웰빙을 향상시키는 10가지 의료 기술 동향

의료 전문가들은 항상 적절한 기술의 부족이 디지털 의료 혁신을 가로막는 주요 장애물이라고 생각했습니다.

의료 기술은 모든 환자에게 정확하고 경제적으로 더 나은 시설을 제공하기 위해 의료 운영을 간소화하는 모든 장치, 의약품, 백신, 절차 및 시스템으로 구성됩니다. 그러나 디지털 혁신의 관점에서 2019년에는 환자를 치료하는 방식을 바꾸겠다고 약속한 몇 가지 새로운 유망한 기술 트렌드가 나타났습니다.

2020년 이후 가장 먼저 떠오르는 의료 기술 동향

의료 시스템은 복잡한 시스템이며, 기술의 작고 사소해 보이는 변화가 환자를 치료하는 방식에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 올해에 계속 주목해야 할 건강 기술의 상위 10가지 트렌드를 살펴보겠습니다.

1. 인공지능과 머신러닝

인공 지능과 기계 학습이 의료 산업을 변화시키는 속도는 엄청납니다. AI는 의료 전문가와 병원 관리자의 작업을 단순화하는 것 외에도 매년 수백만 명의 환자의 삶을 변화시킬 수 있습니다. AI는 2025년까지 약 2000억 달러 규모의 의료 산업을 크게 변화시킬 삶을 바꾸는 기술입니다. 소비자들은 건강을 개선하고 모니터링하기 위해 최신 의료 앱과 AI 기술을 구매할 것으로 예상됩니다.

인공 지능은 가정과 직장에서 환자를 진단하고 사람을 치료하는 보조 로봇과 로봇에서부터 인지 행동 치료를 관리할 수 있는 임상 AI 로봇에 이르기까지 환자의 삶의 모든 측면에서 파괴적임이 입증되었습니다.

이에 대한 완벽한 예는 의료 영상 기술이 될 것입니다. 건강 상태/질병을 감지하거나 배제할 수 있는 값비싼 영상 기술입니다. Google DeepMind의 의료 이미지 지원 AI의 도움으로 의료 전문가는 시력을 위협하는 여러 질병을 감지하고 다른 질병으로 나타나기 전에 치료할 수 있습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)

로봇 프로세스 자동화가 인공 지능을 통해 의료 분야에 널리 배포되어 문서 작업을 줄이고 관리 기능에 대한 부하를 줄임에 따라 머신 러닝은 환자 치료 방식도 변화시키고 있습니다. ML 기술은 실제 임상 시나리오에서 최대한 활용될 것입니다.

또한 영상 진단의 원동력이 되어 환자의 대기 시간을 단축하고 조기에 정확한 진단을 가능하게 하고 의료진의 부담을 덜어주고 있습니다. 다음 링크는 의료 분야에서 인공 지능과 기계 지능이 만든 결정적인 변화와 의료진과 환자 모두가 이를 통해 얻는 이점에 대한 좋은 정보를 제공합니다.

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터 프로그램이 인간의 언어를 말하고 쓰는 그대로 이해할 수 있도록 합니다. NLP는 인공 지능의 용량과 효율성을 높입니다. NLP가 포함된 RPA 소프트웨어는 대량의 데이터를 처리하는 의료 전문가를 위해 보다 효율적인 분석을 생성할 수 있습니다.

2. 컴퓨터 비전/이미지 인식

의료 전문가가 창의성과 상상력을 활용하여 정확한 진단에 도달하고 거짓 또는 부정확한 예측을 최소화하기 때문에 컴퓨터 비전(일명 이미지 인식)을 통해 많은 시간이 절약됩니다. 질병을 시기 적절하게 예측하는 것은 컴퓨터 비전의 주요 이점 중 하나입니다. 예를 들어, 암이 누군가에게 나타나기 훨씬 전에 발견할 수 있으므로 사람들이 너무 많이 고통받는 것을 막을 수 있습니다.

피트니스 트래커뿐만 아니라 수술 중 손실된 혈액량 모니터링, 신체의 지방 비율 측정 등과 같은 다른 목적을 위해 건강 모니터링을 위해 컴퓨터 비전을 활용할 수도 있습니다.

3. 웨어러블 기술

Fitbit, Garmin 또는 Apple Watch와 같은 Smartwatch 및 활동 추적기는 이미 주류입니다. 이러한 웨어러블 장치는 사회에서 빠른 속도로 움직이고 있으며 느려질 기미가 전혀 없습니다. 이로 인해 시장이 호황을 누리고 있으며, 보험사, 의료 전문가 및 웨어러블 건강 기술을 판매하는 회사는 환자와 사용자의 신체 활동과 심박수를 추적하는 것의 이점을 인식하고 있습니다.

