예측 검색은 검색 쿼리를 사용자 의도와 일치시킬 수 있습니다.

게시 됨: 2015-12-28

Google 예측 검색이 인터넷 사용자가 원하는 것에 답하는 방법

2022년 1월 24일 업데이트됨

언제 어디서나 모든 연령대의 인터넷 사용자와 연결하십시오. 이전 사용자의 검색을 기반으로 컴퓨터 알고리즘에 의해 예측된 SERP(검색 엔진 결과 페이지)는 인터넷 검색 쿼리에 대한 더 나은 답변을 제공합니다.

GoogleBot은 특정 검색어를 관련성 있고 권위 있는 콘텐츠와 일치시킬 때 지속적으로 더 똑똑해집니다 . 이 기사는 Google의 예측 검색이 사용자 의도와 긍정적인 검색 경험을 중심으로 작동하는 방식에 대한 개념을 이해하기 위해 노력합니다. 이러한 프로세스에 대한 실무 지식을 갖춘 디지털 마케팅 담당자, 검색엔진 최적화(SEO), 검색엔진 마케팅(SEM) 및 애드워즈 전문가는 인터넷에서 의미 있는 사용자 음성 인식 활동 을 제공하는 열쇠를 찾습니다. 검색 엔진의 핵심 임무는 사람들에게 최고의 정보를 알려주는 것입니다. 인터넷 사용자는 하나의 아이디어를 다양한 방식으로 표현하기 때문에 Google 검색 예측을 사용하면 하루 중 언제 어디서나 모든 연령대의 웹 서퍼에게 다가갈 수 있습니다.

예측 검색이란 무엇입니까?
Google 예측 검색은 정확합니까?
Google 예측 검색은 어떻게 작동합니까?
- Google 검색은 강력한 예측 모델을 사용합니다.
- Google 예측 검색 서비스는 귀하의 비즈니스를 이해하기 위해 노력합니다.
- 온라인 검색은 인간 관계를 향상시키려는 의도
- Google 자동 완성 기능으로 일반적인 검색어 예측
지역 예측 검색 제안은 어디에서 제공됩니까?
인터넷 사용자가 원하는 것을 제공하는 방법
- 검색은 관련 검색 결과를 원합니다
- 인터넷 검색자들은 용이함을 추구합니다.
- 검색자들은 즉각성을 중요시합니다
- 검색자들은 가치를 기준으로 사이트를 평가합니다.
- 인터넷 서퍼는 개인 정보 보호를 원합니다
- 사용자는 제어를 원합니다.
- 답변 및 솔루션
예측 검색의 핵심 개념 요약
예측 검색 제어를 구현하는 방법
Google Analytics는 예측 검색 마케팅을 어떻게 더 쉽게 만들어 줍니까?

예측 검색이란 무엇입니까?

예측 검색 마케팅은 설명 가능한 기계 학습 예측을 사용하여 실제로 순위에 긍정적인 영향을 미칠 사이트 개선 사항을 결정합니다. 특정 순위를 얻기 위해 수행해야 할 작업을 식별한 다음 부족하거나 부족하지 않은 것과 비교하여 SEO 전략을 구축하십시오. 자주 검색되는 검색어와 검색 엔진의 인덱스 내 데이터를 분석하여 검색하는 사람이 찾고자 하는 내용을 예측하는 기능입니다.

예측 검색은 유전 알고리즘을 사용하여 희귀 이벤트 검색 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. David Amerland는 "유전 알고리즘은 자연 선택 과정을 모방하고 돌연변이 및 교차와 같은 방법을 사용하여 주어진 문제에 대한 좋은 해결책을 찾기 위해 새로운 구성을 생성하는 탐색 발견적 방법입니다."라고 말합니다. 사이트 방문자에게 유용하다고 생각하는 것은 그다지 중요하지 않습니다. 검색 엔진은 사용자가 원하고 하는 것이 중요하다는 전제 하에 작동합니다.

Google 예측 검색은 정확합니까?

예측 검색은 사용자에게 편의성, 정확성 및 효율성을 제공하는 고급 상태에 도달했습니다.

이 모든 것이 사용자 의도를 이해하기 위해 기계 지능에 크게 의존하기 때문에 예측 검색은 이제 주목을 받습니다. iPhone 시계, 모바일 장치 또는 대형 데스크탑 화면에서 정보를 찾는 인터넷 사용자의 규모에 관계없이 사용자는 탁월한 UX 경험을 원합니다. 마케터는 방문자가 사이트에 있을 때 무엇을 좋아하는지, 쿼리를 시작할 때 검색 의도를 나타내는 축적된 데이터를 바탕으로 향후 선택을 보다 현명하게 할 수 있습니다.

