Utilizarea inteligenței artificiale (AI) în designul modern UI și UX

Inteligența artificială este în plină expansiune! Nu va fi surprinzător să spunem că AI profită la maximum de date și ajută la creșterea eficienței și a productivității la locul de muncă. Astăzi, inteligența artificială nu este doar o caracteristică de marketing; a intrat în afacerile mainstream. Buzz-ul creat de inteligența artificială se răspândește în industrii și schimbă modul în care se desfășoară afacerile. Nu doar schimbă gestionarea fluxului de lucru, ci și face loc în operațiunile de zi cu zi pentru a prezice tendințele viitoare și a oferi noi oportunități.

Definirea inteligenței artificiale (AI)

AI este un sistem computerizat avansat care folosește conceptul de mașini care realizează sarcini care mai devreme necesitau inteligență umană. Este un om avansat, ca un sistem computerizat, care gestionează în mod inteligent activități și sarcini care au fost efectuate manual de oameni. Astfel, cu AI este posibil să se proiecteze mașini care finalizează orice sarcină care a necesitat intervenția umană mai devreme.

Motorul cheie al acestei revoluții este dezvoltarea sa folosind software open source, permițând astfel oricui să creeze modele sofisticate. Este o combinație a mai multor tehnologii în curs de dezvoltare, cum ar fi realitatea augmentată, învățarea automată, robotii de chat, realitatea virtuală, învățarea profundă și multe altele. Acoperă orice implică infuzarea de inteligență în dispozitive sau mașini. AI este capabilă să descopere modele în comportamentul uman folosind algoritmi și generează perspective pe baza datelor colectate.

Fascinația pentru inteligența artificială a captat pe toată lumea din industrii. Mark Zuckerberg a luat o rezoluție de Anul Nou în 2016 pentru a construi un robot simplu care ar putea ajuta la sarcinile casnice. Chiar de la dronele de livrare Amazon până la cardul de conducere autonomă de la Uber, AI aduce revoluția robotică. Alte exemple populare de AI sunt roboții precum Amazon Echo sau Apple Siri, care sunt programați să preia sarcini banale din viața obișnuită a oamenilor.

Inteligența artificială ajută organizațiile cu:

AI împreună cu învățarea automată sunt folosite pentru a modela viitorul afacerilor, iar domeniul designului nu a rămas neatins de această transformare. Calea pentru AI a fost deschisă de căutarea perfecționării și îmbunătățirii tehnologiilor existente. AI a devenit un instrument care face o punte între analiză și date.

 Recomandat pentru tine: 7 tehnici moderne de web design de urmat în 2019.

Rolul AI în UX și UI Design

Inteligența artificială are un impact și asupra scenariilor din viața reală în lumea designului, dar înseamnă oare că roboții îi înlocuiesc pe designeri? Ei bine, desigur că nu! De fapt, se așteaptă ca AI să devină un instrument indispensabil în kitul de proiectare User Experience.

Pentru a înțelege rolul AI în lumea UI și UX, este important să ne ridicăm deasupra hype-ului creat de inteligența artificială. Este începutul unei noi ere, în care sistemele AI sunt folosite pentru a crea o legătură mai profundă între public și mărci.

Rolul prezent și viitor al inteligenței artificiale în proiectare include:

Următorul val în design – DesOps

DesOps a fost inspirat de DevOps și se referă la o nouă abordare în design. Cu designul câștigând o recunoaștere ridicată în industrii și antreprenori, concepte precum DesignOps lucrează pentru a crea o sinergie între designul inovator și abordarea AGILE a dezvoltării software. Acest proces atinge un echilibru între scalabilitate și automatizare în software.

Pentru a înțelege conceptul de DesOps, oamenii se referă adesea la DevOps. Scopurile și filozofiile de bază ale ambelor concepte sunt aceleași. Practicile DesOps au venit din nevoia extremă de a scala proiectele și este util pentru echipele care doresc să-și crească valoarea generală într-o organizație. De asemenea, funcționează în completare cu DevOps și se concentrează pe crearea, întreținerea și partajarea sistemului modular în proiectarea software.

