顧客データ プラットフォーム: 概要とマーケターが必要とする理由

データ、どこにでもあるデータ – しかし、マーケティング担当者はどこから始めますか?

あなたが観光客で、外国にいると想像してみてください。 地域内をどのようにナビゲートしていますか？

このジレンマに対する明白な答えは、もちろんマップを使用することです。

マップに特定の場所の座標しかなく、名前がない場合はどうなるでしょうか? あなたはまだ目的地を見つけることができますか？

ここでの問題は、データがないことではありません。 それどころか、大量のデータを手にしていますが、それを理解する方法がわかりません。

マーケティング チームが定量化可能なデータを見つけるのに苦労していた時期がありました。 今日、企業は膨大な量のデータを自由に使用でき、分析して使用することを切望しています。

マーケティング担当者は、そこにあるデータの量に問題はありません。 ただし、データから価値を抽出すると、問題が発生するようです。

マーケティング チームは、ソーシャル メディア分析、行動データ、クリック率、市場情報などにアクセスできます。 現在、さまざまなデータ セットをキャプチャして分析するためのソフトウェア ツールが数多くあります。 ただし、これらのチャネルから取得されたデータは、多くの場合、スタンドアロンとして扱われます。 マーケティング担当者は、個別のデータ セットをどのように組み合わせて、単一の顧客ビューを取得しますか?

さまざまなソースやチャネルからデータを収集し、カスタマー ジャーニー内のさまざまなタッチ ポイントで顧客に関する実用的な洞察を提供する単一の統合顧客データベースがあればよいのですが。

このようなプラットフォームがあります。 彼らは呼ばれています  顧客データ プラットフォーム。

CDP について知る必要があるのはなぜですか?

CDP は、マーケティング テクノロジー (マーテック) 界隈の最新の住人です。 おそらく、「別のマーテック ツールですか？」と考えているでしょう。 私はパスします。" そして、今日利用可能な数千のマーテック ソリューションがあることを考えると、そのように考えるのは正当化されるかもしれません。

しかし、CDP はマーケティング自動化ツールや CRM と同じではありません。 それらはすべてマーテック ツールかもしれませんが、それぞれに特定の機能があります。 いずれかを持っていることは、決して別のものに取って代わるものではありません。

スプーンとナイフのようなものだと考えてください。どちらもカトラリーですが、スープを飲むことができるのはどちらか一方だけです。

CDP はどのように機能しますか?

カスタマー ジャーニーが、誰かが店に入って買い物をするのと同じくらい簡単だった時代は終わりました。 テクノロジーは、消費者と企業の両方にオムニチャネル体験をもたらしました。 オムニチャネル戦略によって顧客リーチの問題は根絶されましたが、新たな問題が生じています。

カスタマー ジャーニーは、ほんの数ステップで最高潮に達する整然とした直線ではありません。 現在、カスタマー ジャーニーは任意のソースから開始でき、一定期間にわたって複数のステップを切り替えることができます。 顧客のライフサイクル全体で顧客がビジネスとやり取りするたびに、データが生成されます。

リード生成を目的とした一般的なマーケティング キャンペーンを見てみましょう。

マーケティング チームは、すべての基盤をカバーし、ソーシャル メディア全体で無数のターゲットを絞った広告を立ち上げ、メールを送信し、キャンペーンに関するコンテンツを作成しようとします。 実行されるキャンペーンは通常、オーガニックな取り組みと有料の取り組みが混在しています。

キャンペーンの終わりに向かって、そのパフォーマンスと生成されたリードを評価したでしょう。 電子メール キャンペーン、ソーシャル メディア広告、ランディング ページ、および Web サイトからのすべてのリードがコンパイルされ、共通のデータベース (CRM など) に格納されます。

使命は達成されましたよね？

マーケティング キャンペーンの最終目標が、マーケティングに適したリード (または MQL) を生成し、そのリストを営業チームにプッシュすることだけだと考えている場合は、マーケティング活動の見方を再評価することをお勧めします。

