客戶數據平台：它是什麼以及為什麼營銷人員需要一個

數據，無處不在的數據——但營銷人員從哪裡開始？

想像一下，你是一名遊客，你發現自己身處異國他鄉。 您如何在該地區內導航？

當然，這個困境的明顯答案是使用地圖。

如果您的地圖只有特定位置的坐標，但沒有名稱怎麼辦？ 你還能找到你的目的地嗎？

這裡的問題不在於您沒有任何數據。 相反，您手中有大量數據，但您只是不知道如何理解它。

曾經有一段時間，營銷團隊很難找到可量化的數據。 如今，企業擁有大量數據可供使用，渴望被分析和使用。

營銷人員對那裡的數據量沒有問題。 然而，從數據中提取價值似乎存在一些問題。

營銷團隊可以訪問社交媒體分析、行為數據、點擊率、市場情報等等。 今天有大量的軟件工具可以滿足捕獲和分析不同數據集的需求。 然而，從這些渠道獲得的數據通常被視為獨立的。 營銷人員如何組合離散的數據集以獲得單一的客戶視圖？

如果只有一個統一的客戶數據庫，可以從各種來源和渠道捕獲數據，並在客戶旅程中的不同接觸點提供有關客戶的可操作見解。

有這樣的平台。 他們被稱為  客戶數據平台。

為什麼您需要了解 CDP？

CDP 是營銷技術 (martech) 社區的最新成員。 你可能在想，“另一個martech工具？ 我會通過。” 考慮到今天有成千上萬的 martech 解決方案，你甚至可能有理由這樣想。

但 CDP 與營銷自動化工具或 CRM 不同。 它們可能都是營銷技術工具，但它們都有特定的功能。 擁有一個並不能以任何方式替代另一個。

把它想像成勺子和刀子——它們都是餐具，但你只能用其中一個喝湯。

CDP 如何運作？

客戶的旅程就像走進商店並進行購買一樣簡單的日子已經一去不復返了。 技術為消費者和企業帶來了全渠道體驗。 雖然全渠道戰略已經消除了客戶覆蓋率問題，但一個新問題出現了。

客戶旅程不是一帆風順的直線，只需幾步即可達到高潮。 如今，客戶旅程可以從任何來源開始，並且可以在一段時間內在多個步驟之間切換。 客戶在整個客戶生命週期中與企業進行的每次交互都會產生數據。

讓我們看一下用於潛在客戶生成目的的一般營銷活動。

您的營銷團隊將嘗試覆蓋他們的所有基礎，並在社交媒體上發布無數有針對性的廣告，發送電子郵件，並圍繞活動創建內容。 執行的任何活動通常都是有機的和有償的努力的組合。

在活動即將結束時，您將評估其績效和已產生的潛在客戶。 來自電子郵件活動、社交媒體廣告、登陸頁面和網站的所有線索都經過編譯並放入一個通用數據庫（可能是 CRM）中。

任務完成了，對吧？

如果您認為任何營銷活動的最終目標只是產生營銷合格的潛在客戶（或 MQL）並將列表推送給您的銷售團隊，您可能需要重新評估您看待營銷工作的方式。

人類行為決定了人們對競選活動的反應方式。 被他們看到的第一個 CTA 按鈕所左右的客戶是我們都希望實現的，但顯然不是標準的現實。

研究客戶行為可以幫助您確定他們點擊了什麼並讓他們點擊 CTA。 這就是 CDP 發揮作用的地方。

數據採集

顧名思義，CDP 處理與客戶數據有關的所有事情。 當渠道暴露於任何客戶交互時，會創建多個數據流。 根據數據類型及其來源，這些流駐留在不同的平台和系統中。

精通技術的營銷人員已經熟悉多種工具和分析。 如前所述，今天的營銷人員擁有大量工具和平台，可以穩定地聚合所有類型的數據。

除非您插入集成，否則所有這些平台都不會自動與其他工具共享此數據。 因此，現在您留下了一堆跨多個平台孤立的數據。 從數據中得出結論需要單獨檢查每個平台並將它們與其他平台進行比較。

