Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans la conception moderne de l'interface utilisateur et de l'UX

Publié: 2019-08-27

L'intelligence artificielle est en plein boom ! Il ne sera pas surprenant de dire que l'IA tire le meilleur parti des données et contribue à accroître l'efficacité et la productivité sur le lieu de travail. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle n'est pas seulement une fonctionnalité marketing ; il est entré dans le commerce traditionnel. Le buzz créé par l'intelligence artificielle se répand dans les industries et change la façon dont les entreprises sont menées. Il ne s'agit pas seulement de modifier la gestion des flux de travail, mais aussi de faire son chemin dans les opérations quotidiennes pour prédire les tendances futures et offrir de nouvelles opportunités.

Table des matières afficher

Définir l'intelligence artificielle (IA)
Rôle de l'IA dans la conception UX et UI
La prochaine vague de conception – DesOps
Étude de cas – Airbnb
Étude de cas – Netflix
Derniers mots

Définir l'intelligence artificielle (IA)

L'IA est un système informatisé avancé qui utilise le concept de machines accomplissant des tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. C'est un humain avancé, comme un système informatisé, qui gère intelligemment les activités et les tâches qui ont été effectuées manuellement par les humains. Ainsi, avec l'IA, il est possible de concevoir des machines qui accomplissent plus tôt toute tâche nécessitant une intervention humaine.

Le principal moteur de cette révolution est son développement à l'aide de logiciels open source permettant ainsi à quiconque de créer des modèles sophistiqués. Il s'agit d'une combinaison de plusieurs technologies en développement comme la réalité augmentée, l'apprentissage automatique, les robots de chat, la réalité virtuelle, l'apprentissage en profondeur et plus encore. Il couvre tout ce qui implique d'infuser de l'intelligence dans des appareils ou des machines. L'IA est capable de découvrir des modèles de comportement humain à l'aide d'algorithmes et de générer des informations basées sur les données collectées.

La fascination pour l'IA a attiré tout le monde dans tous les secteurs. Mark Zuckerberg a pris une résolution du Nouvel An en 2016 pour créer un robot simple qui pourrait aider aux tâches ménagères. Depuis les drones de livraison d'Amazon jusqu'à la carte autonome d'Uber, l'IA apporte la révolution robotique. D'autres exemples populaires d'IA sont des bots comme Amazon Echo ou Apple Siri qui sont programmés pour prendre des tâches banales de la vie normale des gens.

L’intelligence artificielle aide les organisations avec –

Améliorer l'expérience des clients.
Augmentation de l'efficacité du processus de fabrication.
Gestion et analyse des données.
Prédire les performances.
Améliorer les efforts de publicité et de marketing.
Déchiffrer l'intention des gens en fonction de leur comportement passé.
Gérer l'explosion des données avec la croissance des smartphones et des appareils.
Améliorer l'expérience globale de l'interface utilisateur des clients.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont utilisés pour façonner l'avenir des entreprises, et le domaine du design n'est pas resté épargné par cette transformation. La voie de l'IA a été ouverte par la quête de sophistication et d'amélioration des technologies existantes. L'IA est devenue un outil qui comble le fossé entre l'analyse et les données.

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Rôle de l'IA dans la conception UX et UI

L'IA a également un impact sur les scénarios réels dans le monde du design, mais cela signifie-t-il que les robots remplacent les concepteurs ? Eh bien, bien sûr que non ! En fait, l'IA devrait devenir un outil indispensable dans le kit de conception d'expérience utilisateur.

Pour comprendre le rôle de l'IA dans le monde de l'UI et de l'UX, il est important de dépasser le battage médiatique créé par l'intelligence artificielle. C'est le début d'une nouvelle ère, où les systèmes d'IA sont utilisés pour créer une connexion plus profonde entre le public et les marques.

Le rôle actuel et futur de l'IA dans la conception comprend -

Le développement de l'IA a conduit au développement d'outils qui aident les concepteurs à créer des conceptions attrayantes en moins de temps. Au fur et à mesure que l'IA analyse les données, elle peut facilement affiner ce que l'utilisateur recherche exactement et également affiner la conception de produits basés sur d'autres produits à succès. L'IA aide également en suggérant des alternatives de conception complètement nouvelles et comment elles amélioreraient l'engagement des utilisateurs.
Dans le monde numérique, la personnalisation est la clé pour créer des expériences utilisateur uniques. L'IA aide les concepteurs à créer des sites Web de commerce électronique personnalisés en utilisant les informations présentes dans le profil des acheteurs et d'autres milliards de points de données.
Grâce à l'analyse du grand volume de données à l'aide de l'IA, il est possible pour les concepteurs de concevoir des produits très performants. Il prend également en compte les dernières normes et conventions, les meilleures pratiques de conception UX et d'autres mesures d'utilisabilité.
L'intelligence artificielle peut également être utilisée pour créer des variantes uniques de pages de destination et de pages d'accueil pour les marques de médias, les sites d'actualités, etc.
Le travail de chaque designer implique des démarches dans une certaine mesure. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour automatiser les démarches et aider les concepteurs à devenir plus efficaces dans leur travail. Des outils comme Adobe Scene Stitch sont un exemple de la façon dont l'IA peut être utilisée pour effectuer des tâches de travail. Il peut identifier un motif dans une image et aider les concepteurs à modifier ou à corriger les motifs.
Des outils d'IA comme Prisma sont utilisés pour créer des styles visuels génératifs. Il fonctionne sur une technologie qui identifie ce que contient la photographie et quel est le meilleur effet visuel qui peut lui être appliqué. Cela se fait à l'aide d'une technologie de reconnaissance d'image. Un autre exemple du style génératif est l'utilisation de l'IA pour les logos dynamiques.