人間の行動は、誰かがキャンペーンに反応する方法を決定します。 顧客が最初に目にする CTA ボタンに心を動かされることは、私たち全員が達成したいことですが、明らかに標準的な現実ではありません。

顧客の行動を研究することで、どのようなクリックがクリックされたかを判断し、CTA をクリックさせることができます。 ここでCDPの出番です。

データ収集

CDP は、その名前が示すように、顧客データに関係するすべてのものを扱います。 チャネルが顧客とのやり取りにさらされると、複数のデータ ストリームが作成されます。 データのタイプとその発信元に基づいて、これらのストリームはさまざまなプラットフォームやシステムに存在します。

テクノロジーに精通したマーケターは、すでにいくつかのツールや分析に精通しています。 前述のように、今日のマーケティング担当者は、あらゆる種類のデータを着実に集約する多数のツールとプラットフォームを使用しています。

これらのプラットフォームはすべて、統合をプラグインしない限り、このデータを他のツールと自動的に共有しません。 そのため、複数のプラットフォーム間でサイロ化された大量のデータが残っています。 データから結論を引き出すには、各プラットフォームを個別にチェックし、他のプラットフォームと比較する必要があります。

物事を大局的に見ると、郊外のすべての家からコップ一杯の水を集めてプールを満たしますか? それとも、集中給水に接続されたホースを使用しますか?

これらすべてのプラットフォームとツールからのデータが 1 つの巨大なタンクに統合されたと想像してみてください。

これが CDP の最初のステップです。データを収集して 1 つの統合プラットフォームに統合します。 これで、マーケティング システムのハブ全体に散在するブレッドクラムとは対照的に、全体像が得られます。

データ分析とプロファイル作成

すべてのデータが単一のプラットフォーム全体で一元化されたら、次のステップはこのデータを読み取って分析することです。

顧客は、顧客として見られることを好みません。 彼らは、ウェブサイトのヒットとしてではなく、個人として見られたいと思っています。 流入するデータを考慮してマーケティング担当者が人を見るのが難しくなり、見込み客が Excel シートのセルのように見えます。

収集されるあらゆる種類のデータには目的があります。 まとめると、データはプロフィールやペルソナの絵を描くことができます。 CDP には、独自の包括的なプロファイルを作成するという特徴があります。

収集されたデータは、最初にクリーンアップされ、重複排除されます。 次に、特定の顧客の類似データセットがグループ化されます。 このデータは、アイデンティティ、行動、好き嫌い、やり取りするビジネスの認識などの記述的な詳細を含む、統一された顧客プロファイルを生成するために使用されます。

CDP によって収集されたデータの量を考えると、これらのプロファイルが非常に詳細であることは驚くべきことではありません。 ランディング ページから取得される ID 情報や連絡先の詳細よりも、このようなプロファイルからより多くの情報を収集できます。

セグメント化プロファイル

お客様はそれぞれ特定の行動や振る舞いをする個人ですが、一部のお客様には共通のパターンが見られる場合があります。

たとえば、特定の人口統計に属する人々は、メッセージとの関係が異なります。 ミレニアル世代は、よりカジュアルで最新のメッセージを好みます。 団塊の世代はおそらく、ミームをコミュニケーションの一形態として評価しないでしょう.

CDP は、以前に作成されたプロファイルから、プラットフォームに既に存在するデータに基づいて、何らかの整合性を示すプロファイルを照合できます。 顧客プロファイルをセグメント化することで、マーケティング担当者はメッセージと広告を適切な人々に向けてハイパーパーソナライズできます。

CDP と CRM の違いは何ですか?