換個角度來看，你寧願從郊區的每個房子裡收集一杯水來填滿一個游泳池嗎？ 或者您更願意使用連接到中央供水系統的軟管？

現在想像一下，如果來自所有這些平台和工具的數據被整合到一個巨大的坦克中。

這是 CDP 所做的第一步：收集數據並將其整合到一個統一的平台上。 現在你有了一個完整的畫面，而不是分散在營銷系統中心的麵包屑。

數據分析和配置文件創建

在所有數據都集中在一個平台上之後，下一步就是讀取和分析這些數據。

客戶不喜歡被視為客戶。 他們希望被視為個人，而不是網站上的熱門人物。 營銷人員很難查看考慮流入數據的人，使潛在客戶看起來像 Excel 工作表上的單元格。

收集的每種類型的數據都有其用途。 放在一起，數據可以描繪個人資料或角色的圖片。 CDP 具有創建獨特而全面的配置文件的區別。

首先對收集的數據進行清理和重複數據刪除。 接下來，對特定客戶的類似數據集進行分組。 此數據用於生成統一的客戶檔案，其中包括描述性詳細信息，例如他們的身份、行為、好惡，以及對與之互動的企業的看法。

考慮到 CDP 收集的數據量，這些配置文件非常詳細也就不足為奇了。 您可以從此類個人資料中收集比從登錄頁面捕獲的身份信息和聯繫方式更多的信息。

分割配置文件

雖然每個客戶都是以特定方式行事和表現的個體，但有時少數客戶會表現出共同的模式。

例如，屬於某個人口統計的人與消息的關係不同。 千禧一代更喜歡更隨意和最新的信息。 嬰兒潮一代可能不會欣賞模因作為一種交流形式。

從之前創建的配置文件中，CDP 可以匹配基於平台上已經存在的數據表現出某種一致性的配置文件。 通過對客戶資料進行細分，營銷人員可以將消息和廣告高度個性化地發送給合適的人群。

CDP 與 CRM 有何不同？

如果 CDP 和 CRM 相關，它們就不會是兄弟姐妹。 如果你願意的話，他們可能是遠房表親。

到目前為止，您一定已經多次提到“客戶數據”這個術語。 關於數據以及 CDP 如何收集數據以進行進一步的客戶數據分析的討論很多。

您可能想知道，“這些 CDP 到底是怎麼回事？ 不要客戶關係管理  工具（CRM）做同樣的事情？”

簡短的回答？ 不。

稍微長一點的答案？ CRM 包含您已經知道的數據，而 CDP 收集您在一段時間內不知道的數據。

是時候打破 CDP 和 CRM 之間的差異了。

需要明確的是，CRM 和 CDP 確實有一些共同點：它們都收集和分析數據。 真正的區別在於這些工具收集的數據類型。

CRM 旨在跟踪與潛在客戶和現有客戶的互動，並使業務開發團隊的整個銷售流程自動化。 它們對於銷售和營銷團隊來說都是一個很好的工具，特別是如果有人想快速提取有關客戶的信息。

然而，CRM 並非旨在處理來自各種來源的大量數據。

您存儲在 CRM 上的數據被整齊地打包到幾個字段中。 對於想要了解客戶姓名、名稱和聯繫信息等基本詳細信息的人們，可以將其視為一張抽認卡。 有關客戶的購買模式、用戶可能關注的主題標籤或他們的在線活動的信息在 CRM 中沒有位置。

CRM 和 CDP 之間的最大區別在於 CRM 僅包含已知數據。

您將在漏斗中的某處找到有關現有客戶或潛在客戶的信息。 CRM 將無法提取您從未見過的潛在客戶的數據。 考慮到 CDP 可以處理已知和未知數據，CDP 比大多數 martech 工具具有優勢。

由於 CRM 無法以自由流動的方式處理數據，因此需要事先通過 CSV 文件或 Excel 電子表格向 CRM 提供數據。 系統只能識別以特定方式格式化的數據。

另一方面，CDP 旨在從多個來源獲取數據，並且旨在充當各種中央存儲庫。 他們具備處理聯繫信息等身份數據的能力。 儘管如此，他們還可以獲取並理解其他類型的數據，例如在線和離線數據以及行為數據。

這並不是說 CRM 是多餘的並且不包含相關信息。 CRM 非常擅長在客戶週期的所有階段監控和與潛在客戶互動。 它們是出色的聯繫人管理工具，具有自動化工作流程的規定，並且還提供有關交易關閉的及時報告。

