Platforma danych klientów: co to jest i dlaczego marketerzy jej potrzebują

Opublikowany: 2021-03-17

Dane, dane wszędzie – ale od czego zaczynają marketerzy?

Wyobraź sobie, że jesteś turystą i znajdujesz się w obcym kraju. Jak poruszasz się po regionie?

Oczywistą odpowiedzią na ten dylemat jest oczywiście użycie mapy.

Co by było, gdyby twoja mapa miała tylko współrzędne do określonych lokalizacji, ale nie zawierała nazw? Czy nadal możesz znaleźć swój cel?

Problem nie polega na tym, że nie masz żadnych danych. Wręcz przeciwnie, masz mnóstwo danych w swoich rękach, ale po prostu nie wiesz, jak je zrozumieć.

Był czas, kiedy zespoły marketingowe miały trudności ze znalezieniem wymiernych danych. Dziś firmy mają do dyspozycji przytłaczającą ilość danych, które swędzą do analizy i wykorzystania.

Marketerzy nie mają problemu z ilością znajdujących się tam danych; jednak wydobywanie wartości z danych wydaje się stwarzać pewne problemy.

Zespoły marketingowe mają dostęp do analityki mediów społecznościowych, danych behawioralnych, wskaźników kliknięć, wywiadu rynkowego i wielu innych. Obecnie istnieje mnóstwo narzędzi programowych, które służą do przechwytywania i analizowania różnych zestawów danych. Dane pozyskiwane z tych kanałów są jednak często traktowane jako samodzielne. W jaki sposób marketerzy łączą dyskretne zestawy danych, aby uzyskać widok pojedynczego klienta?

Gdyby tylko istniała jedna ujednolicona baza danych klientów, która zbierała dane z różnych źródeł i kanałów i dostarczała praktycznych informacji o kliencie w różnych punktach kontaktu w trakcie podróży klienta.

Są takie platformy. Nazywają się   platformy danych klientów.

Dlaczego musisz wiedzieć o CDP?

CDP to najnowsi mieszkańcy sąsiedztwa technologii marketingowych (martech). Prawdopodobnie myślisz: „Kolejne narzędzie martech? Przejdę. I możesz być nawet usprawiedliwiony, aby myśleć w ten sposób, biorąc pod uwagę, że obecnie dostępnych jest tysiące rozwiązań martech.

24,5%

to tempo wzrostu krajobrazu martech w 2019 roku.

Źródło: Chiefmartec.com

Ale CDP to nie to samo, co narzędzie do automatyzacji marketingu lub CRM. Wszystkie mogą być narzędziami martech, ale każde z nich ma określone funkcje. Posiadanie jednego w żaden sposób nie zastępuje drugiego.

Pomyśl o tym jak o łyżkach i nożach – oba są sztućcami, ale z jednego z nich można pić tylko zupę.

Jak działa CDP?

Dawno minęły czasy, kiedy podróż klienta była tak prosta, jak wejście do sklepu i dokonanie zakupu. Technologia pobłogosławiła zarówno konsumentów, jak i firmy doświadczeniami wielokanałowymi. Podczas gdy strategie omnichannel wyeliminowały problem dotarcia do klientów, pojawia się nowy problem.

Definicja: doświadczenie omnichannel ma na celu bezproblemowe dotarcie z firmą do klienta za pośrednictwem wielu mediów. Strategie omnichannel integrują kanały online i offline w celu nawiązania interakcji z klientem.

Podróże klientów nie są uporządkowanymi, prostymi liniami, które kończą się zaledwie kilkoma krokami. Dzisiaj podróż klienta może zaczynać się z dowolnego źródła i może przełączać się między kilkoma krokami w czasie. Z każdą interakcją klienta z firmą w całym cyklu życia klienta generowane są dane.

Przyjrzyjmy się ogólnej kampanii marketingowej do celów generowania leadów.

Twój zespół marketingowy spróbuje objąć wszystkie swoje podstawy i uruchomić niezliczone reklamy ukierunkowane w mediach społecznościowych, wysyłać e-maile i tworzyć treści wokół kampanii. Każda prowadzona kampania jest zazwyczaj mieszanką działań organicznych i płatnych.

Pod koniec kampanii oceniałbyś jej skuteczność i pozyskane leady. Wszystkie leady z kampanii e-mailowych, reklam w mediach społecznościowych, stron docelowych i strony internetowej są kompilowane i umieszczane we wspólnej bazie danych (prawdopodobnie CRM).

Misja zakończona, prawda?

Jeśli uważasz, że ostatecznym celem każdej kampanii marketingowej jest po prostu wygenerowanie marketingowych kwalifikowanych potencjalnych klientów (lub MQL) i przekazanie listy zespołowi sprzedaży, możesz ponownie ocenić sposób, w jaki patrzysz na swoje działania marketingowe.