CDP と CRM が関連している場合、それらは兄弟ではありません。 あなたがそうするなら、彼らは遠いいとこかもしれません。

これまでに、「顧客データ」という用語を何度か目にしたことがあるでしょう。 データと、CDP が顧客データをさらに分析するためにデータを収集する方法について、多くの議論がなされてきました。

あなたは疑問に思うかもしれません。 顧客関係管理をしないでください  ツール (CRM) は同じことをしますか?」

簡単な答えは？ いいえ。

少し長い答え？ CRM には既に知っているデータが含まれていますが、CDP は、一定期間にわたって知らないデータを収集します。

CDP と CRM の違いを分析する時が来ました。

CRM と CDP には、データの収集と分析という共通点がいくつかあります。 違いは、これらのツールが収集するデータの種類にあります。

CRM は、見込み客や既存の顧客とのやり取りを追跡し、ビジネス開発チームの販売プロセス全体を自動化することを目的としていました。 特に顧客に関する情報をすばやく引き出したい場合は、販売チームとマーケティング チームの両方にとって優れたツールです。

ただし、CRM は、さまざまなソースからの大量のデータを処理するようには設計されていません。

CRM に保存するデータは、いくつかのフィールドにきちんとパッケージ化されています。 顧客の名前、名称、連絡先情報などの基本的な詳細を知りたい人向けのフラッシュ カードと考えてください。 顧客の購入パターン、ユーザーがフォローしている可能性のあるハッシュタグ、オンライン アクティビティに関する情報は、CRM にはありません。

CRM と CDP の最大の違いは、CRM には既知のデータしか含まれていないという事実です。

現在ファネル内のどこかにいる既存の顧客または見込み客に関する情報を見つけることができます。 CRM では、これまで会ったことのない潜在的な顧客に関するデータを引き出すことはできません。 CDP は、既知のデータと未知のデータの両方を扱うことができるため、ほとんどのマーテック ツールよりも優れています。

CRM には自由にデータを処理する機能がないため、CSV ファイルまたは Excel スプレッドシートを使用して事前に CRM にデータをフィードする必要があります。 システムは、特定の方法でフォーマットされている場合にのみデータを認識できます。

一方、CDP は複数のソースからデータを取り込むように構築されており、ある種の中央リポジトリとして機能することを意図しています。 連絡先情報などの ID データを処理できるようになっています。 それでも、オンラインとオフラインのデータや行動データなど、他の種類のデータを取り込んで理解することもできます。

これは、CRM が冗長であり、関連情報が含まれていないと言っているわけではありません。 CRM は、顧客サイクルのすべての段階で見込み客を監視し、エンゲージするのに優れています。 それらは優れた連絡先管理ツールであり、自動化されたワークフローが用意されており、取引の成約に関するタイムリーなレポートも提供します.

それは単に、いつ、どのツールを使用して何を達成する必要があるかという問題です。

CDP と DMP の違いは何ですか?

スペクトルの反対側には、データ管理プラットフォーム (DMP) があります。

CRM では、知らない人のデータを取得して分析することはできませんが、DMP では、多数のソースやメディアから構造化されていないデータを収集できます。 ここでの仲間の CDP とかなり似ていると思いませんか?

DMP は従来、アドテックのコンポーネントとして知られていました。 リターゲティング広告の取り組みを促進するために、Cookie などのサードパーティ データに依存しています。 ただし、この集計データは匿名セグメントに焦点を当てているため、個々の顧客を指すことはできません。

サードパーティのデータにより、企業は Facebook や Instagram などのソーシャル メディア ページの広告をこれらの匿名セグメントに簡単にリターゲティングできます。 これは、これらのセグメントの人々が常に何かを購入しようとしているという意味ではありません。

誰かがカスタム ペット アクセサリーの Instagram 広告をクリックしたとします。 この人はペットすら飼っておらず、おそらく友達を探していたのでしょう。 このような人が実際にドッグタグを購入する確率はどのくらいですか?