這只是您可能需要在何時以及使用哪種工具完成的問題。

CDP 與 DMP 有何不同？

另一方面，我們有數據管理平台 (DMP)。

雖然 CRM 無法捕獲和分析您不認識的人的數據，但 DMP 可以跨大量來源和媒體收集非結構化數據。 聽起來很像我們這裡的伙伴 CDP，不是嗎？

DMP 傳統上被稱為廣告技術的一個組成部分。 他們依靠第三方數據（如 cookie）來促進重定向廣告工作。 但是，此匯總數據無法指向單個客戶，因為它側重於匿名細分。

第三方數據使 Facebook 和 Instagram 等社交媒體頁面上的企業可以輕鬆地將廣告重新定位到這些匿名細分市場。 這並不總是意味著這些細分市場的人們正在尋找要購買的東西。

假設有人點擊了定制寵物配件的 Instagram 廣告。 這個人甚至沒有寵物，可能只是在尋找朋友。 像這樣的人實際上會購買狗牌的機率是多少？

另一方面，CDP 專注於收集第一方數據。 這是直接從客戶那裡收集的數據，有助於確定您的數據的準確性。 這些是您認識的客戶，過去曾與之互動過，甚至已經從您的企業購買過。 它是有形的數據，帶有與之相關的面孔。

CDP 還通過另一個因素將自己與 DMP 區分開來：持久的客戶檔案。

DMP 像 CDP 一樣匯總來自各種數據點的信息。 他們使用這些數據來組織細分並為有針對性的廣告活動建立受眾。 這又與 CDP 可以做的類似。 然而，這些細分受眾群並不是持久的配置文件。 由於 DMP 是基於 cookie 的，因此收集的數據的持續時間與 cookie 一樣長 - 90 天。

CDP 包含沒有到期日期的數據。 這些數據可以繼續增長，在其生命週期內豐富客戶檔案，並使其常青。 這就是擁有持久的客戶檔案的意義。

CDP 非常適合不僅限於廣告的整體營銷活動。 它具有數據集成，可以將其覆蓋範圍擴展到整個客戶旅程，而不僅限於客戶意識和入職。

同樣，CDP 並未被吹捧為 DMP 的替代品。 DMP 旨在用於廣告目的，DMP 保留超過幾週前的數據是沒有意義的。 想一想，找洗衣機的人，不會一直想著買洗衣機吧？

歸根結底，CDP 與 DMP 可以通過一個聲明來區分：DMP 是針對廣告商的； CDP 適用於營銷人員。

CDP、CRM 和 DMP 概述

CDP 需要什麼樣的數據？

CDP 是一種熱愛數據的多功能技術。

今天，數據有多種形式，來自很多地方。 隨著世界越來越多地以跨渠道和以移動應用程序為中心，CDP 需要配備精良的設備來處理跨媒體的任何類型的可用數據也就不足為奇了。

首先，這些數據是客戶數據。

有不同類型的數據屬於廣義的客戶數據。 以下是構成整個客戶數據的幾種類型的數據：

聯繫信息和身份數據

當我們談論客戶數據時，我們首先要看的東西——他們的身份。 身份是每個人的核心，了解您與誰互動是個性化的第一步。

身份數據也可以稱為個人身份信息 (PII)。 這很重要，因為此信息有助於 CDP 為每個客戶創建關聯的標識符。

身份數據包括以下內容：

• 姓名（名字、中間名和姓氏）
• 當前物理地址
• 電子郵件地址
• 出生日期
• 聯繫方式（手機號碼、座機號碼）
• 登錄詳細信息
• 政府簽發的身份證件（駕照號碼、SSN、護照號碼）
• 社會安全號碼
• 銀行詳細信息（銀行帳號、信用卡/借記卡號）

定性數據

定性數據 拉開窗簾，讓您了解客戶。 它可以幫助營銷人員獲得一些觀點並解釋客戶可能在尋找什麼。 這種類型的數據非常龐大，可以深入了解客戶行為、態度和客戶參與度。

定性數據可以大致分為參與、行為和情感數據。 讓我們仔細看看這三個。

參與數據

敬業度數據為您提供可量化的數據。 從電子郵件點擊率到客戶訪問您網站的次數，參與度數據會告訴您受眾的興趣程度。 有形數據可以幫助營銷團隊辨別活動的執行情況或產品發布的成功程度。

參與數據包括以下內容：

• 社交媒體參與率
• 視頻觀看次數
• 廣告系列轉化率
• 網站流量
• 電子郵件打開率和點擊率
• 客戶查詢和演示請求
• 邀請接受率
• 廣告點擊和轉化
• 門控內容下載