의미 검색의 기본 개념은 관계형 커뮤니케이션을 용이하게 하는 데 필요한 모든 유형의 디지털 상호 작용에 대한 구조화된 접근 방식을 중심으로 합니다 . 개별 검색자가 얻는 선택의 소용돌이(SERP의 페이지 및 페이지)는 압도적인 혼돈에서 보다 명확한 논리적 선택으로 축소될 수 있습니다. URL을 클릭하기 전에도 사용자는 페이지의 관련 가치에 대한 통찰력을 빠르게 제공하는 검색 결과의 가시적인 리치 스니펫에 이끌립니다. 귀하의 비즈니스에 즉각적이고 중대한 영향을 미칠 수 있는 통찰력 있는 답변을 찾기 위해 이 페이지에 도달했을 가능성을 고려하면 검색 예측이 작동하는 방식을 알 수 있습니다.

Google 예측 검색은 어떻게 작동합니까?

Google 검색의 자동 완성은 사람이 입력하기 시작하는 검색을 쉽고 빠르게 완료할 수 있는 기능입니다. Google의 자동화된 시스템은 검색에서 찾을 수 있는 답변이나 정보를 제안하는 예측을 생성합니다. 이를 통해 사람들은 이미 의도한 검색을 신속하게 완료하고 세련된 결과를 얻을 수 있습니다.

예측 분석은 Google 검색 데이터와 현재 및 과거 사실을 분석하는 예측 모델링, 기계 학습 및 데이터 마이닝의 여러 통계 기술을 사용하여 미래 또는 알려지지 않은 이벤트에 대한 예측을 할 수 있습니다. 모든 비즈니스는 Google Analytics에서 수집한 통찰력을 최적으로 구현하기 위해 데이터를 활용하기를 원합니다. 여기에는 비즈니스 수익 증대를 위한 보다 명확한 경로를 위한 유리한 조직 분석 기능의 열쇠가 있습니다. 이는 차트 및 스프레드시트 목록을 갖는 것 이상을 의미합니다. 조직 분석을 성공적으로 활용하려면 여러 전제 조건이 있습니다. Google Alphabet은 매우 정교한 방식으로 빅 데이터를 처리합니다 . 또한 기술적 SEO 문제를 해결해야 합니다 .

Google 검색은 강력한 예측 모델을 사용합니다.

보다 발전된 검색 알고리즘은 "진화 알고리즘"으로 알려진 것을 사용하고 있습니다. 즉, 컨텍스트가 무엇인지 학습하는 데 사용되는 분류 프로세스에 규칙 기반 접근 방식을 사용합니다. Google의 RankBrain 알고리즘은 일련의 대규모 이벤트에서 예측 패턴을 마이닝하고 검색 의도가 무엇인지 더 정확하게 예측하는 결과를 생성하는 데 매우 뛰어난 것으로 간주됩니다. 간단히 요약하자면, Google 검색의 합계에는 최종 사용자 경험을 보다 긍정적으로 만드는 데 사용되는 강력하고 예측 가능한 모델을 생성하기 위해 수백만 인터넷 사용자의 데이터 부스러기와 함께 제공된 데이터 부스러기의 사용이 포함됩니다. Google 순간 검색은 사용자가 검색어를 입력하기 시작하면 Google에서 사용자가 찾고 있는 결과가 표시되기 시작하는 경험입니다. 그런 다음 검색자는 표시되는 제안된 옵션 또는 의도 콘텐츠에서 자동 완성을 선택할 수 있습니다.

Google 예측 검색 서비스는 귀하의 비즈니스를 이해하기 위해 노력합니다.

웹에서 검색하는 개인이 쉽게 찾을 수 있는 비즈니스는 더 많은 비즈니스를 가질 수 있습니다. 온라인에서 비즈니스의 이러한 '발견'은 검색에 표시되고 컨텍스트 측면에서 이해하기 쉽고 기계 학습 알고리즘이 다음과 같은 제품 또는 서비스를 찾는 검색자에게 잠재적 가치 측면에서 사이트를 빠르게 분류할 수 있는지 여부에 달려 있습니다. 당신 것. 이를 달성하기 위해 검색 마케팅 전략가는 웹 사이트를 사용자에게만 가치가 있고 자신에 대해서는 덜 가치 있는 웹 사이트를 만들기 위해 엄청난 노력을 기울입니다.

예측 검색은 유료 검색 결과보다 수동적이라고 봅니다. 예측 검색 에이전트는 일정 기간 동안 귀하의 사이트가 무엇인지 파악하고 특정 검색과 관련이 있을 때 이를 제안합니다. 당신을 잘 아는 사람이 당신보다 먼저 문장을 완성할 수 있는 것처럼 기계 학습은 검색어를 완성하는 방법을 자동으로 제안합니다.