一方、CDP は、ファースト パーティ データの収集に重点を置いています。 これは顧客から直接収集されたデータであり、データの正確性を判断するのに役立ちます。 これらは、あなたが知っている、過去にやり取りしたことがある、またはすでにあなたのビジネスから購入したことのある顧客です. 顔が関連付けられた具体的なデータです。

また、CDP は、持続的な顧客プロファイルという別の要因によって DMP と区別されます。

DMP は、CDP と同様に、さまざまなデータ ポイントから情報を集約します。 このデータを使用してセグメントを編成し、ターゲットを絞った広告キャンペーンのオーディエンスを構築します。 これもまた、CDP ができることと似ています。 ただし、これらのオーディエンス セグメントは永続的なプロファイルではありません。 DMP は Cookie ベースであるため、収集されたデータは Cookie と同じくらい (90 日間) 保持されます。

CDP には、有効期限のないデータが含まれています。 このデータは成長し続け、生涯にわたって顧客プロファイルを充実させ、常に最新の状態に保つことができます。 これが、永続的な顧客プロファイルを持つことの意味です。

CDP は、広告に限定されないマーケティング活動全般に最適です。 顧客の認識とオンボーディングだけでなく、カスタマージャーニー全体にリーチを広げるデータ統合があります。

繰り返しになりますが、CDP は DMP の代替品として宣伝されていません。 DMP は広告を目的としたものであり、DMP が数週間以上前のデータを保持することは意味がありません。 考えてみてください、洗濯機を探している人は、永遠に洗濯機の購入を検討しているわけではありませんよね?

最終的に、CDP と DMP は次の 1 つのステートメントで区別できます。DMP は広告主向けです。 CDP はマーケティング担当者向けです。

CDP、CRM、DMPの概要

CDP にはどのようなデータが必要ですか?

CDP は、データを愛する多用途のテクノロジーです。

今日、データはさまざまな形でさまざまな場所からもたらされます。 世界がますますクロスチャネルおよびモバイルアプリ中心になるにつれて、CDP がメディア間で利用可能なあらゆる種類のデータを処理するために十分な設備を備えている必要があることは驚くべきことではありません。

主に、このデータは顧客データです。

広義の顧客データには、さまざまな種類のデータがあります。 顧客データ全体を構成するいくつかのタイプのデータを次に示します。

連絡先情報と身元データ

顧客データについて話すときに最初に確認するのは、顧客のアイデンティティです。 アイデンティティはすべての個人の核であり、自分が誰とやり取りしているかを理解することは、パーソナライゼーションへの第一歩です。

ID データは、個人を特定できる情報 (PII) とも呼ばれます。 この情報は、CDP が各顧客に関連付けられた識別子を作成するのに役立つため、重要です。

ID データは次のもので構成されます。

• お名前（ファースト、ミドル、ラスト）
• 現在の住所
• 電子メールアドレス
• 生年月日
• 連絡先（携帯電話番号、固定電話番号）
• ログインの詳細
• 政府発行の身分証明書 (運転免許証番号、SSN、パスポート番号、)
• 社会保障番号
• 銀行の詳細 (銀行口座番号、クレジット/デビット カード番号)

定性的データ

定性的データ ブラインドを上げて、顧客を理解できるようにします。 マーケティング担当者が何らかの視点を獲得し、顧客が何を求めているかを理解するのに役立ちます。 このタイプのデータは膨大で、顧客の行動、態度、および顧客エンゲージメントに関する洞察を得ることができます。

定性的データは、エンゲージメント、行動、および感情のデータに大きく分類できます。 3つすべてを詳しく見てみましょう。

エンゲージメントデータ

エンゲージメント データは、定量化可能なデータを提供します。 メールのクリック率から顧客が Web サイトにアクセスする回数まで、エンゲージメント データはオーディエンスの関心度を示します。 マーケティング チームがキャンペーンの成果や製品発売の成功度を判断するのに役立つ具体的なデータです。

エンゲージメント データには次のものが含まれます。

• ソーシャルメディアのエンゲージメント率
• 動画の再生回数
• キャンペーンのコンバージョン率
• ウェブサイトのトラフィック
• メールの開封率とクリック率
• お客様からの問い合わせとデモのリクエスト
• 招待承諾率
• 広告のクリックとコンバージョン
• ゲート付きコンテンツのダウンロード

