Plataforma de dados do cliente: o que é e por que os profissionais de marketing precisam de uma

Dados, dados em todos os lugares – mas por onde começam os profissionais de marketing?

Imagine que você é um turista e se encontra em um país estrangeiro. Como você se locomove dentro da região?

A resposta óbvia para esse dilema é usar um mapa, é claro.

E se o seu mapa tivesse apenas coordenadas para determinados locais, mas sem nomes? Você ainda pode encontrar o seu destino?

O problema aqui não é que você não tenha dados. Pelo contrário, você tem uma abundância de dados em suas mãos, mas simplesmente não sabe como entendê-los.

Houve um tempo em que as equipes de marketing eram pressionadas a encontrar dados quantificáveis. Hoje, as empresas têm uma enorme quantidade de dados à sua disposição, ansiosos para serem analisados ​​e usados.

Os profissionais de marketing não têm problemas com a quantidade de dados que estão lá; no entanto, extrair valor dos dados parece apresentar alguns problemas.

As equipes de marketing têm acesso a análises de mídia social, dados comportamentais, taxas de cliques, inteligência de mercado e muito mais. Existem toneladas de ferramentas de software hoje que atendem à captura e análise de diferentes conjuntos de dados. Os dados obtidos a partir desses canais, no entanto, são frequentemente tratados como autônomos. Como os profissionais de marketing combinam conjuntos discretos de dados para obter uma visão única do cliente?

Se ao menos houvesse um único banco de dados de clientes unificado que capturasse dados de várias fontes e canais e fornecesse insights acionáveis ​​sobre um cliente em diferentes pontos de contato em uma jornada do cliente.

Existem plataformas assim. Eles são chamados   plataformas de dados do cliente.

Por que você precisa saber sobre CDPs?

Os CDPs são os mais novos moradores do bairro de tecnologia de marketing (martech). Você provavelmente está pensando: “Outra ferramenta de martech? Eu vou passar." E você pode até ter justificativa para pensar dessa maneira, considerando que existem milhares de soluções de martech disponíveis hoje.

Mas os CDPs não são a mesma coisa que uma ferramenta de automação de marketing ou um CRM. Todas podem ser ferramentas de martech, mas cada uma delas possui funcionalidades específicas. Ter um não substitui o outro de forma alguma.

Pense nisso como colheres e facas – ambos são talheres, mas você só pode beber sopa de um deles.

Como funciona um CDP?

Já se foram os dias em que a jornada de um cliente era tão simples quanto alguém entrar em uma loja e fazer uma compra. A tecnologia abençoou consumidores e empresas com experiências omnicanal. Embora as estratégias omnicanal tenham erradicado a questão do alcance do cliente, um novo problema se apresenta.

As jornadas do cliente não são linhas retas e organizadas que culminam em apenas alguns passos. Hoje, uma jornada do cliente pode começar de qualquer fonte e pode alternar entre várias etapas ao longo de um período de tempo. Com cada interação que um cliente tem com uma empresa em todo o ciclo de vida do cliente, os dados são produzidos.

Vamos dar uma olhada em uma campanha de marketing geral para fins de geração de leads.

Sua equipe de marketing tentará cobrir todas as suas bases e lançar uma infinidade de anúncios direcionados nas mídias sociais, enviar e-mails e criar conteúdo em torno da campanha. Qualquer campanha executada normalmente é uma mistura de esforços orgânicos e pagos.

No final da campanha, você avaliaria seu desempenho e os leads gerados. Todos os leads de campanhas de e-mail, anúncios de mídia social, páginas de destino e o site são compilados e colocados em um banco de dados comum (provavelmente um CRM).

Missão cumprida, certo?

Se você acha que o objetivo final de qualquer campanha de marketing é apenas gerar leads qualificados de marketing (ou MQLs) e enviar a lista para sua equipe de vendas, convém reavaliar a maneira como você analisa seus esforços de marketing.

O comportamento humano dita a maneira como alguém reage a uma campanha. Os clientes influenciados pelo primeiro botão de CTA que veem são algo que todos gostaríamos de alcançar, mas obviamente não é a realidade padrão.