귀하의 비즈니스가 온라인에 영향을 미치려면 관련 솔루션과 그들이 제기하는 질문에 대한 답변을 제공하여 청중의 관심을 끌어야 합니다. 그렇게 함으로써, 그들은 그들이 그 순간에 바로 구매를 할 것인지 여부에 관계없이 선호하는 비즈니스에 필요한 것에 대해 귀하가 충분히 관심을 갖고 있음을 인식할 것입니다.

그들이 이미 당신이 신뢰할 수 있고 당신을 팔로우하고 있다면, 그 개인이 구매할 때 "지금 구매" 버튼을 누를 준비가 되었을 때 당신의 비즈니스가 "최상위"로 떠오를 것입니다. 또한 귀하의 사이트를 다시 방문하는 사람의 기록된 활동은 귀하의 데이터가 사용자 청중의 데이터 부스러기 마이닝을 통해 마이닝되기 때문에 SERP에 더 자주 표시되는 데 도움이 됩니다.

온라인 검색은 인간 관계를 향상시키려는 의도

디지털 존재는 비즈니스가 제공하는 것을 가치 있게 여기는 인간 관계를 구축해야 합니다. 성공은 시간이 지남에 따라 축적되는 작은 단서에서 마케팅 전략을 수집 및 구현 하고 예측 데이터를 활용 하여 사용자가 원하는 것을 기반으로 웹 콘텐츠를 개선할 수 있는 능력에 크게 의존합니다. 때로는 검색어에 사용된 키워드가 지저분합니다. 해당 웹 페이지의 가까운 텍스트에 상당히 일관된 관련 용어가 있으면 페이지가 무엇인지에 대한 GoogleBot 통찰력을 제공합니다. AdWords 텍스트 및 디스플레이 광고는 적절한 사용자에게 도달하고 검색 의도와 더 잘 일치하도록 고도로 타겟팅될 수 있습니다.

Google 지도와 YouTube 추천 동영상 모두 축적된 단서에 따라 매번 사용자 의도를 평가하는 예측 기능에 의존합니다. Google Auto Suggest와 마찬가지로 검색어 입력을 완료하지 않고도 선택할 수 있는 선택 항목을 미리 로드합니다. Google은 2014년에 예측 분석 및 빅 데이터의 범주에 속하는 특허를 취득했습니다(www.google.com/patents/US8731523). 이것은 미래가 시맨틱 검색에 관한 것이라는 예측을 강화합니다.

Google 자동 완성 기능으로 일반적인 검색어 예측

Google 자동 완성 기능이 엔터티를 예측하고 제안하는 방법을 이해하면 디지털 마케팅 노력 , 디지털 영역과 물리적 영역을 탐색하는 데 사용하는 항목, 사용자 검색 일치 간의 장벽을 제거하는 데 도움이 됩니다. 효과적인 예측 검색은 자연어 처리를 사용하는 Google 기계 학습에 달려 있습니다.

대부분의 삶과 마찬가지로 검색에서 사용자 의도를 정확하게 예측하려고 할 때 범주 기능이 있는 일련의 이벤트에서 예측해야 하는 예외 이벤트의 문제에 직면하게 됩니다. 이 검색 기술은 이전에 정확한 키워드 일치에 의존했던 것보다 훨씬 개선되었습니다. 귀하의 사이트는 방문자가 원하는 것을 보상하는 데 있어 주제의 권위와 신뢰성을 입증 할 수 있습니다.

지역 예측 검색 제안은 어디에서 제공됩니까?

위치 가시성은 검색 결과에 영향을 미칩니다. 예를 들어 검색 등에 GPS 또는 Google 지도를 사용합니다.

Google은 검색의 원래 위치를 기반으로 사용자에게 예측 검색 제안을 표시하는 것 같습니다. 한 위치의 검색자들에게 흥미로운 주제는 종종 다른 위치의 검색자들과 상당히 다릅니다. 검색 엔진은 사용자가 검색을 사용하여 검색 결과가 응답하는 특정 입력을 제공할 수 있도록 합니다. 여러 검색 엔진은 정확한 지리 좌표를 알고 입력한 검색어를 기반으로 검색자에게 검색 제안을 제공합니다.

예를 들어, 검색 엔진은 현재 검색 쿼리를 기반으로 검색 제안을 예측할 수 있으며 예를 들어 쿼리가 "축구 점수는 무엇입니까?"인 경우 미니애폴리스 위치 또는 댈러스 위치에서 오는지 여부를 예측할 수 있습니다. 미니애폴리스에서는 최근 바이킹의 팀 점수가 표시됩니다. 달라스에서는 최신 카우보이 게임 결과가 표시됩니다.

