Kundendatenplattform: Was es ist und warum Marketer eine brauchen

Daten, Daten überall – aber wo fangen Marketer an?

Stellen Sie sich vor, Sie sind Tourist und befinden sich in einem fremden Land. Wie navigierst du dich in der Region?

Die offensichtliche Antwort auf dieses Dilemma ist natürlich die Verwendung einer Karte.

Was wäre, wenn Ihre Karte nur Koordinaten zu bestimmten Orten, aber keine Namen hätte? Kannst du dein Ziel noch finden?

Das Problem dabei ist nicht, dass Sie keine Daten haben. Im Gegenteil, Sie haben eine Fülle von Daten in Ihren Händen, wissen aber einfach nicht, wie Sie sie sinnvoll einsetzen sollen.

Es gab eine Zeit, in der Marketingteams Schwierigkeiten hatten, quantifizierbare Daten zu finden. Heutzutage stehen Unternehmen eine überwältigende Menge an Daten zur Verfügung, die es zu analysieren und zu nutzen juckt.

Vermarkter haben kein Problem mit der dort liegenden Datenmenge; Das Extrahieren von Wert aus den Daten scheint jedoch einige Schluckaufe aufzuweisen.

Marketingteams haben Zugriff auf Social-Media-Analysen, Verhaltensdaten, Klickraten, Marktinformationen und vieles mehr. Heutzutage gibt es unzählige Software-Tools, mit denen verschiedene Datensätze erfasst und analysiert werden können. Von diesen Kanälen erhaltene Daten werden jedoch oft als eigenständig behandelt. Wie kombinieren Vermarkter diskrete Datensätze, um eine einheitliche Kundenansicht zu erhalten?

Wenn es nur eine einzige einheitliche Kundendatenbank gäbe, die Daten aus verschiedenen Quellen und Kanälen erfasst und umsetzbare Erkenntnisse über einen Kunden an verschiedenen Berührungspunkten innerhalb einer Customer Journey liefert.

Es gibt solche Plattformen. Sie werden gerufen   Kundendatenplattformen.

Warum müssen Sie über CDPs Bescheid wissen?

CDPs sind die neuesten Bewohner der Marketing-Technologie-Nachbarschaft (Martech). Sie denken wahrscheinlich: „Noch ein Martech-Tool? Ich werde vorbeigehen." Und Sie könnten sogar berechtigt sein, so zu denken, wenn man bedenkt, dass es heute Tausende von Martech-Lösungen gibt.

Aber CDPs sind nicht dasselbe wie ein Marketing-Automatisierungstool oder ein CRM. Sie alle mögen Martech-Tools sein, aber sie haben jeweils bestimmte Funktionalitäten. Eine zu haben ersetzt keinesfalls eine andere.

Betrachten Sie es als Löffel und Messer – beide sind Besteck, aber Sie können nur aus einem von ihnen Suppe trinken.

Wie funktioniert ein CDP?

Vorbei sind die Zeiten, in denen die Reise eines Kunden so einfach war wie jemand, der in ein Geschäft geht und einen Kauf tätigt. Die Technologie hat Verbraucher und Unternehmen gleichermaßen mit Omnichannel-Erlebnissen gesegnet. Während Omnichannel-Strategien das Problem der Kundenreichweite beseitigt haben, stellt sich ein neues Problem.

Customer Journeys sind keine aufgeräumten, geraden Linien, die in wenigen Schritten gipfeln. Heute kann eine Customer Journey von einer beliebigen Quelle ausgehen und im Laufe der Zeit zwischen mehreren Schritten hin- und herwechseln. Bei jeder Interaktion eines Kunden mit einem Unternehmen im gesamten Kundenlebenszyklus werden Daten produziert.

Werfen wir einen Blick auf eine allgemeine Marketingkampagne zur Lead-Generierung.

Ihr Marketingteam wird versuchen, alle seine Grundlagen abzudecken und unzählige gezielte Anzeigen in sozialen Medien zu starten, E-Mails zu versenden und Inhalte rund um die Kampagne zu erstellen. Jede durchgeführte Kampagne ist in der Regel eine Mischung aus organischen und bezahlten Bemühungen.

Gegen Ende der Kampagne hätten Sie ihre Leistung und die generierten Leads ausgewertet. Alle Leads aus E-Mail-Kampagnen, Social-Media-Anzeigen, Zielseiten und der Website werden zusammengestellt und in einer gemeinsamen Datenbank (wahrscheinlich einem CRM) gespeichert.

Mission erfüllt, oder?

Wenn Sie der Meinung sind, dass das Endziel einer Marketingkampagne nur darin besteht, marketingqualifizierte Leads (oder MQLs) zu generieren und die Liste an Ihr Vertriebsteam weiterzuleiten, sollten Sie Ihre Marketingbemühungen neu bewerten.

Menschliches Verhalten bestimmt, wie jemand auf eine Kampagne reagiert. Kunden, die vom ersten CTA-Button, den sie sehen, überzeugt werden, sind etwas, das wir alle gerne erreichen würden, aber ganz offensichtlich nicht die Standardrealität ist.

Die Untersuchung des Kundenverhaltens kann Ihnen dabei helfen, festzustellen, was bei ihnen klickt, und sie dazu zu bringen, auf die CTAs zu klicken. Hier kommt ein CDP ins Spiel.