Estudar o comportamento do cliente pode ajudá-lo a concluir o que clica com eles e fazê-los clicar nos CTAs. Este é o lugar onde um CDP entra em jogo.

Coleção de dados

Os CDPs, como o nome sugere, lidam com tudo o que tem a ver com os dados do cliente. Existem vários fluxos de dados que são criados quando um canal é exposto a qualquer interação com o cliente. Com base no tipo de dados e sua origem, esses fluxos residem em diferentes plataformas e sistemas.

Os profissionais de marketing com experiência em tecnologia já estão familiarizados com várias ferramentas e análises. Conforme mencionado anteriormente, os profissionais de marketing de hoje têm uma série de ferramentas e plataformas que agregam de forma constante dados de todos os tipos.

Todas essas plataformas não compartilham automaticamente esses dados com outras ferramentas, a menos que você conecte uma integração. Então agora você fica com um monte de dados isolados em várias plataformas. Tirar conclusões dos dados exigiria verificar cada plataforma individualmente e compará-las com outras plataformas.

Para colocar as coisas em perspectiva, você preferiria coletar um copo de água de cada casa em um subúrbio para encher uma piscina? Ou você prefere usar uma mangueira conectada a um abastecimento de água centralizado?

Agora imagine se os dados de todas essas plataformas e ferramentas fossem consolidados em um tanque gigante.

Este é o primeiro passo que um CDP faz: coletar e consolidar dados em uma plataforma unificada. Agora você tem uma visão completa em vez de migalhas de pão espalhadas por um hub de sistemas de marketing.

Análise de dados e criação de perfil

Depois que todos os dados estiverem centralizados em uma única plataforma, a próxima etapa é ler e analisar esses dados.

Os clientes não gostam de ser vistos como clientes. Eles querem ser vistos como indivíduos e não como um hit em um site. Pode ser difícil para os profissionais de marketing visualizar as pessoas considerando os dados que chegam, fazendo com que os clientes em potencial pareçam uma célula em uma planilha do Excel.

Cada tipo de dado coletado serve a um propósito. Juntos, os dados podem pintar a imagem de um perfil ou de uma persona. Os CDPs têm a distinção de criar perfis únicos e abrangentes.

Os dados coletados são primeiro limpos e desduplicados. Em seguida, conjuntos de dados semelhantes para um determinado cliente são agrupados. Esses dados são usados ​​para gerar um perfil de cliente unificado que inclui detalhes descritivos, como identidade, comportamento, gostos e desgostos e percepção dos negócios com os quais interagem.

Considerando a quantidade de dados coletados pelo CDP, não surpreende que esses perfis sejam extremamente detalhados. Você pode obter mais informações de perfis como esses do que de informações de identidade e detalhes de contato que seriam capturados em uma página de destino.

Segmentação de perfis

Embora cada cliente seja um indivíduo que age e se comporta de uma determinada maneira, há momentos em que alguns clientes exibem padrões comuns.

Por exemplo, as pessoas pertencentes a um determinado grupo demográfico se relacionam com as mensagens de maneira diferente. Os millennials preferem mensagens mais casuais e atuais. Os baby boomers provavelmente não apreciariam os memes como forma de comunicação.

A partir dos perfis que foram criados anteriormente, os CDPs podem combinar perfis que exibem algum alinhamento com base nos dados que já existem na plataforma. Ao segmentar perfis de clientes, os profissionais de marketing podem hiperpersonalizar mensagens e anúncios para o conjunto certo de pessoas.

Como um CDP é diferente de um CRM?

Se CDPs e CRMs fossem relacionados, eles não seriam irmãos. Eles podem ser primos distantes, se você quiser.

Até agora, você deve ter visto o termo 'dados do cliente' mencionado várias vezes. Tem havido muita conversa sobre dados e como os CDPs os coletam para análise posterior de dados de clientes.

Você pode estar se perguntando: “Qual é o alvoroço desses CDPs? Não faça a gestão de relacionamento com o cliente   ferramentas (CRMs) fazem a mesma coisa?”