궁극적으로 마케터는 검색이 "실패한" 위치와 검색 성공을 달성한 페이지에서 모두 배울 수 있습니다. 귀하의 웹사이트가 지역 SERP에서 좋은 순위를 차지하려면 최소한 대부분의 시간 동안 사용자의 관점에서 충분히 잘 작동해야 합니다. 그리고 이것은 Google Analytics 및 Search Console에서 SEO 보고서 를 읽으면 더 잘 배울 수 있습니다.

인터넷 사용자가 원하는 것을 제공하는 방법?

Google의 예측 검색 기능은 다음을 얻는 데 도움이 되도록 입력되는 동안 사용자의 검색어를 예측합니다.

1. 관련성.

2. 즉시성.

3. 용이함.

4. 가치.

5. 프라이버시.

6. 통제.

7. 답변 및 솔루션.

1. 검색은 관련 검색 결과를 원합니다

검색은 가장 친한 친구에게 조언을 구하는 것과 같습니다. 개인이 관련성이 높고 포괄적인 검색 결과를 얻기 위해 검색에 의존하게 되었기 때문에 검색의 인터넷 사용이 급증했습니다. 한 페이지 또는 다른 페이지를 방문하여 방해받지 않고 실제로 다른 페이지에 관한 것임을 알게 되면 검색 사용자는 사이트에서 시간을 낭비한 것처럼 느낄 수 있습니다. 웹 페이지에 간결하고 관련성 높은 솔루션을 제공하는 명확하고 매력적인 콘텐츠가 있으면 사용자가 더 자주 다시 방문한다는 의미입니다.

2. 인터넷 검색자들은 용이함을 추구합니다.

웹사이트를 개발하여 웹사이트에서 제공하는 리소스의 범위, 쉽게 탐색하는 방법, 사용자가 리소스로 수행할 수 있는 작업을 명확하게 보여줍니다. Smithsonian Library Journal 은 "웹 사이트 또는 소비자가 좌절하고 떠나는 경우 사용 편의성이 가장 중요합니다."라고 말합니다. 웹 사이트를 보다 사용자 친화적으로 디자인하면 성능이 크게 향상됩니다. 웹 콘텐츠를 눈으로 쉽게 스캔할 수 있습니다. 대부분의 방문자는 첫인상부터 페이지에 머무를지 여부를 단 몇 초 안에 결정합니다. 헤더 제목이 검색 쿼리를 명확하게 설명하고, 이미지가 관련성을 전달하고, 페이지가 한 항목에서 관련 자료로 쉽게 이동할 수 있는 것처럼 보이면 더 나은 사용자 경험을 가질 수 있습니다.

인터넷은 붐비는 공간입니다. 귀하의 웹사이트는 방문자를 끌어들이기 위해 눈에 띄고 방문자가 사이트에 도착하면 사용하기 쉬운지 확인하십시오. 현재 검색 트렌드는 스크롤하기 쉬운 긴 형식의 콘텐츠가 있는 페이지를 선호하는 것 같습니다. 터치 포인트는 모바일 사용자가 원하는 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 충분한 공간이 있어야 합니다. 글꼴은 눈을 가늘게 뜨거나 확대해야 읽기 쉽고 읽기 쉬워야 합니다.

3. 검색자들은 즉각성을 중요시합니다.

4월 22일 Google Central Office Hours Hangout 에서 John Mueller는 다음과 같이 말했습니다. “사용자 측면에 더 집중하세요. 빠르게 렌더링되는 매우 빠르고 빠른 웹사이트를 통해 사용자를 만족시킬 수 있다면 사용자는 웹사이트에서 더 많은 일을 하게 될 것입니다. 그들이 뭔가를 시도하는 데 훨씬 덜 관여하기 때문에 그들은 훨씬 더 오래 어슬렁거릴 것입니다. 웹사이트 내의 다른 카테고리와 같은 다양한 옵션을 클릭할 수 있고 본질적으로 즉시 결과를 얻을 수 있다면 그곳에서 더 많은 것을 시도하게 될 것입니다.”

모든 검색어의 핵심은 일종의 사용자 의도에서 비롯됩니다. 사람들은 인터넷을 사용하여 답변, 리소스, 정보, 제품 또는 비즈니스에 대한 리뷰, 방법 등을 찾습니다. 사용자의 기대에 부응하도록 잘 만들어진 콘텐츠는 더 빠르고 더 빠르게 연결됩니다. 반대로 쿼리에 드물게 응답하거나, 이해하는 데 시간이 오래 걸리거나, 사용자가 찾고 있는 내용에 대한 참조만 전달하는 콘텐츠는 연결될 가능성이 훨씬 낮습니다. 사용자 의도를 이해하고 측정하는 것의 가치는 전환, 신뢰 또는 클릭률을 높이는 방법 이상으로 확장됩니다. 또한 향후 콘텐츠에서 방문자에게 더 많은 가치를 제공하는 데 도움이 됩니다.

