Governance dei dati: che cos'è e le migliori pratiche

Pubblicato: 2022-08-19

Tutte le aziende devono determinare come utilizzeranno i dati e gestirli in modo coerente su tutta la linea per supportare i risultati aziendali. Le aziende oggi raccolgono enormi quantità di dati da diverse fonti e la governance dei dati aiuta nella gestione del rischio, nella massimizzazione del valore e nella riduzione dei costi.

La governance dei dati include le persone, i processi e gli strumenti tecnologici di cui un'azienda ha bisogno per gestire e proteggere le proprie risorse di dati. Tutto dipende da come gestisci le informazioni che la tua azienda raccoglie. Quando è efficace, assicura che i dati siano corretti, coerenti e gestiti nel modo giusto.

Costituisce la struttura per la gestione dei dati in un'intera organizzazione e offre l'opportunità di utilizzare in modo efficace dati affidabili. Questo post definisce la governance dei dati con alcune best practice.

Che cos'è la governance dei dati?

La governance dei dati è una raccolta di regole e procedure utilizzate dalle aziende che controllano la gestione, la distribuzione e la sicurezza dei dati di un'organizzazione. I suoi compiti includono:

Creazione di infrastrutture e tecnologia.
Impostazione e gestione di processi e regole.
Capire quali dipendenti o posizioni in un'organizzazione hanno il potere e la responsabilità di gestire e conservare determinati tipi di dati.

La conformità si basa su quanto bene gestisci i tuoi dati. I sistemi si prenderanno cura di come le cose vengono immagazzinate, spostate e mantenute al sicuro. Ma il lato umano garantisce che le politiche siano sviluppate, le procedure siano valide, la tecnologia sia gestita e i dati siano protetti.

Componenti chiave della governance dei dati

Le organizzazioni traggono vantaggio da una buona governance dei dati quando si tratta di prendere buone decisioni. Un programma ben progettato include un team di governance, un comitato guida e amministratori dei dati. È anche una regola su come utilizzare i dati.

Ecco alcuni componenti chiave per una corretta governance dei dati:

Onestà: tutti i partecipanti al programma dovrebbero essere onesti e aperti su limiti, sfide e altri effetti delle decisioni sulla governance dei dati.

Qualità dei dati: serve come base per l'amministrazione delle origini dati. La pietra angolare di qualsiasi organizzazione basata sui dati è una raccolta di dati accurati, completi e affidabili. La governance dei dati richiede dati di alta qualità e un livello di forza.

Sicurezza dei dati: la sicurezza dei dati è la tecnica di categorizzare e classificare le fonti di dati in base ai livelli di rischio posti dalle fonti di dati. Garantisce che sia stabilito un canale di accesso sicuro tra l'interazione dell'utente e le procedure di sicurezza.

Gestione dei dati: dirige, monitora e offre assistenza nell'utilizzo delle origini dati e contribuisce all'implementazione di dati di alta qualità per gli utenti aziendali in un modo di facile accesso per loro.

Chiarezza dei dati: ai fini della sicurezza dei dati, suggerisce che l'individuo che accede e utilizza i dati dell'organizzazione è responsabile delle proprie azioni. Gli utenti possono scoprire da dove provengono i loro dati nel mondo aziendale.

Vantaggi della governance dei dati

La governance dei dati è un insieme di modi in cui un'organizzazione può gestire e controllare i dati e il modo in cui vengono utilizzati. Implica la creazione di standard e regole interne sui dati e la loro attuazione per garantire che i dati siano corretti, coerenti e utilizzati correttamente. Ecco alcuni vantaggi che un'azienda può ottenere da un solido programma di governance dei dati.

Garanzia di qualità

La pulizia dei dati è il risultato di un programma di governance dei dati superiore. Quando la supervisione dei dati viene condivisa, questi vengono regolarmente puliti, aggiornati e gettati via. Gestire i dati è difficile, ma se il personale di gestione dei dati mantiene tutto aggiornato e pertinente, il lavoro potrebbe essere un po' più semplice.

Una buona politica dei dati aiuta le organizzazioni a trovare e tenere traccia delle informazioni utili ed eliminare le informazioni inutili, vecchie o ridondanti. Quando più persone inseriscono dati, alcuni saranno duplicati o imprecisi. Le tue policy sui dati dovrebbero aiutare il tuo team a ridurre gli errori e produrre un'unica fonte di dati di alta qualità.

Migliore processo decisionale aziendale

Una forte governance dei dati consente a tutti gli utenti autorizzati all'interno di un'organizzazione di accedere agli stessi dati, eliminando la possibilità che si formino silos di dati all'interno di un'azienda. Per questo motivo, gli utenti e coloro che prendono decisioni avranno un livello di confidenza più elevato nei dati e, di conseguenza, avranno più fiducia nelle decisioni basate su tali informazioni.