行動データ

行動データは、顧客の意思決定について多くのことを明らかにし、カスタマー ジャーニーのパターンを観察するのに役立ちます。 顧客に親しみを感じて聞こえるようにするには、何が彼らを動かしているのかを理解することが、聴衆の間でより深いつながりと関連性を確立するための優れた方法です。

行動データとエンゲージメント データの間には多くの重複がありますが、行動データは、顧客がビジネスに関与する頻度についてより多くの洞察を提供します。

行動データは、次のような洞察を提供できます。

• 顧客が Web ページにとどまる時間
• 顧客が商品を注文する頻度
• 顧客が Web サイトを訪問する傾向があるのは、1 日のどの時間帯ですか
• 平均顧客支出
• 顧客が最もアクティブでない曜日

感情データ

結局のところ、感情が私たちを人間にするものであることを考えると、これは考慮すべき重要なデータソースです.

エモーショナルデータとは、お客様の気持ちや商品に対する姿勢、好感度などの情報を指します。 これは具体的なデータではないため、具体的な洞察を得ることは、ソフトウェアにフィードするのが難しくなる可能性があります。

この問題を回避するには、感情データを定量化できるものと組み合わせて提示し、より具体的にする必要があります。 これを行う 1 つの方法は、アンケートを使用して顧客満足度を評価することです。 これらの調査のほとんどは数値で評価されるため、数値と感情を関連付けやすくなります。

感情データは、次の情報を収集します。

• 顧客満足
• 特定の製品またはサービスに関する意見
• お客様の気持ち
• 身体的特徴に対する態度
• お客様の問題点
• 特定の製品またはメッセージに対する好き嫌い

CDP の利点

思われるかもしれませんが、CDP は単なるデータ ウェアハウスではありません。 それらは大量のデータを取り込みますが、多くの目的に役立ちます。 ここに示したのは、CDP が示す多くの利点のほんの一部です。

顧客体験の向上

顧客データ プラットフォームの全体的な哲学は、データを使用して顧客をよりよく理解することです。 より良い理解 = より良い関係。

今日の顧客は、目にするすべてのデバイスで広告、キャンペーン、メッセージの攻撃を受けています。 ほとんどの顧客は、表示されている広告を非常に意識するようになっています。 消費者が精巧なディスプレイ広告をブロックするバナー盲目は現実のものとなっています。

今日、キャンペーンは消費者によって管理されています。 YouTube の「広告をスキップ」ボタンを使用すると、視聴者はクリックして広告から離れることができます。 Google は、平均的なインターネット ユーザーにプッシュする広告を慎重に選択します。 消費者は、「この広告の表示を停止する」ボタンを簡単にクリックできます。

消費者は、許容できるものと、広告ブロッカーを使用するものを選択することで、すでに拡大しているセグメンテーション プロセスに貢献しています。

これが、パーソナライゼーションがすべてのマーケティング活動の鍵となる理由です。

かつて、ブランドが視聴者とつながる唯一の方法は、番組の合間にすべてのテレビで全国規模のキャンペーンを行うことでした。 今日、消費者とつながる機会はオンラインおよびオフラインのチャネルを通じて増加しているかもしれませんが、有意義な方法で消費者にリーチする企業の能力は非常に困難になっています.

CDP を使用すると、発生したデータを使用して、関連するメッセージを作成できます。 提示されているものが個人的に関連している場合、消費者はキャンペーンの取り組みに対して嫌悪感を抱くことはありません。 これにより、全体的な  顧客体験  ブランドを確立し、顧客維持率を高めます。

ニッチなオーディエンス セグメントにリーチする

CDP は、きめ細かなセグメンテーションを夢のように機能させます。 マーケティング担当者が自由に使える予算は限られています。 有料キャンペーンに使用する場合は、1 ドル 1 ドルが重要です。 ターゲットを絞った広告は目新しいアイデアではありません。 無数のマーケティング担当者や広告マネージャーがこのアプローチを使用しています。