이는 또한 청중이 지금 답변이 필요할 때 신뢰할 수 있는 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 리소스 센터로 브랜드를 구축함으로써 비즈니스에 이점을 추가합니다. 원하는 것을 Google에 입력하면 즉시 답변을 얻을 수 있습니다.

4. 검색자들은 가치를 기준으로 사이트를 평가합니다.

귀하의 비즈니스 웹사이트에 명확한 고유 판매 제안이 있는 경우 상당한 시장 가치를 신속하게 반영할 수 있습니다. 아무도 당신이 무엇에 대해 말하고 제안하는지 결정하기 위해 5분 동안 읽을 필요가 없습니다. 시청자가 귀하의 사이트에 방문했을 때 첫인상이 긍정적이고 귀하의 비즈니스를 더 잘 알기 위해 시간을 할애할 가치가 있다는 최종 인식이 있다면 귀하는 그들이 가치 있는 것을 제공한 것입니다.

Google은 상황을 바꾸고 있으며 이제 검색은 구매할 준비가 된 것으로 식별되는 사용자를 선호합니다. 사이트에 장바구니가 있는 경우 쇼핑객을 위해 최적화 하고 광고 타겟팅을 활용 하여 검색자가 이미 있는 위치에 표시하는 방법을 알고 있습니다. 우리 모두는 밤낮으로 언제 어디서나 구매할 수 있는 기능을 좋아합니다. 귀하의 비즈니스는 더 자주 "표시"해야 할 수도 있습니다.

5. 인터넷 서핑을 즐기는 사람들은 개인 정보를 원합니다

Pew Research Center는 거의 모든 인터넷 사용자가 디지털 발자국을 지우기 위한 조치를 취했음을 발견한 보고서를 발표했습니다. 그들은 프라이버시를 원합니다. 2014년 1월 14일자 개인 정보 보호 및 정보 공유 기사*에는 "많은 미국인이 가치 있는 것으로 인식되는 것을 얻는 대가로 개인 정보를 공유하거나 감시를 허용할 것입니다."라고 나와 있습니다. 일부 사용자는 충분히 가치 있다고 생각하는 것과 교환하여 웹 양식에서 이메일 주소 또는 전화 번호를 기꺼이 공유합니다. 사이트에 유사한 리드 생성 양식이 몇 번이고 받은 편지함에 얼마나 빨리 쌓일 수 있는지 기억하십시오. 가치 있는 것을 기꺼이 포기하십시오. 그들의 웹 페이지 방문을 가치 있는 경험으로 만드십시오.

순수 개인 정보 보호로 인해 Google Analytics에 설정되지 않은 항목이 더 많이 생성 되었지만 사용자 기대를 충족시키기 위해 아직 배울 수 있는 사항이 많이 있습니다. 우리 웹 콘텐츠가 다른 페이지에서 더 잘 다루어지는 주제와 겹친다는 것을 알게 되거나 사용자가 혼란스러워 하거나 이 페이지에 긍정적인 사용자 피드백과 상호 작용이 많다는 것을 알게 될 수 있습니다. 그런 다음 웹마스터는 이 페이지에서 작동하는 것을 지연되는 페이지에 적용할 수 있습니다.

사용자 개인 정보 및 데이터 수집을 존중한다는 것을 보여주십시오. 사이트 바닥글에 개인 정보 보호 정책을 제공하십시오. 이는 장바구니에 필수 사항이며 사용자에게 개인 연락처 정보를 이용하지 않고 이익을 위해 부적절하게 공유하지 않을 것임을 알리는 모범 사례를 설정합니다.

6. 사용자는 통제력을 느끼고 싶어합니다.

사용자가 제어할 수 있다는 사실을 존중하십시오.

최종 사용자의 관점에서 웹사이트와 콘텐츠를 구축하는 방법에 접근합니다. 우리와 같은 정보 소비자는 검색할 때 염두에 두는 것이 있습니다. 사용자는 사용하는 장치, 브라우저, 검색 시간, 선호하는 검색 엔진을 제어할 수 있습니다. 가능한 모든 상황에서 사이트를 표시할 수 있도록 사이트를 제어하고 준비하도록 하십시오.

포럼 추가를 고려하거나 최소한 방문자가 댓글을 남길 수 있도록 허용하세요. 사이트 사용자가 초대를 받았다고 느끼고 학습 경험을 공유하거나 귀하에게 추가로 원하는 것을 공유할 수 있는 장소가 있다면 사이트 사용자로부터 많은 것을 배울 수 있습니다. 더 깊은 통찰력을 제공하도록 Google Analytics를 설정하십시오. 방문자 흐름 보고서에서 사용자가 사이트 탐색을 선택하는 방법을 알아보세요. 페이지 조회수 보고서에서 사용자 콘텐츠 소비에 대해 자세히 알아보세요. Google은 특히 클릭률이 떨어지는 시점을 인지하고 문제를 빠르게 해결할 수 있는 경우 웹 콘텐츠에 대한 신뢰도를 높일 것입니다. 사용자가 제어할 수 있으며 그들이 남기는 데이터 흔적은 원하는 것에 대한 단서로 가득 차 있습니다.