Ludzkie zachowanie dyktuje sposób, w jaki ktoś reaguje na kampanię. Klienci zachwyceni pierwszym przyciskiem CTA, który widzą, to coś, co wszyscy chcielibyśmy osiągnąć, ale oczywiście nie jest to standardowa rzeczywistość.

Badanie zachowań klientów może pomóc w ustaleniu, jakie kliknięcia za ich pośrednictwem i skłonić ich do kliknięcia wezwań do działania. W tym miejscu do gry wkracza CDP.

jak działają platformy danych klientów

Zbieranie danych

CDP, jak sama nazwa wskazuje, zajmują się wszystkim, co ma związek z danymi klientów. Istnieje wiele strumieni danych, które są tworzone, gdy kanał jest narażony na jakąkolwiek interakcję z klientem. W zależności od typu danych i ich pochodzenia strumienie te znajdują się na różnych platformach i systemach.

Zaawansowani technicznie marketerzy są już zaznajomieni z kilkoma narzędziami i analizami. Jak wspomniano wcześniej, dzisiejsi marketerzy mają wiele narzędzi i platform, które stale agregują dane wszelkiego rodzaju.

Wszystkie te platformy nie udostępniają automatycznie tych danych innym narzędziom, chyba że podłączysz integrację. Więc teraz masz mnóstwo danych, które są przechowywane na wielu platformach. Wyciągnięcie wniosków z danych wymagałoby sprawdzenia każdej platformy z osobna i porównania ich z innymi platformami.

Aby spojrzeć na to z innej perspektywy, wolałbyś zebrać szklankę wody z każdego domu na przedmieściach, aby napełnić basen? A może wolisz użyć węża podłączonego do scentralizowanego źródła wody?

A teraz wyobraź sobie, że dane ze wszystkich tych platform i narzędzi zostałyby skonsolidowane w jeden gigantyczny czołg.

To pierwszy krok, który wykonuje CDP: zbieranie i konsolidacja danych na jednej ujednoliconej platformie. Teraz masz pełny obraz, w przeciwieństwie do okruchów chleba rozsianych po centrum systemów marketingowych.

Analiza danych i tworzenie profili

Po scentralizowaniu wszystkich danych na jednej platformie następnym krokiem jest odczytanie i przeanalizowanie tych danych.

Klienci nie lubią być postrzegani jako klienci. Chcą być postrzegani jako jednostki, a nie jako hit na stronie internetowej. Marketerom może być trudno zobaczyć ludzi biorących pod uwagę napływające dane, co sprawia, że ​​potencjalni klienci wyglądają jak komórka w arkuszu Excela.

Każdy rodzaj gromadzonych danych służy celowi. Zebrane razem dane mogą malować obraz profilu lub osoby. CDP wyróżniają się tworzeniem unikalnych i kompleksowych profili.

Zebrane dane są najpierw czyszczone i deduplikowane. Następnie grupowane są podobne zbiory danych dla konkretnego klienta. Dane te są wykorzystywane do generowania ujednoliconego profilu klienta, który zawiera opisowe szczegóły, takie jak ich tożsamość, zachowanie, upodobania i niechęci oraz postrzeganie firm, z którymi wchodzą w interakcje.

Biorąc pod uwagę ilość danych zebranych przez CDP, nie dziwi fakt, że profile te są niezwykle szczegółowe. Możesz zebrać więcej informacji z takich profili niż z informacji o tożsamości i danych kontaktowych, które zostałyby przechwycone ze strony docelowej.

Segmentacja profili

Podczas gdy każdy klient jest osobą, która działa i zachowuje się w określony sposób, zdarza się, że kilku klientów wykazuje wspólne wzorce.

Na przykład osoby należące do określonej grupy demograficznej inaczej odnoszą się do wiadomości. Millenialsi wolą wiadomości, które są bardziej swobodne i aktualne. Pokolenie wyżu demograficznego prawdopodobnie nie doceniłoby memów jako formy komunikacji.

Z profili, które zostały utworzone wcześniej, CDP mogą dopasować profile, które wykazują pewne wyrównanie na podstawie danych, które już istnieją na platformie. Segmentując profile klientów, marketerzy mogą hiperpersonalizować komunikaty i reklamy do właściwego zestawu osób.

Ogólnie rzecz biorąc, CDP może wykazywać następujące funkcje:

  • Zbieraj, czyść, standaryzuj i uwierzytelniaj dane przechwycone w różnych narzędziach i systemach martech na ujednoliconej platformie.
  • Dopasuj odpowiednie dane z różnych źródeł, aby stworzyć kompleksowy profil klienta i zapewnić pełny obraz klienta.
  • Przekaż te profile ich docelowych odbiorców innym narzędziom, aby przekazywać dostosowane wiadomości.

Czym CDP różni się od CRM?

Gdyby CDP i CRM były powiązane, nie byłyby rodzeństwem. Mogą być dalekimi kuzynami, jeśli wolisz.

Do tej pory musiałeś widzieć kilka razy termin „dane klienta”. Dużo mówiło się o danych i sposobie ich gromadzenia przez CDP w celu dalszej analizy danych klientów.