Conformità a regolamenti, leggi e standard di settore

Se metti in atto un sistema, sarà più facile per la tua azienda seguire i requisiti legali più attuali. Assicura che le persone seguano la legge e impedisce loro di dover pagare multe o sanzioni per aver infranto le regole. Inoltre, garantire il rispetto degli attuali standard normativi protegge le informazioni aziendali sensibili da persone che non dovrebbero averle.

Riduzione delle spese

La governance dei dati renderà gli audit più rapidi e semplici e migliorerà le operazioni quotidiane. È possibile ridurre gli sprechi derivanti da decisioni basate su informazioni errate o obsolete. Inoltre, tenere d'occhio l'attività corrente, l'inventario e il personale disponibile può aiutarti a servire meglio i tuoi clienti.

Migliori pratiche di governance dei dati

È possibile eseguire un'efficace governance dei dati in modo semplice ed efficiente. Dovresti attenerti al seguente elenco di alcune delle migliori pratiche più essenziali.

Inizia in piccolo, ma pensa in modo prominente: le persone, i processi e la tecnologia sono tutte parti critiche della governance dei dati. Dovresti ricordare queste cose quando pianifichi ed esegui la tua strategia sui dati. Inizia in piccolo e raggiungi l'intero quadro. Ciascuna parte dovrebbe basarsi su quelle precedenti per creare una strategia di governance dei dati a tutto tondo. Prima dovrebbero venire le persone, poi il processo e infine la tecnologia.
Stabilisci obiettivi espliciti e quantificabili: stabilisci obiettivi chiari, misurabili e specifici. Ciò che non può essere misurato non può essere controllato, così semplice. Quando gli obiettivi sono raggiunti, celebra il successo e usalo come motivazione per ottenere ulteriori vittorie.
Coinvolgi le parti interessate: per elaborare una politica sulla governance dei dati, avrai bisogno del supporto dei massimi leader dell'azienda. Puoi convincere le parti interessate a fare qualcosa per garantire che tutti nella tua azienda utilizzino il tuo piano di governance.
Impostare i ruoli del team di governance dei dati: è necessario stabilire ruoli, responsabilità e strutture di proprietà affinché si svolgano procedure efficaci. Le persone che creano e gestiscono i dati sono quelle che li conoscono meglio. I gestori dei dati dovrebbero collaborare con i proprietari per guidarli e facilitare la comunicazione. Il tuo team di data governance deve avere membri di diversi dipartimenti ed essere in grado di portare avanti le tue iniziative di data governance.
Considera i dati non gestiti: alcuni dei tuoi dati più preziosi si trovano nei tuoi file, cartelle e condivisioni. Tuttavia, questi dati sono spesso più a rischio dei tuoi dati gestiti. Assicurati che il tuo piano per la gestione dei dati includa dati non strutturati.
Classificare e contrassegnare i dati: imposta standard per i metadati che aiutano la tua azienda a raggiungere i propri obiettivi e consentono di utilizzare i dati più di una volta. Uno degli obiettivi principali della governance è la standardizzazione, che sarà difficile da raggiungere senza la classificazione e l'etichettatura dei dati.
Tieni traccia dei progressi con le metriche: il successo del programma deve essere misurato. Prima di introdurre le policy sui dati, definisci le tue misurazioni. Ciò consente di iniziare con le attuali procedure di gestione dei dati. Segui regolarmente le metriche originali. Ciò mostra i progressi e garantisce che le migliori pratiche di governance dei dati siano efficaci nella pratica, non solo in teoria.
Comunicare regolarmente: la comunicazione è fondamentale ovunque nel programma o nelle procedure di governance dei dati. Che si tratti di evidenziare i successi o di riformare dopo un fallimento, una comunicazione chiara e frequente è essenziale per dimostrare l'efficacia della strategia.
Crea un business case per questo: crea un business case per il motivo per cui dovrebbe essere fatto. Determina i vantaggi di vari gradi di maturità della governance dei dati, inclusi quelli relativi alla crescita, al risparmio sui costi, al rischio e alla conformità, quindi segnala i risultati.
Massimizza l'automazione: per garantire il successo dei tuoi progetti di governance dei dati, dovresti automatizzare tutto ciò che può essere automatizzato, inclusi flussi di lavoro, procedure di approvazione, richieste di dati, richieste di autorizzazione e qualsiasi altra cosa ti venga in mente. L'automazione non solo fa risparmiare tempo e denaro, ma garantisce anche che la governance venga implementata continuamente.

Conclusione

Un framework di governance dei dati consente alla tua azienda di operare a un livello di produttività più elevato. Non è un progetto una tantum; è un processo continuo. Un solido programma garantisce che i dati della tua organizzazione siano sicuri, standardizzati e accurati. Inoltre, le procedure stesse devono essere regolarmente riviste e aggiornate alla luce del volume, della natura e del carattere mutevoli dei dati gestiti dalla tua azienda.

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