한때 걸음걸이와 시간을 알려주던 스마트 시계가 임상적으로 실행 가능한 의료 도구로 바뀌었습니다. 예를 들어, Apple은 최근 연구자들이 파킨슨병에 대한 새로운 통찰력을 수집할 수 있는 "Movement Disorder API"를 출시했습니다.

4. 가상 및 증강 현실

증강 현실과 가상 현실의 혁신은 모든 분야를 혼란에 빠뜨리기 시작했으며 그 영향은 의료 분야에서도 적지 않습니다. AR 및 VR 붐에 대해 이야기하는 통계는 이러한 개념을 강화하는 역할을 합니다. 환자가 미래의 AR 안경을 통해 심박수, 혈압, 칼로리 섭취 및 소모량, 기타 생체 정보를 모니터링할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 이것은 모든 유형의 환자에게 매우 유익할 것입니다.

만성 건강 문제가 있는 환자는 집에 편안하게 앉아 건강을 모니터링할 수 있습니다. 환자에게 빠른 약 투여가 필요한 경우 의사는 환자에게 약을 스스로 투여할 수 있는 방법을 보여주는 VR 연습을 수행할 수 있습니다. VR의 범위가 향상됨에 따라 의사는 환자에게 다가오는 수술을 안내하고 환자가 견뎌야 하는 어려움이나 위험과 이를 극복할 수 있는 방법에 대해 교육할 수 있습니다.

이러한 기술을 통해 의사는 3D 형식 또는 고화질 영상을 통해 장기를 관찰할 수 있으며 더 나은 치료 결정을 위해 문제 영역을 확대할 수 있습니다. 의료 분야의 VR 및 AR 시장은 2025년까지 111억 4000만 달러에 이를 것으로 추정됩니다.

AR과 VR을 통해 수술을 진행하고, 실제 극장에 들어가기 전에 의사가 모델을 준비하고 전체 수술을 플레이할 수 있기 때문에 정확도가 보장된다. 외과 의사는 실제 작업을 수행하기 전에 리허설을 하고 잠재적인 결과를 경험할 수 있습니다. 이 또한 초기 단계이며 수술의 모든 세부 사항을 다루지 않을 수 있지만 수술에서 AR 및 VR 지원의 전망은 흥미진진합니다.

5. 전자 건강 기록(EHR)

환자 의료 기록은 환자 식별 정보, 진단, 치료 및 진행 기록, 검사 결과, 수술, 결과 등 다양한 형태로 제공됩니다. 이러한 기록은 종이, 오디오 및 비디오와 같은 여러 형식으로 자주 저장됩니다. 그것들은 전자적으로 저장되어 적법한 수단 내에서 보관하거나 검색할 수 있습니다.

EHR 소프트웨어는 물리적 공간이 필요하지 않고 시간이 지남에 따라 악화되지 않기 때문에 종이 기록보다 우수합니다. 전자 기록을 사용하면 의료 전문가가 환자 데이터에 훨씬 쉽게 액세스할 수 있습니다.

전자 기록은 중요한 환자 정보가 잘못된 사람에게 전달되지 않도록 데이터 보안 수준이 향상되었습니다. 보안 및 표적 치료 외에도 문자 또는 이메일을 통한 약속 알림, 보험 자격 확인, 재충전 요청, 다이렉트 메시징, 추천 교환 등을 통해 환자 여정이 간단하고 번거로움 없이 유지됩니다.

6. 5G 기술

5G는 쉽게 의료 IT 인프라의 전환점이 되고 있습니다. 일반적으로 병원은 혼잡하고 교통량이 많은 환경이므로 간단한 이메일을 여는 데 어려움을 겪는다면 당연합니다. 의료 시스템이 적시에 환자의 건강을 모니터링하기 위해 더 빠른 대역폭이 필요할 때 얼마나 과감한 상황이 될지 상상해 보십시오. 대부분의 병원이 WiFi에 4G 네트워크만 제공하기 때문에 병원을 정확하게 모니터링하는 것은 어려운 일입니다.

WiFi 6 네트워크에 배포하는 것도 고려할 수 있는 옵션이 될 수 있지만 대부분의 병원에서는 필요한 장비와 인프라가 훨씬 적기 때문에 5G 네트워크를 선호합니다. 5G 네트워크는 4G보다 대기 시간이 짧고 이전의 다른 모든 셀룰러 네트워크보다 훨씬 빠른 속도를 제공하므로 원격 진료 및 원격 의료의 판도를 바꿀 것입니다.

AT&T, Huawei 및 Ericsson과 같은 여러 회사는 이미 이러한 새로운 추세를 활용하고 신속하게 작동하여 환자 기록을 관리 및 분석하고 의료 교육 및 관리 목적 등을 지원하는 애플리케이션을 활성화하는 네트워크를 개발했습니다. 4G 네트워크는 6GHz 미만의 주파수를 사용하지만 5G 네트워크는 30~300GHz 범위의 매우 높은 주파수를 사용할 수 있습니다. 2020년에 5G 네트워크가 달성할 계획은 효율적인 환자 치료 영역에서 이정표를 세울 것입니다.

