Платформа клиентских данных: что это такое и зачем она нужна маркетологам

Данные, данные повсюду — но с чего начинают маркетологи?

Представьте, что вы турист и оказались в чужой стране. Как вы ориентируетесь в регионе?

Очевидный ответ на эту дилемму — конечно же, использовать карту.

Что, если бы на вашей карте были только координаты определенных мест, но не было названий? Вы все еще можете найти свое предназначение?

Проблема не в том, что у вас нет данных. Наоборот, у вас в руках обилие данных, но вы просто не знаете, как их осмыслить.

Было время, когда маркетинговым командам было трудно найти количественные данные. Сегодня предприятия имеют в своем распоряжении огромное количество данных, которым не терпится проанализировать и использовать их.

У маркетологов нет проблем с количеством лежащих там данных; однако извлечение ценности из данных, похоже, вызывает некоторые затруднения.

Маркетинговые команды имеют доступ к аналитике социальных сетей, поведенческим данным, рейтингу кликов, информации о рынке и многому другому. Сегодня существует множество программных инструментов, предназначенных для сбора и анализа различных наборов данных. Однако данные, полученные из этих каналов, часто рассматриваются как автономные. Как маркетологи объединяют разрозненные наборы данных, чтобы получить единое представление о покупателе?

Если бы только существовала единая унифицированная база данных клиентов, которая собирала данные из различных источников и каналов и предоставляла полезную информацию о клиенте в разных точках взаимодействия в пути клиента.

Есть такие платформы. Их называют   платформы данных клиентов.

Зачем вам нужно знать о CDP?

CDP — это новые резиденты района маркетинговых технологий (martech). Вы, наверное, думаете: «Еще один инструмент Martech? Я передам." Возможно, вы даже имеете право так думать, учитывая, что сегодня доступны тысячи маркетинговых решений.

Но CDP — это не то же самое, что инструмент автоматизации маркетинга или CRM. Все они могут быть инструментами Martech, но у каждого из них есть определенные функции. Наличие одного никоим образом не заменяет другого.

Думайте об этом как о ложках и ножах — они оба являются столовыми приборами, но вы можете пить суп только из одного из них.

Как работает CDP?

Прошли те времена, когда путь покупателя был таким же простым, как заход в магазин и совершение покупки. Технологии благословили потребителей и компании многоканальным опытом. В то время как многоканальные стратегии устранили проблему охвата клиентов, возникла новая проблема.

Пути клиента — это не аккуратные прямые линии, которые завершаются всего несколькими шагами. Сегодня путь клиента может начинаться из любого источника и может переключаться между несколькими этапами в течение определенного периода времени. При каждом взаимодействии клиента с бизнесом на протяжении жизненного цикла клиента создаются данные.

Давайте взглянем на общую маркетинговую кампанию для лидогенерации.

Ваша маркетинговая команда постарается охватить все свои базы и запустить множество целевых объявлений в социальных сетях, рассылать электронные письма и создавать контент для кампании. Любая проводимая кампания обычно представляет собой смесь органических и платных усилий.

Ближе к концу кампании вы бы оценили ее эффективность и привлеченные лиды. Все лиды из кампаний по электронной почте, рекламы в социальных сетях, целевых страниц и веб-сайта собираются и помещаются в общую базу данных (вероятно, в CRM).

Миссия выполнена, верно?

Если вы считаете, что конечная цель любой маркетинговой кампании — просто генерировать квалифицированных потенциальных клиентов (или MQL) и доводить список до отдела продаж, возможно, вам стоит пересмотреть свое отношение к маркетинговым усилиям.

Поведение человека диктует, как кто-то реагирует на кампанию. Клиенты, которых покорила первая кнопка CTA, которую они увидели, — это то, чего мы все хотели бы достичь, но совершенно очевидно, что это не стандартная реальность.

Изучение поведения клиентов может помочь вам сделать вывод о том, что их привлекает, и заставить их нажимать на CTA. Здесь в игру вступает CDP.