Datensammlung

CDPs beschäftigen sich, wie der Name schon sagt, mit allem, was mit Kundendaten zu tun hat. Es gibt mehrere Datenströme, die erstellt werden, wenn ein Kanal einer Kundeninteraktion ausgesetzt ist. Basierend auf der Art der Daten und ihrer Herkunft befinden sich diese Streams auf unterschiedlichen Plattformen und Systemen.

Technisch versierte Vermarkter sind bereits mit mehreren Tools und Analysen vertraut. Wie bereits erwähnt, verfügen die Vermarkter von heute über eine Vielzahl von Tools und Plattformen, die Daten aller Art kontinuierlich aggregieren.

Alle diese Plattformen teilen diese Daten nicht automatisch mit anderen Tools, es sei denn, Sie schließen eine Integration an. Jetzt bleibt Ihnen also ein Haufen Daten, die auf mehreren Plattformen isoliert sind. Um Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen, müsste jede Plattform einzeln geprüft und mit anderen Plattformen verglichen werden.

Um die Dinge ins rechte Licht zu rücken, würden Sie lieber aus jedem Haus in einem Vorort ein Glas Wasser sammeln, um einen Pool zu füllen? Oder möchten Sie lieber einen Schlauch verwenden, der an eine zentrale Wasserversorgung angeschlossen ist?

Stellen Sie sich nun vor, die Daten all dieser Plattformen und Tools würden in einem riesigen Tank konsolidiert.

Dies ist der erste Schritt, den ein CDP durchführt: Daten sammeln und auf einer einheitlichen Plattform konsolidieren. Jetzt haben Sie ein vollständiges Bild im Gegensatz zu Brotkrümeln, die über ein Zentrum von Marketingsystemen verstreut sind.

Datenanalyse und Profilerstellung

Nachdem alle Daten auf einer einzigen Plattform zentralisiert sind, besteht der nächste Schritt darin, diese Daten zu lesen und zu analysieren.

Kunden mögen es nicht, als Kunden gesehen zu werden. Sie wollen als Individuen gesehen werden und nicht als Hit auf einer Website. Es kann für Vermarkter schwierig werden, Menschen unter Berücksichtigung der eingehenden Daten zu sehen, wodurch potenzielle Kunden wie eine Zelle in einer Excel-Tabelle aussehen.

Jede Art von erhobenen Daten dient einem bestimmten Zweck. Zusammengenommen können Daten das Bild eines Profils oder einer Person zeichnen. CDPs zeichnen sich dadurch aus, dass sie einzigartige und umfassende Profile erstellen.

Die gesammelten Daten werden zunächst bereinigt und dedupliziert. Als nächstes werden ähnliche Datensätze für einen bestimmten Kunden gruppiert. Diese Daten werden verwendet, um ein einheitliches Kundenprofil zu erstellen, das beschreibende Details wie ihre Identität, ihr Verhalten, Vorlieben und Abneigungen sowie die Wahrnehmung der Unternehmen, mit denen sie interagieren, enthält.

Angesichts der Datenmenge, die das CDP sammelt, ist es nicht verwunderlich, dass diese Profile äußerst detailliert sind. Sie können aus solchen Profilen mehr Informationen gewinnen als aus Identitätsinformationen und Kontaktdaten, die von einer Zielseite erfasst würden.

Profile segmentieren

Während jeder Kunde ein Individuum ist, das auf eine bestimmte Weise handelt und sich verhält, gibt es Zeiten, in denen einige Kunden gemeinsame Muster aufweisen.

Personen, die einer bestimmten demografischen Gruppe angehören, beziehen sich beispielsweise unterschiedlich auf Nachrichten. Millennials bevorzugen lässigere und aktuellere Botschaften. Babyboomer würden Memes wahrscheinlich nicht als Kommunikationsmittel schätzen.

Aus den zuvor erstellten Profilen können CDPs Profile abgleichen, die basierend auf den bereits auf der Plattform vorhandenen Daten eine gewisse Ausrichtung aufweisen. Durch die Segmentierung von Kundenprofilen können Vermarkter Nachrichten und Anzeigen für die richtige Gruppe von Personen hyperpersonalisieren.

Wie unterscheidet sich ein CDP von einem CRM?

Wenn CDPs und CRMs verwandt wären, wären sie keine Geschwister. Sie könnten entfernte Cousins ​​​​sein, wenn Sie so wollen.

Sicher ist Ihnen der Begriff „Kundendaten“ schon mehrfach begegnet. Es wurde viel über Daten gesprochen und darüber, wie CDPs sie für die weitere Kundendatenanalyse sammeln.

Sie fragen sich vielleicht: „Was soll der ganze Trubel um diese CDPs? Nicht Kundenbeziehungsmanagement   Tools (CRMs) machen dasselbe?“

Die kurze Antwort? Nein.

Die etwas längere Antwort? CRMs enthalten Daten, die Sie bereits kennen, während CDPs Daten sammeln, die Sie über einen bestimmten Zeitraum hinweg nicht kennen würden.

Es ist an der Zeit, die Unterschiede zwischen einem CDP und einem CRM aufzuschlüsseln.