7. 원격의료가 앞장서다

원격진료는 탈중앙화 의료를 통해 정확하고 환자 중심의 개인화 서비스를 제공할 수 있으며, 병원을 방문할 필요가 없어 집에서도 진료를 받을 수 있다. 2019년에 이미 최우선 과제가 된 정보보호를 통해 환자의 사생활을 보호하는 우수한 사이버보안 대책도 기대해볼 수 있다.

환자를 겨냥한 사이버 공격이 집중되고 효과적이기 때문에 환자의 기밀 정보를 보호하는 것은 필수입니다. 현재 침해는 발생한 후에만 억제할 수 있으며 사이버 공격의 방어적인 측면과 관련된 막대한 비용이 있습니다.

8. 블록체인 시스템

블록체인은 중개인을 제거하고 방해가 되는 보안 문제를 근절하는 데 도움이 되는 기술입니다. 블록체인을 통해 암호화를 통해 연결될 분산된 레코드 목록이 있습니다. 이들은 블록으로 간주되며 각 블록에는 날짜와 시간이 포함된 수학적 알고리즘이 있습니다. 블록체인 기술은 피어 네트워크에서 관리하는 디지털 거래를 기록할 수 있는 안전한 개방형 원장으로 설계되었습니다.

출처: HIPAA 저널

의료 기관 및 제공자는 모든 의료 기록 교환을 추적하여 데이터 유출을 방지하고 각 거래를 기록할 수 있습니다. 최근 환자 기록에 발생한 대부분의 침해 사고에 책임이 있는 해커는 블록체인이 효과적으로 사용된다면 더 이상 환자 정보를 훔칠 수 없을 것입니다.

의료에 블록체인을 통합하면 데이터에 액세스하는 사람에 따라 데이터가 완전히 암호로 보호되거나 완전히 표시될 것으로 기대할 수도 있습니다. 명확한 감사 추적과 향상된 개인 정보 보호를 통해 임상 관행이 투명해집니다.

9. 챗봇

챗봇 애플리케이션 산업은 의료 전문가와 의료 제공자가 환자를 진단하고 관리하는 데 자연어 처리와 챗봇을 수용하기 시작하면서 엄청난 성장을 누렸습니다.

현재 시장에서 볼 수 있는 주요 의료 챗봇은 환자의 건강을 추적하고 데이터를 분석할 수 있는 환자 전용 앱과 진단, 치료 등을 위해 환자와 임상의를 연결하는 데 도움이 되는 환자 임상 애플리케이션입니다.

환자와 대화를 나누며 감정이입과 공감을 표현하는 인간형 챗봇을 즐길 수 있습니다. 이것은 응급 상황이나 간단한 의학적 문제에 대한 해결책에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 환자가 가상 ​​비서에게 증상을 설명하면 로봇은 공감을 느끼고 증상과 함께 환자의 기분까지 고려할 수 있다.

10. 음성 검색

음성 검색을 사용하면 가상 비서가 환자가 진료 예약을 하고, 병원으로 이동하며, 환자가 퇴원한 후 의료 절차를 거치도록 도와주는 등 환자 앞에 새로운 수많은 기회가 열립니다. 환자는 질문을 할 수 있고 음성 검색을 기반으로 시스템은 정보를 수집하여 환자에게 제공합니다. 이것은 컴퓨터와 태블릿 주변에서 불편함을 느끼는 노인 환자들에게 유익한 것입니다. 음성 검색을 수행하고 쉽게 답을 찾기만 하면 됩니다. 가장 일반적으로 사용되는 음성 비서는 Siri, Alexa, Google Home 및 Cortana입니다.

음성 검색에 최적화되지 않은 회사는 상당한 비율의 환자를 잃게 됩니다. 그러나 이것은 모두 초기 단계에 있습니다. 높은 목록 정확도와 존재감을 가진 회사는 확실히 많은 방문자를 확보할 것입니다. 현재 음성 검색의 정확도 수준은 매우 제한적이지만 작업이 완료되고 완성되면 음성 검색에 표시될 수 있습니다.

결론

의료 분야의 새로운 기술은 환자를 치료하는 방식에 엄청난 변화를 가져왔습니다. 앞서 언급한 기술은 내년에 의료 분야의 판도를 바꿀 것입니다. 이러한 산업별 기술 동향을 통해 더 많은 정확성, 보안, 시기적절한 예측 및 결정을 기대할 수 있습니다.

손끝에서 풍부한 의료 기술을 최신 상태로 유지하십시오. 정보를 얻고 건강을 유지하십시오!