마케팅 분석: 그것이 무엇이며 마케터가 관심을 가져야 하는 이유
게시 됨: 2022-04-27측정은 기여에서 캠페인 최적화에 이르기까지 마케팅의 모든 측면에 대한 도전입니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 마케터는 풍부한 고객 접점에서 생성되는 방대한 양의 데이터에 대한 통찰력이 필요합니다. 새로운 기술은 통찰력을 더 빨리 드러내고 데이터를 시각화하고 공유할 수 있는 기회를 만듭니다. 도구는 효율성을 높이고 실시간 조정을 허용하기 위해 마케터에게 상호 작용을 예측할 수 있는 기능을 제공합니다.
데이터와 분석은 마케팅에서 추측을 없애줍니다. 마케팅 예산에서 더 많은 가치를 얻고(예: 효율성 향상), 고객 경험을 개선하고, 어떤 채널, 접점 및 전략이 효과가 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
마케팅 분석은 기업이 마케팅 투자의 성과와 영향을 이해하는 데 도움이 되는 데이터 분석에 대한 접근 방식입니다. 기업은 마케팅 분석 도구를 사용하여 마케팅 데이터의 수집, 모델링, 분석 및 시각화를 촉진합니다.
새로운 기술로 인해 기존 채널에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 예를 들어, 더 많은 디지털 마케터가 거리와 공공 장소에서 지역 청중에게 다가갈 수 있는 DOOH(프로그래매틱 디지털 야외 활동)와 같은 기술 덕분에 캠페인을 오프라인 공간으로 확장하고 있습니다.
소비자 및 마케팅 데이터의 확산과 제3자 쿠키의 임박한 손실과 함께 확장되는 디지털 생태계는 마케터가 사전 예방적 마케팅 분석 전략을 가지고 있어야 합니다.
이 게시물에서는 마케팅 분석의 기본 사항, 즉 그것이 무엇인지, 왜 중요한지, 마케팅 팀에서 이를 효과적으로 사용할 수 있는 방법을 다룰 것입니다. 다루는 요점은 다음과 같습니다.
- 마케팅 분석이란 무엇입니까?
- 마케팅 분석 모델의 유형.
- 마케터가 분석에 관심을 가져야 하는 이유.
- 마케팅 분석 도구를 사용하거나 사용하는 사람은 누구입니까?
- 마케팅 분석의 주요 목표.
- 마케팅 분석을 가능하게 하는 도구 또는 소프트웨어 유형은 무엇입니까?
- 마케팅 분석이 마케팅 담당자의 성공에 어떻게 도움이 되는지.
- 마케팅 분석에 대해 자세히 알아볼 수 있는 리소스입니다.
예상 읽기 시간: 8 분
마케팅 분석이란 무엇입니까?
마케팅 분석은 회사의 마케팅 활동을 측정하는 데 관련된 프로세스 및 기술을 설명하는 데 사용되는 포괄적인 용어입니다. 데이터는 마케팅 분석의 핵심입니다. 마케팅 데이터에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.
- 웹사이트 분석 : 웹사이트 방문, 트래픽 패턴, 추천 소스, 이탈률 등
- 소셜 미디어 상호 작용 : 소셜 참여, 팔로우, 프로필 보기, 공유 및 DM.
- 온라인 구매 및 거래 : 리드, 가입 및 판매.
- 유료 광고 캠페인 측정항목 : 광고 조회수, 클릭수, CTR, CPM, CPC, 전환수, 전환율, CPL 및 전체 실적.
- 고객 데이터 : 피드백, 행동 및 구매 내역.
회사의 마케팅 활동을 측정하는 데 관련된 사람들은 마케팅 데이터를 수집하고 집계하고 시각화를 제공하는 기술과 소프트웨어를 사용하여 효과가 있는 전술과 마케팅 지출을 최적화하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.
마케팅 분석 모델의 유형
마케팅 담당자가 마케팅 캠페인을 계획, 관리 및 최적화할 때 사용하는 세 가지 마케팅 분석 모델이 있습니다. 세 가지 모델 모두의 목표는 마케팅 담당자가 캠페인을 계획하고 예산을 할당하는 방법에 대해 보다 통찰력 있는 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것입니다.