A resposta curta? Não.

A resposta um pouco mais longa? Os CRMs contêm dados que você já conhece, enquanto os CDPs coletam dados que você não saberia por um período de tempo.

É hora de quebrar as diferenças entre um CDP e um CRM.

Para ser claro, CRMs e CDPs têm algumas coisas em comum: ambos coletam e analisam dados. A diferença realmente está no tipo de dados que essas ferramentas coletam.

Os CRMs destinavam-se a acompanhar as interações com clientes potenciais e existentes e automatizar todo o processo de vendas para as equipes de desenvolvimento de negócios. Eles são uma ótima ferramenta para equipes de vendas e marketing, especialmente se alguém quiser obter informações sobre o cliente rapidamente.

No entanto, os CRMs não foram projetados para lidar com grandes quantidades de dados de várias fontes.

Os dados que você armazena em um CRM são empacotados ordenadamente em alguns campos. Pense nisso como um flashcard para pessoas que querem saber detalhes básicos como o nome de um cliente, designação e informações de contato. Informações sobre os padrões de compra de um cliente, hashtags que um usuário pode estar seguindo ou sua atividade online não têm lugar em um CRM.

A maior distinção entre um CRM e um CDP é o fato de que os CRMs contêm apenas dados conhecidos.

Você encontrará informações sobre clientes ou prospects existentes que estão atualmente em algum lugar dentro do funil. Os CRMs não poderão extrair dados sobre clientes em potencial que você nunca conheceu antes. Os CDPs têm uma vantagem sobre a maioria das ferramentas de martech, considerando que podem trabalhar com dados conhecidos e desconhecidos.

A alimentação de dados em um CRM precisa ser feita antecipadamente por meio de arquivos CSV ou planilhas do Excel, pois os CRMs não estão equipados para lidar com dados de maneira livre. O sistema só pode reconhecer dados se estiverem formatados de uma maneira específica.

Por outro lado, os CDPs são construídos para receber dados de várias fontes e devem atuar como uma espécie de repositório central. Eles estão equipados para lidar com dados de identidade, como informações de contato. Ainda assim, eles também podem absorver e entender outros tipos de dados, como dados online e offline e dados comportamentais.

Isso não quer dizer que os CRMs sejam redundantes e não contenham informações relevantes. Os CRMs são ótimos para monitorar e interagir com clientes em potencial em todos os estágios do ciclo do cliente. Eles são excelentes ferramentas de gerenciamento de contatos, têm provisões para fluxos de trabalho automatizados e também fornecem relatórios oportunos sobre fechamentos de negócios.

É simplesmente uma questão do que você pode precisar realizar, quando e com qual ferramenta.

Como um CDP é diferente de um DMP?

Do outro lado do espectro, temos plataformas de gerenciamento de dados (DMPs).

Enquanto os CRMs são incapazes de capturar e analisar dados de pessoas que você não conhece, os DMPs podem coletar dados não estruturados em várias fontes e mídias. Soa bem parecido com o nosso amigo CDP aqui, não é?

Os DMPs são tradicionalmente conhecidos como um componente da adtech. Eles contam com dados de terceiros, como cookies, para facilitar os esforços de publicidade de redirecionamento. No entanto, esses dados agregados não podem apontar para clientes individuais, pois se concentram em segmentos anônimos.

Dados de terceiros facilitam para empresas em páginas de mídia social como Facebook e Instagram redirecionarem anúncios para esses segmentos anônimos. Isso nem sempre significa que as pessoas nesses segmentos estão procurando algo para comprar.

Digamos que alguém clicou em um anúncio do Instagram para acessórios personalizados para animais de estimação. Essa pessoa nem sequer possui um animal de estimação e provavelmente estava apenas procurando um amigo. Quais são as chances de alguém assim realmente comprar uma etiqueta de cachorro?

Os CDPs, por outro lado, concentram-se na coleta de dados primários. Esses são dados coletados diretamente de um cliente e ajudam a determinar a precisão dos seus dados. Esses são os clientes que você conhece, com quem teve interações no passado ou até mesmo já compraram de sua empresa. São dados tangíveis com um rosto associado a eles.