Сбор данных

CDP, как следует из названия, имеют дело со всем, что связано с данными клиентов. Существует несколько потоков данных, которые создаются, когда канал подвергается любому взаимодействию с клиентом. В зависимости от типа данных и их происхождения эти потоки находятся на разных платформах и системах.

Технически подкованные маркетологи уже знакомы с несколькими инструментами и аналитикой. Как упоминалось ранее, у современных маркетологов есть множество инструментов и платформ, которые стабильно собирают данные всех типов.

Все эти платформы не передают эти данные автоматически другим инструментам, если вы не подключаете интеграцию. Итак, теперь у вас остается куча данных, разбросанных по разным платформам. Чтобы сделать выводы на основе данных, потребуется проверить каждую платформу по отдельности и сравнить их с другими платформами.

Для сравнения, вы бы предпочли набрать по стакану воды из каждого дома в пригороде, чтобы наполнить бассейн? Или вы предпочитаете использовать шланг, подключенный к централизованному водоснабжению?

А теперь представьте, если бы данные со всех этих платформ и инструментов были объединены в один гигантский резервуар.

Это первый шаг CDP: сбор и консолидация данных на одной унифицированной платформе. Теперь у вас есть полная картина, а не хлебные крошки, разбросанные по хабу маркетинговых систем.

Анализ данных и создание профиля

После того, как все данные будут централизованы на одной платформе, следующим шагом будет чтение и анализ этих данных.

Клиенты не любят, когда их считают клиентами. Они хотят, чтобы их рассматривали как личностей, а не как хит на веб-сайте. Маркетологам может быть трудно рассматривать людей, учитывая поступающие данные, из-за чего потенциальные клиенты выглядят как ячейка на листе Excel.

Каждый тип собираемых данных служит определенной цели. Собранные вместе данные могут нарисовать картину профиля или личности. CDP отличаются тем, что создают уникальные и всеобъемлющие профили.

Собранные данные сначала очищаются и дедуплицируются. Далее группируются похожие наборы данных для конкретного клиента. Эти данные используются для создания единого профиля клиента, который включает описательные детали, такие как их личность, поведение, симпатии и антипатии, а также восприятие компаний, с которыми они взаимодействуют.

Учитывая объем данных, собранных CDP, неудивительно, что эти профили чрезвычайно подробны. Вы можете получить больше информации из таких профилей, чем из идентификационной информации и контактных данных, которые можно получить с целевой страницы.

Профили сегментации

Хотя каждый клиент является личностью, которая действует и ведет себя определенным образом, бывают случаи, когда несколько клиентов демонстрируют общие модели поведения.

Например, люди, принадлежащие к определенной демографической группе, относятся к сообщениям по-разному. Миллениалы предпочитают сообщения, которые являются более случайными и актуальными. Бэби-бумеры, вероятно, не оценят мемы как форму общения.

Из профилей, которые были созданы ранее, CDP могут сопоставлять профили, демонстрирующие некоторую согласованность на основе данных, которые уже существуют на платформе. Сегментируя профили клиентов, маркетологи могут персонализировать сообщения и рекламу для нужного круга людей.

Чем CDP отличается от CRM?

Если бы CDP и CRM были связаны, они не были бы братьями и сестрами. Они могут быть дальними родственниками, если хотите.

К настоящему моменту вы, должно быть, уже несколько раз встречали термин «данные о клиентах». Было много разговоров о данных и о том, как CDP собирают их для дальнейшего анализа данных о клиентах.

Вы можете задаться вопросом: «Что за шумиха вокруг этих CDP? Не занимайтесь управлением взаимоотношениями с клиентами   инструменты (CRM) делают то же самое?»

Короткий ответ? Нет.

Чуть более длинный ответ? CRM содержат данные, которые вам уже известны, в то время как CDP собирают данные, о которых вы не знали бы в течение определенного периода времени.