Prezența bibliotecilor de widget-uri și a modelelor de interfață de utilizare ajută în continuare la aducerea coerenței. Un alt beneficiu al DesOps este că ajută la reducerea frecării în ceea ce privește proiectarea între echipe și la eliminarea aspectelor care pot implica ineficiențe în funcționare.

Deoarece practicile de proiectare sunt diverse și inovatoare, provocarea constă în asigurarea integrării fără probleme între DesOps și DevOps.

Studiu de caz – Airbnb

Airbnb găzduiește peste 5 milioane de înregistrări de produse, împreună cu alte experiențe precum drumeții, tururi și multe altele. Modul în care Airbnb a folosit inteligența artificială în cultura sa bazată pe date, se consideră că revoluționează industria ospitalității. Ei nu folosesc un singur sistem AI, ci au dezvoltat un ecosistem solid de diferiți algoritmi.

Se spune că echipa de design de la Airbnb s-a inspirat din mișcarea DevOps. Ei au evaluat un decalaj între proiectare și inginerie la majoritatea companiilor de tehnologie consacrate. Echipa lor de proiectare a creat o bibliotecă de aplicații open-source React-Sketch.

Airbnb folosește un instrument AI Sfaturi de preț care asigură că prețurile sunt calculate pe un model cerere-ofertă. Acest instrument funcționează pe un algoritm care utilizează o cantitate masivă de date primite de Airbnb. Acesta ia în considerare o serie de factori pentru a automatiza calcularea prețului, făcând procesul mai transparent și mai intuitiv.

Airbnb are, de asemenea, un sistem AI intern cu învățare automată. Transformă schițele de design în cod sursă de produs, în timp ce ML traduce evaluările și recenziile în limba maternă a oaspeților.

Studiu de caz – Netflix

Netflix a devenit sinonim cu streaming online și a introdus lumea în divertismentul digital. Dar nu mulți știu că este considerat și un exemplu puternic de ML și UX. Nivelul de personalizare oferit de Netflix depășește experiența oferită de concurenții săi.

Poate prezice din comportamentul utilizatorului ce fel de film sau emisiune TV îl va menține pe utilizatorul implicat. Întreaga experiență a utilizatorului este adaptată fiecărui abonat individual, cu un proces de personalizare în curs de desfășurare numit știința consumatorului. Se afirmă că 80% dintre emisiunile/filmele pe care un utilizator le vizionează pe Netflix sunt generate de sistemul său de recomandare. Ei urmează un proces de recomandare NRT (Near Real-Time).

Netflix a reușit să-și mențină baza de abonați în creștere în fiecare an. Platforma perturbă industria de streaming online, oferind clienților săi un nivel ridicat de experiențe personalizate. Nu ar fi greșit să spunem că Netflix știe ce vor oamenii înainte de a o face. Netflix folosește și învățarea automată pentru crearea de lucrări de artă. Există un algoritm care scanează și selectează imaginile pentru a fi afișate în rândul comunităților de abonați.

 S-ar putea să vă placă și: 7 ocupații de neînlocuit prin inteligență artificială (AI).

Cuvinte finale

Întrucât AI și integrarea sa în design sunt încă în stadiul inițial, se pot aștepta o mulțime de schimbări în următorii ani. Designerii trebuie să înțeleagă cum să creeze un compromis între funcționalitate și design. Deși este greu de găsit un echilibru, este esențial să se asigure cea mai eficientă utilizare a AI. Designerii ar trebui să se concentreze pe crearea de modele semnificative, mai degrabă decât să copleșească utilizatorul cu o mulțime de date.

O altă provocare care trebuie abordată este traducerea limbajului dezvoltatorilor în cel folosit în conversație de utilizatori. În loc să afișați etichetele în limba dezvoltatorilor, este important să le interpretați și să comunicați într-un mod ușor de înțeles.

Înainte de a trece la AI, este esențial să înțelegeți așteptările dvs. și cum vă așteptați ca AI să le îndeplinească. Cum consumatorii întâlnesc sisteme mai inteligente în fiecare zi, cu siguranță vor cere produse mai capabile și mai eficiente în viitorul apropiat.