استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في تصميم UI و UX الحديث

الذكاء الاصطناعي يزدهر! لن يكون مفاجئًا أن نقول إن الذكاء الاصطناعي يستفيد إلى أقصى حد من البيانات ويساعد في زيادة الكفاءة والإنتاجية في مكان العمل. اليوم ، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ميزة تسويقية ؛ لقد دخلت مجال الأعمال السائدة. تنتشر الضجة التي أحدثها الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات وتغير الطريقة التي يتم بها تنفيذ الأعمال. لا يقتصر الأمر على تغيير إدارة سير العمل فحسب ، بل يشق طريقه أيضًا إلى العمليات اليومية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وتوفير فرص جديدة.

تعريف الذكاء الاصطناعي (AI)

الذكاء الاصطناعي هو نظام محوسب متقدم يستخدم مفهوم الآلات التي تنجز المهام التي كانت تتطلب ذكاءً بشريًا في وقت سابق. إنه إنسان متقدم ، مثل نظام محوسب ، يدير بذكاء الأنشطة والمهام التي كان يقوم بها البشر يدويًا. وبالتالي ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ، من الممكن تصميم آلات تكمل أي مهمة كانت تتطلب تدخلًا بشريًا في وقت سابق.

المحرك الرئيسي لهذه الثورة هو تطويرها باستخدام برامج مفتوحة المصدر مما يسمح لأي شخص بإنشاء نماذج متطورة. إنه مزيج من العديد من التقنيات المتطورة مثل الواقع المعزز والتعلم الآلي وروبوتات المحادثات والواقع الافتراضي والتعلم العميق والمزيد. إنه يغطي أي شيء يتضمن غرس الذكاء في الأجهزة أو الآلات. الذكاء الاصطناعي قادر على اكتشاف الأنماط في السلوك البشري باستخدام الخوارزميات ويولد رؤى بناءً على البيانات التي تم جمعها.

جذب الانبهار بالذكاء الاصطناعي الجميع عبر الصناعات. اتخذ مارك زوكربيرج قرارًا للعام الجديد في عام 2016 لبناء روبوت بسيط يمكن أن يساعد في المهام المنزلية. من طائرات التوصيل بدون طيار من أمازون إلى بطاقة القيادة الذاتية من أوبر ، يجلب الذكاء الاصطناعي ثورة الروبوتات. ومن الأمثلة الشائعة الأخرى على الذكاء الاصطناعي برامج الروبوت مثل Amazon Echo أو Apple Siri المبرمجة لأداء مهام عادية من الحياة العادية للأشخاص.

يساعد الذكاء الاصطناعي المنظمات في -

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي لتشكيل مستقبل الأعمال ، ولم يبق مجال التصميم بمنأى عن هذا التحول. تم تمهيد الطريق للذكاء الاصطناعي من خلال السعي لتحقيق التطور والتحسين في التقنيات الحالية. أصبح الذكاء الاصطناعي أداة تسد الفجوة بين التحليلات والبيانات.

 موصى به لك: 7 تقنيات حديثة لتصميم الويب يجب اتباعها في عام 2019.

دور الذكاء الاصطناعي في تصميم UX و UI

يؤثر الذكاء الاصطناعي على سيناريوهات الحياة الواقعية في عالم التصميم أيضًا ، لكن هل يعني ذلك أن الروبوتات تحل محل المصممين؟ حسنًا ، بالطبع لا! في الواقع ، من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها في مجموعة مصمم تجربة المستخدم.

لفهم دور الذكاء الاصطناعي في عالم UI و UX ، من المهم الارتقاء فوق الضجيج الناتج عن الذكاء الاصطناعي. إنها بداية حقبة جديدة ، حيث يتم استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء اتصال أعمق بين الجماهير والعلامات التجارية.

يشمل الدور الحالي والمستقبلي للذكاء الاصطناعي في التصميم -

الموجة التالية في التصميم - DesOps

تم استلهام DesOps من DevOps ويشير إلى نهج جديد في التصميم. مع اكتساب التصميم تقديراً عالياً عبر الصناعات ورواد الأعمال ، تعمل مفاهيم مثل DesignOps على خلق تآزر بين التصميم المبتكر ونهج AGILE لتطوير البرمجيات. تحقق هذه العملية توازنًا بين قابلية التوسع والأتمتة في البرامج.

لفهم مفهوم DesOps ، غالبًا ما يشير الأشخاص إلى DevOps. الأهداف والفلسفات الأساسية لكلا هذين المفهومين هي نفسها. جاءت ممارسات DesOps من الحاجة الماسة إلى توسيع نطاق التصاميم وهي مفيدة للفرق التي تتطلع إلى زيادة قيمتها الإجمالية في المؤسسة. كما أنه يعمل بشكل مكمل لـ DevOps ويركز على إنشاء وصيانة ومشاركة النظام المعياري في تصميم البرامج.