行為數據

行為數據可以揭示很多關於客戶決策的信息，並有助於觀察客戶旅程中的模式。 為了讓您的客戶感覺和聽起來與他們相關，了解讓他們打勾的原因是在您的受眾之間建立更深層次的聯繫和相關性的好方法。

雖然行為數據和參與數據之間有很多重疊，但行為數據可以更深入地了解客戶與企業互動的頻率。

行為數據可以提供以下見解：

• 客戶在網頁上停留的時間
• 客戶訂購產品的頻率
• 客戶在一天中的哪些時間更容易訪問網站
• 平均客戶支出
• 一周中的哪幾天客戶最不活躍

情緒數據

這是需要考慮的重要數據來源，考慮到情緒是最終使我們成為人類的原因。

情感數據是指關於客戶的感受、對產品的態度和喜愛程度的信息。 由於這不是有形的數據，因此很難將具體的洞察力輸入到軟件中。

為了解決這個問題，情感數據需要與可量化的東西一起呈現，以使其更加有形。 一種方法是使用調查和評估客戶滿意度。 由於這些調查中的大多數都是以數字方式評估的，因此將數字與感覺聯繫起來變得更容易。

情緒數據收集以下信息：

• 顧客滿意度
• 對某種產品或服務的看法
• 客戶情緒
• 對身體特徵的態度
• 客戶痛點
• 對某個產品或消息的好惡

CDP 的好處

與看起來相反，CDP 不僅僅是數據倉庫。 他們確實攝取了大量數據，但它們有多種用途。 這只是 CDP 展示的眾多好處中的一小部分。

提升客戶體驗

客戶數據平台的整個理念是使用數據更好地了解客戶。 更好的理解=更好的關係。

今天的客戶在他們查看的每台設備上都被廣告、活動和消息轟炸。 它已經到了大多數客戶對他們所看到的廣告的高度意識的地步。 橫幅盲區已經成為消費者屏蔽精心製作的展示廣告的真實情況。

今天，活動由消費者控制。 YouTube 的“跳過廣告”按鈕允許觀眾點擊離開廣告。 谷歌會仔細選擇向普通互聯網用戶推送哪些廣告。 消費者可以很容易地點擊“停止顯示此廣告”按鈕。

消費者通過選擇他們願意容忍的內容以及他們將使用廣告攔截器的內容來為已經增長的細分過程做出貢獻。

這就是為什麼個性化成為所有營銷活動的關鍵。

在過去的幾年裡，在節目之間的每台電視機上播放一場全國性的宣傳活動是品牌與觀眾建立聯繫的唯一方式。 如今，通過線上和線下渠道與消費者建立聯繫的機會可能已經增加，但企業以有意義的方式接觸消費者的能力已變得極具挑戰性。

借助 CDP，累積的數據可用於創建相關消息傳遞。 如果他們所展示的內容與個人相關，消費者就不會對競選活動感到反感。 這提高了整體  客戶體驗  擁有品牌並增加客戶保留率。

觸及利基細分受眾群

CDP 讓細粒度分割工作如夢如幻。 營銷人員可以支配的預算是有限的。 投入付費活動時，每一美元都很重要。 有針對性的廣告並不是一個新穎的想法。 無數營銷人員和廣告經理都使用了這種方法。

查看 LinkedIn 廣告。

在設置一段時間的活動時，LinkedIn 提供了許多過濾器來將受眾範圍縮小到特定的人群。 這些過濾器中的大多數是人口統計、地理、名稱、行業、公司名稱等。

但是，如果您想針對肯尼亞所有正在尋找貸款管理軟件的新銀行首席技術官，並且偶然訪問了您的網站，但從未請求過演示，該怎麼辦？

這就是 CDP 可以獲得的粒度。 公平地說，LinkedIn 等活動平台非常接近於過濾您正在尋找的受眾。 在 2020 年期間，全球廣告支出  增長 56.4%。

更多的企業加快了他們的在線競選活動。 您為面向普通觀眾的活動支付的費用可能是其他企業願意支付的費用的一半。 我們都知道黃金法則：出價最高的人總是獲勝。

針對肯定會購買或與您的產品互動的極其利基的細分市場，是花費該營銷預算的最佳方式。

整理所有數據

數據是驚人的。 它使世界運轉，使任務更準確並回答許多問題。 沒有太多數據這樣的事情，但肯定有太多無組織數據這樣的事情。

使用 CDP 可以立即看到的最明顯的好處是數據組織。 大多數營銷人員已經在使用一些可供他們使用的 martech 工具。 所有這些工具都精通它們的工作並積累了大量數據。