Um es klar zu sagen, CRMs und CDPs haben einiges gemeinsam: Sie sammeln und analysieren Daten. Der Unterschied liegt wirklich in der Art der Daten, die diese Tools sammeln.

CRMs sollten Interaktionen mit potenziellen und bestehenden Kunden nachverfolgen und den gesamten Verkaufsprozess für Geschäftsentwicklungsteams automatisieren. Sie sind ein großartiges Tool für Vertriebs- und Marketingteams gleichermaßen, insbesondere wenn jemand schnell Informationen über den Kunden abrufen möchte.

CRMs sind jedoch nicht darauf ausgelegt, riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten.

Die Daten, die Sie in einem CRM speichern, sind fein säuberlich in wenige Felder verpackt. Betrachten Sie es als Karteikarte für Leute, die grundlegende Details wie den Namen, die Bezeichnung und die Kontaktinformationen eines Kunden wissen möchten. Informationen über das Kaufverhalten eines Kunden, Hashtags, denen ein Benutzer möglicherweise folgt, oder seine Online-Aktivitäten haben in einem CRM nichts zu suchen.

Der größte Unterschied zwischen einem CRM und einem CDP besteht darin, dass CRMs nur bekannte Daten enthalten.

Sie finden Informationen zu bestehenden Kunden oder Interessenten, die sich derzeit irgendwo im Trichter befinden. CRMs werden nicht in der Lage sein, Daten über potenzielle Kunden herauszuziehen, die Sie noch nie zuvor getroffen haben. CDPs haben einen Vorteil gegenüber den meisten Martech-Tools, da sie sowohl mit bekannten als auch mit unbekannten Daten arbeiten können.

Das Einspeisen von Daten in ein CRM muss zuvor über CSV-Dateien oder Excel-Tabellen erfolgen, da CRMs nicht dafür ausgestattet sind, Daten frei fließend zu verarbeiten. Das System kann Daten nur dann erkennen, wenn sie auf eine bestimmte Weise formatiert sind.

Auf der anderen Seite sind CDPs so aufgebaut, dass sie Daten aus mehreren Quellen aufnehmen und als eine Art zentrales Repository fungieren sollen. Sie sind ausgestattet, um Identitätsdaten wie Kontaktinformationen zu verarbeiten. Sie können jedoch auch andere Arten von Daten wie Online- und Offline-Daten und Verhaltensdaten aufnehmen und sinnvoll nutzen.

Das soll nicht heißen, dass CRMs redundant sind und keine relevanten Informationen enthalten. CRMs eignen sich hervorragend zur Überwachung und Interaktion mit potenziellen Kunden in allen Phasen des Kundenzyklus. Sie sind hervorragende Kontaktverwaltungstools, verfügen über Vorkehrungen für automatisierte Arbeitsabläufe und liefern außerdem zeitnahe Berichte über Geschäftsabschlüsse.

Es kommt nur darauf an, was Sie wann und mit welchem ​​Werkzeug erledigen müssen.

Wie unterscheidet sich ein CDP von einem DMP?

Auf der anderen Seite des Spektrums haben wir Datenverwaltungsplattformen (DMPs).

Während CRMs nicht in der Lage sind, Daten von Personen zu erfassen und zu analysieren, die Sie nicht kennen, können DMPs unstrukturierte Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Medien sammeln. Klingt ziemlich ähnlich wie unser Kumpel CDP hier, oder?

DMPs sind traditionell als Bestandteil von Adtech bekannt. Sie verlassen sich auf Daten von Drittanbietern wie Cookies, um Retargeting-Werbemaßnahmen zu erleichtern. Diese aggregierten Daten können jedoch nicht auf einzelne Kunden hinweisen, da sie sich auf anonyme Segmente konzentrieren.

Daten von Drittanbietern erleichtern es Unternehmen auf Social-Media-Seiten wie Facebook und Instagram, Anzeigen auf diese anonymen Segmente neu auszurichten. Das bedeutet nicht immer, dass Menschen in diesen Segmenten nach etwas zum Kaufen suchen.

Nehmen wir an, jemand hat auf eine Instagram-Werbung für individuelles Haustierzubehör geklickt. Diese Person besitzt nicht einmal ein Haustier und war wahrscheinlich nur auf der Suche nach einem Freund. Wie stehen die Chancen, dass so jemand tatsächlich eine Erkennungsmarke kauft?

CDPs hingegen konzentrieren sich auf das Sammeln von First-Party-Daten. Dies sind Daten, die direkt von einem Kunden gesammelt werden und helfen festzustellen, wie genau Ihre Daten sein können. Dies sind Kunden, die Sie kennen, mit denen Sie in der Vergangenheit interagiert haben oder die sogar bereits bei Ihrem Unternehmen gekauft haben. Es sind greifbare Daten mit einem damit verbundenen Gesicht.

CDPs unterscheiden sich von DMPs noch durch einen weiteren Faktor: Persistente Kundenprofile.

