10 трендов медицинских технологий для улучшения вашего самочувствия

Опубликовано: 2020-03-13

Специалисты в области здравоохранения всегда считали, что отсутствие надлежащих технологий является серьезным препятствием на пути цифровой трансформации здравоохранения.

Технологии здравоохранения включают в себя все устройства, лекарства, вакцины, процедуры и системы, которые оптимизируют операции здравоохранения, чтобы обеспечить лучшее оборудование, точно и экономично для каждого пациента. Но с точки зрения цифровой трансформации в 2019 году появилось несколько новых многообещающих технологических тенденций, которые обещают изменить подход к лечению пациентов.

Актуальные тенденции в области технологий здравоохранения на 2020 год и далее

Система здравоохранения сложна, и небольшие и, казалось бы, незначительные изменения в технологиях могут оказать огромное влияние на то, как лечат пациентов. Давайте рассмотрим 10 основных тенденций в сфере медицинских технологий, чтобы быть в курсе событий этого года.

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Скорость, с которой искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют отрасль здравоохранения, огромна. Помимо упрощения задач медицинских работников и администраторов больниц, ИИ может ежегодно менять жизнь миллионов пациентов. ИИ — это технология, меняющая жизнь, которая к 2025 году сильно изменит отрасль здравоохранения, а это отрасль стоимостью около 200 миллиардов долларов. Ожидается, что потребители будут покупать новейшие медицинские приложения и технологии искусственного интеллекта, чтобы улучшать и контролировать свое здоровье.

Искусственный интеллект оказался разрушительным во всех аспектах жизни пациента, начиная от вспомогательных роботов и роботов, которые диагностируют пациентов и лечат людей на дому и на рабочем месте, до клинических роботов с искусственным интеллектом, которые могут даже проводить когнитивно-поведенческую терапию.

Прекрасным примером этого может быть технология медицинской визуализации. Это дорогостоящий метод визуализации, который может обнаружить или исключить состояния здоровья/заболевания. С помощью искусственного интеллекта Google DeepMind для медицинских изображений медицинские работники могут выявлять ряд заболеваний, угрожающих зрению, и лечить их до того, как они проявятся во что-то еще.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Поскольку роботизированная автоматизация процессов широко внедряется в здравоохранении с помощью искусственного интеллекта, тем самым сокращая бумажную работу и уменьшая нагрузку на административные функции, машинное обучение также меняет способ лечения пациентов. Технологии машинного обучения будут использоваться с максимальным использованием в реальных клинических сценариях.

Они также становятся движущей силой визуальной диагностики, сокращая время ожидания пациентов, обеспечивая раннюю и точную диагностику и облегчая нагрузку на медицинский персонал. Следующие ссылки предлагают хорошее прочтение об окончательных изменениях, внесенных искусственным интеллектом и машинным интеллектом в здравоохранение, и о том, какую пользу от них получают как медицинский персонал, так и пациенты.

Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерным программам понимать человеческий язык, когда на нем говорят и пишут. НЛП увеличивает возможности и эффективность искусственного интеллекта. Программное обеспечение RPA с NLP может обеспечить более эффективный анализ для медицинских работников, работающих с большими объемами данных.

2. Компьютерное зрение/распознавание изображений

Благодаря компьютерному зрению (также известному как распознавание изображений) экономится много времени, поскольку медицинские работники используют творческий подход и воображение, чтобы поставить точный диагноз и свести к минимуму ложные или неточные прогнозы. Своевременное прогнозирование заболеваний является одним из основных преимуществ компьютерного зрения. Например, вы можете обнаружить рак задолго до того, как он проявится у кого-то, и тем самым избавить людей от чрезмерных страданий.

Также можно использовать компьютерное зрение для мониторинга здоровья не только в качестве фитнес-трекеров, но и для других целей, таких как мониторинг количества крови, потерянной во время операций, измерение процентного содержания жира в теле и т. д.

3. Носимые технологии

Умные часы и трекеры активности, такие как Fitbit, Garmin или Apple Watch, уже стали мейнстримом. Эти носимые устройства движутся в обществе быстрыми темпами, и нет абсолютно никаких признаков замедления. Это привело к быстрому росту рынка, в то время как страховщики, медицинские работники и компании, продающие носимые медицинские технологии, признают преимущества отслеживания физической активности и частоты сердечных сокращений пациентов и пользователей.