Os CDPs também se distinguem dos DMPs por outro fator: perfis de clientes persistentes.

Os DMPs agregam informações de vários pontos de dados, assim como os CDPs. Eles usam esses dados para organizar segmentos e criar públicos para campanhas publicitárias direcionadas. Isso é, novamente, semelhante ao que os CDPs podem fazer. Esses segmentos de público, no entanto, não são perfis persistentes. Como os DMPs são baseados em cookies, os dados coletados duram tanto quanto um cookie – 90 dias.

Os CDPs contêm dados que não têm data de expiração. Esses dados podem continuar a crescer, enriquecer um perfil de cliente ao longo de sua vida útil e mantê-lo sempre atualizado. Isso é o que significa ter um perfil de cliente persistente.

Os CDPs são ótimos para atividades gerais de marketing que não se limitam apenas à publicidade. Ele possui integrações de dados que espalham seu alcance por toda a jornada do cliente, não se limitando apenas à conscientização e integração do cliente.

Novamente, os CDPs não são apresentados como substitutos de um DMP. Os DMPs foram feitos para fins de publicidade e não faria sentido para um DMP manter dados com mais de várias semanas. Pense nisso, alguém procurando uma máquina de lavar, não vai querer comprar uma máquina de lavar para sempre agora, não é?

Em última análise, os CDPs podem ser diferenciados dos DMPs por uma única afirmação: os DMPs são para anunciantes; CDPs são para profissionais de marketing.

Visão geral do CDP, CRM e DMP

Que tipo de dados um CDP precisa?

CDPs são peças versáteis de tecnologia que adoram dados.

Hoje, os dados vêm de muitas formas e de muitos lugares. Com o mundo se tornando cada vez mais multicanal e centrado em aplicativos móveis, não é de surpreender que os CDPs precisem estar bem equipados para lidar com qualquer tipo de dado disponível em todas as mídias.

Principalmente, esses dados são dados do cliente.

Existem diferentes tipos de dados que se enquadram no termo amplo de dados do cliente. Aqui estão alguns tipos de dados que constituem os dados do cliente como um todo:

Informações de contato e dados de identidade

A primeira coisa que olhamos quando falamos sobre dados do cliente – sua identidade. A identidade está no centro de cada indivíduo, e entender com quem você está interagindo é o primeiro passo para a personalização.

Os dados de identidade também podem ser referidos como Informações de Identificação Pessoal (PII). Isso é importante, pois essas informações ajudam os CDPs a criar identificadores associados para cada cliente.

Os dados de identidade compreendem o seguinte:

• Nome (primeiro, meio e último)
• Endereço físico atual
• Endereço de email
• Data de nascimento
• Informações de contato (número de telefone celular, número de telefone fixo)
• Detalhes de login
• Identificação emitida pelo governo (número da carteira de motorista, SSN, número do passaporte)
• Número da Segurança Social
• Dados bancários (número da conta bancária, número do cartão de crédito/débito)

Dados qualitativos

Dados qualitativos aumenta os blinds e permite que você entenda o cliente. Isso ajuda os profissionais de marketing a obter alguma perspectiva e interpretar o que um cliente pode estar procurando. Esse tipo de dados é vasto e pode fornecer informações sobre o comportamento, a atitude e o envolvimento do cliente.

Os dados qualitativos podem ser amplamente classificados em dados de engajamento, comportamentais e emocionais. Vamos dar uma olhada em todos os três.

Dados de engajamento

Os dados de engajamento fornecem dados quantificáveis. Das taxas de cliques de e-mail ao número de vezes que um cliente visita seu site, os dados de engajamento informam o interesse do seu público. São dados tangíveis que podem ajudar as equipes de marketing a discernir o desempenho de uma campanha ou o sucesso do lançamento de um produto.