LinkedIn の広告を見てください。

一定期間のキャンペーンを設定する場合、LinkedIn は、オーディエンスを特定のグループに絞り込むための多くのフィルターを提供します。 これらのフィルターのほとんどは、人口統計、地理、名称、業界、会社名などです。

しかし、ローン管理ソフトウェアを探しているケニアのネオバンクのすべての最高技術責任者をターゲットにしたい場合はどうすればよいでしょうか。

これが、CDP が取得できる粒度です。 公平を期すために言うと、LinkedIn のようなキャンペーン プラットフォームは、探しているオーディエンスのフィルタリングにかなり近づいています。 2020 年の全世界の広告費  56.4%増加しました。

より多くの企業がオンライン キャンペーンの取り組みを加速させています。 一般の視聴者向けのキャンペーンに支払う金額は、他の企業が喜んで支払う金額の半分になる可能性があります。 そして、私たちは黄金律を知っています: 最高入札者が常に勝ちます.

製品を購入または操作することが確実な非常にニッチなセグメントをターゲットにすることが、そのマーケティング予算を使う最善の方法です。

すべてのデータの整理

データは素晴らしいです。 それが世界を機能させ、タスクをより正確にし、多くの質問に答えます。 データが多すぎるということはありませんが、整理されていないデータが多すぎるということは間違いありません。

CDP ですぐにわかる最も明白な利点は、データの編成です。 ほとんどのマーケティング担当者は、すでにいくつかのマーテック ツールを自由に使って遊んでいます。 これらのツールはすべて、その機能に精通しており、大量のデータを蓄積しています。

少し問題になるのは、データが収集された後に起こることです。

ビジネスが成長するにつれて、ターゲット ユーザーも成長します。 これにより、相互作用の複数の「瞬間」が生じます。 Web 分析ツールは、Web サイトのヒット数を示します。 自動化ツールは、ランディング ページが受け取ったフォーム サインアップの数を示します。 メール ツールは、最後に送信されたメール キャンペーンを開いた人の数を示します。

これらすべてが手元にあると便利な情報ですが、ある個人の旅を研究したい場合はどうすればよいでしょうか?

CDP は、このすべてのデータを取得し、より簡単に概要を把握できるようにクリーンアップします。 お客様が自由に使用できるすべてのツールと統合することで、CDP は 1 つの統合データ セントラルを作成し、共通データをペルソナの下に分離できます。

重複データが削除され、CDP 上のすべてのデータがリアルタイムのデータ流入と同期されます。 CDP はデータ サイロを壊し、太陽の下にあるすべてのデータ用の 1 つの統合プラットフォームを作成します。 すべての顧客のためのウィキペディアと考えてください。

データ保護の向上

データのプライバシーは、過去 10 年間で非常に厄介になってきました。 ユーザーのデータを保護するための法律や規制が制定されているため、あらゆる戦略の最前線でデータのプライバシーを維持することが不可欠になります。

一般データ保護規則 (GDPR) の法律により、EU 内の企業はデータ ガバナンスの慣行に準拠する必要があります。 これらの慣行に違反すると、ビジネスに大きな影響を与える可能性があります。 お客様のデータを無断で持ち出し、企業との法廷闘争に発展するケースが多くあります。

適切な例: ターゲット

目標  プロモーション活動のために消費者データを取得しました。 彼らは昇進しましたが、それは小売チェーンが求めていたものではありませんでした.

キャンペーンはマタニティ セクション向けで、入手した顧客データに基づいて妊娠していると思われる女性に、マタニティ関連のすべてのアイテムのクーポンを送信しました。 このクーポンを受け取った 1 人の女性は 10 代の少女で、想像を絶する最悪の方法で彼女の妊娠を家族に明らかにしました。

CDP は主にファースト パーティ データを収集するため、企業は自社のデータが正確であり、さらに重要なことに、同意を得て取得したものであることを認識しています。 よく考え抜かれたデータ ガバナンス プラクティスを作成し、CDP を併用することは、多くの面倒や法的な問題に直面することなく、手元のデータが必要なものだけであることを保証する確実な方法です。