Умные часы, которые когда-то использовались для звуков шагов и определения времени, превратились в клинически жизнеспособные медицинские инструменты. Например, Apple недавно выпустила API «Movement Disorder API», с помощью которого исследователи могут получить новые сведения о болезни Паркинсона.

4. Виртуальная и дополненная реальность

Инновации в области дополненной реальности и виртуальной реальности начали разрушать все области, и не меньшее влияние они оказывают и на сферу здравоохранения. Статистика, говорящая о буме AR и VR, только укрепляет это мнение. Как было бы замечательно, если бы пациент мог контролировать частоту сердечных сокращений, артериальное давление, количество потребляемых и сжигаемых калорий и другие жизненно важные параметры с помощью очков дополненной реальности будущего? Это было бы весьма полезно для всех типов пациентов.

Пациенты с хроническими заболеваниями смогут сидеть, не выходя из дома, и следить за своим здоровьем. Если пациенту требуется быстрое введение лекарства, врач может провести виртуальную прогулку, показав пациенту, как он может сам ввести лекарство. По мере расширения масштабов виртуальной реальности врачи смогут проводить пациентов через предстоящие операции и рассказывать им о проблемах или рисках, с которыми им, возможно, придется столкнуться, а также о том, как они могут их преодолеть.

С помощью этих технологий врачи могут наблюдать за органами в формате 3D или с помощью изображений высокой четкости, а также увеличивать масштаб проблемных областей для принятия более эффективных решений о лечении. По оценкам, к 2025 году рынок VR и AR в здравоохранении достигнет 11,14 млрд долларов.

Операции будут проводиться с помощью AR и VR, а поскольку врачи могут подготовить модели и разыграть всю операцию, прежде чем они действительно отправятся в операционную, точность будет обеспечена. Хирурги могут отрепетировать и испытать потенциальные результаты, прежде чем приступать к реальным действиям. Это также находится в зачаточном состоянии, и хотя все детали операции могут быть не освещены, перспектива помощи AR и VR в хирургии является захватывающей.

5. Электронные медицинские карты (ЭМК)

Медицинские записи пациентов представлены в различных формах: идентификационная информация пациента, диагнозы, заметки о лечении и прогрессе, результаты лабораторных исследований, операции, результаты и многое другое. Эти записи часто сохраняются в нескольких формах, таких как бумага, аудио и видео. Они хранятся в электронном виде, поэтому их можно архивировать или извлекать в рамках законных средств.

Программное обеспечение EHR превосходит бумажные записи, потому что им не нужно физическое пространство и они не портятся со временем. Электронные записи значительно упрощают для медицинских работников мгновенный доступ к данным пациентов.

Электронные записи имеют повышенный уровень безопасности данных, чтобы гарантировать, что важная информация о пациентах не попадет в чужие руки. Помимо безопасности и целевого лечения, путешествие пациента остается простым и свободным от хлопот с напоминаниями о назначении в виде текстового сообщения или электронной почты, подтверждением права на страхование, запросами на пополнение счета, прямым обменом сообщениями, обменом направлениями и многим другим.

6. Технология 5G

5G легко становится поворотным моментом для ИТ-инфраструктуры здравоохранения. Обычно больницы перегружены, места с интенсивным движением, и неудивительно, если вам будет трудно открыть простое электронное письмо в одном из них. Представьте, какой критической была бы ситуация, когда системам здравоохранения требуется более высокая пропускная способность для своевременного мониторинга состояния здоровья пациентов. Поскольку большинство больниц предлагают только сеть 4G для своего Wi-Fi, было бы сложно точно отслеживать их.

Развертывание в сетях Wi-Fi 6 можно было бы рассмотреть, но большинство больниц предпочитают сети 5G, поскольку для этого требуется меньше оборудования и гораздо меньше инфраструктуры. Сети 5G предлагают меньшую задержку, чем 4G, и гораздо более высокие скорости, чем все другие предыдущие сотовые сети, и, таким образом, меняют правила игры в дистанционном уходе и телемедицине.

Некоторые компании, такие как AT&T, Huawei и Ericsson, уже извлекли выгоду из этой новой тенденции и разработали сети, которые быстро работают для управления и анализа записей пациентов, запуска приложений, помогающих в медицинском обучении и административных целях, и так далее. В то время как сети 4G используют частоты ниже 6 гигагерц, сети 5G могут использовать очень высокие частоты в диапазоне от 30 до 300 гигагерц. То, что сети 5G должны достичь в 2020 году, станет важным этапом в области эффективного ухода за пациентами.

