Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Desain Modern UI & UX

Kecerdasan buatan sedang booming! Tidak mengherankan untuk mengatakan bahwa AI mendapatkan hasil maksimal dari data dan membantu meningkatkan efisiensi dan produktivitas di tempat kerja. Saat ini, kecerdasan buatan bukan hanya fitur pemasaran; itu telah memasuki bisnis arus utama. Gebrakan yang diciptakan oleh kecerdasan buatan menyebar ke seluruh industri dan mengubah cara bisnis dijalankan. Ini tidak hanya mengubah manajemen alur kerja tetapi juga memasuki operasi sehari-hari untuk memprediksi tren masa depan dan memberikan peluang baru.

Mendefinisikan Kecerdasan Buatan (AI)

AI adalah sistem terkomputerisasi canggih yang menggunakan konsep mesin untuk menyelesaikan tugas yang sebelumnya membutuhkan kecerdasan manusia. Ini adalah manusia yang maju, seperti sistem komputerisasi, yang secara cerdas mengelola aktivitas dan tugas yang dilakukan secara manual oleh manusia. Jadi, dengan AI dimungkinkan untuk merancang mesin yang menyelesaikan tugas apa pun yang membutuhkan campur tangan manusia lebih awal.

Penggerak utama revolusi ini adalah pengembangannya menggunakan perangkat lunak open source sehingga memungkinkan siapa pun untuk membuat model yang canggih. Ini adalah kombinasi dari beberapa teknologi yang sedang berkembang seperti augmented reality, pembelajaran mesin, bot obrolan, realitas virtual, pembelajaran mendalam, dan banyak lagi. Ini mencakup apa pun yang melibatkan memasukkan kecerdasan ke dalam perangkat atau mesin. AI mampu menemukan pola perilaku manusia menggunakan algoritme dan menghasilkan wawasan berdasarkan data yang dikumpulkan.

Ketertarikan pada AI telah memikat semua orang di berbagai industri. Mark Zuckerberg telah mengambil Resolusi Tahun Baru 2016 untuk membuat bot sederhana yang dapat membantu tugas-tugas rumah tangga. Langsung dari drone pengiriman Amazon hingga kartu self-driving oleh Uber, AI membawa revolusi robot. Contoh AI populer lainnya adalah bot seperti Amazon Echo atau Apple Siri yang diprogram untuk mengambil tugas-tugas biasa dari kehidupan sehari-hari manusia.

Kecerdasan buatan membantu organisasi dengan –

AI bersama dengan pembelajaran mesin digunakan untuk membentuk masa depan bisnis, dan bidang desain tidak tersentuh oleh transformasi ini. Jalan bagi AI dibuka oleh pencarian kecanggihan dan peningkatan teknologi yang ada. AI telah menjadi alat yang menjembatani kesenjangan antara analitik dan data.

 Direkomendasikan untuk Anda: 7 Teknik Desain Web Modern untuk Diikuti di 2019.

Peran AI dalam Desain UX & UI

AI juga memengaruhi skenario kehidupan nyata di dunia desain, tetapi apakah itu berarti robot menggantikan desainer? Yah, tentu saja tidak! Faktanya, AI diharapkan menjadi alat yang sangat diperlukan dalam kit desainer Pengalaman Pengguna.

Untuk memahami peran AI dalam dunia UI dan UX, penting untuk mengatasi hype yang diciptakan oleh kecerdasan buatan. Ini adalah awal dari era baru, di mana sistem AI digunakan untuk menciptakan hubungan yang lebih dalam antara audiens dan merek.

Peran AI saat ini dan di masa mendatang dalam Desain meliputi –

Gelombang Berikutnya dalam Desain – DesOps

DesOps terinspirasi oleh DevOps dan mengacu pada pendekatan baru dalam desain. Dengan desain yang mendapatkan pengakuan tinggi di seluruh industri dan pengusaha, konsep seperti DesignOps bekerja untuk menciptakan sinergi antara desain inovatif dan pendekatan AGILE untuk pengembangan perangkat lunak. Proses ini mencapai keseimbangan antara skalabilitas dan otomatisasi dalam perangkat lunak.

Untuk memahami konsep DesOps, orang sering merujuk ke DevOps. Tujuan dan filosofi yang mendasari kedua konsep ini adalah sama. Praktik DesOps berasal dari kebutuhan yang mendesak untuk menskalakan desain dan ini berguna bagi tim yang ingin meningkatkan nilai mereka secara keseluruhan dalam suatu organisasi. Ini juga bekerja melengkapi DevOps dan berfokus pada pembuatan, pemeliharaan, dan berbagi sistem modular dalam desain perangkat lunak.