Możesz się zastanawiać: „O co chodzi z tymi CDP? Nie zarządzaj relacjami z klientami   narzędzia (CRM) robią to samo?”

Krótka odpowiedź? Nie.

Nieco dłuższa odpowiedź? CRM zawierają dane, które już znasz, podczas gdy CDP zbierają dane, których nie znasz przez pewien czas.

Czas przełamać różnice między CDP a CRM.

Żeby było jasne, CRM i CDP mają kilka cech wspólnych: gromadzą i analizują dane. Różnica tak naprawdę polega na rodzaju danych gromadzonych przez te narzędzia.

CRM-y miały na celu śledzenie interakcji z potencjalnymi i obecnymi klientami oraz automatyzację całego procesu sprzedaży dla zespołów rozwoju biznesu. Są doskonałym narzędziem zarówno dla zespołów sprzedażowych, jak i marketingowych, zwłaszcza jeśli ktoś chce szybko uzyskać informacje o kliencie.

CRM nie zostały jednak zaprojektowane do obsługi dużych ilości danych z różnych źródeł.

Dane, które przechowujesz w CRM, są uporządkowane w kilku polach. Pomyśl o tym jako o fiszce dla osób, które chcą poznać podstawowe szczegóły, takie jak imię i nazwisko klienta, oznaczenie i informacje kontaktowe. W CRM nie ma miejsca na informacje o wzorcach zakupowych klienta, hashtagach, które może śledzić użytkownik lub jego aktywności online.

Największą różnicą między CRM a CDP jest fakt, że CRM zawierają tylko znane dane.

Znajdziesz informacje o obecnych lub potencjalnych klientach, które obecnie znajdują się gdzieś w lejku. CRM nie będą w stanie wyciągnąć danych o potencjalnych klientach, których nigdy wcześniej nie spotkałeś. CDP mają przewagę nad większością narzędzi martech, ponieważ mogą pracować zarówno ze znanymi, jak i nieznanymi danymi.

Dostarczanie danych do CRM musi być wykonane wcześniej za pomocą plików CSV lub arkuszy kalkulacyjnych Excel, ponieważ CRM nie są przystosowane do obsługi danych w sposób swobodny. System może rozpoznać dane tylko wtedy, gdy są sformatowane w określony sposób.

Z drugiej strony CDP są zbudowane tak, aby pobierać dane z kilku źródeł i mają działać jako swego rodzaju centralne repozytorium. Są przystosowane do obsługi danych tożsamości, takich jak informacje kontaktowe. Mimo to mogą również przyjmować i rozumieć inne rodzaje danych, takie jak dane online i offline oraz dane behawioralne.

cdp-vs-crm

Nie oznacza to, że CRM są zbędne i nie zawierają istotnych informacji. CRM świetnie sprawdzają się w monitorowaniu i kontaktowaniu się z potencjalnymi klientami na wszystkich etapach cyklu klienta. Są doskonałymi narzędziami do zarządzania kontaktami, zawierają przepisy dotyczące zautomatyzowanych przepływów pracy i dostarczają na czas raporty o zamknięciu transakcji.

To po prostu kwestia tego, co możesz potrzebować osiągnąć, kiedy i jakim narzędziem.

Czym różni się CDP od DMP?

Po drugiej stronie spektrum mamy platformy zarządzania danymi (DMP).

Chociaż systemy CRM nie są w stanie przechwytywać i analizować danych osób, których nie znasz, programy DMP mogą zbierać nieustrukturyzowane dane z wielu źródeł i mediów. Brzmi dość podobnie do naszego kumpla CDP, prawda?

Platformy DMP są tradycyjnie znane jako składnik adtech. Opierają się na danych stron trzecich, takich jak pliki cookie, aby ułatwić ponowne kierowanie działań reklamowych. Jednak te zagregowane dane nie mogą wskazywać na indywidualnych klientów, ponieważ skupiają się na anonimowych segmentach.

Dane zewnętrzne ułatwiają firmom na stronach mediów społecznościowych, takich jak Facebook i Instagram, ponowne kierowanie reklam do tych anonimowych segmentów. Nie zawsze oznacza to, że ludzie z tych segmentów szukają czegoś do kupienia.

Załóżmy, że ktoś kliknął reklamę na Instagramie niestandardowych akcesoriów dla zwierząt. Ta osoba nie ma nawet zwierzaka i prawdopodobnie szukała przyjaciela. Jakie są szanse, że ktoś taki rzeczywiście kupi nieśmiertelnik?

Z drugiej strony CDP skupiają się na zbieraniu danych z pierwszej strony. Są to dane zebrane bezpośrednio od klienta i pomagają określić, jak dokładne mogą być Twoje dane. Są to klienci, których znasz, z którymi miałeś kontakt w przeszłości lub nawet dokonałeś już zakupów w Twojej firmie. To namacalne dane z powiązaną z nimi twarzą.