La prochaine vague de conception – DesOps

DesOps s'inspire du DevOps et fait référence à une nouvelle approche du design. Le design étant de plus en plus reconnu dans les industries et les entrepreneurs, des concepts tels que DesignOps s'efforcent de créer une synergie entre le design innovant et l'approche AGILE du développement logiciel. Ce processus établit un équilibre entre l'évolutivité et l'automatisation du logiciel.

Pour comprendre le concept de DesOps, les gens se réfèrent souvent à DevOps. Les objectifs sous-jacents et les philosophies de ces deux concepts sont les mêmes. Les pratiques DesOps sont nées du besoin urgent de mettre à l'échelle les conceptions et elles sont utiles pour les équipes qui cherchent à augmenter leur valeur globale dans une organisation. Il fonctionne également en complément de DevOps et se concentre sur la création, la maintenance et le partage du système modulaire dans la conception de logiciels.

La présence de bibliothèques de widgets et de modèles d'interface utilisateur aide également à apporter de la cohérence. Un autre avantage de DesOps est qu'il aide à réduire les frictions concernant la conception entre les équipes et à éliminer les aspects qui peuvent impliquer des inefficacités de fonctionnement.

Les pratiques de conception étant diverses et innovantes, le défi consiste à assurer une intégration fluide entre DesOps et DevOps.

Étude de cas – Airbnb

Airbnb héberge plus de 5 millions de listes de produits ainsi que d'autres expériences telles que des randonnées, des visites et bien plus encore. La façon dont Airbnb a utilisé l'IA dans sa culture axée sur les données est considérée comme une révolution dans l'industrie hôtelière. Ils n'utilisent pas un seul système d'IA, mais ont développé un écosystème solide de différents algorithmes.

On dit que l'équipe de conception d'Airbnb s'est inspirée du mouvement DevOps. Ils ont évalué un écart entre la conception et l'ingénierie dans la plupart des entreprises technologiques établies. Leur équipe de conception a mis au point une bibliothèque d'applications open source React-Sketch.

Airbnb utilise un outil AI Price Tips qui garantit que les prix sont calculés sur un modèle demande-offre. Cet outil fonctionne sur un algorithme qui utilise une quantité massive de données reçues par Airbnb. Il prend en compte un certain nombre de facteurs pour automatiser le calcul des prix, ce qui rend le processus plus transparent et intuitif.

Airbnb dispose également d'un système d'IA interne avec apprentissage automatique. Il transforme les esquisses de conception en code source du produit, tandis que ML traduit les notes et les avis dans la langue maternelle des clients.

Étude de cas – Netflix

Netflix est devenu synonyme de streaming en ligne et a introduit le monde dans le divertissement numérique. Mais peu de gens savent qu'il est également considéré comme un exemple solide de ML et UX. Le niveau de personnalisation offert par Netflix surpasse l'expérience offerte par ses concurrents.

Il peut prédire à partir du comportement de l'utilisateur quel type de téléfilm ou d'émission gardera son utilisateur engagé. L'ensemble de l'expérience utilisateur est adapté à chaque abonné individuel avec un processus de personnalisation continu de l'expérience appelé science du consommateur. Il est indiqué que 80 % des émissions/films qu'un utilisateur regarde sur Netflix sont générés par son système de recommandation. Ils suivent un processus de recommandation NRT (Near Real-Time).

Netflix a réussi à maintenir sa base d'abonnés en croissance chaque année. La plate-forme perturbe l'industrie du streaming en ligne en offrant un haut niveau d'expériences personnalisées à ses clients. Il ne serait pas faux de dire que Netflix sait ce que les gens veulent avant eux. Netflix utilise également l'apprentissage automatique pour la création d'œuvres d'art. Il existe un algorithme qui scanne les émissions et sélectionne les images à afficher parmi les communautés d'abonnés.

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Derniers mots

Comme l'IA et son intégration dans la conception en sont encore à leurs débuts, de nombreux changements sont à prévoir dans les années à venir. Les concepteurs doivent comprendre comment créer un compromis entre fonctionnalité et design. Bien qu'il soit difficile de trouver un équilibre, il est essentiel d'assurer l'utilisation la plus efficace de l'IA. Les concepteurs doivent se concentrer sur la création de modèles significatifs plutôt que surcharger l'utilisateur avec beaucoup de données.

Un autre défi à relever est de traduire le langage des développeurs dans celui utilisé dans la conversation par les utilisateurs. Au lieu d'afficher des étiquettes dans la langue des développeurs, il est important de les interpréter et de communiquer de manière compréhensible.

Avant de vous lancer dans l'IA, il est essentiel de comprendre vos attentes et comment vous vous attendez à ce que l'IA les remplisse. Les consommateurs rencontrant chaque jour des systèmes plus intelligents, ils exigeront sûrement des produits plus performants et plus efficaces dans les temps à venir.