Пришло время разобраться в различиях между CDP и CRM.

Чтобы было ясно, у CRM и CDP есть несколько общих черт: они собирают и анализируют данные. Разница действительно заключается в том, какие данные собирают эти инструменты.

CRM были предназначены для отслеживания взаимодействия с потенциальными и существующими клиентами и автоматизации всего процесса продаж для команд по развитию бизнеса. Это отличный инструмент для отделов продаж и маркетинга, особенно если кто-то хочет быстро получить информацию о клиенте.

Однако CRM не были предназначены для обработки больших объемов данных из различных источников.

Данные, которые вы храните в CRM, аккуратно упакованы в несколько полей. Думайте об этом как о карточке для людей, которые хотят знать основные детали, такие как имя клиента, назначение и контактная информация. Информации о моделях покупок клиента, хэштегах, которым пользователь может следовать, или его онлайн-активности нет места в CRM.

Самое большое различие между CRM и CDP заключается в том, что CRM содержат только известные данные.

Вы найдете информацию о существующих или потенциальных клиентах, которые в настоящее время находятся где-то в воронке продаж. CRM не сможет получить данные о потенциальных клиентах, с которыми вы никогда раньше не встречались. CDP имеют преимущество перед большинством маркетинговых инструментов, поскольку они могут работать как с известными, так и с неизвестными данными.

Подача данных в CRM должна быть сделана заранее через файлы CSV или электронные таблицы Excel, поскольку CRM не оборудованы для обработки данных в свободном режиме. Система может распознавать данные только в том случае, если они отформатированы определенным образом.

С другой стороны, CDP созданы для получения данных из нескольких источников и предназначены для того, чтобы действовать как своего рода центральный репозиторий. Они оборудованы для обработки идентификационных данных, таких как контактная информация. Тем не менее, они также могут принимать и понимать другие типы данных, такие как онлайн- и офлайн-данные и данные о поведении.

Это не означает, что CRM избыточны и не содержат релевантной информации. CRM отлично подходят для мониторинга и взаимодействия с потенциальными клиентами на всех этапах клиентского цикла. Они являются отличными инструментами управления контактами, имеют средства для автоматизированных рабочих процессов, а также предоставляют своевременные отчеты о закрытии сделок.

Это просто вопрос того, что вам может понадобиться сделать, когда и с помощью какого инструмента.

Чем CDP отличается от DMP?

С другой стороны спектра у нас есть платформы управления данными (DMP).

В то время как CRM не способны собирать и анализировать данные о людях, которых вы не знаете, DMP могут собирать неструктурированные данные из множества источников и сред. Звучит очень похоже на нашего приятеля CDP, не так ли?

DMP традиционно были известны как компонент рекламных технологий. Они полагаются на сторонние данные, такие как файлы cookie, для облегчения ретаргетинга рекламных кампаний. Однако эти агрегированные данные не могут указывать на отдельных клиентов, поскольку они сосредоточены на анонимных сегментах.

Сторонние данные позволяют компаниям на страницах социальных сетей, таких как Facebook и Instagram, легко перенаправлять рекламу в эти анонимные сегменты. Это не всегда означает, что люди в этих сегментах ищут что-то купить.

Допустим, кто-то нажал на рекламу в Instagram о нестандартных аксессуарах для домашних животных. У этого человека даже нет домашнего животного, и он, вероятно, просто искал друга. Каковы шансы, что кто-то вроде этого на самом деле купит жетон?

С другой стороны, CDP сосредоточены на сборе данных из первых рук. Это данные, полученные непосредственно от клиента, и они помогают определить, насколько точными могут быть ваши данные. Это клиенты, которых вы знаете, с которыми вы взаимодействовали в прошлом или даже которые уже совершали покупки в вашем бизнесе. Это осязаемые данные со связанным с ними лицом.

CDP также отличаются от DMP еще одним фактором: постоянными профилями клиентов.

