Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w nowoczesnym projektowaniu UI & UX

Sztuczna inteligencja kwitnie! Nie będzie zaskoczeniem stwierdzenie, że sztuczna inteligencja maksymalnie wykorzystuje dane i pomaga zwiększyć wydajność i produktywność w miejscu pracy. Dziś sztuczna inteligencja to nie tylko funkcja marketingowa; weszła do głównego nurtu biznesu. Szum wywołany przez sztuczną inteligencję rozprzestrzenia się w różnych branżach i zmienia sposób prowadzenia działalności. Nie tylko zmienia zarządzanie przepływem pracy, ale także wkracza do codziennych operacji w celu przewidywania przyszłych trendów i zapewniania nowych możliwości.

Definicja sztucznej inteligencji (AI)

Sztuczna inteligencja to zaawansowany system komputerowy, który wykorzystuje koncepcję maszyn realizujących zadania, które wcześniej wymagały ludzkiej inteligencji. To zaawansowany człowiek, podobnie jak system komputerowy, inteligentnie zarządza czynnościami i zadaniami wykonywanymi ręcznie przez ludzi. W ten sposób dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest projektowanie maszyn, które wykonają każde zadanie, które wcześniej wymagało interwencji człowieka.

Kluczowym motorem tej rewolucji jest jej rozwój przy użyciu oprogramowania open source, dzięki czemu każdy może tworzyć wyrafinowane modele. Jest to połączenie kilku rozwijających się technologii, takich jak rzeczywistość rozszerzona, uczenie maszynowe, boty czatowe, rzeczywistość wirtualna, głębokie uczenie się i wiele innych. Obejmuje wszystko, co wiąże się z wprowadzeniem inteligencji do urządzeń lub maszyn. Sztuczna inteligencja jest w stanie odkrywać wzorce zachowań ludzkich za pomocą algorytmów i generować spostrzeżenia na podstawie zebranych danych.

Fascynacja sztuczną inteligencją ogarnęła wszystkich z różnych branż. Mark Zuckerberg podjął noworoczne postanowienie w 2016 roku, aby zbudować prostego bota, który mógłby pomóc w pracach domowych. Począwszy od dronów dostawczych Amazona po samojezdną kartę Ubera, sztuczna inteligencja wprowadza rewolucję robotyczną. Innymi popularnymi przykładami sztucznej inteligencji są boty, takie jak Amazon Echo lub Apple Siri, które są zaprogramowane do przejmowania przyziemnych zadań z codziennego życia ludzi.

Sztuczna inteligencja pomaga organizacjom m.in.

Sztuczna inteligencja wraz z uczeniem maszynowym jest wykorzystywana do kształtowania przyszłości firm, a dziedzina projektowania nie pozostała nietknięta tą transformacją. Drogę dla sztucznej inteligencji utorowało dążenie do wyrafinowania i ulepszenia istniejących technologii. Sztuczna inteligencja stała się narzędziem, które wypełnia lukę między analityką a danymi.

 Polecane dla Ciebie: 7 nowoczesnych technik projektowania stron internetowych, których warto przestrzegać w 2019 roku.

Rola AI w projektowaniu UX i UI

Sztuczna inteligencja wpływa również na rzeczywiste scenariusze w świecie projektowania, ale czy to oznacza, że ​​roboty zastępują projektantów? Cóż, oczywiście, że nie! W rzeczywistości oczekuje się, że sztuczna inteligencja stanie się niezbędnym narzędziem w zestawie projektantów User Experience.

Aby zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w świecie UI i UX, ważne jest, aby wznieść się ponad szum stworzony przez sztuczną inteligencję. To początek nowej ery, w której systemy sztucznej inteligencji są wykorzystywane do tworzenia głębszych połączeń między odbiorcami a markami.

Obecna i przyszła rola sztucznej inteligencji w projektowaniu obejmuje:

Następna fala projektowania — DesOps

DesOps został zainspirowany DevOps i nawiązuje do nowego podejścia w projektowaniu. Ponieważ projektowanie zyskuje duże uznanie w różnych branżach i wśród przedsiębiorców, koncepcje takie jak DesignOps pracują nad stworzeniem synergii między innowacyjnym projektowaniem a podejściem AGILE do tworzenia oprogramowania. Ten proces zapewnia równowagę między skalowalnością a automatyzacją oprogramowania.

Aby zrozumieć koncepcję DesOps, ludzie często odwołują się do DevOps. Podstawowe cele i filozofie obu tych koncepcji są takie same. Praktyki DesOps wynikają z pilnej potrzeby skalowania projektów i są przydatne dla zespołów, które chcą zwiększyć swoją ogólną wartość w organizacji. Działa również jako uzupełnienie DevOps i koncentruje się na tworzeniu, utrzymaniu i udostępnianiu systemu modułowego w projektowaniu oprogramowania.