Os dados de engajamento incluem o seguinte:

• Taxas de engajamento nas redes sociais
• Contagem de visualizações de vídeo
• Taxas de conversão da campanha
• Tráfego do site
• Taxas de abertura de e-mail e taxas de cliques
• Consultas de clientes e solicitações de demonstração
• Taxas de aceitação de convite
• Cliques e conversões em anúncios
• Downloads de conteúdo bloqueados

Dados comportamentais

Os dados comportamentais podem revelar muito sobre a tomada de decisão de um cliente e ajudar a observar padrões na jornada do cliente. Para se sentir e soar relacionável com seus clientes, entender o que os motiva é uma ótima maneira de estabelecer uma conexão e relevância mais profundas entre seu público.

Embora haja muita sobreposição entre dados comportamentais e dados de engajamento, os dados comportamentais fornecem mais informações sobre a frequência com que um cliente se envolve com uma empresa.

Os dados comportamentais podem fornecer insights como:

• Duração pela qual um cliente permanece em uma página da web
• Com que frequência um cliente solicita um produto
• Em que horas do dia o cliente está mais propenso a visitar um site
• Gasto médio do cliente
• Quais dias da semana o cliente é menos ativo

Dados emocionais

Esta é uma importante fonte de dados a considerar, considerando que as emoções são o que nos torna humanos no final do dia.

Os dados emocionais referem-se a informações sobre os sentimentos de um cliente, atitude em relação a um produto e simpatia. Como esses dados não são tangíveis, pode ser difícil obter insights concretos para alimentar o software.

Para contornar essa questão, os dados emocionais precisam ser apresentados em conjunto com algo quantificável, para torná-lo mais tangível. Uma maneira de fazer isso é usando pesquisas e avaliando a satisfação do cliente. Como a maioria dessas pesquisas é avaliada numericamente, fica mais fácil associar um número a um sentimento.

Os dados emocionais coletam as seguintes informações:

• Satisfação do cliente
• Opiniões sobre um determinado produto ou serviço
• Sentimentos do cliente
• Atitude em relação às características físicas
• Pontos de dor do cliente
• Gosta e não gosta de um determinado produto ou mensagem

Benefícios de um CDP

Ao contrário do que possa parecer, os CDPs não são apenas data warehouses. Eles ingerem uma tonelada de dados, mas servem a uma infinidade de propósitos. Aqui estão apenas alguns dos muitos benefícios que um CDP apresenta.

Melhore a experiência do cliente

Toda a filosofia de uma plataforma de dados do cliente é usar os dados para entender melhor os clientes. Melhor compreensão = melhores relacionamentos.

Os clientes de hoje são bombardeados com anúncios, campanhas, mensagens em todos os dispositivos que olham. Chegou ao ponto em que a maioria dos clientes se tornou hiperconsciente dos anúncios que estão sendo apresentados. A cegueira de banner tornou-se uma coisa real, onde os consumidores bloqueiam anúncios de exibição elaborados.

Hoje, as campanhas são controladas pelos consumidores. O botão “Pular anúncio” do YouTube permite que os espectadores cliquem fora de um anúncio. O Google escolhe cuidadosamente quais anúncios enviar para o usuário médio da Internet. Os consumidores podem clicar com muita facilidade no botão “Parar de mostrar este anúncio”.

Os consumidores estão contribuindo para o processo de segmentação já crescente, escolhendo o que eles estão dispostos a tolerar – e o que eles vão usar no bloqueador de anúncios.

É por isso que a personalização se torna fundamental em todas as atividades de marketing.

Antigamente, uma campanha nacional tocando em todos os aparelhos de televisão entre os shows era a única maneira de as marcas se conectarem com o público. Hoje, as oportunidades de se conectar com os consumidores podem ter aumentado por meio de canais online e offline, mas a capacidade de uma empresa de alcançá-los de maneira significativa tornou-se tremendamente desafiadora.

Com os CDPs, os dados acumulados podem ser usados ​​para criar mensagens relevantes. Os consumidores não se sentirão avessos aos esforços da campanha se o que estão sendo apresentados for pessoalmente relevante. Isso melhora a visão geral   experiência do cliente   com uma marca e aumenta a retenção de clientes.