DMPs aggregieren Informationen aus verschiedenen Datenpunkten, genau wie CDPs. Sie verwenden diese Daten, um Segmente zu organisieren und Zielgruppen für gezielte Werbekampagnen aufzubauen. Auch dies ähnelt dem, was CDPs tun können. Diese Zielgruppensegmente sind jedoch keine dauerhaften Profile. Da DMPs Cookie-basiert sind, halten die gesammelten Daten so lange wie ein Cookie – 90 Tage.

CDPs enthalten Daten ohne Ablaufdatum. Diese Daten können weiter wachsen, ein Kundenprofil über seine Lebensdauer bereichern und es immergrün halten. Das bedeutet, ein dauerhaftes Kundenprofil zu haben.

CDPs eignen sich hervorragend für allgemeine Marketingaktivitäten, die nicht nur auf Werbung beschränkt sind. Es verfügt über Datenintegrationen, die seine Reichweite über die gesamte Customer Journey verteilen und nicht nur auf Kundenbewusstsein und Onboarding beschränkt sind.

Auch hier werden CDPs nicht als Ersatz für ein DMP angepriesen. DMPs waren für Werbezwecke gedacht und es würde für eine DMP keinen Sinn machen, Daten aufzubewahren, die älter als mehrere Wochen sind. Denken Sie darüber nach, jemand, der eine Waschmaschine sucht, wird jetzt nicht ewig eine Waschmaschine kaufen, oder?

Letztendlich können CDPs von DMPs durch eine einzige Aussage unterschieden werden: DMPs sind für Werbetreibende; CDPs sind für Vermarkter.

Überblick über CDP, CRM und DMP

Welche Art von Daten benötigt ein CDP?

CDPs sind vielseitige Technologien, die Daten lieben.

Heutzutage kommen Daten in vielen Formen und von vielen Orten. Da die Welt zunehmend kanalübergreifend und mobile App-zentriert wird, ist es nicht verwunderlich, dass CDPs gut gerüstet sein müssen, um alle Arten von verfügbaren Daten über Medien hinweg zu handhaben.

In erster Linie handelt es sich bei diesen Daten um Kundendaten.

Es gibt verschiedene Arten von Daten, die unter den breiten Begriff der Kundendaten fallen. Hier sind einige Arten von Daten, die Kundendaten als Ganzes darstellen:

Kontaktdaten und Identitätsdaten

Das erste, worauf wir achten, wenn wir über Kundendaten sprechen – ihre Identität. Identität ist der Kern jedes Individuums, und zu verstehen, mit wem Sie interagieren, ist der erste Schritt zur Personalisierung.

Identitätsdaten können auch als persönlich identifizierbare Informationen (PII) bezeichnet werden. Dies ist wichtig, da diese Informationen CDPs dabei helfen, zugeordnete Kennungen für jeden Kunden zu erstellen.

Identitätsdaten umfassen Folgendes:

• Name (erster, mittlerer und letzter)
• Aktuelle physische Adresse
• E-Mail-Addresse
• Geburtsdatum
• Kontaktdaten (Handynummer, Festnetznummer)
• Login-Daten
• Von der Regierung ausgestellter Ausweis (Führerscheinnummer, Sozialversicherungsnummer, Passnummer)
• Sozialversicherungsnummer
• Bankdaten (Bankkontonummer, Kredit-/Debitkartennummer)

Qualitative Daten

Qualitative Daten fährt die Jalousien hoch und lässt Sie den Kunden verstehen. Es hilft Vermarktern, eine Perspektive zu gewinnen und zu interpretieren, wonach ein Kunde suchen könnte. Diese Art von Daten ist riesig und kann Einblicke in das Kundenverhalten, die Einstellung und das Kundenengagement geben.

Qualitative Daten können grob in Engagement-, Verhaltens- und emotionale Daten eingeteilt werden. Schauen wir uns alle drei genauer an.

Engagement-Daten

Engagement-Daten liefern Ihnen quantifizierbare Daten. Von E-Mail-Klickraten bis hin zur Häufigkeit, mit der ein Kunde Ihre Website besucht, geben Engagement-Daten Aufschluss darüber, wie interessiert Ihr Publikum ist. Es sind greifbare Daten, die Marketingteams dabei helfen können, zu erkennen, wie gut eine Kampagne funktioniert hat oder wie erfolgreich eine Produkteinführung war.

Engagement-Daten umfassen Folgendes:

• Social-Media-Engagement-Raten
• Anzahl der Videoaufrufe
• Kampagnen-Conversion-Raten
• Website-Traffic
• E-Mail-Öffnungsraten und Klickraten
• Kundenanfragen und Demo-Anfragen
• Akzeptanzraten einladen
• Anzeigenklicks und Conversions
• Gated Content-Downloads

Verhaltensdaten

Verhaltensdaten können viel über die Entscheidungsfindung eines Kunden verraten und dabei helfen, Muster innerhalb einer Customer Journey zu beobachten. Um sich mit Ihren Kunden vertraut zu fühlen und zu klingen, ist es eine großartige Möglichkeit, zu verstehen, was sie bewegt, um eine tiefere Verbindung und Relevanz bei Ihrem Publikum herzustellen.

Während es viele Überschneidungen zwischen Verhaltensdaten und Interaktionsdaten gibt, geben Verhaltensdaten einen besseren Einblick darüber, wie oft ein Kunde mit einem Unternehmen interagiert.

