Uso de la inteligencia artificial (IA) en el diseño moderno de UI y UX

¡La inteligencia artificial está en auge! No será sorprendente decir que la IA aprovecha al máximo los datos y ayuda a aumentar la eficiencia y la productividad en el lugar de trabajo. Hoy, la inteligencia artificial no es solo una característica de marketing; ha entrado en el negocio principal. El rumor creado por la inteligencia artificial se está extendiendo a través de las industrias y cambiando la forma en que se llevan a cabo los negocios. No solo está cambiando la gestión del flujo de trabajo, sino que también se está abriendo camino en las operaciones diarias para predecir tendencias futuras y brindar nuevas oportunidades.

Definición de inteligencia artificial (IA)

AI es un sistema computarizado avanzado que utiliza el concepto de máquinas que realizan tareas que antes requerían inteligencia humana. Es un humano avanzado, como un sistema computarizado, que administra de manera inteligente actividades y tareas que los humanos realizaron manualmente. Así, con IA es posible diseñar máquinas que completen cualquier tarea que requiera intervención humana antes.

El impulsor clave de esta revolución es su desarrollo utilizando software de código abierto, lo que permite a cualquier persona crear modelos sofisticados. Es una combinación de varias tecnologías en desarrollo como realidad aumentada, aprendizaje automático, bots de chat, realidad virtual, aprendizaje profundo y más. Cubre cualquier cosa que implique infundir inteligencia en dispositivos o máquinas. La IA es capaz de descubrir patrones en el comportamiento humano utilizando algoritmos y genera información basada en los datos recopilados.

La fascinación por la IA ha atrapado a todos en todas las industrias. Mark Zuckerberg tomó una Resolución de Año Nuevo en 2016 para construir un bot simple que podría ayudar con las tareas del hogar. Desde los drones de entrega de Amazon hasta la tarjeta de conducción autónoma de Uber, la IA está trayendo la revolución robótica. Otros ejemplos populares de IA son los bots como Amazon Echo o Apple Siri que están programados para realizar tareas mundanas de la vida cotidiana de las personas.

La inteligencia artificial está ayudando a las organizaciones con:

La IA junto con el aprendizaje automático se está utilizando para dar forma al futuro de las empresas, y el campo del diseño no ha permanecido al margen de esta transformación. El camino para la IA fue allanado por la búsqueda de sofisticación y mejora en las tecnologías existentes. La IA se ha convertido en una herramienta que cierra la brecha entre el análisis y los datos.

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Papel de la IA en el diseño de UX y UI

La IA también está impactando escenarios de la vida real en el mundo del diseño, pero ¿significa eso que los robots están reemplazando a los diseñadores? ¡Pues claro que no! De hecho, se espera que la IA se convierta en una herramienta indispensable en el kit de diseño de experiencia del usuario.

Para comprender el papel de la IA en el mundo de la UI y la UX, es importante superar la exageración creada por la inteligencia artificial. Es el comienzo de una nueva era, donde los sistemas de inteligencia artificial se utilizan para crear una conexión más profunda entre las audiencias y las marcas.

El papel presente y futuro de la IA en el diseño incluye:

La próxima ola en diseño: DesOps

DesOps se ha inspirado en DevOps y se refiere a un nuevo enfoque en el diseño. Con el diseño ganando un gran reconocimiento en todas las industrias y empresarios, conceptos como DesignOps están trabajando para crear una sinergia entre el diseño innovador y el enfoque AGILE para el desarrollo de software. Este proceso logra un equilibrio entre la escalabilidad y la automatización en el software.

Para comprender el concepto de DesOps, las personas a menudo se refieren a DevOps. Los objetivos y filosofías subyacentes de ambos conceptos son los mismos. Las prácticas de DesOps surgieron de la imperiosa necesidad de escalar los diseños y son útiles para los equipos que buscan aumentar su valor general en una organización. También funciona como complemento de DevOps y se centra en la creación, el mantenimiento y el uso compartido del sistema modular en el diseño de software.