7. Телемедицина выходит на передний план

Телемедицина может предоставлять точные и ориентированные на пациента персонализированные услуги посредством децентрализованного здравоохранения, и люди могут лечиться даже на дому, поскольку им не нужно посещать больницу. Мы также можем ожидать отличных мер кибербезопасности для защиты конфиденциальности пациентов за счет защиты информации, которая уже стала главным приоритетом в 2019 году.

Защита конфиденциальной информации пациентов является необходимостью, поскольку направленные на них кибератаки становятся целенаправленными и эффективными. В настоящее время нарушения могут быть локализованы только после того, как они произошли, и существуют огромные затраты, связанные с защитной стороной кибератак.

8. Блокчейн-системы

Блокчейн — это технология, которая помогает устранить посредников и устранить возникающие на пути проблемы безопасности. Через блокчейн существует децентрализованный список записей, которые будут связаны с помощью криптографии. Они считаются блоками, и каждый блок имеет математический алгоритм с датой и временем. Технология Blockchain разработана как безопасный открытый реестр, который может записывать цифровые транзакции, управляемые одноранговыми сетями.

утечка медицинских данных

Источник: журнал HIPAA.

Медицинские организации и поставщики медицинских услуг могут предотвращать утечку данных и регистрировать каждую транзакцию, отслеживая каждый обмен медицинскими записями. Хакеры, которые несут ответственность за подавляющее большинство взломов, произошедших с записями пациентов в недавнем прошлом, больше не смогут красть информацию о пациентах, если блокчейн будет эффективно использоваться.

С интеграцией блокчейна в здравоохранение вы также можете ожидать, что данные будут полностью защищены паролем или полностью видны в зависимости от людей, получающих к ним доступ. Клиническая практика становится прозрачной благодаря четким журналам аудита и улучшенной конфиденциальности.

9. Чат-боты

Индустрия приложений для чат-ботов пережила огромный рост, когда медицинские работники и поставщики медицинских услуг начали принимать обработку естественного языка и чат-ботов для диагностики и лечения пациентов.

Основные медицинские чат-боты, которые мы видим на рынке сейчас, — это приложения только для пациентов, которые позволяют отслеживать здоровье пациентов и анализировать данные, а также клинические приложения для пациентов, которые помогают связывать пациентов и врачей для диагностики, лечения и т. д.

Вы можете наслаждаться гуманизированной версией чат-ботов, поскольку они выражают чувства и сочувствие во время общения с пациентами. Это может быть полезно в экстренных ситуациях или для решения простых медицинских проблем. Например, когда пациент описывает симптомы виртуальному помощнику, робот может чувствовать эмпатию и учитывать настроение пациента вместе с симптомами.

10. Голосовой поиск

Благодаря голосовому поиску перед пациентами открывается множество новых возможностей: виртуальный помощник помогает пациентам записаться на прием, отвезти в больницу и даже пройти послеоперационные медицинские процедуры после выписки пациента из больницы. Пациент может задавать вопросы, и на основе голосового поиска система соберет информацию и предоставит ее ему. Это благо для пожилых пациентов, которым может быть неудобно ориентироваться в компьютерах и планшетах. Все, что им нужно сделать, это выполнить голосовой поиск и легко найти ответы. Наиболее часто используемые голосовые помощники — это Siri, Alexa, Google Home и Cortana.

Компания, не оптимизированная под голосовой поиск, потеряет хороший процент своих пациентов. Однако все это находится в зачаточном состоянии; компании с высокой точностью и присутствием определенно обеспечат себе часть посетителей. В настоящее время уровни точности для голосового поиска очень ограничены, но как только над этим поработают и усовершенствуют, они могут появиться в голосовом поиске.

Вывод

Новые технологии в области здравоохранения привели к огромным изменениям в подходах к лечению пациентов. Вышеупомянутые технологии изменят правила игры в секторе здравоохранения в следующем году. Мы можем ожидать большей точности, безопасности, своевременных прогнозов и решений благодаря этим отраслевым технологическим тенденциям.

Будьте в курсе последних событий с изобилием медицинских технологий на кончиках ваших пальцев. Будьте в курсе и будьте здоровы!