DMP собирают информацию из различных точек данных, как и CDP. Они используют эти данные для организации сегментов и создания аудиторий для целевых рекламных кампаний. Это снова похоже на то, что могут делать CDP. Однако эти сегменты аудитории не являются постоянными профилями. Поскольку DMP основаны на куки-файлах, собранные данные хранятся столько же, сколько и куки-файлы — 90 дней.

CDP содержат данные, у которых нет срока годности. Эти данные могут продолжать расти, обогащать профиль клиента в течение всего срока его службы и поддерживать его актуальность. Вот что значит иметь постоянный профиль клиента.

CDP отлично подходят для общей маркетинговой деятельности, которая не ограничивается только рекламой. Он имеет интеграцию данных, которая распространяется на весь путь клиента, а не ограничивается только информированием клиентов и адаптацией.

Опять же, CDP не рекламируются как заменители DMP. DMP были предназначены для рекламных целей, и для DMP не было бы смысла хранить данные старше нескольких недель. Подумайте об этом, кто-то, кто ищет стиральную машину, не будет думать о покупке стиральной машины вечно, не так ли?

В конечном счете, CDP можно отличить от DMP по одному утверждению: DMP предназначены для рекламодателей; CDP предназначены для маркетологов.

Обзор CDP, CRM и DMP

Какие данные нужны CDP?

CDP — это универсальные технологии, которые любят данные.

Сегодня данные поступают во многих формах и из многих мест. Поскольку мир все больше становится многоканальным и ориентированным на мобильные приложения, неудивительно, что CDP должны быть хорошо оснащены для обработки любых доступных данных на разных носителях.

Прежде всего, это данные о клиентах.

Существуют различные типы данных, которые подпадают под более широкий термин «данные о клиентах». Вот несколько типов данных, которые представляют собой данные о клиентах в целом:

Контактная информация и идентификационные данные

Первое, на что мы обращаем внимание, когда говорим о данных клиентов, — их личность. Личность лежит в основе каждого человека, и понимание того, с кем вы взаимодействуете, — это первый шаг к персонализации.

Идентификационные данные также могут называться информацией, позволяющей установить личность (PII). Это важно, поскольку эта информация помогает CDP создавать связанные идентификаторы для каждого клиента.

Идентификационные данные включают в себя следующее:

• Имя (имя, отчество и фамилия)
• Текущий физический адрес
• Адрес электронной почты
• Дата рождения
• Контактная информация (номер мобильного телефона, номер стационарного телефона)
• Данные для входа
• Удостоверение личности государственного образца (номер водительского удостоверения, SSN, номер паспорта)
• ИНН
• Банковские реквизиты (номер банковского счета, номер кредитной/дебетовой карты)

Качественные данные

Качественные данные поднимает жалюзи и позволяет понять клиента. Это помогает маркетологам получить некоторую перспективу и интерпретировать то, что может искать клиент. Этот тип данных обширен и может дать представление о поведении клиентов, их отношении и вовлеченности клиентов.

Качественные данные в целом можно разделить на данные об участии, поведении и эмоциях. Рассмотрим подробнее все три.

Данные о взаимодействии

Данные о вовлеченности дают вам количественные данные. От рейтинга кликов по электронной почте до количества посещений клиентом вашего веб-сайта данные о вовлеченности говорят вам, насколько заинтересована ваша аудитория. Это осязаемые данные, которые могут помочь маркетинговым командам определить, насколько хорошо прошла кампания или насколько успешным был запуск продукта.

Данные о вовлечении включают следующее:

• Показатели вовлеченности в социальных сетях
• Количество просмотров видео
• Показатели конверсии кампании
• Трафик сайта
• Показатели открытия электронной почты и рейтинг кликов
• Запросы клиентов и демо-запросы
• Уровень принятия приглашений
• Клики по рекламе и конверсии
• Загрузка закрытого контента

Поведенческие данные

Поведенческие данные могут многое рассказать о том, как клиент принимает решение, и помочь проследить закономерности в пути клиента. Чтобы чувствовать себя и звучать близко к своим клиентам, понимание того, что заставляет их тикать, — отличный способ установить более глубокую связь и релевантность среди вашей аудитории.