Verhaltensdaten können Erkenntnisse liefern wie:

• Verweildauer eines Kunden auf einer Webseite
• Wie oft ein Kunde ein Produkt bestellt
• Zu welchen Tageszeiten besucht der Kunde eher eine Website
• Durchschnittliche Kundenausgaben
• An welchen Wochentagen ist der Kunde am wenigsten aktiv

Emotionale Daten

Dies ist eine wichtige Datenquelle, die berücksichtigt werden muss, wenn man bedenkt, dass Emotionen uns am Ende des Tages zu Menschen machen.

Emotionale Daten beziehen sich auf Informationen über die Gefühle, die Einstellung zu einem Produkt und die Sympathie eines Kunden. Da es sich nicht um greifbare Daten handelt, kann es schwierig werden, konkrete Erkenntnisse in die Software einzuspeisen.

Um dieses Problem zu umgehen, müssen emotionale Daten in Verbindung mit etwas Quantifizierbarem präsentiert werden, um es greifbarer zu machen. Eine Möglichkeit, dies zu tun, sind Umfragen und die Auswertung der Kundenzufriedenheit. Da die meisten dieser Umfragen numerisch ausgewertet werden, wird es einfacher, eine Zahl mit einem Gefühl in Verbindung zu bringen.

Emotionale Daten erfassen die folgenden Informationen:

• Kundenzufriedenheit
• Meinungen zu einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung
• Kundenstimmung
• Einstellung zu körperlichen Merkmalen
• Schmerzpunkte des Kunden
• Vorlieben und Abneigungen gegenüber einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Botschaft

Vorteile einer CDP

Anders als es scheinen mag, sind CDPs nicht nur Data Warehouses. Sie nehmen eine Menge Daten auf, dienen aber einer Vielzahl von Zwecken. Hier sind nur einige der vielen Vorteile, die ein CDP bietet.

Verbessern Sie das Kundenerlebnis

Die gesamte Philosophie einer Kundendatenplattform besteht darin, Daten zu nutzen, um Kunden besser zu verstehen. Besseres Verständnis = bessere Beziehungen.

Kunden werden heute auf jedem Gerät, das sie sich ansehen, mit Anzeigen, Kampagnen und Nachrichten bombardiert. Es ist an einem Punkt angelangt, an dem die meisten Kunden die Anzeigen, die ihnen präsentiert werden, überaus bewusst wahrnehmen. Bannerblindheit ist zu einer Realität geworden, bei der Verbraucher aufwändige Display-Anzeigen blockieren.

Heute werden Kampagnen von Verbrauchern gesteuert. Die „Anzeige überspringen“-Schaltfläche von YouTube ermöglicht es Zuschauern, von einer Anzeige wegzuklicken. Google wählt sorgfältig aus, welche Anzeigen dem durchschnittlichen Internetnutzer präsentiert werden. Verbraucher können ganz einfach auf die Schaltfläche „Diese Anzeige nicht mehr anzeigen“ klicken.

Die Verbraucher tragen zum bereits wachsenden Segmentierungsprozess bei, indem sie auswählen, was sie zu tolerieren bereit sind – und worauf sie den Werbeblocker setzen.

Aus diesem Grund wird die Personalisierung zum Schlüssel aller Marketingaktivitäten.

In den vergangenen Jahren war eine landesweite Kampagne, die zwischen den Shows auf jedem Fernsehgerät plärrte, die einzige Möglichkeit für Marken, mit dem Publikum in Kontakt zu treten. Heutzutage mögen die Möglichkeiten, mit Verbrauchern über Online- und Offline-Kanäle in Kontakt zu treten, gestiegen sein, aber die Fähigkeit eines Unternehmens, sie auf sinnvolle Weise zu erreichen, ist zu einer enormen Herausforderung geworden.

Mit CDPs können die anfallenden Daten verwendet werden, um relevante Nachrichten zu erstellen. Verbraucher werden Kampagnenbemühungen nicht abgeneigt sein, wenn das, was ihnen präsentiert wird, persönlich relevant ist. Das wertet das Gesamtbild auf   Kundenerfahrung   mit einer Marke und erhöht die Kundenbindung.

Erreichen Sie Nischen-Publikumssegmente

Mit CDPs funktioniert die granulare Segmentierung wie ein Traum. Marketer haben ein begrenztes Budget zur Verfügung. Jeder Euro zählt, wenn er in bezahlte Kampagnen fließt. Gezielte Anzeigen sind keine neue Idee. Unzählige Vermarkter und Anzeigenmanager haben diesen Ansatz verwendet.

Schauen Sie sich LinkedIn-Anzeigen an.

Wenn Sie eine Kampagne für einen bestimmten Zeitraum einrichten, bietet LinkedIn viele Filter, um die Zielgruppe auf eine bestimmte Gruppe von Personen einzugrenzen. Die meisten dieser Filter sind demografische, geografische, Bezeichnung, Branche, Firmenname usw.

Aber was wäre, wenn Sie alle Chief Technology Officers von Neobanken in Kenia ansprechen wollten, die nach einer Kreditverwaltungssoftware suchen und auf Ihre Website gestoßen wären, aber nie eine Demo angefordert hätten?