Dostawcy usług CDP odróżniają się od dostawców usług DMP także innym czynnikiem: trwałymi profilami klientów.

Platformy DMP agregują informacje z różnych punktów danych, podobnie jak platformy CDP. Wykorzystują te dane do organizowania segmentów i budowania odbiorców dla ukierunkowanych kampanii reklamowych. To znowu jest podobne do tego, co mogą zrobić CDP. Te segmenty odbiorców nie są jednak trwałymi profilami. Ponieważ platformy DMP są oparte na plikach cookie, gromadzone dane trwają tak długo, jak plik cookie – 90 dni.

CDP zawierają dane, które nie mają daty ważności. Dane te mogą stale rosnąć, wzbogacać profil klienta przez cały okres jego użytkowania i utrzymywać go na zawsze. To właśnie oznacza posiadanie trwałego profilu klienta.

CDP doskonale nadają się do ogólnych działań marketingowych, które nie ograniczają się tylko do reklamy. Ma integracje danych, które rozciągają jego zasięg na całą podróż klienta, nie tylko ograniczając się do świadomości klienta i onboardingu.

cdp-vs-dmp

Ponownie, CDP nie są reklamowane jako substytuty DMP. Platformy DMP były przeznaczone do celów reklamowych i nie miałoby sensu przechowywanie danych starszych niż kilka tygodni. Pomyśl o tym, ktoś szukający pralki nie będzie już zawsze szukał pralki, prawda?

Ostatecznie CDP można odróżnić od DMP za pomocą jednego stwierdzenia: DMP są dla reklamodawców; CDP są dla marketerów.

Przegląd CDP, CRM i DMP

CDP CRM DMP

Zbiera dane o istniejących i anonimowych osobach

Może przechowywać dane tylko o istniejących potencjalnych klientach lub klientach

Zbiera dane o anonimowych osobach

Analizuje zachowania klientów w celu przewidywania przyszłej aktywności klienta

Służy głównie do tworzenia prognoz sprzedaży i przeglądania cyklu sprzedaży

Przechwytuje dane odbiorców na potrzeby kierowania kampanii

Pozyskuje dane dotyczące tożsamości, dane behawioralne, dane online i offline, aby tworzyć kompleksowe profile

Zawiera podstawowe dane dotyczące tożsamości i nie może zbierać danych offline, chyba że zostaną wprowadzone ręcznie

Przechowuje dane probabilistyczne, które tworzą anonimowe profile

Regularnie zbiera dane pierwszej i drugiej strony, które nigdy nie wygasają, aby stworzyć wiecznie zielony profil

Zbiera tylko dane własne

Zwykle zbiera dane osób trzecich, które zwykle wygasają po 90 dniach

Zbiera anonimowe dane, a następnie dodaje identyfikatory osobiste (PII) nieznanym osobom

Zbiera tylko znane dane

Zbiera anonimowe dane, ale pliki cookie lub adresy IP, które nie pozwalają na identyfikację osób,

Zaprojektowany do wspierania wszelkiego rodzaju działań marketingowych

Zaprojektowany do obsługi funkcji sprzedażowych

Zaprojektowany głównie do obsługi reklam i technologii reklamowych

Jakich danych potrzebuje CDP?

CDP to wszechstronne elementy technologii, które uwielbiają dane.

Dzisiaj dane przychodzą w wielu formach iz wielu miejsc. Ponieważ świat staje się coraz bardziej skoncentrowany na wielu kanałach i aplikacjach mobilnych, nie jest zaskakujące, że dostawcy CDP muszą być dobrze przygotowani do obsługi wszelkiego rodzaju dostępnych danych na nośnikach.

Przede wszystkim te dane to dane klienta.

Istnieją różne rodzaje danych, które wchodzą w zakres ogólnego pojęcia danych klientów. Oto kilka rodzajów danych, które stanowią całość danych klienta:

Informacje kontaktowe i dane identyfikacyjne

Pierwszą rzeczą, na którą patrzymy, gdy mówimy o danych klientów, jest ich tożsamość. Tożsamość jest podstawą każdej osoby, a zrozumienie, z kim wchodzisz w interakcję, jest pierwszym krokiem do personalizacji.

Dane dotyczące tożsamości mogą być również określane jako informacje umożliwiające identyfikację osoby (PII). Jest to ważne, ponieważ informacje te pomagają dostawcom usług CDP tworzyć powiązane identyfikatory dla każdego klienta.

Dane tożsamości obejmują:

  • Imię (pierwsze, środkowe i ostatnie)
  • Aktualny adres fizyczny
  • Adres e-mail
  • Data urodzenia
  • Dane kontaktowe (numer telefonu komórkowego, numer stacjonarny)
  • Szczegóły logowania
  • Dowód tożsamości wydany przez rząd (numer prawa jazdy, SSN, numer paszportu)
  • Numer ubezpieczenia społecznego
  • Dane bankowe (numer rachunku bankowego, numer karty kredytowej/debetowej)

Dane jakościowe

Dane jakościowe podnosi rolety i pozwala zrozumieć klienta. Pomaga marketerom zyskać perspektywę i zinterpretować, czego klient może szukać. Ten rodzaj danych jest ogromny i może dać wgląd w zachowanie, nastawienie i zaangażowanie klientów.