Obecność bibliotek widżetów i wzorców interfejsu użytkownika dodatkowo pomaga w zapewnieniu spójności. Kolejną zaletą DesOps jest to, że pomaga zmniejszyć tarcia w zakresie projektowania między zespołami i wyeliminować aspekty, które mogą powodować nieefektywność działania.

Ponieważ praktyki projektowe są różnorodne i innowacyjne, wyzwaniem jest zapewnienie płynnej integracji między DesOps i DevOps.

Studium przypadku – Airbnb

Airbnb zawiera ponad 5 milionów list produktów oraz inne atrakcje, takie jak wędrówki, wycieczki i nie tylko. Sposób, w jaki Airbnb wykorzystał sztuczną inteligencję w swojej kulturze opartej na danych, uważa się za rewolucję w branży hotelarskiej. Nie używają tylko jednego systemu AI, ale opracowali solidny ekosystem różnych algorytmów.

Mówi się, że zespół projektowy Airbnb czerpał inspirację z ruchu DevOps. Ocenili lukę między projektowaniem a inżynierią w większości uznanych firm technologicznych. Ich zespół projektowy opracował bibliotekę aplikacji React-Sketch typu open source.

Airbnb korzysta z narzędzia AI Price Tips, które gwarantuje, że ceny są obliczane na podstawie modelu popytu i podaży. To narzędzie działa na algorytmie, który wykorzystuje ogromną ilość danych otrzymanych przez Airbnb. Uwzględnia szereg czynników, aby zautomatyzować kalkulację ceny, czyniąc proces bardziej przejrzystym i intuicyjnym.

Airbnb ma również wewnętrzny system sztucznej inteligencji z uczeniem maszynowym. Zamienia szkice projektu w kod źródłowy produktu, podczas gdy ML tłumaczy oceny i recenzje na język ojczysty gości.

Studium przypadku — Netflix

Netflix stał się synonimem streamingu online i wprowadził świat do cyfrowej rozrywki. Ale niewielu wie, że jest również uważany za mocny przykład ML i UX. Poziom personalizacji oferowany przez Netflix przewyższa doświadczenia oferowane przez jego konkurentów.

Może przewidywać na podstawie zachowania użytkownika, jaki rodzaj filmu lub programu telewizyjnego utrzyma zaangażowanie użytkownika. Całe doświadczenie użytkownika jest dostosowywane do każdego indywidualnego subskrybenta za pomocą ciągłego procesu personalizacji, zwanego nauką konsumencką. Stwierdzono, że 80 procent programów/filmów, które użytkownicy oglądają w serwisie Netflix, jest generowanych przez ich system rekomendacji. Postępują zgodnie z procesem rekomendacji NRT (w czasie zbliżonym do rzeczywistego).

Netflixowi udało się utrzymać rosnącą bazę abonentów każdego roku. Platforma rewolucjonizuje branżę streamingu online, zapewniając swoim klientom wysoki poziom spersonalizowanych doświadczeń. Nie byłoby błędem stwierdzenie, że Netflix wie, czego ludzie chcą, zanim oni to zrobią. Netflix wykorzystuje również uczenie maszynowe do tworzenia dzieł sztuki. Istnieje algorytm, który skanuje pokaz i wybiera obrazy do pokazania wśród społeczności subskrybentów.

 Może ci się spodobać także: 7 zawodów niezastąpionych przez sztuczną inteligencję (AI).

Ostatnie słowa

Ponieważ sztuczna inteligencja i jej integracja z projektem są wciąż w początkowej fazie, można spodziewać się wielu zmian w nadchodzących latach. Projektanci muszą zrozumieć, jak znaleźć kompromis między funkcjonalnością a projektem. Choć trudno jest znaleźć równowagę, kluczowe znaczenie ma zapewnienie jak najefektywniejszego wykorzystania sztucznej inteligencji. Projektanci powinni skupić się na tworzeniu sensownych wzorców, zamiast przytłaczać użytkownika dużą ilością danych.

Kolejnym wyzwaniem, którym należy się zająć, jest przetłumaczenie języka programistów na język używany w rozmowach przez użytkowników. Zamiast pokazywać etykiety w języku twórców, ważne jest, aby je interpretować i komunikować w zrozumiały sposób.

Zanim przejdziesz do sztucznej inteligencji, bardzo ważne jest, aby zrozumieć swoje oczekiwania i sposób, w jaki oczekujesz, że sztuczna inteligencja je spełni. Ponieważ konsumenci każdego dnia stykają się z coraz bardziej inteligentnymi systemami, w nadchodzącym czasie z pewnością będą domagać się bardziej wydajnych i wydajnych produktów.