CDP はマーケターの親友

による  CDP インスティテュート、「CDP はマーケティングをデータ統合プロジェクトの直接管理下に置き、マーケティング要件に直接的を絞ることを確実にするのに役立ちます。」

CDP を持つことの大きな利点の 1 つは、マーケティング担当者を念頭に置くように設計されていることです。 マーケティングはスマートでデータ駆動型でなければならず、CDP はそこに到達するためのプラットフォームです。

CDP はウィキペディアのページのように機能し、常に関連性を維持するためにデータを更新するだけでなく、強力な顧客分析ツールにもなります。

データはペルソナとプロファイルにきちんと整理されているため、レポートの生成とアトリビューション モデルの構築が容易になります。 マーケティング担当者は、キャンペーンの進捗状況とマーケティングの成長を一貫して明らかにする具体的なモデルとグラフを作成するのに役立ちます。

個別のシステムからデータを計算する必要がないため、マーケターは懸命に作業するのではなく、よりスマートに作業できます。

上位 5 つの顧客データ プラットフォーム

以下のリストには、市場で最高の顧客データ プラットフォームに関する実際のユーザー レビューが含まれています。 顧客データ プラットフォーム (CDP) カテゴリに含める資格を得るには、製品は次の条件を満たす必要があります。

• 異種システム間でデータをクリーンアップおよび重複排除して、統一された包括的な顧客プロファイルを提供します
• 関連するオーディエンス リストを提供することで、マーケティング キャンペーンのターゲティング パフォーマンスを向上させる
• すべての顧客の 360 度ビューを提供
• クロスチャネルおよびマルチチャネルのコミュニケーションを促進して、シームレスなキャンペーンの開始を可能にする
• さまざまなオンラインおよびオフラインのチャネルとメディアからファースト、セカンド、およびサードパーティのデータを収集して統合し、単一のプラットフォームに保存します

* 以下は、G2 の 2021 年春のグリッド レポートからの 5 つの主要な顧客データ プラットフォームです。 一部のレビューは、わかりやすくするために編集される場合があります。

1.セグメント

セグメント  は、マーケティング チームが顧客の単一ビューを使用できるようにし、ジャーニー全体でパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する顧客データ プラットフォームです。 これは、マーケティング担当者が顧客が購入する見込みを予測するのに役立つ傾向モデリングを提供します。

ユーザーの好み:

「1 つの API を実装することで、必要な数のダウンストリーム ツールを自由に使用できるようになります。 さらに、単一のイベント API で標準化することにより、チームはどのイベントを追跡することが重要であるかについて批判的に考える必要があり、あるプラットフォームのイベントは別のプラットフォームのイベントと同じことを意味します。 また、セグメントにより、同じイベント ストリームを取得して Redshift や Snowflake などのデータ ウェアハウスにアーカイブし、信頼できる単一のソースを作成することも容易になります。」

–   セグメント レビュー、Jordan H.

ユーザーが嫌いなもの:

「時には単純であるべきことが不可能であり、私たちの側でカスタム開発が必要になることがあります。 たとえば、userId がログで利用可能であり、理論的には単純なルックアップ テーブルでうまくいくはずですが、ユーザーの特性 (カスタムまたは計算されたもの) を調べることによってソースから宛先へのログをフィルター処理することは不可能です。 多くのカスタム関数とループバックを作成する必要があり、少し面倒です。」

–   セグメントレビュー、ジュリアン W.