Dane jakościowe można ogólnie podzielić na dane dotyczące zaangażowania, behawioralne i emocjonalne. Przyjrzyjmy się bliżej wszystkim trzem.

Dane dotyczące zaangażowania

Dane dotyczące zaangażowania dają wymierne dane. Od współczynników klikalności w wiadomości e-mail po liczbę odwiedzin Twojej witryny przez klienta — dane dotyczące zaangażowania informują Cię o zainteresowaniu Twoich odbiorców. To namacalne dane, które mogą pomóc zespołom marketingowym określić, jak skuteczna była kampania lub jak udane było wprowadzenie produktu na rynek.

Dane dotyczące zaangażowania obejmują:

  • Wskaźniki zaangażowania w mediach społecznościowych
  • Liczba wyświetleń wideo
  • Współczynniki konwersji kampanii
  • Ruch w witrynie
  • Współczynniki otwarć e-maili i współczynniki klikalności
  • Zapytania klientów i prośby o demo
  • Wskaźniki akceptacji zaproszeń
  • Kliknięcia reklam i konwersje
  • Bramkowane pobieranie treści

Dane behawioralne

Dane behawioralne mogą wiele ujawnić na temat procesu decyzyjnego klienta i pomóc obserwować wzorce w ścieżce klienta. Aby czuć się i brzmieć w sposób powiązany z klientami, zrozumienie, co ich motywuje, jest świetnym sposobem na nawiązanie głębszej więzi i trafności wśród odbiorców.

Chociaż dane behawioralne i dane dotyczące zaangażowania w dużym stopniu pokrywają się, dane behawioralne dają lepszy wgląd w to, jak często klient angażuje się w biznes.

Dane behawioralne mogą dostarczyć spostrzeżeń, takich jak:

  • Czas, przez jaki klient pozostaje na stronie
  • Jak często klient zamawia produkt
  • W jakich godzinach klient jest bardziej skłonny do odwiedzania strony internetowej
  • Średnie wydatki klientów
  • W które dni tygodnia klient jest najmniej aktywny

Dane emocjonalne

Jest to ważne źródło danych do rozważenia, ponieważ emocje są tym, co czyni nas ludźmi pod koniec dnia.

Dane emocjonalne odnoszą się do informacji o uczuciach klienta, stosunku do produktu i sympatii. Ponieważ nie są to dane namacalne, uzyskanie konkretnych informacji może być trudne do wprowadzenia do oprogramowania.

Aby obejść ten problem, dane emocjonalne muszą być prezentowane w połączeniu z czymś wymiernym, aby były bardziej namacalne. Jednym ze sposobów na to jest wykorzystanie ankiet i ocena satysfakcji klienta. Ponieważ większość z tych ankiet jest oceniana liczbowo, łatwiej jest powiązać liczbę z uczuciem.

Dane emocjonalne zbierają następujące informacje:

  • Satysfakcja konsumenta
  • Opinie na temat określonego produktu lub usługi
  • Nastroje klientów
  • Stosunek do cech fizycznych
  • Problemy klientów
  • Polubienia i antypatie do określonego produktu lub wiadomości

Korzyści z CDP

Wbrew pozorom CDP to nie tylko hurtownie danych. Przyswajają mnóstwo danych, ale służą wielu celom. Oto tylko kilka z wielu korzyści, jakie wykazuje CDP.

Popraw jakość obsługi klienta

Cała filozofia platformy danych klientów polega na wykorzystaniu danych do lepszego zrozumienia klientów. Lepsze zrozumienie = lepsze relacje.

Dzisiejsi klienci są bombardowani reklamami, kampaniami, wiadomościami na każdym urządzeniu, na które patrzą. Doszło do punktu, w którym większość klientów stała się bardzo świadoma reklam, z którymi są im przedstawiani. Ślepota banerowa stała się prawdziwym problemem, w którym konsumenci blokują wyszukane reklamy displayowe.

Dziś kampanie są kontrolowane przez konsumentów. Przycisk „Pomiń reklamę” w YouTube umożliwia widzom oderwanie się od reklamy. Google starannie wybiera, które reklamy wyświetlać przeciętnemu internautom. Konsumenci mogą bardzo łatwo kliknąć przycisk „Przestań wyświetlać tę reklamę”.

Konsumenci przyczyniają się do i tak już rozwijającego się procesu segmentacji, wybierając to, co chcą tolerować – i na co wciągną blokadę reklam.

Dlatego personalizacja staje się kluczowa we wszystkich działaniach marketingowych.