So granular kann ein CDP werden. Um fair zu sein, Kampagnenplattformen wie LinkedIn kommen dem Filtern der Zielgruppe, nach der Sie suchen, ziemlich nahe. Im Laufe des Jahres 2020 die weltweiten Werbeausgaben   um 56,4 % gestiegen.

Immer mehr Unternehmen haben ihre Online-Kampagnen beschleunigt. Was Sie für eine Kampagne für ein allgemeines Publikum bezahlen, könnte die Hälfte dessen sein, was andere Unternehmen bereit sind zu berappen. Und wir alle kennen die goldene Regel: Der Meistbietende gewinnt immer.

Das Targeting extremer Nischensegmente, die mit Sicherheit kaufen oder mit Ihrem Produkt interagieren, ist der beste Weg, dieses Marketingbudget auszugeben.

Alle Daten organisieren

Daten sind erstaunlich. Es ist das, was die Welt zum Funktionieren bringt, Aufgaben präziser macht und viele Fragen beantwortet. Es gibt nicht zu viele Daten, aber definitiv zu viele unorganisierte Daten.

Der offensichtlichste Vorteil, der bei einem CDP sofort erkennbar ist, ist die Datenorganisation. Die meisten Vermarkter spielen bereits mit ein paar Martech-Tools herum, die ihnen zur Verfügung stehen. Alle diese Tools beherrschen das, was sie tun, und sammeln eine Menge Daten.

Was passiert, nachdem die Daten gesammelt wurden, stellt ein kleines Problem dar.

Wenn Ihr Unternehmen wächst, wächst auch Ihre Zielgruppe. Dies führt zu mehreren „Momenten“ von Interaktionen. Ihr Webanalyse-Tool zeigt Ihnen, wie viele Zugriffe Ihre Website hatte. Ihre Automatisierungstools teilen Ihnen mit, wie viele Formularanmeldungen Ihre Zielseiten erhalten haben. Ihr E-Mail-Tool teilt Ihnen mit, wie viele Personen die letzte versendete E-Mail-Kampagne geöffnet haben.

All dies sind großartige Informationen, die Sie zur Hand haben sollten, aber was wäre, wenn Sie die Reise einer einzelnen Person studieren möchten?

CDPs nehmen all diese Daten und bereinigen sie für eine viel einfachere Übersicht. Durch die Integration mit jedem uns zur Verfügung stehenden Tool kann ein CDP eine konsolidierte Datenzentrale erstellen und gemeinsame Daten unter einer Persona trennen.

Doppelte Daten werden entfernt und alle Daten auf einem CDP werden mit dem Datenzufluss in Echtzeit synchronisiert. CDPs brechen Datensilos auf und schaffen eine einheitliche Plattform für alle Daten unter der Sonne. Betrachten Sie es als Wikipedia für alle Ihre Kunden.

Verbesserter Datenschutz

Der Datenschutz ist in den letzten zehn Jahren ziemlich klebrig geworden. Mit Gesetzen und Vorschriften zum Schutz der Benutzerdaten wird es zwingend erforderlich, den Datenschutz an der Spitze jeder Strategie zu halten.

Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verlangt von Unternehmen in der EU, dass sie sich an Data-Governance-Praktiken halten. Die Nichteinhaltung dieser Praktiken kann Unternehmen schwer treffen. Es gab viele Fälle, in denen die Erhebung von Kundendaten ohne Zustimmung zu Rechtsstreitigkeiten mit Unternehmen geführt hat.

Fallbeispiel: Ziel

Ziel   nahm Verbraucherdaten für Werbezwecke. Obwohl sie Werbeaktionen erhielten, war es nicht die Art, nach der die Einzelhandelskette suchte.

Die Kampagne war für ihre Mutterschaftsabteilung, in der sie Gutscheine für alle Artikel im Zusammenhang mit Mutterschaft an Frauen verschickten, von denen sie glaubten, dass sie schwanger waren, basierend auf Kundendaten, die sie in die Finger bekamen. Eine solche Empfängerin dieses Gutscheins war ein junges Mädchen, das ihrer Familie ihre Schwangerschaft auf die schlimmste vorstellbare Weise offenbarte.

Da CDPs in erster Linie First-Party-Daten sammeln, wissen Unternehmen, dass ihre Daten korrekt sind und, was noch wichtiger ist, durch Zustimmung erlangt werden. Die Schaffung einer gut durchdachten Data-Governance-Praxis und die Verwendung einer CDP daneben ist ein sicherer Weg, um sicherzustellen, dass die Daten in Ihren Händen genau das sind, was Sie brauchen, ohne zu viele Federn zu zerren oder mit rechtlichen Konsequenzen konfrontiert zu werden.

CDPs sind der beste Freund eines Vermarkters

Laut dem   CDP Institute: „Ein CDP gibt dem Marketing die direkte Kontrolle über das Datenvereinheitlichungsprojekt und trägt dazu bei, dass es sich direkt auf die Marketinganforderungen konzentriert.“

Ein großer Vorteil einer CDP besteht darin, dass sie Marketingspezialisten im Auge behalten soll. Marketing sollte intelligent und datengesteuert sein, und eine CDP ist die Plattform, um dorthin zu gelangen.