Несмотря на то, что данные о поведении и данные о взаимодействии во многом совпадают, поведенческие данные дают более полное представление о том, как часто клиент взаимодействует с бизнесом.

Поведенческие данные могут дать такую ​​информацию, как:

• Продолжительность пребывания клиента на веб-странице
• Как часто клиент заказывает продукт
• В какое время дня клиент более склонен посещать веб-сайт
• Средние расходы клиентов
• В какие дни недели клиент наименее активен

Эмоциональные данные

Это важный источник данных для рассмотрения, учитывая, что эмоции — это то, что делает нас людьми в конце дня.

Эмоциональные данные относятся к информации о чувствах клиента, отношении к продукту и привлекательности. Поскольку это неосязаемые данные, получить конкретную информацию может быть сложно для программного обеспечения.

Чтобы обойти эту проблему, эмоциональные данные должны быть представлены в сочетании с чем-то измеримым, чтобы сделать их более осязаемыми. Один из способов сделать это — использовать опросы и оценивать удовлетворенность клиентов. Поскольку большинство этих опросов оцениваются численно, становится легче связать число с чувством.

Эмоциональные данные собирают следующую информацию:

• Удовлетворенность клиентов
• Мнение об определенном продукте или услуге
• Чувства клиентов
• Отношение к физическим чертам
• Болевые точки клиента
• Нравится и не нравится определенный продукт или сообщение

Преимущества CDP

Вопреки тому, что может показаться, CDP — это не просто хранилища данных. Они поглощают массу данных, но служат множеству целей. Вот лишь некоторые из многих преимуществ, которые демонстрирует CDP.

Повысьте качество обслуживания клиентов

Вся философия платформы клиентских данных заключается в том, чтобы использовать данные для лучшего понимания клиентов. Лучшее понимание = лучшие отношения.

Сегодня клиенты засыпаны рекламой, кампаниями, сообщениями на каждом устройстве, на которое они смотрят. Дошло до того, что большинство клиентов стали сверхчувствительными к рекламе, которую им показывают. Баннерная слепота стала реальной проблемой, когда потребители блокируют сложную медийную рекламу.

Сегодня кампании контролируются потребителями. Кнопка «Пропустить рекламу» на YouTube позволяет зрителям отказаться от рекламы. Google тщательно выбирает, какую рекламу показывать среднему пользователю Интернета. Потребители могут очень легко нажать на кнопку «Прекратить показ этой рекламы».

Потребители вносят свой вклад в и без того растущий процесс сегментации, выбирая то, что они готовы терпеть, и то, на что они будут воздействовать блокировщиком рекламы.

Вот почему персонализация становится ключевой во всех маркетинговых мероприятиях.

В прошлые годы общенациональная кампания, транслируемая по каждому телевизору в перерывах между показами, была единственным способом, с помощью которого бренды могли связаться с аудиторией. Сегодня возможности связи с потребителями, возможно, увеличились через онлайновые и офлайновые каналы, но способность бизнеса осмысленно связаться с ними стала чрезвычайно сложной.

С помощью CDP накопленные данные можно использовать для создания релевантных сообщений. Потребители не будут испытывать отвращения к усилиям кампании, если то, что им представляется, имеет личное отношение. Это повышает общую   опыт работы с клиентами   с брендом и увеличивает удержание клиентов.

Охват нишевых сегментов аудитории

Благодаря CDP детализированная сегментация работает как сон. В распоряжении маркетологов ограниченный бюджет. Каждый доллар на счету, когда он идет на платные кампании. Таргетированная реклама — не новая идея. Бесчисленное количество маркетологов и менеджеров по рекламе использовали этот подход.