這是在收集數據之後發生的事情，這會帶來一些問題。

隨著您的業務增長，您的目標受眾也在增長。 這導致了多個交互“時刻”。 您的網絡分析工具會告訴您您的網站有多少點擊量。 您的自動化工具會告訴您登錄頁面收到了多少表單註冊。 您的電子郵件工具會告訴您有多少人打開了上次發送的電子郵件活動。

所有這些都是手頭的重要信息，但是如果您想研究一個人的旅程怎麼辦？

CDP 獲取所有這些數據並對其進行清理，以便更輕鬆地進行概覽。 通過與您可以使用的所有工具集成，CDP 可以創建一個整合的數據中心，並在一個角色下隔離公共數據。

重複數據被刪除，CDP 上的所有數據都與實時數據流入同步。 CDP 打破數據孤島，為陽光下的所有數據創建一個統一的平台。 將其視為所有客戶的維基百科。

改進的數據保護

在過去十年中，數據隱私變得非常棘手。 隨著保護用戶數據的法律和法規到位，將數據隱私放在任何戰略的最前沿變得勢在必行。

通用數據保護條例 (GDPR) 立法要求歐盟的企業遵守數據治理實踐。 不遵守這些做法會嚴重影響企業。 在許多情況下，未經同意獲取客戶數據，導致與公司發生法律糾紛。

典型案例：目標

目標  獲取消費者數據，用於促銷活動。 雖然他們得到了促銷，但這並不是零售連鎖店想要的那種。

該活動是針對他們的產婦部門的，他們根據獲得的客戶數據向他們認為懷孕的女性發送所有與產婦相關的物品的優惠券。 這張優惠券的其中一位接受者是一名十幾歲的女孩，她以可以想像的最糟糕的方式向她的家人透露了她的懷孕情況。

由於 CDP 主要收集第一方數據，因此企業知道他們的數據是準確的，更重要的是，通過同意獲得。 創建一個經過深思熟慮的數據治理實踐並同時使用 CDP 是確保您手頭上的數據正是您所需要的，而不會激怒太多羽毛或面臨法律影響的可靠方法。

CDP 是營銷人員最好的朋友

根據  CDP Institute，“CDP 將營銷置於數據統一項目的直接控制之下，有助於確保其直接關注營銷需求。”

擁有 CDP 的一大好處是它旨在讓營銷人員牢記在心。 營銷應該是智能的和數據驅動的，而 CDP 是實現目標的平台。

CDP 不僅像 Wikipedia 頁面一樣工作，不斷更新其數據以保持相關性，而且它還可以成為強大的客戶分析工具。

由於數據被整齊地組織成角色和配置文件，因此生成報告和構建歸因模型變得很容易。 評估哪些活動已經顯示出有利的結果以及通過哪些數字可以幫助營銷人員創建有形的模型和圖表，以始終顯示活動的進展和營銷增長。

不必從離散系統計算數據有助於營銷人員更聰明地工作，而不是更努力地工作。

前 5 大客戶數據平台

下面的列表包含市場上最佳客戶數據平台的真實用戶評論。 要符合納入客戶數據平台 (CDP) 類別的資格，產品必須：

• 跨不同系統清理和重複數據刪除，以提供統一和全面的客戶檔案
• 通過提供相關的受眾列表來提高營銷活動的目標績效
• 為每位客戶提供 360 度全方位視圖
• 促進跨渠道和多渠道溝通，以實現無縫的活動啟動
• 收集和統一來自各種線上和線下渠道和媒介的第一方、第二方和第三方數據，並將其存儲在單一平台上

* 以下是 G2 2021 年春季網格報告中的五個領先客戶數據平台。 為清楚起見，可能會編輯某些評論。

1. 細分

部分  是一個客戶數據平台，使營銷團隊能夠對客戶進行單一視圖，並在他們的整個旅程中為他們提供個性化的體驗。 它提供傾向建模，幫助營銷人員預測客戶購買的前景。

用戶喜歡什麼：

“通過實施一個 API，我們可以隨意使用任意數量的下游工具。 更重要的是，通過對單個事件 API 進行標準化，我們的團隊被迫批判性地思考哪些事件是需要跟踪的重要事件，並且一個平台中的事件與另一個平台中的事件具有相同的含義。 Segment 還可以輕鬆獲取相同的事件流並將其歸檔到數據倉庫，例如 Redshift 或 Snowflake，並創建單一的事實來源。”