Eine CDP verhält sich nicht nur wie eine Wikipedia-Seite, die ihre Daten ständig aktualisiert, um relevant zu bleiben, sondern kann auch ein leistungsstarkes Kundenanalyse-Tool sein.

Da die Daten übersichtlich in Personas und Profilen organisiert sind, ist es einfach, Berichte zu erstellen und Attributionsmodelle zu erstellen. Die Bewertung, welche Aktivitäten positive Ergebnisse gezeigt haben und in welchen Zahlen, kann Marketern dabei helfen, konkrete Modelle und Grafiken zu erstellen, die den Kampagnenfortschritt und das Marketingwachstum konsistent aufzeigen.

Die Notwendigkeit, Daten aus diskreten Systemen nicht berechnen zu müssen, hilft Marketingfachleuten, intelligenter und nicht härter zu arbeiten.

Top 5 Kundendatenplattformen

Die folgende Liste enthält echte Benutzerbewertungen für die besten Kundendatenplattformen auf dem Markt. Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Customer Data Platform (CDP) zu qualifizieren, muss ein Produkt:

• Bereinigen und deduplizieren Sie Daten in unterschiedlichen Systemen, um ein einheitliches und umfassendes Kundenprofil bereitzustellen
• Verbessern Sie die Targeting-Leistung von Marketingkampagnen, indem Sie relevante Zielgruppenlisten bereitstellen
• Bieten Sie eine 360-Grad-Sicht auf jeden Kunden
• Erleichtern Sie die Cross-Channel- und Multi-Channel-Kommunikation, um nahtlose Kampagnenstarts zu ermöglichen
• Sammeln und vereinheitlichen Sie First-, Second- und Third-Party-Daten aus einer Vielzahl von Online- und Offline-Kanälen und -Medien und speichern Sie sie auf einer einzigen Plattform

* Unten sind die fünf führenden Kundendatenplattformen aus dem Grid Report Frühjahr 2021 von G2 aufgeführt. Einige Bewertungen können aus Gründen der Übersichtlichkeit bearbeitet werden.

1. Segment

Segment   ist eine Kundendatenplattform, die Marketingteams eine einheitliche Sicht auf Kunden ermöglicht und ihnen während ihrer gesamten Reise personalisierte Erfahrungen bietet. Es bietet eine Neigungsmodellierung, die Vermarktern hilft, die Aussicht eines Kunden vorherzusagen, der einen Kauf tätigt.

Was Benutzer mögen:

„Durch die Implementierung einer API können wir so viele nachgelagerte Tools verwenden, wie wir möchten. Darüber hinaus ist unser Team durch die Standardisierung auf eine einzelne Ereignis-API gezwungen, kritisch darüber nachzudenken, welche Ereignisse für die Nachverfolgung wichtig sind, und ein Ereignis auf einer Plattform bedeutet dasselbe wie ein Ereignis auf einer anderen Plattform. Segment macht es auch einfach, denselben Ereignisstrom in ein Data Warehouse wie Redshift oder Snowflake zu archivieren und so eine Single Source of Truth zu schaffen.“

–   Segmentüberblick, Jordan H.

Was Benutzer nicht mögen:

„Manche Dinge, die manchmal einfach sein sollten, sind nicht möglich und erfordern eine individuelle Entwicklung unsererseits. Beispielsweise ist es unmöglich, Protokolle von einer Quelle zu einem Ziel zu filtern, indem man sich die Merkmale eines Benutzers ansieht (entweder benutzerdefiniert oder berechnet), obwohl die Benutzer-ID im Protokoll verfügbar ist und eine einfache Nachschlagetabelle theoretisch ausreichen sollte. Am Ende müssen wir viele benutzerdefinierte Funktionen und Loopbacks schreiben, und es wird ein bisschen chaotisch.“

–   Segmentrückblick, Julien W.

2. Emarsys

Emarsys   ist ein Omnichannel-Tool zur Marketingautomatisierung, das Teil des SAP-Customer-Experience-Portfolios ist. Die Lösung ist in ihre Customer Experience Platform integriert und bietet Multi-Channel-Kampagnenmanagement, Zielgruppensegmentierung und Dashboards zur Verfolgung von Kundenlebenszyklen.

Was Benutzer mögen:

„Emarsys ist die beste Marketinglösung, die auf dem Markt erhältlich ist. Emarsys ist benutzerfreundlich. Einfach zu bedienen und sehr hilfreich im Marketinggeschäft. Das Dashboard ist einfach, sodass jeder Benutzer Kampagnen erstellen und für das Unternehmen problemlos live schalten kann. Die Integration von Emarsys mit anderer Software ist ebenfalls ein Thema. Der Benutzer kann es ungehindert verwenden. Schnell, schnell und reagiert auf die Aktionen.

Das Support-Team ist der größte Vorteil bei der Arbeit mit Emarsys, es ist immer von Anfang bis Ende verfügbar. Sie halfen von der Installation über die Erstellung verschiedener Kampagnen bis hin zur Bereitstellung von Lösungen für Benutzer für ein besseres Programmerlebnis. Emarsys ist ziemlich einfach zu bedienen, da die Schulungssitzung die Arbeit erleichtert. Emarsys bietet den Kunden maßgeschneiderte Kommunikation, was der größte Vorteil von Emarsys ist, der es auf dem Markt hervorhebt.“

–   Emarsys Review, Himid-Lucao O.