Посмотрите на рекламу LinkedIn.

При настройке кампании на определенный период времени LinkedIn предлагает множество фильтров, чтобы сузить аудиторию до определенного набора людей. Большинство из этих фильтров являются демографическими, географическими, обозначением, отраслью, названием компании и т. д.

Но что, если вы хотите нацелиться на всех главных технических директоров необанков в Кении, которые ищут программное обеспечение для управления кредитами, и наткнулись на ваш веб-сайт, но никогда не запрашивали демонстрацию?

Вот насколько детальным может быть CDP. Справедливости ради следует отметить, что платформы для проведения кампаний, такие как LinkedIn, довольно близко подходят к фильтрации аудитории, которую вы ищете. В течение 2020 года мировые расходы на рекламу   увеличилась на 56,4%.

Все больше компаний активизировали свои онлайн-кампании. То, что вы можете заплатить за кампанию для широкой аудитории, может быть половиной того, что готовы выложить другие компании. И все мы знаем золотое правило: всегда побеждает тот, кто больше заплатит.

Ориентация на чрезвычайно нишевые сегменты, которые наверняка купят ваш продукт или взаимодействуют с ним, — лучший способ потратить этот маркетинговый бюджет.

Организация всех данных

Данные потрясающие. Это то, что заставляет мир функционировать, делает задачи более точными и отвечает на многие вопросы. Не существует такой вещи, как слишком много данных, но определенно есть такая вещь, как слишком много неорганизованных данных.

Наиболее очевидным преимуществом CDP, которое можно сразу увидеть, является организация данных. Большинство маркетологов уже экспериментируют с несколькими имеющимися в их распоряжении маркетинговыми инструментами. Все эти инструменты умеют делать то, что они делают, и накапливают массу данных.

То, что происходит после того, как данные были собраны, представляет собой небольшую проблему.

По мере роста вашего бизнеса растет и ваша целевая аудитория. Это приводит к множеству «моментов» взаимодействия. Ваш инструмент веб-аналитики сообщит вам, сколько посещений было на вашем сайте. Ваши инструменты автоматизации сообщат вам, сколько форм регистрации получили ваши целевые страницы. Ваш инструмент электронной почты сообщит вам, сколько людей открыли последнюю рассылку по электронной почте.

Все это отличная информация, которую нужно иметь под рукой, но что, если вы хотите изучить путь одного человека?

CDP берут все эти данные и очищают их для более удобного просмотра. Интегрируясь со всеми инструментами, которые у вас есть в нашем распоряжении, CDP может создать единый центр консолидированных данных и разделить общие данные по персоне.

Дублированные данные удаляются, и все данные на CDP синхронизируются с потоком данных в реальном времени. CDP разрушают хранилища данных и создают единую платформу для всех имеющихся данных. Думайте об этом как о Википедии для всех ваших клиентов.

Улучшенная защита данных

Конфиденциальность данных стала довольно сложной за последнее десятилетие. С учетом законов и нормативных актов, направленных на защиту данных пользователей, крайне важно сохранять конфиденциальность данных во главе любой стратегии.

Законодательство об Общем регламенте по защите данных (GDPR) требует от компаний в ЕС соблюдения правил управления данными. Несоблюдение этих правил может очень сильно сказаться на бизнесе. Было много случаев, когда данные клиентов, взятые без их согласия, приводили к судебным тяжбам с корпорациями.

Показательный пример: цель

Цель   взял потребительские данные, для рекламной деятельности. Несмотря на то, что они получили рекламные акции, это было не то, что искала розничная сеть.

Кампания была посвящена их отделу для беременных, где они разослали купоны на все товары, связанные с материнством, женщинам, которые, по их мнению, были беременны на основании данных о клиентах, которые они получили в свои руки. Одним из таких получателей этого купона была девочка-подросток, которая сообщила своей семье о своей беременности самым худшим из возможных способов.