Kehadiran pustaka widget dan pola UI semakin membantu menghadirkan konsistensi. Manfaat lain dari DesOps adalah membantu mengurangi gesekan terkait desain antar tim dan menghilangkan aspek yang mungkin melibatkan inefisiensi dalam pengoperasian.

Karena praktik desain beragam dan inovatif, tantangannya terletak pada memastikan kelancaran integrasi antara DesOps dan DevOps.

Studi Kasus – Airbnb

Airbnb adalah rumah bagi lebih dari 5 juta daftar produk bersama dengan pengalaman lain seperti hiking, tur, dan lainnya. Cara Airbnb menggunakan AI dalam budaya berbasis data mereka, mereka dianggap merevolusi industri perhotelan. Mereka tidak hanya menggunakan satu sistem AI tetapi telah mengembangkan ekosistem suara dari berbagai algoritme.

Dikatakan bahwa tim desain di Airbnb mendapat inspirasi dari gerakan DevOps. Mereka menilai kesenjangan antara desain dan teknik di sebagian besar perusahaan teknologi yang sudah mapan. Tim desain mereka datang dengan perpustakaan aplikasi React-Sketch sumber terbuka.

Airbnb menggunakan Tips Harga alat AI yang memastikan harga dihitung berdasarkan model permintaan-penawaran. Alat ini bekerja berdasarkan algoritme yang memanfaatkan sejumlah besar data yang diterima oleh Airbnb. Itu mempertimbangkan sejumlah faktor untuk mengotomatiskan perhitungan harga membuat proses lebih transparan dan intuitif.

Airbnb juga memiliki sistem AI internal dengan pembelajaran mesin. Itu mengubah sketsa desain menjadi kode sumber produk, sementara ML menerjemahkan peringkat dan ulasan ke dalam bahasa asli tamu.

Studi Kasus – Netflix

Netflix telah menjadi identik dengan streaming online dan telah memperkenalkan dunia pada hiburan digital. Namun tidak banyak yang tahu bahwa ini juga dianggap sebagai contoh kuat dari ML dan UX. Tingkat personalisasi yang ditawarkan Netflix melampaui pengalaman yang diberikan para pesaingnya.

Itu dapat memprediksi dari perilaku pengguna film atau acara TV seperti apa yang akan membuat penggunanya tetap terlibat. Seluruh pengalaman pengguna disesuaikan dengan masing-masing pelanggan dengan proses pengalaman personalisasi berkelanjutan yang disebut ilmu konsumen. Dinyatakan bahwa 80 persen acara/film yang ditonton pengguna di Netflix dihasilkan oleh sistem rekomendasi mereka. Mereka mengikuti proses rekomendasi NRT (Near Real-Time).

Netflix telah berhasil mempertahankan pertumbuhan basis pelanggannya setiap tahun. Platform ini mengganggu industri streaming online dengan memberikan pengalaman khusus tingkat tinggi kepada pelanggannya. Tidak salah untuk mengatakan bahwa Netflix tahu apa yang diinginkan orang sebelum mereka melakukannya. Netflix juga menggunakan pembelajaran mesin untuk pembuatan karya seni. Ada algoritme yang memindai dan memilih gambar untuk ditampilkan di antara komunitas pelanggan.

 Anda mungkin juga menyukai: 7 Pekerjaan yang Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan (AI).

Kata Akhir

Karena AI dan integrasinya dalam desain masih dalam tahap awal, banyak perubahan yang diharapkan terjadi di tahun-tahun mendatang. Desainer perlu memahami cara membuat pertukaran antara fungsionalitas dan desain. Meskipun sulit untuk mencapai keseimbangan, sangat penting untuk memastikan penggunaan AI yang paling efisien. Desainer harus fokus pada pembuatan pola yang bermakna daripada membuat pengguna kewalahan dengan banyak data.

Tantangan lain yang perlu diatasi adalah menerjemahkan bahasa pengembang ke bahasa yang digunakan dalam percakapan oleh pengguna. Alih-alih menunjukkan label dalam bahasa pengembang, penting untuk menafsirkannya dan berkomunikasi dengan cara yang dapat dimengerti.

Sebelum terjun ke AI, penting untuk memahami ekspektasi Anda dan bagaimana Anda mengharapkan AI untuk memenuhinya. Dengan konsumen menemukan sistem yang lebih cerdas setiap hari, mereka pasti akan menuntut produk yang lebih andal dan efisien di masa mendatang.