健康を改善するための 10 のヘルスケア テクノロジー トレンド

ヘルスケアの専門家は、適切なテクノロジーの欠如が、デジタル ヘルスケアの変革を阻む大きな障害であると常に感じていました。

医療技術は、すべての患者により良い施設を正確かつ経済的に提供するために、医療業務を合理化するすべてのデバイス、医薬品、ワクチン、手順、およびシステムで構成されています。 しかし、デジタル トランスフォーメーションに関して言えば、2019 年には、患者の治療方法を変えることを約束するいくつかの新しい有望な技術トレンドが見られました。

2020 年以降の注目すべきヘルスケア テクノロジーのトレンド

ヘルスケア システムは複雑なものであり、技術の小さな、一見取るに足らない変化が、患者の治療方法に大きな影響を与える可能性があります。 今年の動向を把握するために、ヘルステックのトップ 10 トレンドを探ってみましょう。

1. 人工知能と機械学習

人工知能と機械学習がヘルスケア業界を変革する速度は驚異的です。 医療専門家や病院管理者のタスクを簡素化するだけでなく、AI は毎年何百万人もの患者の生活を変えることができます。 AI は、2025 年までに約 2,000 億ドル規模の業界であるヘルスケア業界を大きく変える、人生を変えるテクノロジーです。 消費者は、最新のヘルスケア アプリと AI テクノロジを購入して、健康状態を改善および監視することが期待されています。

人工知能は、支援ロボットや、患者を診断し、自宅や職場で人々を治療するロボットから、認知行動療法を実施できる臨床 AI ロボットまで、患者の生活のあらゆる面で破壊的であることが証明されています。

この完璧な例は、医用画像技術です。 これは、健康状態/病気を検出または除外できる高価な画像技術です。 Google DeepMind の医療用画像支援 AI の助けを借りて、医療従事者は視力を脅かす多くの病気を検出し、他の病気に発展する前に治療することができます。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA)

ロボティック プロセス オートメーションは、人工知能を介してヘルスケアに広く導入されているため、事務処理が削減され、管理機能の負荷が軽減されているため、機械学習は患者の治療方法も変革しています。 ML テクノロジーは、実際の臨床シナリオで最大限に活用されます。

また、画像診断の原動力となり、患者の待ち時間を短縮し、早期かつ正確な診断を可能にし、医療スタッフの負担を軽減しています。 次のリンクは、医療における人工知能と機械知能によってもたらされた決定的な変化と、医療スタッフと患者の両方がそれらからどのように恩恵を受けているかについての良い読み物を提供します.

自然言語処理 (NLP) を使用すると、コンピューター プログラムは人間の言葉を話したり書いたりしながら理解できるようになります。 NLP は、人工知能の能力と効率を高めます。 NLP を備えた RPA ソフトウェアは、大量のデータを扱う医療専門家にとってより効率的な分析を作成できます。

2. コンピュータビジョン・画像認識

医療専門家は創造性と想像力を駆使して正確な診断を下し、誤った予測や不正確な予測を最小限に抑えるため、コンピューター ビジョン (別名画像認識) によって多くの時間を節約できます。 タイムリーな病気の予測は、コンピューター ビジョンの大きな利点の 1 つです。 たとえば、癌が誰かに現れる前にそれを検出することができ、それによって人々が過度に苦しむのを防ぐことができます.

フィットネストラッカーとしてだけでなく、手術中に失われた血液量の監視、体の脂肪率の測定など、他の目的にもコンピュータービジョンを活用することもできます.