사이트 방문자 에게 원하는 경험을 제공한다는 목표를 달성하기 위해 새로운 콘텐츠를 만들 때는 무자비하게 행동 하십시오. 업계 전문 용어를 좋아할 수 있지만 관련되고 이해하는 단어로 기사를 소비할 수 있는 경우에만 주변에 맴돌 수 있습니다. 당신의 사업과 당신이 얼마나 대단한지에 대해 계속해서 떠들썩하지 마십시오. 간결하고 그들에게 가치 있는 것만 제공하십시오. 검색에서 가시성을 넓히고 더 많은 사용자가 관련될 수 있도록 다양한 의미론적 검색어로 핵심 개념을 설명하세요.

7. 인터넷 사용자는 답변과 솔루션을 원합니다

지식 정보 질문 답변 기능을 활용하여 다양한 유형의 검색어에 맞는 답변을 제공하세요. 그들은 모바일 장치와 음성 인식 검색 기능을 사용할 수 있습니다. 음성 검색은 유형 검색보다 빠르게 이동하여 소비자의 행동을 채택하고 있습니다. 모바일 검색의 증가하는 인기를 수용하고 사이트를 모바일 친화적으로 만들면 사용자는 사이트가 답변을 제공하는 데 더 능숙하다는 것을 알게 되어 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

대화형 검색은 사용자가 "미니애폴리스에 몇 개의 수술 센터가 있습니까?"와 같은 사실적 통계 기반 질문에 답하는 데 도움이 됩니다. 또는 "가장 가까운 주유소가 어디입니까?"라고 말하면 검색을 구체화할 수 있습니다. 귀하의 사이트가 시간에 쫓기는 소비자를 위해 명확하고 간단한 솔루션을 제공하는 경우 더 많은 답변이 필요할 때 귀하에게 돌아올 것입니다. 기계는 검색 신호와 관계를 발견하여 인간에게는 발생하지 않을 수 있는 검색을 더 잘 예측할 수 있습니다. 각 검색어에 대해 1~4개의 질문과 답변이 표시될 것으로 예상할 수 있습니다. 일반적인 답변에는 웹사이트 링크, 질문의 Google 검색 링크 및 추천 스니펫이 포함됩니다.

예측 검색 제어를 구현하는 방법은 무엇입니까?

예측 검색 개념을 더 잘 이해했다면 다음은 데이터 기반의 의미 체계 검색 세계에서 가시성을 향상시키는 논리적 방법입니다.

소비하는 사람들의 삶을 향상시키는 콘텐츠를 제공합니다.
간단하고 명확한 콘텐츠 테마로 고유한 페이지를 게시합니다.
방문자가 바쁘다고 가정합니다. 당신의 회사가 무엇에 관한 것이며 무엇을 제공하는지 명확하게 하십시오.
대화를 계속할 디지털 팔로워에게 지속적으로 매력적인 커뮤니케이션을 보내십시오.

예측 검색 제안을 식별한 후 먼저 검색 상자와 예측 상자를 겹칩니다. 둘째, 사용자의 현재 쿼리를 각 터치포인트의 제안 색인으로 보냅니다. 검색 쿼리를 기반으로 예측 상자는 제안의 첫 번째 결과를 다시 채우고 일관되게 업데이트합니다.

방문자의 삶을 향상시키는 웹 콘텐츠

가치를 제공하고 시청자의 질문에 답하는 신선한 웹 콘텐츠를 선별합니다. 일주일에 두 개의 뉴스 기사 또는 게시물을 게시하는 것과 같이 잘 관리할 수 있는 일정을 결정하십시오. 너무 판촉적이지 않으면서 제공하는 제품 또는 서비스와 관련된 솔루션을 제공하십시오. 사람들에게 제품을 강요하는 대신 참여를 장려하는 수준에서 사람들과 연결하는 데 도움이 되는 문제를 해결하세요. 훌륭한 사용자 경험을 만드는 데 중점을 둔 Google의 노력에 따라 모든 사이트는 EAT 기준을 충족해야 하지만 특히 의료 분야의 사이트는 더욱 그렇습니다 .