2.エマルシス

エマルシス  は、SAP カスタマー エクスペリエンス ポートフォリオの一部として機能するオムニチャネル マーケティング自動化ツールです。 このソリューションはカスタマー エクスペリエンス プラットフォームと統合されており、マルチチャネル キャンペーン管理、オーディエンス セグメンテーション、ダッシュボードを提供して、顧客のライフサイクルを追跡します。

ユーザーの好み:

「Emarsys は、市場で入手可能な最高のマーケティング ソリューションです。 Emarsys はユーザーフレンドリーです。 使いやすく、マーケティング ビジネスに非常に役立ちます。 ダッシュボードは簡単で、すべてのユーザーがキャンペーンを作成し、ビジネスのために簡単に実行できます. Emarsys と他のソフトウェアとの統合も適切です。 ユーザーは問題なく使用できます。 アクションに対する迅速、迅速、および応答性。

サポート チームは、Emarsys に取り組む最大の強みであり、最初から最後までいつでも利用できます。 彼らは、インストールからさまざまなキャンペーンの作成、ユーザーへのソリューションの提供まで、プログラム体験を向上させるのに役立ちました。 Emarsys は、トレーニング セッションによって作業が容易になるため、非常に使いやすいです。 Emarsys は顧客にカスタマイズされたコミュニケーションを提供します。これは、Emarsys を市場で際立たせる最大の長所です。」

–   Emarsys レビュー、Himid-Lucao O.

ユーザーが嫌いなもの:

「店内のパフォーマンスを追跡することは、オムニチャネルのパフォーマンスを追跡することを困難にする課題でした。 この問題は主に私たちの側にありましたが、Emarsys はこれを解決し、マーケティング活動を次のレベルに引き上げることができる新機能を考え出すことができました。」

–   Emarsys レビュー、Vicken B.

3. エクスポネア

エクスポネア  エンド ツー エンドの顧客データ プラットフォームであり、さまざまなデータ ソースから顧客インテリジェンスを収集して顧客の行動を分析し、マーケティング チームがオムニチャネル キャンペーンを開始して、パーソナライズされたメッセージをターゲット オーディエンスにプッシュできるようにします。

ユーザーの好み:

「Exponea は、内部データを Web サイトのデータで満たすのに役立ち、後でそれらを操作することができます! 史上最高のツール。 Exponea は、私たちの内部データを Web サイトのデータで満たすのに役立ち、後でそれらを操作することができます! これは、監視機能を提供する電子メールを含む、マルチプラットフォームのコミュニケーションのための優れたツールであり、それらは素晴らしいものです! 特定の顧客、顧客セグメント向けのメール キャンペーンを簡単に計画できる点が気に入っています。

時間、イベントカテゴリなどでトリガーできます。 実際に電子メールを開封した顧客の数と、電子メール内のリンクをクリックした顧客の数を確認することも有益です。 それは私に素晴らしいフィードバックを与えてくれ、彼らを引き付ける方法と彼らのモチベーションを理解するのに役立ちます. 私は多くのシナリオを使用していますが、この素晴らしいツールがいかに時間を節約しているかは目を見張るものがあると言えます。」

–   Exponea レビュー、Martin N.

ユーザーが嫌いなもの:

「Exponea は多くの優れた機能を備えたツールですが、気に入らない点を挙げるとすれば、他のすべての ESP ほど直感的ではないメール ツールです。 また、小売業界を対象としており、Google アド マネージャーとの統合など、パブリッシャーがコンテキストに応じてではなくオーディエンスに広告を配信するために必要なすべてのツールを備えていないという事実もあります。」

–   Exponea レビュー、Brice A.

4. インサイダー

インサイダー  は、データの統合によって顧客セグメントを作成する、マルチチャネルの成長管理プラットフォームです。 調査やクロスチャネル ソースからのデータを通じてプロファイルを照合し、予測モデリング ツールから AI を活用したセグメントを作成します。

ユーザーの好み:

「デジタル トレンドに基づいて迅速に適応し、革新する Insider の製品の能力は、私たちがこのプラットフォームで気に入っているものです。 The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.

One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”

–   Insider Review, Yasemin Y

ユーザーが嫌いなもの:

“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”

–   Insider Review, Natthanun K.

5. Optimove

Optimove   is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.

ユーザーの好み:

“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.

Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.

Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”

–   Optimove Review, Alena V.

ユーザーが嫌いなもの:

The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.

–   Optimove Review, Athina Z

Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed

Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.

Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.