Поскольку CDP в основном собирают данные из первых рук, компании знают, что их данные точны и, что более важно, получены с согласия. Создание хорошо продуманной практики управления данными и совместное использование CDP — это верный способ убедиться, что данные, находящиеся в ваших руках, — это именно то, что вам нужно, без излишнего раздражения или юридических последствий.

CDP — лучший друг маркетолога

Согласно   CDP Institute: «CDP ставит маркетинг под непосредственный контроль над проектом объединения данных, помогая гарантировать, что он сосредоточен непосредственно на маркетинговых требованиях».

Одним из огромных преимуществ наличия CDP является то, что он предназначен для того, чтобы держать в уме маркетологов. Маркетинг должен быть умным и основанным на данных, и CDP — это платформа для достижения этой цели.

CDP не только действует как страница Википедии, которая постоянно обновляет свои данные, чтобы оставаться актуальной, но также может быть мощным аналитическим инструментом для клиентов.

Поскольку данные аккуратно организованы по персонам и профилям, становится легко создавать отчеты и модели атрибуции. Оценка того, какие действия дали благоприятные результаты и в каком количестве, может помочь маркетологам создать осязаемые модели и графики, которые последовательно отображают ход кампании и рост маркетинга.

Отсутствие необходимости вычислять данные из дискретных систем помогает маркетологам работать умнее, а не усерднее.

Топ-5 платформ клиентских данных

Приведенный ниже список содержит отзывы реальных пользователей о лучших платформах данных о клиентах на рынке. Чтобы претендовать на включение в категорию платформы клиентских данных (CDP), продукт должен:

• Очищайте и дедуплицируйте данные в разрозненных системах, чтобы обеспечить унифицированный и всеобъемлющий профиль клиента.
• Повысьте эффективность таргетинга маркетинговой кампании, предоставив релевантные списки аудитории.
• Предлагайте 360-градусный обзор каждого клиента
• Упростите межканальную и многоканальную коммуникацию, чтобы обеспечить плавный запуск кампании.
• Собирайте и объединяйте первичные, вторичные и сторонние данные из различных онлайн- и офлайн-каналов и сред и храните их на единой платформе.

* Ниже представлены пять ведущих платформ клиентских данных из отчета G2 Spring 2021 Grid Report. Некоторые отзывы могут быть отредактированы для ясности.

1. Сегмент

Сегмент   — это платформа данных о клиентах, которая позволяет маркетинговым командам иметь единое представление о клиентах и ​​предлагает им персонализированный опыт на протяжении всего пути. Он предлагает моделирование склонности, которое помогает маркетологам прогнозировать вероятность того, что клиент совершит покупку.

Что нравится пользователям:

«Внедрив один API, мы можем свободно использовать столько дополнительных инструментов, сколько пожелаем. Более того, стандартизировав единый API событий, наша команда вынуждена критически относиться к тому, какие события важно отслеживать, а событие на одной платформе означает то же самое, что и событие на другой платформе. Segment также позволяет легко брать один и тот же поток событий и архивировать его в хранилище данных, таком как Redshift или Snowflake, и создавать единый источник достоверной информации».

–   Обзор сегмента, Джордан Х.

Что не нравится пользователям:

«Некоторые вещи, которые иногда должны быть простыми, невозможны и требуют индивидуальной разработки с нашей стороны. Например, невозможно отфильтровать журналы от источника к получателю, просматривая характеристики пользователя (либо настраиваемые, либо вычисляемые), даже если userId доступен в журнале, и простая таблица поиска теоретически должна помочь. В итоге нам приходится писать множество пользовательских функций и циклов, и это становится немного беспорядочным».

–   Обзор сегментов, Жюльен В.

2. Эмарсис

Эмарсис   — это инструмент автоматизации многоканального маркетинга, входящий в состав портфеля SAP Customer Experience. Решение интегрировано с их платформой взаимодействия с клиентами и предлагает многоканальное управление кампаниями, сегментацию аудитории и информационные панели для отслеживания жизненного цикла клиентов.