يساعد وجود مكتبات عناصر واجهة المستخدم وأنماط واجهة المستخدم في تحقيق الاتساق. فائدة أخرى لـ DesOps هي أنها تساعد في تقليل الاحتكاك فيما يتعلق بالتصميم بين الفرق والقضاء على الجوانب التي قد تنطوي على عدم الكفاءة في التشغيل.

نظرًا لأن ممارسات التصميم متنوعة ومبتكرة ، يكمن التحدي في ضمان التكامل السلس بين DesOps و DevOps.

دراسة حالة - Airbnb

Airbnb هي موطن لأكثر من 5 ملايين قائمة منتجات إلى جانب تجارب أخرى مثل الرحلات والجولات والمزيد. الطريقة التي استخدمت بها Airbnb الذكاء الاصطناعي في ثقافتها القائمة على البيانات ، تعتبر ثورة في صناعة الضيافة. إنهم لا يستخدمون نظام ذكاء اصطناعي واحد فقط ولكنهم طوروا نظامًا بيئيًا سليمًا من خوارزميات مختلفة.

يُقال أن فريق التصميم في Airbnb استوحى الإلهام من حركة DevOps. قاموا بتقييم الفجوة بين التصميم والهندسة في معظم شركات التكنولوجيا القائمة. توصل فريق التصميم الخاص بهم إلى مكتبة تطبيقات React-Sketch مفتوحة المصدر.

تستخدم Airbnb إحدى نصائح أسعار أداة الذكاء الاصطناعي التي تضمن احتساب الأسعار على نموذج العرض والطلب. تعمل هذه الأداة على خوارزمية تستخدم كمية هائلة من البيانات التي تتلقاها Airbnb. يأخذ في الاعتبار عددًا من العوامل لأتمتة حساب السعر مما يجعل العملية أكثر شفافية وبديهية.

لدى Airbnb أيضًا نظام ذكاء اصطناعي داخلي مع التعلم الآلي. يحول الرسومات التخطيطية للتصميم إلى كود مصدر المنتج ، بينما يترجم ML التقييم والمراجعات إلى اللغة الأصلية للضيوف.

دراسة حالة - Netflix

أصبح Netflix مرادفًا للبث عبر الإنترنت وقدم للعالم الترفيه الرقمي. لكن لا يعرف الكثير أنه يعتبر أيضًا مثالًا قويًا على ML و UX. يتجاوز مستوى التخصيص الذي تقدمه Netflix الخبرة التي يقدمها منافسوها.

يمكن أن يتنبأ من سلوك المستخدم بنوع الفيلم أو العرض التلفزيوني الذي يحافظ على تفاعل المستخدم. يتم تكييف تجربة المستخدم بالكامل مع كل مشترك فردي من خلال عملية تجربة التخصيص المستمرة تسمى علم المستهلك. يذكر أن 80 بالمائة من العروض / الأفلام التي يشاهدها المستخدم على Netflix يتم إنشاؤها بواسطة نظام التوصية الخاص بهم. إنهم يتبعون عملية توصية NRT (شبه الوقت الحقيقي).

تمكنت Netflix من الحفاظ على نمو قاعدة مشتركيها كل عام. تعمل المنصة على تعطيل صناعة البث عبر الإنترنت من خلال توفير مستوى عالٍ من التجارب المخصصة لعملائها. لن يكون من الخطأ القول إن Netflix يعرف ما يريده الناس قبل أن يفعلوه. يستخدم Netflix أيضًا التعلم الآلي لإنشاء الأعمال الفنية. هناك خوارزمية تعرض الصور وتنتقيها ليتم عرضها بين مجتمعات المشتركين.

 قد يعجبك أيضًا: 7 وظائف لا يمكن الاستغناء عنها بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI).

الكلمات الأخيرة

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي وتكامله في التصميم لا يزالان في مرحلته الأولى ، يمكن توقع الكثير من التغييرات في السنوات القادمة. يحتاج المصممون إلى فهم كيفية إنشاء مقايضة بين الوظيفة والتصميم. على الرغم من صعوبة تحقيق التوازن ، إلا أنه من الأهمية بمكان ضمان الاستخدام الأكثر كفاءة للذكاء الاصطناعي. يجب أن يركز المصممون على إنشاء أنماط ذات مغزى بدلاً من إرهاق المستخدم بالكثير من البيانات.

التحدي الآخر الذي يجب معالجته هو ترجمة لغة المطورين إلى اللغة المستخدمة في المحادثة من قبل المستخدمين. بدلاً من إظهار الملصقات بلغة المطورين ، من المهم تفسيرها والتواصل بطريقة مفهومة.

قبل القفز إلى الذكاء الاصطناعي ، من الأهمية بمكان أن تفهم توقعاتك وكيف تتوقع أن يفي بها الذكاء الاصطناعي. مع وصول المستهلكين إلى أنظمة أكثر ذكاءً كل يوم ، سيطلبون بالتأكيد منتجات أكثر قدرة وكفاءة في المرة القادمة.