- 기술 : 기술 모델은 이전 캠페인 활동에서 수집한 과거 데이터를 사용하여 무슨 일이 일어났는지 이해하고 이를 기반으로 향후 캠페인 계획에 알립니다. 이것은 과거 캠페인에서 발생한 일을 살펴보고 이 정보를 사용하여 미래 전략을 알려주는 "20/20" 모델입니다.
- 예측 : 이 모델은 설명보다 한 단계 더 발전하여 통찰력을 얻고 과거 캠페인의 통찰력을 사용하여 고객 행동을 시도하고 예측합니다. 이 접근 방식은 영향을 미치는 고객 행동을 예측하여 보다 정보에 입각한(그리고 표적화된) 마케팅 캠페인을 생성하려고 합니다.
- 규범 적: 규범적 모델은 고객 행동에 영향을 미치거나 더 효율적인 캠페인을 만들기 위해 모든 접점의 데이터를 사용하여 각 상호 작용 및 이니셔티브의 영향을 평가합니다. 처방적 캠페인은 고도로 표적화되어 있으며 종종 지역에 따라 다르거나 현재 추세에 초점을 맞춥니다.

마케팅 분석에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇입니까?
마케팅 분석은 오프라인 및 온라인 채널이 함께 작동하는 방식, 각 소비자 상호 작용이 최종 판매, 리드 또는 가입(예: 마케팅 귀속)에 미치는 영향과 같이 사용자가 알지 못했던 통찰력을 드러낼 수 있습니다.
마케팅 분석에 관심을 가져야 하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
- CPC, CPL, ROI 및 브랜드 상승도와 같은 유료 마케팅 이니셔티브에 대한 유형의 데이터를 제공합니다.
- 마케팅 캠페인 및 이니셔티브가 어떻게 수행되고 있는지 종종 실시간으로 알려주므로 개선을 위해 최적화할 수 있습니다.
- 마케팅 캠페인을 웹사이트 트래픽 및 기타 측정항목에 연결하여 다양한 전술과 채널이 사용자 및 고객 행동에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다.
- 이는 향후 마케팅 및 콘텐츠 전략에 영향을 미치는 기회를 나타냅니다(예: 유료 검색 캠페인은 유기적 SEO 콘텐츠 전략에 정보를 제공할 수 있음).
- 가장 효과적인 채널에 지출을 재할당하여 광고 비용으로 더 많은 일을 하고 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
- 고객 여정 매핑을 알리고 새로운 시장, 제품 및 서비스의 실행 가능성을 테스트하는 데 사용할 수 있는 고객 및 잠재 고객에 대한 데이터 및 정보를 제공합니다.
- ROI를 이니셔티브에 연결하여 마케팅 비용을 검증합니다.

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마케팅 분석 도구를 사용하거나 사용하는 사람은 누구입니까?
마케팅 분석 도구는 일반적으로 마케팅 팀의 영역입니다. 다음은 마케팅 데이터가 사용되는 방식을 강조하는 몇 가지 사용 사례입니다.
예산 최적화 . 마케팅 예산이 10%, 15% 또는 30% 감소했으며 가장 실적이 좋은 채널과 전술에 마케팅 전략을 다시 집중해야 합니다. 미리 결정된 KPI에 대한 실적을 분석하여 역사적으로 가장 실적이 좋은 채널에 예산을 재할당할 수 있습니다.
미디어 기획 . 마케팅 분석은 더 나은 미디어 계획 결정에 사용할 수 있는 과거 데이터를 제공합니다. 과거 캠페인의 결과를 사용하여 광고 크리에이티브, 미디어 믹스를 알리고 새로운 채널을 테스트할 수 있습니다. 중요한 것은 마케팅 분석을 통해 미디어 선택이 직감이 말하는 것이 아니라 청중의 선호도를 반영할 수 있다는 것입니다.
콘텐츠 기획 . 웹사이트 트래픽 메트릭, 유료 검색 캠페인 보고서, 키워드 동향 및 사용자 행동은 고객이 관심을 갖고 있는 것에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 이 정보를 사용하여 콘텐츠 및 메시징 전략을 계획할 수 있습니다(예: 웹사이트의 상위 콘텐츠 검토, 가장 매력적인 소셜 미디어 게시물, 그리고 주어진 트렌드나 제품에 대한 통찰력과 화제를 불러일으키는 소셜 미디어 청취 도구를 사용합니다.
