagnozy i leczenia. Firma Insilico Medicine wykorzystała system sztucznej inteligencji do zidentyfikowania tysięcy cząsteczek, które mogą pomóc w leczeniu COVID19 w zaledwie cztery dni! Firma opublikowała swoje odkrycia, a naukowcy z całego świata mogą je wykorzystać, aby przyczynić się do walki z pandemią.

Sztuczna inteligencja oferuje niesamowitą pomoc w zwiększeniu szybkości, skalowalności i dokładności procesów odkrywania i opracowywania leków. To jest powód, dla którego słyszymy wiadomości o tak szybkim projektowaniu i opracowywaniu nowych szczepionek przeciwko COVID19.

Chirurgia wspomagana robotem:

Roboty pomagają chirurgom od 1985 roku. Są wykorzystywane w kilku specjalnościach medycznych, takich jak chirurgia ortopedyczna, pogotowie ratunkowe, neurochirurgia i laparoskopia. Sztuczna inteligencja pozwala tym robotom oceniać dane z dokumentacji medycznej, a nawet fizycznie używać narzędzi chirurga przy niewielkiej lub żadnej ingerencji człowieka. Te roboty wspomagane przez sztuczną inteligencję mogą wykorzystywać swoje wcześniejsze doświadczenia chirurgiczne do opracowywania nowych technik chirurgicznych.

Badania medyczne wykazały, że chirurgia robotyczna wspomagana sztuczną inteligencją spowodowała pięciokrotne zmniejszenie liczby powikłań chirurgicznych! W przypadku operacji ortopedycznych skrócił czas pobytu w szpitalu o 20%.

Może Cię również zainteresować: Przyszłość aplikacji eCommerce dla branży zdrowia, fitnessu i żywienia.

Ostatnie słowa

Wielkie firmy, takie jak Google, zdały sobie sprawę, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować branżę opieki zdrowotnej. Google DeepMind Health współpracuje z lekarzami, badaczami i pacjentami, aby rozwiązywać codzienne problemy związane z opieką zdrowotną, jednocześnie przekształcając algorytmy dynamicznego uczenia się, aby uczynić system inteligentniejszym. Watson for Health firmy IBM, oparty na sztucznej inteligencji, przeczesuje ogromne ilości globalnych danych dotyczących zdrowia, aby ustalić diagnozę i opcje leczenia pacjenta. Widzimy, że to wszystko dzieje się teraz.

 Ten artykuł został napisany przez Jessicę Jones. Jessica jest pisarką akademicką w GoDissertationHelp, firmie z siedzibą w Wielkiej Brytanii, która zapewnia studentom wszelkiego rodzaju pomoc akademicką. Uwielbia pisać o technologii, edukacji, marketingu, marketingu cyfrowym, życiu itp. Pracuje w GoDissertationHelp, akademickiej usłudze pisania, która oferuje dysertację marketingową, rozprawę MBA i rozprawę pielęgniarską.