–   細分市場評論，喬丹 H。

用戶不喜歡什麼：

“有些事情有時應該很簡單是不可能的，需要我們進行定制開發。 例如，通過查看用戶的特徵（自定義的或計算的）來過濾從源到目標的日誌是不可能的，即使 userId 在日誌中可用並且理論上一個簡單的查找表應該可以解決問題。 我們最終不得不編寫很多自定義函數和環回，這會變得有點混亂。”

–   細分評論，Julien W.

2. Emarsys

Emarsys   是一種全渠道營銷自動化工具，是 SAP 客戶體驗產品組合的一部分。 該解決方案與他們的客戶體驗平台集成，並提供多渠道活動管理、受眾細分和儀表板來跟踪客戶生命週期。

用戶喜歡什麼：

“Emarsys 是市場上最好的營銷解決方案。 Emarsys 是用戶友好的。 易於使用，對營銷業務非常有幫助。 儀表板很容易，任何用戶都可以創建活動並使其輕鬆為企業服務。 Emarsys 與其他軟件的集成也很重要。 用戶可以毫無障礙地使用它。 快速、快速、響應行動。

支持團隊是在 Emarsys 上工作的最大優勢，他們始終可用。 他們幫助從安裝到創建不同的活動並為用戶提供解決方案以獲得更好的程序體驗。 Emarsys 非常易於使用，因為培訓課程使其更易於使用。 Emarsys 為客戶提供定制通信，這是 Emarsys 的最大優勢，使其在市場上脫穎而出。”

–   Emarsys 評論，Himid-Lucao O.

用戶不喜歡什麼：

“跟踪店內績效一直是一項挑戰，這使得跟踪全渠道績效變得困難。 這個問題主要出在我們這邊，但是，Emarsys 能夠提出能夠解決這個問題的新功能，並將我們的營銷工作提升到一個新的水平。”

–   Emarsys 評論，Vicken B.

3. Expnea

展品  是一個端到端的客戶數據平台，它從各種數據源收集客戶情報，以分析客戶行為，並使營銷團隊能夠發起全渠道活動並將個性化消息推送給目標受眾。

用戶喜歡什麼：

“Exponea 幫助我們用網站數據填充我們的內部數據，然後我們可以與他們合作！ 有史以來最好的工具。 Exponea 幫助我們用網站數據填充我們的內部數據，然後我們可以使用它們！ 它是用於多平台通信的絕佳工具，包括提供監督功能的電子郵件，它們非常棒！ 我喜歡您可以輕鬆地為特定客戶、客戶群計劃電子郵件活動。

可以按時間、事件類別等觸發。 了解有多少客戶真正打開了電子郵件以及有多少點擊了電子郵件中的鏈接也是有益的。 它給了我很好的反饋，並幫助我了解如何吸引他們和他們的動機。 我經常使用場景，我可以告訴你，這個很棒的工具是如何節省時間的。”

–   Exponea 評論，Martin N.

用戶不喜歡什麼：

“Exponea 是一個具有許多強大功能的工具，但如果我不得不想一些我不喜歡的東西，那就是電子郵件工具，它不像所有其他 ESP 那樣直觀。 還有一個事實是，它面向零售行業，並沒有發布商所需的所有工具，例如與 Google Ad Manager 集成以向受眾投放廣告而不是根據上下文投放廣告。”

–   Exponea 評論，Brice A.

4.內幕

內幕  是一個多渠道增長管理平台，通過數據統一創建客戶細分。 它通過來自調查和跨渠道來源的數據匹配配置文件，並創建由預測建模工具產生的人工智能支持的細分。

用戶喜歡什麼：

“Insider 產品能夠根據數字趨勢快速適應和創新，這是我們對該平台的喜愛。 The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.

One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”

–   Insider Review, Yasemin Y

用戶不喜歡什麼：

“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”

–   Insider Review, Natthanun K.

5. Optimove

Optimove   is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.

用戶喜歡什麼：

“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.

Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.

Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”

–   Optimove Review, Alena V.

用戶不喜歡什麼：

The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.

–   Optimove Review, Athina Z

Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed

Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.

Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.