Alcance segmentos de público-alvo de nicho

Os CDPs fazem a segmentação granular funcionar como um sonho. Os profissionais de marketing têm uma quantidade finita de orçamento à sua disposição. Cada dólar conta quando entra em campanhas pagas. Anúncios direcionados não são uma ideia nova. Inúmeros profissionais de marketing e gerentes de anúncios usaram essa abordagem.

Veja os anúncios do LinkedIn.

Ao configurar uma campanha por um período de tempo, o LinkedIn oferece muitos filtros para restringir o público a um conjunto específico de pessoas. A maioria desses filtros são demográficos, geográficos, designação, indústria, nome da empresa, etc.

Mas e se você quisesse atingir todos os diretores de tecnologia de neobanks no Quênia que estão procurando um software de gerenciamento de empréstimos e se depararem com seu site, mas nunca solicitaram uma demonstração?

É assim que um CDP pode ser granular. Para ser justo, plataformas de campanha como o LinkedIn chegam bem perto de filtrar o público que você está procurando. Ao longo de 2020, os gastos com publicidade em todo o mundo   aumentou 56,4%.

Mais empresas aceleraram seus esforços de campanha on-line. O que você pode estar pagando por uma campanha para um público geral pode ser metade do que outras empresas estão dispostas a desembolsar. E todos nós conhecemos a regra de ouro: o maior lance sempre ganha.

Segmentar segmentos extremamente nichos que certamente comprarão ou interagirão com seu produto é a melhor maneira de gastar esse orçamento de marketing.

Organizando todos os dados

Os dados são incríveis. É o que faz o mundo funcionar, torna as tarefas mais precisas e responde a muitas perguntas. Não existem muitos dados, mas definitivamente existem muitos dados desorganizados.

O benefício mais óbvio que pode ser visto imediatamente com um CDP é a organização dos dados. A maioria dos profissionais de marketing já brinca com algumas ferramentas de martech à sua disposição. Todas essas ferramentas são proficientes no que fazem e acumulam uma tonelada de dados.

É o que acontece depois que os dados são coletados que apresenta um pouco de problema.

À medida que o seu negócio cresce, o mesmo acontece com o seu público-alvo. Isso resulta em múltiplos “momentos” de interações. Sua ferramenta de análise da web informará quantos acessos seu site teve. Suas ferramentas de automação informarão quantas inscrições de formulário suas páginas de destino receberam. Sua ferramenta de e-mail informará quantas pessoas abriram a última campanha de e-mail enviada.

Tudo isso é uma ótima informação para ter em mãos, mas e se você quisesse estudar a jornada de um indivíduo?

Os CDPs pegam todos esses dados e os limpam para uma visão geral muito mais fácil. Ao integrar-se a todas as ferramentas que você tem à nossa disposição, um CDP pode criar uma central de dados consolidada e segregar dados comuns em uma persona.

Os dados duplicados são removidos e todos os dados em um CDP são sincronizados com o fluxo de dados em tempo real. Os CDPs quebram os silos de dados e criam uma plataforma unificada para todos os dados sob o sol. Pense nisso como Wikipedia para todos os seus clientes.

Proteção de dados aprimorada

A privacidade de dados ficou bastante pegajosa na última década. Com leis e regulamentos estabelecidos para proteger os dados dos usuários, torna-se imperativo manter a privacidade dos dados na vanguarda de qualquer estratégia.

A legislação do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) exige que as empresas na UE cumpram as práticas de governança de dados. O descumprimento dessas práticas pode afetar muito os negócios. Tem havido muitos casos em que os dados dos clientes obtidos sem consentimento resultaram em batalhas legais com as empresas.

Caso em questão: destino

Alvo   levou dados do consumidor, para atividade promocional. Apesar de terem promoções, não era o tipo que a cadeia de varejo estava procurando.

A campanha foi para a seção de maternidade, onde eles enviaram cupons para todos os itens relacionados à maternidade, para mulheres que acreditavam estar grávidas com base nos dados dos clientes que obtiveram. Um desses destinatários deste cupom foi uma adolescente, que revelou à sua família sua gravidez da pior maneira imaginável.