Was Benutzer nicht mögen:

„Das Verfolgen der Leistung im Geschäft war eine Herausforderung, die es schwierig gemacht hat, die Omnichannel-Leistung zu verfolgen. Dieses Problem lag hauptsächlich bei uns, aber Emarsys konnte neue Funktionen entwickeln, die dieses Problem lösen und unsere Marketingbemühungen auf die nächste Stufe heben.“

–   Emarsys Review, Vicken B.

3. Exponea

Exponea   ist eine End-to-End-Kundendatenplattform, die Kundeninformationen aus verschiedenen Datenquellen sammelt, um das Kundenverhalten zu analysieren und es Marketingteams zu ermöglichen, Omnichannel-Kampagnen zu starten und personalisierte Nachrichten an die Zielgruppe zu senden.

Was Benutzer mögen:

„Exponea hilft uns, unsere internen Daten mit Website-Daten zu füllen, und wir können danach damit arbeiten! Das beste Werkzeug aller Zeiten. Exponea hilft uns, unsere internen Daten mit Website-Daten zu füllen, und wir können danach mit ihnen arbeiten! Es ist ein großartiges Tool für die plattformübergreifende Kommunikation, einschließlich E-Mail-Überwachungsfunktionen, und sie sind atemberaubend! Ich finde es toll, wie einfach Sie E-Mail-Kampagnen für bestimmte Kunden und Kundensegmente planen können.

Sie können nach Zeit, Ereigniskategorie usw. auslösen. Vorteilhaft ist auch zu sehen, wie viele Kunden E-Mails wirklich öffnen und wie viele Links in der E-Mail anklicken. Es gibt mir großartiges Feedback und hilft mir zu verstehen, wie ich sie und ihre Motivation anziehen kann. Ich verwende häufig Szenarien und ich kann Ihnen sagen, dass es spektakulär ist, wie zeitsparend dieses großartige Tool ist.“

–   Exponea Review, Martin N.

Was Benutzer nicht mögen:

„Exponea ist ein Tool mit vielen großartigen Funktionen, aber wenn mir etwas einfallen müsste, das mir nicht gefällt, wäre es das E-Mail-Tool, das nicht so intuitiv ist wie alle anderen ESPs da draußen. Hinzu kommt die Tatsache, dass es auf den Einzelhandel ausgerichtet ist und nicht über alle Tools verfügt, die Publisher benötigen, wie z. B. die Integration mit Google Ad Manager, um Anzeigen für Zielgruppen statt kontextbezogen zu schalten.“

–   Exponea Review, Brice A.

4. Insider

Insider   ist eine Multichannel-Wachstumsmanagementplattform, die Kundensegmente durch Datenvereinheitlichung erstellt. Es gleicht Profile anhand von Daten aus Umfragen und kanalübergreifenden Quellen ab und erstellt KI-gestützte Segmente, die aus Vorhersagemodellierungstools resultieren.

Was Benutzer mögen:

“The ability of Insider's products to adapt quickly and innovate based on the digital trends is something we love about the platform. The professional support from their account management team, the ease of use, and more importantly the advanced personalization scenarios that are made possible have helped us design some high-performing campaigns that are individualized to each user's preferences.

One of their products, InStory is something that has helped us drive some really spectacular results. We've been able to deliver social-media-like experiences on the desktop and mobile web and coupled with their advanced segmentation features, we were able to target niche audiences with high-performing personalized content.”

–   Insider Review, Yasemin Y

Was Benutzer nicht mögen:

“We would like to see Insider's panel become available for the mobile platform as well. Since we update our web push content in real-time, it would be easy to be able to do it from a smartphone as well.”

–   Insider Review, Natthanun K.

5. Optimove

Optimove   is a relationship marketing hub that ingests data to provide a unified view of a customer and enables marketers to act on this data to push multi-channel messaging. Optimove has an AI bot, Optibot, that provides actionable recommendations and customer insights.

Was Benutzer mögen:

“Optimove is a great segmentation tool, which we use to plan, execute, measure, and optimize our marketing activities. It uses a very clever algorithm of segmenting customers based on their behavior, which allows us to send the right offer to the right group of customers, increasing the pick-up rate.

Optimove provides easy-to-read and transparent analytics, which allows us to check the performance of each campaign separately as well as compare target groups and analyze customers' migration.

Our account managers are always helpful, they systematically provide team training and assist us in resolving issues.”

–   Optimove Review, Alena V.

Was Benutzer nicht mögen:

The Journey creator can be improved by introducing a lifelong control group, to allow the cross-comparison between different journeys. Also, insights gained through Optibot's recommendations can be further improved to become more tailored to Gaming or Retail, depending on which industry the operator belongs to.

–   Optimove Review, Athina Z

Customer data platforms are the maps marketers didn't know they needed

Data can sometimes seem infinite. Cutting through all that noise to find what exactly you're looking for can be a Herculean task, especially if you have all your data spread across disparate systems. CDPs act like a map when assembling all that data and pointing out which way to go.

Want to keep your customers happy? Check out our guide on database marketing to see how you can market to your audience smarter.