오늘날의 정교한 시맨틱 웹은 "검색이 나를 찾을 것"이라는 접근 방식을 가진 사람들로 하여금 왜 다른 비즈니스는 온라인에서 리드를 생성하고 있지만 그렇지 않은지 어리둥절하게 만듭니다. 방문자에게 솔루션을 제공할 목적으로 구축된 웹사이트와 훌륭한 콘텐츠는 올바른 전제입니다. 비즈니스 사이트로서 귀하의 사이트를 방문하는 사람들의 삶에 관련성을 추가한다는 점에서 사이트를 방문하는 사람들의 마음에 긍정적인 인상을 남겨 기억에 남는 영향을 미치려면 디지털 공간에 충분히 관여해야 합니다.

우리 모두는 자연스럽게 우리를 도와주는 사람들을 따릅니다. 당신이 당신 자신과 당신의 회사에 대해 같은 메시지를 지속적으로 생산한다면 독자들이 떠나갈 위험이 있습니다. 그러나 뉴스 가치가 있는 토론에 적합한 인기 있는 정보를 제공함으로써 가장 주목을 받고 있는 이러한 뜨거운 주제에 대한 귀하의 기여는 귀하의 웹사이트를 양질의 콘텐츠의 권위자로 확립할 수 있습니다. 더 많은 통찰력을 얻으 려면 Google SEO 가이드 를 다운로드하십시오.

검색 예측을 통해 비즈니스가 부상하고 성장할 수 있습니다. 이미 상당한 양의 무료 트래픽을 보내고 있을 것입니다. 귀하의 비즈니스가 광고에 크게 의존하고 있다면 검색 트래픽을 잃지 않는 것이 매우 중요하다는 것을 이미 알고 계실 것입니다. 당사의 전문 검색 엔진 최적화 서비스는 귀하의 수익에 영향을 미칠 수 있습니다. 텍스트 기반 및 음성 검색을 통해 Google에서 귀하의 사이트를 쉽게 크롤링할 수 있도록 Google Plus 로컬 및 구조화된 데이터 와 같은 다양한 Google 도구 및 제품을 사용하도록 도와드릴 수 있습니다.

예측 검색의 핵심 개념 요약

디지털 마케터는 "사람"이면서 동시에 "숫자"에 중점을 두어야 합니다. 통계 및 성능 지표는 소비자가 원하는 것과 쇼핑 방법을 이해하는 데 중요합니다. 오늘날 기술 발전 덕분에 고객, 좋아하는 것, 싫어하는 것, 검색 방법에 대한 더 나은 데이터와 지식이 그 어느 때보다 많이 있습니다. 모바일 검색을 위한 사이트 속성을 개선하기 위한 핵심 통찰력을 제공합니다.

이와 함께 우리는 비즈니스 소유자와 마케팅 담당자로서 사용자 중심 콘텐츠를 중심으로 더 나은 마케팅 전략 을 효과적으로 만드는 방법을 알 수 있도록 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 클릭률, 유료 및 유기적 검색에서 소셜 미디어 마케팅 및 즉시 업데이트되는 판매 수치에 이르기까지 고객에게 도달하는 효과를 쉽게 측정할 수 있습니다.

Sean Hofer는 2018년 7월 2일 기사에서 Jeff Bullas 의 사이트에서 Derek Robinson을 인용하여 2018년이 소셜 미디어에서 AI의 중요한 해가 될 것이며 주로 AI가 효과적인 행동 타겟팅 방법론을 사용할 수 있기 때문에 판매 기회 증대를 목표로 실시간 개인화된 콘텐츠 타겟팅이 가능합니다."

"비즈니스 소유자, 디지털 마케터, 콘텐츠 제작자 및 SEO 전문가는 주요 SEO 변경 사항과 이러한 변경 사항이 작업 및 웹사이트에 미치는 영향에 대해 알아야 합니다." – 제프 불라스

Google Analytics는 예측 검색 마케팅을 어떻게 더 쉽게 만들어 줍니까?

Google의 2021년 7월 핵심 업데이트는 더 나은 품질의 콘텐츠가 포함된 사이트가 SERP에서 더 높은 순위를 차지할 수 있도록 지원합니다.

다음은 2021년 7월 1일에 발표된 새로운 Google 애널리틱스 기능으로 기업이 Google에서 답변을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

광고 스냅샷:

광고 작업 공간의 랜딩 페이지입니다. 스냅샷은 작업 공간의 모든 보고서에 대한 간략한 개요와 광고주를 위한 기타 유용한 리소스를 제공합니다. 현재 여기에는 모델 비교 및 전환 경로 보고서용 요약 타일, 속성에 대한 통찰력을 표시하는 통찰력 타일, Google 애널리틱스 4 속성을 처음 사용하는 광고주를 위한 유용한 정보로 연결되는 교육 타일이 포함됩니다.

모델 비교:

이 보고서를 사용하면 다양한 기여 모델을 사용하여 캠페인 성과를 비교하고 각각이 마케팅 채널의 가치에 미치는 영향을 평가하여 비즈니스 요구에 가장 적합한 모델을 결정할 수 있습니다. 다양한 기여 모델에서 전환 및 수익이 증가하거나 감소하는 비율을 이해할 수 있습니다.

