Uso de Inteligência Artificial (IA) no Modern UI & UX Design

A inteligência artificial está bombando! Não será surpreendente dizer que a IA tira o máximo proveito dos dados e está ajudando a aumentar a eficiência e a produtividade no local de trabalho. Hoje, a inteligência artificial não é apenas um recurso de marketing; entrou no negócio principal. O burburinho criado pela inteligência artificial está se espalhando pelos setores e mudando a forma como os negócios estão sendo conduzidos. Ele não está apenas mudando o gerenciamento do fluxo de trabalho, mas também entrando nas operações diárias para prever tendências futuras e fornecer novas oportunidades.

Definindo Inteligência Artificial (IA)

AI é um sistema computadorizado avançado que usa o conceito de máquinas realizando tarefas que antes exigiam inteligência humana. É um ser humano avançado, como um sistema computadorizado, que gerencia de forma inteligente atividades e tarefas que eram feitas manualmente por humanos. Assim, com a IA é possível projetar máquinas que concluam qualquer tarefa que exigisse intervenção humana anteriormente.

O principal impulsionador dessa revolução é seu desenvolvimento usando software de código aberto, permitindo que qualquer pessoa crie modelos sofisticados. É uma combinação de várias tecnologias em desenvolvimento, como realidade aumentada, aprendizado de máquina, bots de bate-papo, realidade virtual, aprendizado profundo e muito mais. Abrange qualquer coisa que envolva a infusão de inteligência em dispositivos ou máquinas. A IA é capaz de descobrir padrões no comportamento humano usando algoritmos e gera insights com base nos dados coletados.

O fascínio pela IA conquistou todos em todos os setores. Mark Zuckerberg tomou uma resolução de ano novo em 2016 para construir um bot simples que poderia ajudar nas tarefas domésticas. Desde os drones de entrega da Amazon até o cartão autônomo do Uber, a IA está trazendo a revolução robótica. Outros exemplos populares de IA são bots como Amazon Echo ou Apple Siri, que são programados para realizar tarefas mundanas da vida normal das pessoas.

A inteligência artificial está ajudando as organizações com –

A IA, juntamente com o aprendizado de máquina, está sendo usada para moldar o futuro dos negócios, e o campo do design não permaneceu intocado por essa transformação. O caminho para a IA foi pavimentado pela busca de sofisticação e aprimoramento das tecnologias existentes. A IA se tornou uma ferramenta que preenche a lacuna entre análises e dados.

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Papel da IA ​​em UX e UI Design

A IA também está impactando os cenários da vida real no mundo do design, mas isso significa que os robôs estão substituindo os designers? Bem, claro que não! Na verdade, espera-se que a IA se torne uma ferramenta indispensável no kit do designer de experiência do usuário.

Para entender o papel da IA ​​no mundo da UI e UX, é importante superar o hype criado pela inteligência artificial. É o início de uma nova era, onde os sistemas de IA estão sendo usados ​​para criar uma conexão mais profunda entre o público e as marcas.

O papel presente e futuro da IA ​​no Design inclui –

A próxima onda em design – DesOps

DesOps foi inspirado no DevOps e refere-se a uma nova abordagem em design. Com o design ganhando alto reconhecimento em setores e empreendedores, conceitos como DesignOps estão trabalhando para criar uma sinergia entre design inovador e abordagem AGILE para desenvolvimento de software. Este processo atinge um equilíbrio entre escalabilidade e automação em software.

Para entender o conceito de DesOps, as pessoas costumam se referir a DevOps. Os objetivos subjacentes e filosofias de ambos os conceitos são os mesmos. As práticas de DesOps surgiram da extrema necessidade de dimensionar projetos e são úteis para equipes que buscam aumentar seu valor geral em uma organização. Também funciona em complemento ao DevOps e se concentra na criação, manutenção e compartilhamento do sistema modular no design de software.

A presença de bibliotecas de widgets e padrões de interface do usuário ajudam ainda mais a trazer consistência. Outro benefício do DesOps é que ele auxilia na redução do atrito no design entre as equipes e na eliminação de aspectos que possam envolver ineficiências na operação.

Como as práticas de design são diversas e inovadoras, o desafio está em garantir uma integração suave entre DesOps e DevOps.

Estudo de Caso – Airbnb

O Airbnb é o lar de mais de 5 milhões de listagens de produtos, além de outras experiências, como caminhadas, passeios e muito mais. A maneira como o Airbnb usou a IA em sua cultura orientada a dados é considerada uma revolução no setor de hospitalidade. Eles não usam apenas um sistema de IA, mas desenvolveram um ecossistema sólido de diferentes algoritmos.

Dizem que a equipe de design do Airbnb se inspirou no movimento DevOps. Eles avaliaram uma lacuna entre design e engenharia na maioria das empresas de tecnologia estabelecidas. Sua equipe de design criou uma biblioteca de aplicativos React-Sketch de código aberto.

O Airbnb usa uma ferramenta AI Price Tips que garante que os preços sejam calculados em um modelo de oferta e demanda. Essa ferramenta funciona em um algoritmo que utiliza uma enorme quantidade de dados recebidos pelo Airbnb. Ele considera uma série de fatores para automatizar o cálculo de preços tornando o processo mais transparente e intuitivo.

O Airbnb também possui um sistema interno de IA com aprendizado de máquina. Ele transforma esboços de design em código-fonte do produto, enquanto o ML traduz avaliações e avaliações para o idioma nativo dos hóspedes.

Estudo de caso – Netflix

A Netflix tornou-se sinônimo de streaming online e introduziu o entretenimento digital no mundo. Mas muitos não sabem que também é considerado um forte exemplo de ML e UX. O nível de personalização oferecido pela Netflix supera a experiência oferecida por seus concorrentes.

Ele pode prever a partir do comportamento do usuário que tipo de filme ou programa de TV manterá o usuário envolvido. Toda a experiência do usuário é adaptada para cada assinante individual com um processo de experiência de personalização contínuo chamado ciência do consumidor. Afirma-se que 80% dos programas/filmes que um usuário assiste no Netflix são gerados por seu sistema de recomendação. Eles seguem um processo de recomendação NRT (Near Real-Time).

A Netflix conseguiu manter sua base de assinantes crescendo a cada ano. A plataforma está revolucionando a indústria de streaming online, fornecendo um alto nível de experiências personalizadas para seus clientes. Não seria errado dizer que a Netflix sabe o que as pessoas querem antes delas. A Netflix também usa aprendizado de máquina para a criação de obras de arte. Existe um algoritmo que escaneia o programa e seleciona imagens para serem exibidas entre as comunidades de assinantes.

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Palavras Finais

Como a IA e sua integração no design ainda estão em estágio inicial, muitas mudanças podem ser esperadas nos próximos anos. Os designers precisam entender como criar uma compensação entre funcionalidade e design. Embora seja difícil encontrar um equilíbrio, é fundamental garantir o uso mais eficiente da IA. Os designers devem se concentrar na criação de padrões significativos, em vez de sobrecarregar o usuário com muitos dados.

Outro desafio que precisa ser enfrentado é traduzir a linguagem dos desenvolvedores para aquela usada nas conversas dos usuários. Ao invés de mostrar rótulos na linguagem dos desenvolvedores, é importante interpretá-los e comunicar de forma compreensível.

Antes de pular para a IA, é fundamental entender suas expectativas e como você espera que a IA as cumpra. Com os consumidores se deparando com sistemas mais inteligentes a cada dia, eles certamente exigirão produtos mais capazes e eficientes no futuro.