3. ウェアラブル技術

Fitbit、Garmin、Apple Watch などのスマートウォッチやアクティビティ トラッカーは、すでに主流になっています。 これらのウェアラブル デバイスは急速に社会を動かしており、その勢いが衰える気配はまったくありません。 これにより市場が急成長し、保険会社、医療専門家、ウェアラブル ヘルス テクノロジーを販売する企業は、患者とユーザーの身体活動と心拍数を追跡することの利点を認識しています。

かつて足音を鳴らし、時間を知らせるために使用されていたスマート ウォッチは、臨床的に実行可能なヘルスケア ツールに変わりました。 たとえば、Apple は最近、研究者がパーキンソン病に関する新しい洞察を収集できる "Movement Disorder API" をリリースしました。

4. 仮想現実と拡張現実

拡張現実と仮想現実のイノベーションはあらゆる分野を混乱させ始めており、その影響はヘルスケアの分野にも及んでいます。 AR と VR のブームに関する統計は、この概念を強化するのに役立ちます。 患者が心拍数、血圧、カロリー摂取量と消費カロリー、その他のバイタルを将来の AR メガネで監視できたらどんなに素晴らしいことでしょう? これは、あらゆるタイプの患者にとって非常に有益です。

慢性的な健康問題を抱えている患者は、快適な自宅に座って健康状態を監視することができます。 患者が迅速に薬を投与する必要がある場合、医師は患者に薬を自分で投与する方法を示す VR ウォークスルーを実行できます。 VR の範囲が拡大するにつれて、医師は今後の手術を患者に説明し、患者が耐えなければならない可能性のある課題やリスク、およびそれを克服する方法について教育することができるようになります。

これらの技術により、医師は臓器を 3D 形式または高精細画像で観察し、問題のある領域を拡大してより適切な治療法を決定することができます。 ヘルスケアにおける VR と AR の市場は、2025 年までに 111.4 億ドルに達すると推定されています。

手術は AR と VR の助けを借りて行われ、医師は実際に劇場に入る前にモデルを準備し、手術全体を実行できるため、精度が保証されます。 外科医は、実際の作業を行う前にリハーサルを行い、潜在的な結果を経験することができます。 これも初期段階にあり、手術のすべての詳細をカバーすることはできないかもしれませんが、手術における AR および VR 支援の見通しは刺激的です。

5. 電子医療記録 (EHR)

患者の医療記録には、患者の識別情報、診断、治療と経過の記録、検査結果、手術、転帰など、さまざまな形式があります。 これらの記録は、紙、オーディオ、ビデオなどの複数の形式で保存されることがよくあります。 それらは電子的に保存されるため、合法的な手段でアーカイブまたは取得できます。

EHR ソフトウェアは、物理的なスペースを必要とせず、時間の経過とともに劣化しないため、紙の記録よりも優れています。 電子記録により、医療専門家は患者データにすぐにアクセスできるようになります。

電子記録は、重要な患者情報が悪意のある人の手に渡らないように、データ セキュリティのレベルを強化しています。 セキュリティと的を絞った治療とは別に、患者の旅はシンプルに保たれ、テキストまたは電子メールによる予約のリマインダー、保険資格の確認、補充要求、ダイレクトメッセージ、紹介交換などの煩わしさから解放されます.

6. 5G技術

5G は、医療 IT インフラストラクチャの転換点になりつつあります。 通常、病院は混雑したトラフィックの多い環境であり、単純な電子メールを開くのに苦労していることに気付いても不思議ではありません. ヘルスケア システムが患者の健康状態をタイムリーに監視するためにより高速な帯域幅を必要とする場合、どのような劇的な状況になるか想像してみてください。 ほとんどの病院が WiFi 用に 4G ネットワークしか提供していないため、病院を正確に監視するのは困難です。

WiFi 6 ネットワークへの展開は検討すべき選択肢の 1 つかもしれませんが、ほとんどの病院は 5G ネットワークを好みます。 5G ネットワークは、4G よりも待ち時間が短く、他のすべての以前のセルラー ネットワークよりもはるかに高速であるため、リモート ケアと遠隔医療のゲームチェンジャーになるでしょう。

AT&T、Huawei、Ericsson などのいくつかの企業は、すでにこの新たな傾向を利用しており、患者の記録を管理および分析し、医療トレーニングや管理目的を支援するアプリケーションを有効にするために迅速に動作するネットワークを開発しています。 4G ネットワークは 6 ギガヘルツ未満の周波数を使用しますが、5G ネットワークは 30 ～ 300 ギガヘルツの範囲の非常に高い周波数を使用できます。 5G ネットワークが 2020 年に達成しようとしているものは、効率的な患者ケアの分野でマイルストーンを設定することになるでしょう。

7. 遠隔医療が最前線に立つ

遠隔医療は、分散型ヘルスケアを通じて正確で患者中心のパーソナライズされたサービスを提供でき、人々は病院に行く必要がないため、自宅で治療を受けることさえできます。 また、2019年にすでに最優先事項となっている情報保護を通じて、患者のプライバシーを保護するための優れたサイバーセキュリティ対策も期待できます.