W przeszłości ogólnokrajowa kampania emitowana w każdym telewizorze pomiędzy programami była jedynym sposobem, w jaki marki mogły połączyć się z publicznością. Obecnie możliwości nawiązywania kontaktu z konsumentami mogą wzrosnąć za pośrednictwem kanałów online i offline, ale zdolność biznesu do dotarcia do nich w znaczący sposób stała się ogromnym wyzwaniem.

Dzięki CDP gromadzone dane można wykorzystać do tworzenia odpowiednich komunikatów. Konsumenci nie będą odczuwać niechęci do działań związanych z kampaniami, jeśli to, co im prezentują, jest osobiście istotne. Poprawia to ogólną   doświadczenie klienta   z marką i zwiększa retencję klientów.

Docieraj do niszowych segmentów odbiorców

Dzięki CDP segmentacja granularna działa jak marzenie. Marketerzy mają do dyspozycji skończoną ilość budżetu. Liczy się każdy dolar, który trafia do płatnych kampanii. Reklamy kierowane nie są nowatorskim pomysłem. Niezliczeni marketerzy i menedżerowie reklam korzystali z tego podejścia.

Spójrz na reklamy LinkedIn.

Podczas konfigurowania kampanii na określony czas LinkedIn oferuje wiele filtrów, aby zawęzić odbiorców do określonej grupy osób. Większość z tych filtrów to demograficzne, geograficzne, oznaczenie, branża, nazwa firmy itp.

Ale co by było, gdybyś chciał zaatakować wszystkich dyrektorów ds. technologii neobanków w Kenii, którzy szukają oprogramowania do zarządzania pożyczkami i natknęli się na twoją witrynę, ale nigdy nie poprosili o demo?

Tak szczegółowe może być CDP. Aby być uczciwym, platformy kampanii, takie jak LinkedIn, zbliżają się do filtrowania odbiorców, których szukasz. W 2020 roku światowe wydatki na reklamę   wzrosła o 56,4%.

Coraz więcej firm przyspieszyło działania związane z kampaniami internetowymi. To, co możesz płacić za kampanię skierowaną do ogółu odbiorców, może być połową tego, co inne firmy są gotowe wydać. I wszyscy znamy złotą zasadę: zawsze wygrywa ten, kto zaoferuje najwyższą cenę.

Kierowanie na bardzo niszowe segmenty, które z pewnością kupią Twój produkt lub wejdą w interakcję z Twoim produktem, to najlepszy sposób na wykorzystanie tego budżetu marketingowego.

Organizowanie wszystkich danych

Dane są niesamowite. To on sprawia, że ​​świat funkcjonuje, sprawia, że ​​zadania są dokładniejsze i odpowiada na wiele pytań. Nie ma czegoś takiego jak za dużo danych, ale zdecydowanie istnieje coś takiego jak za dużo niezorganizowanych danych.

Najbardziej oczywistą korzyścią, którą można od razu zauważyć w przypadku CDP, jest organizacja danych. Większość marketerów już bawi się kilkoma narzędziami martech do swojej dyspozycji. Wszystkie te narzędzia są biegle w tym, co robią i gromadzą mnóstwo danych.

To, co dzieje się po zebraniu danych, stanowi pewien problem.

Wraz z rozwojem firmy rośnie również grupa docelowa. Powoduje to wiele „momentów” interakcji. Twoje narzędzie do analityki internetowej poinformuje Cię, ile odsłon miała Twoja witryna. Twoje narzędzia automatyzacji poinformują Cię, ile zapisów z formularzy otrzymały Twoje strony docelowe. Twoje narzędzie e-mail poinformuje Cię, ile osób otworzyło ostatnią wysłaną kampanię e-mailową.

Wszystko to są świetne informacje, które warto mieć pod ręką, ale co, jeśli chcesz przestudiować podróż jednej osoby?

CDP pobierają wszystkie te dane i oczyszczają je, aby uzyskać znacznie łatwiejszy przegląd. Integrując się z każdym dostępnym nam narzędziem, CDP może stworzyć jedną skonsolidowaną centralę danych i segregować wspólne dane w ramach persony.

Zduplikowane dane są usuwane, a wszystkie dane na CDP są synchronizowane z napływem danych w czasie rzeczywistym. CDP rozbijają silosy danych i tworzą jedną ujednoliconą platformę dla wszystkich danych znajdujących się pod słońcem. Pomyśl o tym jak o Wikipedii dla wszystkich swoich klientów.

Lepsza ochrona danych

Prywatność danych stała się dość lepka w ciągu ostatniej dekady. Dzięki ustawom i regulacjom mającym na celu ochronę danych użytkowników konieczne staje się zachowanie prywatności danych na pierwszym planie każdej strategii.

Przepisy ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO) wymagają od firm w UE przestrzegania praktyk zarządzania danymi. Nieprzestrzeganie tych praktyk może poważnie wpłynąć na firmy. Było wiele przypadków, w których dane klientów pobrane bez zgody, doprowadziły do ​​batalii prawnych z korporacjami.