Como os CDPs coletam principalmente dados de terceiros, as empresas sabem que seus dados são precisos e, mais importante, obtidos por meio de consentimento. Criar uma prática de governança de dados bem pensada e usar um CDP ao lado é uma maneira infalível de garantir que os dados em suas mãos sejam exatamente o que você precisa sem irritar muitas penas ou enfrentar implicações legais.

CDPs são os melhores amigos de um profissional de marketing

De acordo com   Instituto CDP, "Um CDP coloca o marketing no controle direto do projeto de unificação de dados, ajudando a garantir que ele seja focado diretamente nos requisitos de marketing."

Um grande benefício de ter um CDP é que ele foi projetado para manter os profissionais de marketing em mente. O marketing deve ser inteligente e orientado a dados, e um CDP é a plataforma para chegar lá.

Um CDP não apenas age como uma página da Wikipedia, que atualiza constantemente seus dados para permanecer relevante, mas também pode ser uma poderosa ferramenta de análise de clientes.

Como os dados são organizados ordenadamente em personas e perfis, fica fácil gerar relatórios e construir modelos de atribuição. Avaliar quais atividades mostraram resultados favoráveis ​​e por quais números pode ajudar os profissionais de marketing a criar modelos e gráficos tangíveis que revelem consistentemente o progresso da campanha e o crescimento do marketing.

Não ter que computar dados de sistemas discretos ajuda os profissionais de marketing a trabalhar de forma mais inteligente, não mais difícil.

As 5 principais plataformas de dados de clientes

A lista abaixo contém avaliações de usuários reais para as melhores plataformas de dados de clientes do mercado. Para se qualificar para inclusão na categoria da plataforma de dados do cliente (CDP), um produto deve:

• Limpe e desduplica dados em sistemas diferentes para fornecer um perfil de cliente unificado e abrangente
• Melhore o desempenho da segmentação da campanha de marketing fornecendo listas de público-alvo relevantes
• Ofereça uma visão de 360 ​​graus de cada cliente
• Facilite a comunicação entre canais e multicanais para permitir lançamentos de campanha perfeitos
• Colete e unifique dados de primeiro, segundo e terceiro de uma variedade de canais e mídias online e offline e armazene-os em uma única plataforma

* Abaixo estão as cinco principais plataformas de dados de clientes do Relatório de grade da primavera de 2021 da G2. Algumas revisões podem ser editadas para maior clareza.

1. Segmento

Segmento   é uma plataforma de dados de clientes que permite às equipes de marketing uma visão única dos clientes e oferece experiências personalizadas ao longo de sua jornada. Ele oferece modelagem de propensão que ajuda os profissionais de marketing a prever a perspectiva de um cliente fazer uma compra.

O que os usuários gostam:

“Ao implementar uma API, podemos ser livres para usar quantas ferramentas de downstream desejarmos. Além disso, ao padronizar em uma API de evento único, nossa equipe é forçada a pensar criticamente sobre quais eventos são importantes para serem rastreados, e um evento em uma plataforma significa a mesma coisa que um evento em outra plataforma. O segmento também facilita pegar o mesmo fluxo de eventos e arquivá-lo em um data warehouse, como Redshift ou Snowflake, e criar uma única fonte de verdade."

–   Revisão do segmento, Jordan H.

O que os usuários não gostam:

“Algumas coisas que às vezes deveriam ser simples não são possíveis e exigem desenvolvimento personalizado do nosso lado. Por exemplo, é impossível filtrar logs de uma origem para um destino examinando as características de um usuário (personalizadas ou computadas), mesmo que o userId esteja disponível no log e uma tabela de pesquisa simples, teoricamente, faça o truque. Acabamos tendo que escrever muitas funções personalizadas e loopbacks, e fica um pouco confuso.”

–   Revisão do segmento, Julien W.