患者を狙ったサイバー攻撃が集中的かつ効果的になっているため、患者の機密情報を保護することは必要不可欠です。 現時点では、違反が発生してからでないと封じ込めることができず、サイバー攻撃の防御側に関連する莫大なコストがかかります.

8. ブロックチェーンシステム

ブロックチェーンは、仲介者を排除し、邪魔になるセキュリティの課題を根絶するのに役立つテクノロジーです。 ブロックチェーンを通じて、暗号化によってリンクされる記録の分散リストがあります。 これらはブロックと見なされ、各ブロックには日付と時刻の数学的アルゴリズムがあります。 ブロックチェーン技術は、ピア ネットワークによって管理されるデジタル トランザクションを記録できる安全なオープン台帳になるように設計されています。

出典: HIPAA ジャーナル

医療機関と医療提供者は、すべての医療記録交換を追跡することで、データ侵害を防ぎ、各トランザクションを記録できます。 ブロックチェーンが効果的に使用されれば、最近の患者の記録で発生した侵害の大部分を担当したハッカーは、患者の情報を盗むことができなくなります。

ブロックチェーンをヘルスケアに統合することで、アクセスする人に応じて、データが完全にパスワードで保護されたり、完全に表示されたりすることも期待できます。 明確な監査証跡と改善されたプライバシーにより、臨床業務は透明になります。

9. チャットボット

チャットボット アプリケーション業界は、ヘルスケアの専門家や医療提供者が患者の診断と管理に自然言語処理とチャットボットを受け入れ始めたとき、驚異的な成長を遂げました。

現在市場に出回っている主なヘルスケア チャットボットは、患者の健康状態を追跡し、データを分析できる患者専用アプリと、診断、治療などのために患者と臨床医をつなぐのに役立つ患者臨床アプリケーションです。

患者とチャットしながら感情や共感を表現する、人間化されたチャットボットを楽しむことができます。 これは、緊急事態や単純な医療問題の解決に役立つ可能性があります。 たとえば、患者が仮想アシスタントに症状を説明すると、ロボットは共感を感じ、症状とともに患者の気分を考慮することができます。

10.音声検索

音声検索を使用すると、仮想アシスタントが患者の予約、病院への車の手配、さらには患者が退院した後の医療処置を支援することで、患者の前に新しい多くの機会が開かれます。 患者は質問をすることができ、音声検索に基づいて、システムが情報を収集して患者に提供します。 これは、コンピューターやタブレットの操作に慣れていない高齢の患者にとっては朗報です。 彼らがしなければならないことは、音声検索を実行して簡単に答えを見つけることだけです。 最も一般的に使用されている音声アシスタントは、Siri、Alexa、Google Home、および Cortana です。

音声検索に最適化されていない会社は、かなりの割合の患者を失うことになります。 ただし、これはすべて初期段階にあります。 高いリスティング精度とプレゼンスを持つ企業は、間違いなく多くの訪問者を確保します。 現在、音声検索の精度レベルは非常に限られていますが、それが改善されて完成すれば、音声検索に表示されるようになります。

結論

ヘルスケア分野の新しいテクノロジーは、患者の治療方法に大きな変化をもたらしました。 前述のテクノロジーは、来年のヘルスケア分野のゲームチェンジャーになるでしょう。 これらの業界固有の技術トレンドを通じて、より正確で、安全で、タイムリーな予測と意思決定が期待できます。

手元にある豊富なヘルスケア テクノロジーを最新の状態に保ちます。 情報を入手して健康を維持しましょう！