Przykład: Cel

Cel   pobrała dane konsumenckie w celach promocyjnych. Chociaż dostali promocje, nie był to rodzaj, którego szukała sieć sklepów.

Kampania była skierowana do ich sekcji położniczej, gdzie wysyłali kupony na wszystkie artykuły związane z macierzyństwem kobietom, które ich zdaniem były w ciąży na podstawie danych klientów, które dostały w swoje ręce. Jednym z takich odbiorców tego kuponu była nastolatka, która ujawniła swojej rodzinie swoją ciążę w najgorszy możliwy sposób.

Ponieważ dostawcy usług CDP gromadzą przede wszystkim dane własne, firmy wiedzą, że ich dane są dokładne i, co ważniejsze, uzyskane za zgodą. Stworzenie dobrze przemyślanej praktyki zarządzania danymi i jednoczesne korzystanie z CDP to niezawodny sposób na zapewnienie, że dane w Twoich rękach są dokładnie tym, czego potrzebujesz, bez marnowania zbyt wielu piór lub narażania się na konsekwencje prawne.

CDP to najlepszy przyjaciel marketera

Według   CDP Institute, „CDP daje marketingowi bezpośrednią kontrolę nad projektem ujednolicenia danych, pomagając zapewnić, że jest on skoncentrowany bezpośrednio na wymaganiach marketingowych”.

Ogromną korzyścią posiadania CDP jest to, że jest on zaprojektowany z myślą o marketerach. Marketing powinien być inteligentny i oparty na danych, a platforma CDP jest platformą do osiągnięcia tego celu.

CDP nie tylko działa jak strona Wikipedii, która stale aktualizuje swoje dane, aby zachować aktualność, ale może również być potężnym narzędziem analitycznym dla klientów.

Ponieważ dane są uporządkowane w postacie i profile, generowanie raportów i budowanie modeli atrybucji staje się łatwe. Ocena, które działania przyniosły pozytywne wyniki i według jakich liczb, może pomóc marketerom w tworzeniu namacalnych modeli i wykresów, które konsekwentnie pokazują postęp kampanii i wzrost marketingu.

Brak konieczności obliczania danych z systemów dyskretnych pomaga marketerom pracować mądrzej, a nie ciężej.

5 najlepszych platform danych klientów

Poniższa lista zawiera recenzje prawdziwych użytkowników dla najlepszych platform danych klientów na rynku. Aby zakwalifikować się do włączenia do kategorii platformy danych klienta (CDP), produkt musi:

  • Czyste i deduplikowane dane w różnych systemach, aby zapewnić ujednolicony i kompleksowy profil klienta
  • Popraw skuteczność kierowania kampanii marketingowych, dostarczając odpowiednie listy odbiorców
  • Oferuj 360-stopniowy widok każdego klienta
  • Ułatwienie komunikacji wielokanałowej i wielokanałowej, aby umożliwić bezproblemowe uruchamianie kampanii
  • Zbieraj i ujednolicaj dane pierwszej, drugiej i trzeciej strony z różnych kanałów i mediów online i offline oraz przechowuj je na jednej platformie

* Poniżej znajduje się pięć wiodących platform danych klientów z raportu G2 Spring 2021 Grid Report. Niektóre recenzje mogą być edytowane dla jasności.

1. Segment

Człon   to platforma danych klientów, która umożliwia zespołom marketingowym dostęp do jednego widoku klientów i oferuje im spersonalizowane doświadczenia podczas całej podróży. Oferuje modelowanie skłonności, które pomaga marketerom przewidzieć perspektywę zakupu przez klienta.

Co użytkownicy lubią:

„Wdrażając jeden interfejs API, możemy swobodnie korzystać z tylu narzędzi niższego rzędu, ile tylko zechcemy. Co więcej, poprzez standaryzację na pojedynczym interfejsie API zdarzeń nasz zespół jest zmuszony do krytycznego myślenia o tym, jakie zdarzenia są ważne do śledzenia, a zdarzenie na jednej platformie oznacza to samo, co zdarzenie na innej platformie. Segment ułatwia również przeniesienie tego samego strumienia zdarzeń i zarchiwizowanie go w hurtowni danych, takiej jak Redshift lub Snowflake, i utworzenie jednego źródła prawdy”.

  Przegląd segmentów, Jordan H.

Co użytkownicy nie lubią:

„Niektóre rzeczy, które czasami powinny być proste, nie są możliwe i wymagają niestandardowego rozwoju z naszej strony. Na przykład niemożliwe jest filtrowanie dzienników ze źródła do miejsca docelowego, patrząc na cechy użytkownika (zarówno niestandardowe, jak i obliczane), nawet jeśli identyfikator użytkownika jest dostępny w dzienniku i prosta tabela wyszukiwania powinna teoretycznie wystarczyć. W końcu musimy napisać wiele niestandardowych funkcji i pętli zwrotnych, a to robi się trochę bałaganiarskie”.