전환 경로:

이 보고서를 통해 고객의 전환 경로를 이해하고 해당 여정의 터치포인트에 기여도를 할당할 수 있습니다. 데이터 시각화 및 데이터 테이블의 두 섹션이 있습니다. 시각화는 전환 기여도가 초기, 중간 및 후기 터치포인트에 어떻게 분배되는지 보여줍니다. 데이터 표는 사용자가 전환을 완료하는 데 걸리는 경로와 전환까지의 일수 및 전환까지의 터치포인트와 같은 측정항목을 보여줍니다.

빅 데이터 비즈니스 세계의 다른 SEO 프로세스와 마찬가지로 클라우드에는 설정이 더 쉽고 비용이 적게 드는 예측 연구를 유지 관리하는 새로운 방법이 있습니다. 이것이 부분적으로 더 많은 기업이 더 나은 디지털 시스템으로 전환하는 이유이며, 이는 다시 사용자 정보 풀을 수집할 수 있음을 의미합니다. 다양한 형태의 데이터가 수집되고(소비자 승인 및 사용자 투명성을 통해) 기업이 데이터 세트 간에 유추를 도출하고 실행 가능한 통찰력을 제공하며 마케팅 팀의 모든 사람이 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 데 연결됩니다.

“알 수 없는 용어나 구문은 사용자의 인지 부하를 증가시킵니다. 클릭 유도문안이 브랜드별 용어로 표시되면 사용자가 혼동할 수 있습니다. 브랜드 메시지를 홍보하는 것보다 항상 명확한 커뮤니케이션과 기능이 우선되어야 합니다.” – Google과 함께 생각하세요**

“키워드 연구는 오랫동안 적절한 SEO 전략의 기둥으로 예고되어 왔습니다. 사실, 적절한 키워드 연구 없이는 인바운드 마케팅 노력이 잘못된 방향으로 흘러가고, 예산이 잘못 사용되며, 열악한 기반에서 전략이 설계될 수 있습니다. 자격을 갖춘 SEO 전문가라면 누구나 키워드 연구를 수행하는 방법을 알고 있지만 SEO를 다루는 많은 마케터는 여전히 키워드 연구의 핵심 구성 요소인 사용자 의도를 고려하지 않습니다." – 허브스팟 ***

정보 스트림을 개선하면 기업이 콘텐츠를 구매자 선호도에 맞추는 데 매우 유용합니다.

귀하의 비즈니스가 신뢰할 수 있는 경우 독자가 사이트의 가치 있고 유익한 콘텐츠에 다시 링크할 때 도메인 권한은 시간이 지남에 따라 자연스럽게 구축되어야 합니다. 의미론적 검색에서 귀하의 명성을 높이는 최상의 결과를 얻으려면 긍정적인 솔루션 기반 평판을 구축하고 양질의 온라인 리뷰를 얻는 것으로 변환되는 견고한 사용자 경험을 확인하고 귀하의 비즈니스를 검색할 때 잘 알려지고 쉽게 찾을 수 있는지 확인하십시오. 가능성을 높이기 위해 로컬 SEO를 구현 했습니다.

시작해야 할 주요 장소는 지역 비즈니스 스키마 마크업을 완전히 구현하고 최적화하는 것 입니다. 더 많은 가치를 제공하기 위해 청중의 질문에 더 많이 답변할 수 있는 방법을 고려하십시오.

결론

내부 검색과 SEO가 무엇인지 볼수록 더 매력적입니다. 데이터 조각이 많고 Google이 데이터 지식 그래프 컬렉션을 수락하고 반환하는 웹사이트에서 페이지 순위가 높을 수 있습니다. 이는 사용자 의도를 일치시켜 더 높은 리드 전환율을 위한 예측 검색에 대한 투자를 보다 합리적으로 만듭니다. 구매자가 제품 및 관련 제품을 찾는 데 의존하는 전자 상거래 사이트를 소유하고 있다면 최대한 많은 투자를 하십시오. 콘텐츠 검색을 수행하여 성과가 좋은 콘텐츠를 배우고 빠르게 식별할 수 있도록 도와드릴 수 있습니다. 그리고 더 많은 정보 콘텐츠를 추가 하여 페이지를 개선할 수 있습니다.

보다 효과적인 적립 및 유료 검색 마케팅 계획을 위해 관련 검색 문의를 늘리려면 웹 사이트 감사 서비스 를 선택하십시오.

* http://www.pewinternet.org/2016/01/14/privacy-and-information-sharing/

** https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/experience-design/chapter-6-usability-and-comprehension

*** http://blog.hubspot.com/marketing/importance-of-user-intent-in-seo