2. Emarsys

Emarsys   é uma ferramenta de automação de marketing omnichannel apresentada como parte do portfólio SAP Customer Experience. A solução é integrada à plataforma de experiência do cliente e oferece gerenciamento de campanha multicanal, segmentação de público e painéis para rastrear os ciclos de vida do cliente.

O que os usuários gostam:

“A Emarsys é a melhor solução de marketing disponível no mercado. Emarsys é fácil de usar. Fácil de usar e muito útil no negócio de marketing. O painel é fácil que qualquer usuário pode criar campanhas e torná-las ao vivo facilmente para o negócio. A integração da Emarsys com outros softwares também está no ponto. O usuário pode usá-lo sem impedimentos. Rápido, rápido e responsivo às ações.

A equipe de suporte é a maior vantagem de trabalhar na Emarsys, eles estão sempre disponíveis do início ao fim. Eles ajudaram desde a instalação até a criação de diferentes campanhas e fornecendo soluções aos usuários para uma melhor experiência do programa. O Emarsys é bastante fácil de usar, pois a sessão de treinamento facilita o trabalho. A Emarsys oferece comunicação personalizada aos clientes, o que é o maior profissional da Emarsys que a faz se destacar no mercado.”

–   Emarsys Review, Himid-Lucão O.

O que os usuários não gostam:

“Acompanhar o desempenho na loja tem sido um desafio que dificultou o acompanhamento do desempenho omnicanal. Esse problema foi principalmente do nosso lado, no entanto, a Emarsys conseguiu criar novos recursos que foram capazes de resolver isso e levar nossos esforços de marketing para o próximo nível.”

–   Revisão Emarsys, Vicken B.

3. Exponéia

Exponea   é uma plataforma de dados de clientes de ponta a ponta que coleta inteligência de clientes de várias fontes de dados para analisar o comportamento do cliente e permitir que as equipes de marketing lancem campanhas omnicanal e enviem mensagens personalizadas para o público-alvo.

O que os usuários gostam:

“Exponea nos ajuda a preencher nossos dados internos com dados do site, e podemos trabalhar com eles depois! A melhor ferramenta de todos os tempos. Exponea nos ajuda a preencher nossos dados internos com dados do site, e podemos trabalhar com eles depois! É uma ótima ferramenta para comunicação multiplataforma, incluindo recursos de supervisão de entrega de e-mail, e eles são impressionantes! Adoro como é fácil planejar campanhas de e-mail para clientes específicos, segmentos de clientes.

Você pode acionar por hora, categoria de evento, etc. Também é benéfico ver quantos clientes realmente abrem e-mails e quantos clicam nos links do e-mail. Isso me dá um ótimo feedback e me ajuda a entender como atraí-los e sua motivação. Eu uso muito os cenários e posso dizer que é espetacular como essa ferramenta incrível economiza tempo.”

–   Revisão Exponea, Martin N.

O que os usuários não gostam:

“Exponea é uma ferramenta que tem muitos recursos excelentes, mas se eu tivesse que pensar em algo que não gostasse, seria a ferramenta de e-mail que não é tão intuitiva quanto todos os outros ESPs por aí. Há também o fato de que ele é voltado para o setor de varejo e não possui todas as ferramentas necessárias para os editores, como a integração com o Google Ad Manager para veicular anúncios ao público em vez de contextualmente.”

–   Revisão Exponea, Brice A.

4. Interno

Interno   é uma plataforma de gerenciamento de crescimento multicanal que cria segmentos de clientes por meio da unificação de dados. Ele combina perfis por meio de dados de pesquisas e fontes de canais cruzados e cria segmentos apoiados por IA resultantes de ferramentas de modelagem preditiva.

O que os usuários gostam:

“The ability of Insider's products to adapt quickly and innovate based on the digital trends is something we love about the platform. The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.

One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”

–   Insider Review, Yasemin Y

O que os usuários não gostam:

“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”

–   Insider Review, Natthanun K.

5. Optimove

Optimove   is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.

O que os usuários gostam:

“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.

Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.

Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”

–   Optimove Review, Alena V.

O que os usuários não gostam:

The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.

–   Optimove Review, Athina Z

Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed

Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.

Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.