청중을 만들고 고객 페르소나를 구축하십시오 . 마케팅 캠페인 데이터는 고객을 더 잘 정의하고 이해하는 데 도움이 되어 향후 캠페인을 위해 더 많은 타겟 고객을 구축할 수 있습니다. 고객 콘텐츠 선호도를 식별하면 특정 청중이 참여할 가능성이 더 높은 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 또한 브랜드에 대한 고객의 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.
마케팅 분석의 주요 목표
다음은 브랜드가 달성하는 데 도움이 되는 마케팅 분석 도구의 주요 목표 중 일부입니다.
- 비즈니스 목표(예: 성장, 판매, 리드 등)를 달성하는 데 가장 효과적인 마케팅 채널, 전술 및 접근 방식을 이해합니다.
- 마케팅 및 광고 이니셔티브에서 ROI 측정.
- 고객이 가치를 두는 콘텐츠를 더 잘 이해하기 위해 웹사이트 세션에서 데이터를 캡처합니다.
- 사용자가 버튼, 비디오 및 양식과 같은 웹 사이트 기능 및 개체와 상호 작용하는 방식을 관찰합니다.
- 디지털 및 오프라인 마케팅 캠페인의 성과를 모니터링, 관리 및 최적화합니다.
- 보다 정확한 광고 및 콘텐츠 타겟팅 및 개인화를 위해 잠재고객 세그먼트를 생성합니다.
- 명확한 데이터 시각화를 제공하여 경영진/이사회 수준은 물론 전술적 보고를 포함하여 다양한 청중을 위한 데이터를 더 잘 분석하고 조치를 취합니다.
- 다양한 팀과 부서가 캠페인 성과를 공유하고 마케팅 전략에 대해 협업할 수 있습니다.
- 콘텐츠, 마케팅, 영업, 고객 행동, 모든 마케팅 및 영업 이니셔티브가 함께 작동하는 방식 이해(예: 고객 여정 분석).
현대적인 고객 여정과 연결된 다양한 접점은 마케터가 캠페인을 추적하는 방식을 변화시키고 있습니다. 한때 데이터 분석이 브라우저와 웹사이트 활동에 초점을 맞추었지만 이제는 소비자들이 회사, 브랜드, 제품에 대해 알아보기 위해 온라인과 오프라인 채널을 결합하고 있습니다.

최근 Google 설문조사에 따르면 70% 이상의 사람들이 자신을 채널에 구애받지 않는다고 설명했습니다. 분석 도구는 마케터가 증가하는 고객 하위 집합을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.
마케팅 분석을 가능하게 하는 도구 또는 소프트웨어 유형은 무엇입니까?
마케터가 필요한 데이터를 얻고 캠페인을 계획, 분석 및 최적화하는 방법은 다양하며 작업을 완료하는 데 사용할 수 있는 도구가 부족하지 않습니다. 이러한 도구 중 일부는 오프라인 채널에서 데이터를 수집하고 디지털 캠페인 데이터와 통합할 수도 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- Google Analytics, Adobe Analytics 및 MixPanel과 같은 웹사이트 분석 도구.
- Semrush, Cyfe 및 Klipfolio와 같은 캠페인 분석 도구.
- SproutSocial 및 HootSuite와 같은 소셜 분석 도구.
- Brandwatch 및 Falcon.io와 같은 소셜 듣기 도구.
- Sprinklr, Thunderhead 및 Pointillist와 같은 고객 여정 분석(CJA) 소프트웨어.
- HubSpot, Salesforce 및 ActiveCampaign과 같은 영업 인텔리전스 도구.
- Domo 및 Supermetrics와 같은 마케팅 데이터 수집기.
- 회사 재무 데이터.
위에 나열된 많은 도구에는 서로 교차하는 기능이 있습니다. Google Analytics에는 강력한 웹사이트 트래픽 분석, 캠페인 분석 및 일부 여정 매핑 기능이 있습니다.
SproutSocial은 소셜 미디어 참여 분석 및 소셜 리스닝을 제공하여 사용자가 소셜 데이터에서 추세와 통찰력을 표시할 수 있도록 지원합니다.