  Przegląd segmentu, Julien W.

2. Emarsys

Emarsys   to narzędzie do automatyzacji marketingu wielokanałowego znajdujące się w portfolio SAP Customer Experience. Rozwiązanie jest zintegrowane z platformą Customer Experience Platform i oferuje wielokanałowe zarządzanie kampaniami, segmentację odbiorców i pulpity nawigacyjne do śledzenia cykli życia klientów.

Co użytkownicy lubią:

„Emarsys to najlepsze rozwiązanie marketingowe dostępne na rynku. Emarsys jest przyjazny dla użytkownika. Łatwy w użyciu i bardzo pomocny w biznesie marketingowym. Pulpit nawigacyjny jest łatwy, dzięki czemu każdy użytkownik może tworzyć kampanie i ułatwiać jego funkcjonowanie dla firmy. Integracja Emarsys z innymi programami jest również na miejscu. Użytkownik może z niego korzystać bez przeszkód. Szybki, szybki i reagujący na działania.

Zespół wsparcia jest największą zaletą pracy nad Emarsys, jest zawsze dostępny od początku do końca. Pomagali od instalacji po tworzenie różnych kampanii i dostarczanie użytkownikom rozwiązań zapewniających lepsze wrażenia z programu. Emarsys jest dość łatwy w użyciu, ponieważ sesja szkoleniowa ułatwia pracę. Emarsys oferuje klientom dostosowaną komunikację, co jest największą zaletą Emarsys, która wyróżnia ją na rynku.”

  Recenzja Emarsys, Himid-Lucao O.

Co użytkownicy nie lubią:

„Śledzenie wyników w sklepie było wyzwaniem, które utrudniło śledzenie wyników w wielu kanałach. Ten problem był głównie po naszej stronie, jednak Emarsys był w stanie wymyślić nowe funkcje, które były w stanie rozwiązać ten problem i przenieść nasze działania marketingowe na wyższy poziom”.

  Recenzja Emarsys, Vicken B.

3. Exponea

Exponea   to kompleksowa platforma danych o klientach, która zbiera informacje o klientach z różnych źródeł danych w celu analizowania zachowań klientów i umożliwia zespołom marketingowym uruchamianie kampanii wielokanałowych i wysyłanie spersonalizowanych wiadomości do docelowych odbiorców.

Co użytkownicy lubią:

„Exponea pomaga nam wypełnić nasze wewnętrzne dane danymi ze strony internetowej, a później możemy z nimi pracować! Najlepsze narzędzie w historii. Exponea pomaga nam wypełnić nasze wewnętrzne dane danymi ze strony internetowej, a później możemy z nimi pracować! Jest to świetne narzędzie do komunikacji na wielu platformach, w tym e-maili dostarczających funkcje nadzoru, i są oszałamiające! Uwielbiam to, jak łatwo można zaplanować kampanie e-mailowe dla określonych klientów, segmentów klientów.

Możesz wyzwalać według czasu, kategorii zdarzenia itp. . Warto również zobaczyć, ilu klientów naprawdę otwiera wiadomości e-mail i ile klika linków w wiadomości e-mail. Daje mi świetne informacje zwrotne i pomaga mi zrozumieć, jak ich przyciągnąć i ich motywację. Dużo korzystam ze scenariuszy i mogę powiedzieć, że to niesamowite narzędzie, które oszczędza czas, jest spektakularne”.

  Recenzja Exponea, Martin N.

Co użytkownicy nie lubią:

„Exponea to narzędzie, które ma wiele wspaniałych funkcji, ale gdybym miał wymyślić coś, czego nie lubię, byłoby to narzędzie do obsługi poczty e-mail, które nie jest tak intuicyjne, jak wszystkie inne ESP. Jest też fakt, że jest nastawiony na branżę detaliczną i nie ma wszystkich narzędzi potrzebnych wydawcom, takich jak integracja z Google Ad Manager, aby wyświetlać reklamy odbiorcom zamiast kontekstowo”.

  Przegląd Exponea, Brice A.

4. Wtajemniczony

Wtajemniczony   to wielokanałowa platforma do zarządzania rozwojem, która tworzy segmenty klientów poprzez unifikację danych. Dopasowuje profile na podstawie danych z ankiet i źródeł wielokanałowych oraz tworzy segmenty wspierane przez sztuczną inteligencję wynikające z narzędzi do modelowania predykcyjnego.

Co użytkownicy lubią:

“The ability of Insider's products to adapt quickly and innovate based on the digital trends is something we love about the platform. The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.

One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”

  Insider Review, Yasemin Y

Co użytkownicy nie lubią:

“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”

  Insider Review, Natthanun K.

5. Optimove

Optimove   is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.

Co użytkownicy lubią:

“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.

Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.

Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”

  Optimove Review, Alena V.

Co użytkownicy nie lubią:

The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.

  Optimove Review, Athina Z

Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed

Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.

Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.