La presencia de bibliotecas de widgets y patrones de interfaz de usuario ayuda aún más a brindar consistencia. Otro beneficio de DesOps es que ayuda a reducir la fricción en el diseño entre equipos y elimina aspectos que pueden implicar ineficiencias en la operación.

Dado que las prácticas de diseño son diversas e innovadoras, el desafío radica en garantizar una integración fluida entre DesOps y DevOps.

Estudio de caso – Airbnb

Airbnb alberga más de 5 millones de listados de productos junto con otras experiencias como caminatas, recorridos y más. La forma en que Airbnb ha utilizado la IA en su cultura basada en datos, se considera que revolucionarán la industria hotelera. No utilizan un solo sistema de IA, sino que han desarrollado un ecosistema sólido de diferentes algoritmos.

Se dice que el equipo de diseño de Airbnb se inspiró en el movimiento DevOps. Evaluaron una brecha entre el diseño y la ingeniería en la mayoría de las empresas de tecnología establecidas. Su equipo de diseño ideó una biblioteca de aplicaciones React-Sketch de código abierto.

Airbnb utiliza una herramienta de inteligencia artificial, Price Tips, que garantiza que los precios se calculen según un modelo de oferta y demanda. Esta herramienta funciona con un algoritmo que utiliza una gran cantidad de datos recibidos por Airbnb. Considera una serie de factores para automatizar el cálculo de precios haciendo que el proceso sea más transparente e intuitivo.

Airbnb también tiene un sistema interno de inteligencia artificial con aprendizaje automático. Convierte bocetos de diseño en código fuente del producto, mientras que ML traduce calificaciones y reseñas al idioma nativo de los huéspedes.

Estudio de caso – Netflix

Netflix se ha convertido en sinónimo de transmisión en línea y ha presentado al mundo el entretenimiento digital. Pero no muchos saben que también se considera un fuerte ejemplo de ML y UX. El nivel de personalización que ofrece Netflix supera la experiencia que brindan sus competidores.

Puede predecir a partir del comportamiento del usuario qué tipo de película o programa de TV mantendrá a su usuario interesado. Toda la experiencia del usuario se adapta a cada suscriptor individual con un proceso continuo de experiencia de personalización llamado ciencia del consumidor. Se afirma que el 80 por ciento de los programas/películas que ve un usuario en Netflix son generados por su sistema de recomendaciones. Siguen un proceso de recomendación NRT (Near Real-Time).

Netflix ha logrado mantener su base de suscriptores creciendo cada año. La plataforma está revolucionando la industria de la transmisión en línea al brindar un alto nivel de experiencias personalizadas a sus clientes. No estaría mal decir que Netflix sabe lo que la gente quiere antes que ellos. Netflix también utiliza el aprendizaje automático para la creación de obras de arte. Hay un algoritmo que escanea el programa y selecciona las imágenes que se mostrarán entre las comunidades de suscriptores.

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Ultimas palabras

Dado que la IA y su integración en el diseño aún se encuentran en su etapa inicial, se pueden esperar muchos cambios en los próximos años. Los diseñadores deben comprender cómo crear un equilibrio entre la funcionalidad y el diseño. Aunque es difícil lograr un equilibrio, es fundamental garantizar el uso más eficiente de la IA. Los diseñadores deben centrarse en crear patrones significativos en lugar de abrumar al usuario con muchos datos.

Otro desafío que debe abordarse es traducir el lenguaje de los desarrolladores al que usan los usuarios en las conversaciones. En lugar de mostrar etiquetas en el lenguaje de los desarrolladores, es importante interpretarlas y comunicarlas de forma comprensible.

Antes de saltar a la IA, es fundamental comprender sus expectativas y cómo espera que la IA las cumpla. Con los consumidores encontrándose con sistemas más inteligentes cada día, seguramente exigirán productos más capaces y eficientes en el futuro.