마케터가 둘 이상의 도구 또는 플랫폼을 사용하는 것은 표준 운영 절차입니다. 따라서 마케팅 데이터 소스를 하나의 "진실의 단일 소스"로 연결하고 통합하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이를 통해 전체 마케팅 에코시스템을 이해할 수 있습니다. Domo 및 Supermetrics와 같은 도구는 마케팅 보고서 및 대시보드를 만드는 데 사용할 수 있는 여러 소스의 데이터를 통합합니다.

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마케팅 분석이 마케팅 담당자의 성공을 돕는 방법
고객 여정이 바뀌고 새로운 접점과 채널이 등장함에 따라 광고 캠페인과 마케팅 이니셔티브가 함께 작동하여 목표를 달성하는 방법을 보여주는 것이 더욱 중요해질 것입니다. AMA의 2021 CMO 설문조사에 따르면 디지털 마케팅이 마케팅 예산의 거의 60%를 차지하면서 마케팅 생태계도 디지털화되고 있습니다.
마케팅 분석은 CMO가 캠페인의 효과를 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마케팅이 비즈니스 성공에 미치는 실질적인 영향을 설명하는 가장 좋은 방법입니다. 그리고 마케팅 예산이 더 많은 채널, 도구 및 이니셔티브에 걸쳐 세분화됨에 따라 마케팅 분석은 다음 분기의 광고 및 마케팅 캠페인 지출에 대한 적절한 자금이 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
마케팅 분석에 대해 자세히 알아보기 위한 리소스
마케팅 분석에 대해 더 알고 싶으십니까? 다음 리소스를 권장합니다.
- 6 조직에서 고려해야 할 마케팅 귀속 및 예측 분석 플랫폼: 이러한 플랫폼은 마케터에게 리소스를 더 잘 할당하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
- 웹에 가장 적합한 마케팅 분석 도구를 선택하는 방법: 마케팅 분석 플랫폼을 선택할 때 식별이 중요합니다.
- 마케터가 제품 분석을 수용해야 하는 이유: 제품 분석은 마케터가 디지털 고객 경험을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 디지털 분석 및 마케팅의 진화: 이제 이벤트 기반 분석을 사용하여 디지털 고객 여정을 평가할 준비를 해야 합니다.
마케팅 속성 및 예측 분석: 스냅샷
그게 뭐야. 마케팅 기여 및 예측 분석 플랫폼은 정교한 통계 모델링 및 머신 러닝을 사용하여 모든 채널에서 구매자가 만나는 각 마케팅 터치의 영향을 평가하는 소프트웨어로, 마케팅 담당자가 미래 지출을 할당할 수 있도록 지원합니다. 예측 분석 기능이 있는 플랫폼은 또한 데이터, 통계 알고리즘 및 기계 학습을 사용하여 과거 데이터 및 시나리오 구축을 기반으로 미래 결과를 예측합니다.
오늘이 더운 이유. 많은 마케터가 미디어 지출의 약 절반이 낭비된다는 것을 알고 있지만 그 절반이 낭비된다는 사실을 아는 사람은 거의 없습니다. 그리고 COVID-19 전염병으로 인한 경제적 불확실성으로 인해 예산이 빠듯한 상황에서 기업들은 낭비를 없애기 위해 노력하고 있습니다.
귀속 문제. 구매자는 구매 과정에서 그 어느 때보다 많은 채널과 장치를 사용하고 있습니다. 기여 모델링 및 분석의 부족으로 인해 도움을 주기가 훨씬 더 어렵습니다.
기존 채널을 계속 사용하는 마케터는 이 문제가 더 크다고 생각합니다. 디지털 개인 정보 보호 규정의 출현으로 마케터의 가장 유용한 데이터 소스 중 하나인 타사 쿠키도 사라지게 되었습니다.
마케팅 귀인 및 예측 분석 플랫폼은 마케터가 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 전문가에게 구매자에 대한 더 많은 정보를 제공하고 예산 낭비 문제를 더 잘 처리할 수 있도록 돕습니다.
다음 읽기: 마케팅 귀인 및 예측 분석 도구의 기능은 무엇입니까?