Что нравится пользователям:

«Emarsys — лучшее маркетинговое решение, доступное на рынке. Emarsys удобен в использовании. Прост в использовании и очень полезен в маркетинговом бизнесе. Панель инструментов проста, так что любой пользователь может создавать кампании и легко запускать их для бизнеса. Интеграция Emarsys с другим программным обеспечением также на высоте. Пользователь может использовать его без каких-либо препятствий. Быстрый, быстрый и отзывчивый на действия.

Команда поддержки — это самое большое преимущество в работе с Emarsys, они всегда доступны от начала до конца. Они помогли от установки до создания различных кампаний и предоставления пользователям решений для лучшего опыта работы с программой. Emarsys довольно прост в использовании, так как обучение облегчает работу. Emarsys предлагает индивидуальное общение с клиентами, что является самым большим плюсом Emarsys, выделяющим ее на рынке».

–   Emarsys Review, Химид-Лукао О.

Что не нравится пользователям:

«Отслеживание эффективности в магазине было сложной задачей, из-за которой было сложно отслеживать эффективность многоканальности. Эта проблема была в основном на нашей стороне, однако Emarsys смогла придумать новые функции, которые смогли решить эту проблему и вывести наши маркетинговые усилия на новый уровень».

–   Emarsys Review, Викен Б.

3. Экспонея

Экспонея   — это комплексная платформа данных о клиентах, которая собирает информацию о клиентах из различных источников данных для анализа поведения клиентов и позволяет маркетинговым командам запускать многоканальные кампании и отправлять персонализированные сообщения целевой аудитории.

Что нравится пользователям:

«Exponea помогает нам заполнить наши внутренние данные данными веб-сайтов, и мы можем работать с ними потом! Самый лучший инструмент. Exponea помогает нам заполнять наши внутренние данные данными веб-сайтов, и мы можем работать с ними потом! Это отличный инструмент для межплатформенного общения, включая электронную почту с функциями контроля, и они потрясающие! Мне нравится, как легко вы можете планировать кампании по электронной почте для конкретных клиентов, сегментов клиентов.

Вы можете запускать по времени, категории события и т. д. Также полезно видеть, сколько клиентов действительно открывают электронные письма и сколько нажимают на ссылки в письме. Это дает мне отличную обратную связь и помогает мне понять, как привлечь их и их мотивацию. Я часто использую сценарии, и я могу сказать вам, что этот удивительный инструмент впечатляет, как экономит время».

–   Обзор Exponea, Мартин Н.

Что не нравится пользователям:

«Exponea — это инструмент с множеством замечательных функций, но если бы мне пришлось придумать что-то, что мне не нравится, это был бы инструмент электронной почты, который не так интуитивно понятен, как все другие ESP. Существует также тот факт, что он ориентирован на розничную торговлю и не имеет всех инструментов, необходимых издателям, таких как интеграция с Google Ad Manager для показа рекламы аудитории, а не контекстуально».

–   Обзор Exponea, Брайс А.

4. Инсайдер

Инсайдер   — это многоканальная платформа управления ростом, которая создает клиентские сегменты посредством объединения данных. Он сопоставляет профили с помощью данных опросов и многоканальных источников и создает сегменты на основе ИИ, полученные с помощью инструментов прогнозного моделирования.

Что нравится пользователям:

«Способность продуктов Insider быстро адаптироваться и внедрять инновации на основе цифровых тенденций — это то, что нам нравится в этой платформе. The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.

One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”

–   Insider Review, Yasemin Y

Что не нравится пользователям:

“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”

–   Insider Review, Natthanun K.

5. Optimove

Optimove   is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.

Что нравится пользователям:

“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.

Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.

Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”

–   Optimove Review, Alena V.

Что не нравится пользователям:

The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.

–   Optimove Review, Athina Z

Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed

Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.

Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.